复旦大学类脑研究院|神经与智能工程中心重金招聘青年人才

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复旦大学类脑研究院
全球招聘博士后

01
招聘岗位
博士后（2-4年）
02
招聘人数
4-6名
03
研究方向
1、神经信号处理与脑功能神经编码
2、智能深部脑刺激、经颅电刺激神经调控
3、脑疾病医疗大数据分析与eHealth
4、可穿戴智能医疗设备与远程医疗
5、生物医学工程、电子工程、神经科学、临床医学、数学、统计专业
04
实验条件
-- 面向重大神经与精神疾病的临床诊治需求，发展神经动力学信息感知与处理方法，
探索脑信息整合规律与脑功能重塑机制。将神经编码与智能理论相结合，研发神经感知、神经调控和神经计算技术，突破脑-智融合技术，建立片上智能系统，研发自学习智
能人-机交互系统，实现神经功能智能调控与仿生，为保护脑、增强脑、干预脑提供智
能设备和创新解决方案。

-- 实验室拥有世界一流的实验设备与平台，具有Cerestim (FDA 认证)、Neuroport (
CFDA 认证)、Magstim TMS、EGI HD tDCS等人体神经调控、神经生理、神经行为学研究平台，神经智能电子工程技术研发平台以及神经机制研究平台。同时，实验室与解放军总医院、华山医院、天坛医院和牛津大学、剑桥大学、哈佛大学等国内外科研单位保持长期紧密的合作关系，能够为博士后提供良好的国内外科研合作机会。

-- 研究合作团队包括牛津大学、剑桥大学Peter Brown，Timothy Denison，Trevor
Robbins， Barbara Sahakian等教授共同开展国际合作与前沿领域探索。
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任职要求
1、博士毕业于国内外知名大学/科研院所，并以第一作者身份在相关领域发表科研论文2、品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用
3、进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较高科研热情、较
强英文读写与交流的能力
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福利待遇
1、首次聘期2年，可续聘至4年，年薪25万，可申请复旦超级博士后至年薪30-35万，上海市超级博士后至年薪35-40万，国家引进人才计划与博新计划至年薪40万以上。（所
有待遇为税前年薪，含工资、社保、公积金、住房补贴等，具体等级根据应聘者条件评定）
2、推荐申报上海脑科学与类脑研究中心“求索杰出青年”计划项目，可获增量资助津
贴10万元/年/人，资助期3年。
3、支持申请各种基金与博士后项目 ：包括中国博士后基金、国家自然科学基金、上海扬帆人才计划等各类国家派出项目以及学术交流项目；同时均可申请研究院内部设立的博士后科研基金，支持力度10至20万。
4、提供我院国际合作伙伴研究机构剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等国际一流高校交
流访问机会；提供良好的科研发展支持条件，参与研究院承担的基金委、科技部、上海市脑与类脑等多个重大项目。
5、出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作，出站后留复旦大学者可申请100万元科研启动经费。
6、提供优良的办公环境及国际一流的研究平台；协助申请博士后公寓（可申请两室一
厅）；按照复旦大学相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。
07
应聘材料及联系方式
请申请者将个人简历、代表性论文发至：[email protected]和[email protected]
edu.cn，邮件主题栏内请注明“应聘博士后”。
02

中心介绍

复旦大学类脑智能科学与技术研究院   

类脑智能科学与技术研究院依托复旦大学计算、生物、信息等多学科、跨领域交叉研究优势，以计算神经科学为桥梁，致力于在类脑人工智能算法、重大脑疾病智能诊疗、类脑智能芯片、新药智能研发等领域产生重大原创突破，引领脑科学、人工智能与产业应用的融合，实现未来智能产业技术创新。

主要研究方向包括：

一是高级认知功能及障碍的神经机制——基于认知神经科学、行为神经科学和精神药理学等领域的交叉研究基础，采用功能磁共振成像、神经记录、脑电、行为实验、教育实验干预和分子生物学等多技术结合的研究手段，在遗传、神经回路、脑区、行为和环境等各个水平上，开展人类高级认知功能及障碍的脑机制、学习与脑的可塑性、人类和其他动物中的大脑皮层功能及化学神经递质系统调控，大脑皮层功能损伤与多种脑疾病的致病、治疗和预后评估等研究。

二是多模态多尺度数据分析理论与应用——构建并利用多模态多尺度脑数据库，开展与神经科学、癌症、心血管疾病、分子诊断学和个性化医疗等方面的交叉及转化研究，利用与发展模式识别、深度学习等类脑智能方法寻找基因、脑影像和认知功能的诊断指标，提升脑重大疾病临床诊断以及药物疗效评估的准确性和效率；另外，以数据为驱动，结合生物医学原理，开展脑皮层神经环路的逆向工程，初步揭示相关脑疾病致病机制。

三是神经形态计算模拟与仿真——针对制约人工智能进一步发展的生物脑信息处理机制，开展认知、注意、学习与记忆过程的神经科学实验研究，融合光、磁遗传学、多通道在体电生理、多尺度脑影像等技术手段，建立生物脑学习记忆过程的大尺度计算神经网络时空模型，揭示脑信息处理机制，启发类脑智能学习新理论、新算法和新框架，推进新一代人工智能理论与应用技术的发展。

四是类脑控制器的智能算法与实现——基于类脑智能新理论、新算法和新框架，同时结合信息、材料、制造等多专业知识，开发具有自适应、自组织、自学习功能的类脑智能器件和智能设备；突破冯.诺伊曼结构对计算芯片发展的限制，设计超低功耗的类脑芯
片，实现嵌入式类脑信息处理功能，进而突破已有人工智能技术的局限，研发能够协同视觉、听觉、思维和运动等多通道信息的新一代类脑机器人。

神经与智能工程中心

类脑智能科学与技术研究院神经与智能工程中心面向重大神经与精神疾病的临床诊治需求，发展神经动力学信息感知与处理方法，探索脑信息整合规律与脑功能重塑机制，将神经编码与类脑智能理论相结合，创新神经感知、神经调控和神经计算技术，研发自学习智能人-机交互系统，实现神经功能智能调控与仿生，为神经与精神疾病的治疗提供
创新技术。

研究中心已经建立面向深部脑刺激、经颅直流电刺激、经颅磁刺激等神经调控研究的科研平台，以及融合神经技术、临床神经科学、基础神经科学的转化研究平台，开展单神经元、神经震荡及脑网络的神经解码研究，面向帕金森病、疼痛、抑郁的智能神经调控机制研究及技术研发，脑机交互与脑机融合探索研究等。

研究中心依托教育部“计算神经科学与类脑智能”重点实验室、教育部“计算神经科学与类脑智能”学科创新引智基地、张江“脑与类脑智能”国际创新中心，与英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工、哈佛大学，以及天坛医院、华山医院等建立了密切的跨学科研究网络，建立从机制、技术、设备、临床到应用示范的科研全链条，探索从神经元、神经核团到神经环路及网络的跨尺度神经调控机制，突破交互、智能、微观、精准调控技术，研发智能精准电磁刺激等医疗与科研设备，提升肌张力障碍、慢性疼痛、抑郁、脑卒中、药物成瘾、自闭症等神经精神疾病神经调控治疗疗效，与华山医院、中山医院、精神卫生中心等合作建立临床应用示范基地，建立以英国牛津大学、剑桥大学、哈佛大学神经调控中心为核心的国际临床合作网络，建立从青年骨干到国际领军人才的跨学科研究团队。

王守岩导师

复旦大学类脑智能科学与技术研究院副院长，神经与智能工程中心主任，中国神经调控创新联盟副理事长，中国中医针灸脑科学产学研创新联盟副理事长，天坛医院“中枢神经系统运动障碍性疾病临床诊疗研究中心”副主任，教育部“计算神经科学与类脑智能”学科国际创新引智基地执行负责人，中科院“百人计划”、江苏省创新创业人才。

长期从事深部脑刺激神经调控、神经信息处理与建模研究，以神经工程技术研究为核心、以临床需求为牵引开展交叉学科合作，将科学探索、技术创新与产品研发相融合，在Brain、J Neural Engineering等国际期刊发表论文60余篇，申请发明专利20余项，研
发科研设备、医疗设备八项。


王守岩导师
Peter Brown 导师

英国医学研究委员会牛津大学脑网络动力学研究中心主任，牛津大学实验神经学研究中心主任。担任Movement Disorder Society、Brainstem Society、International
Basal Ganglia Society等学会的学术委员会委员，长期从事临床神经内科、神经波动
、神经解码、神经环路、运动神经系统疾病等方面的研究；担任Nature、Science、
Lancet、Brain等10余种高水平学术杂志的定期审稿人；并担任NHS等8个基金委员会项
目评审专家，以第一作者或通讯作者在eLife、Brain、Curr Opin Neurol、Neuroimage等期刊发表学术论文300余篇。

个人主页：https://www.ndcn.ox.ac.uk/team/peter-brown


Peter Brown 导师
Timothy Denison 导师

牛津大学工程科学与临床神经科学联合教授，从事生理闭环系统基础研究。此前，
Denison教授供职于美敦力医疗器械公司技术研发部，并任职康复疗法核心技术研发中
心副总裁，引领团队研发用于慢性神经系统疾病治疗的下一代神经接口与智能算法。
2012年他被授予美敦力最高科技荣誉 Bakken Society会员资格，2014年被授予Wallin leadership，成为美敦力历史上第二位同时获得这两个奖项的人。2015年，他被选为美国医学与生物工程研究所(AIMBE)研究员。

个人主页：http://www.ibme.ox.ac.uk/research/bioelectronic-medicine/tim-denison


Timothy Denison 导师

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