超级纠结是拼一把刷gmat读个不错的mba,还是读个online cs/dat

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huxinid
楼主 (未名空间)

先介绍下小弟的情况

普通美本美硕,cpa,cfa level 1, 小firm audit 3年,某pe做fund accountant 2年
,现在在一个F500做senior financial analyst,主要负责budget,forecast,deal/
contract valuation,混了个绿卡所以不用担心抽签。

army reserve预备役,明年大概率去air assault school或者其他special school,
E4 specialist。Unit很好,commander已经说了叫我入籍了找他准备帮我申请OCS(军
官培训学校)

入籍申请交了through military service,希望明年年初能入籍

现在工资接近10W在南部某二线城市,但是感觉以后发展上限较小。

考虑到越来越多的行业将被电脑取代(这也是我跳出会计坑的原因),目前在纠结一下两条路

如果决定要考gmat,目标是720以上,如果考不到720,那认命也就不折腾mba了,读不
了T15的就毫无意义。

A. 努力刷个高分gmat然后读个不错的mba,然后毕业后去consulting或者ib(希望可以)

但是有如下几个concern

1. gmat复习进度很不好,现在机经也不给力,估计很难考高分,上次考了个690还是运气爆棚cr全中。。而且全职上班还要复习是真的累。。

2. mba读完也不一定能去consulting和ib,而且以后也有可能会被电脑或者人工智能取代

3. 虽然在美国混了几年,但是口语依然没有美国人能说,在特别需要comminucation
skill的mba里是劣势

4. mba学费贵,10W。脱产两年,miss掉的工资差不多20W,加上学费10W,生活费节约
点2年算5W吧 opportunity cost差不多35W了。。。

5.年龄问题。我现在已经30周岁了,明年申请mba的话,mba毕业都34岁了。那个时候是否还有精力去ib,consulting firm工作80小时每周是个问题。

如果能申到好的mba好处是

1. 毕业了能去consulting或者ib或者其他比较fancy的工作/职位

2. 名校情结。

B. 读一个online 的cs/stats/data science走技术路线

concern是

1. 我coding比较弱,读下来可能有点吃力

2. online cs master比较不受认可

3. 现在finance跟coding相结合的不太多,mfe quant太硬核了不适合我

好处是

1. 完全不用脱产

2. 这一行比较有前途。现在各行各业都在automation,各种系统,我以前当会计和现
在当analyst都build了各种model和template来节省人力。比较有前途。

3. 有个stem degree在部队发展较好,可以去做技术军官

希望大家给点意见和建议。。