研发CPU难还是原子弹难?

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furtherland
楼主 (未名空间)
研发CPU和原子弹都不难。

但都不是一般人能负担起的工作。

首先说原子弹。基本的原子弹的原理早就公开了,从原理到实物就需要有一个相当长的过程来验证理论的可行性。需要大量的核原料来进行计算和试验。

一般的国家很难搞到武器级核原料,因此就出现了某些国家聚全国之力在国家意识的支持下进行原子弹的研发了。主要还是搞到离心机从铀的气态化合物中分离出武器级铀。

从难度上来说,只要有足够的核材料就可以研制出核武器。——从咱们邻居的核计划来看就是很简单的事情。

而从CPU来说更加好玩。

整个IT技术实际上就是一个坑,完全不思进取,IT技术的架构起源于冯诺伊曼结构和图灵机的思路,是将近100年的理论了。目前IT行业没有任何再超越以上两个理论的技术
。因此IT的发展仅仅是靠摩尔定律来支撑。

就CPU而言,制作一个CPU不一定要光刻机、不一定要硅片、甚至不需要用电!

Magic-1 Homebrew CPU是2005年一个电子爱好者制作的CPU。

整体做成了一个电器柜子的样子。用了200多块74系列的TTL集成电路,可以完成CPU的
所有功能。

而不用电的计算机是利用机械结构完成的逻辑运算的设备。

利用齿轮和杠杆也是可以达到与非或等门电路的运算性质的,技术的核心原理是一致的。

做一个计算机无非满足冯诺伊曼的输入、输出、控制器、运算器、存储器的结构结构特性就是一个程序形计算机的基本模型了。

而CPU达成的就是主要的冯诺伊曼控制器、运算器、存储器部分。

关键在于,自己做的cpu的机器预言的指令集是不是可以和其他人的指令集相兼容。如
果不兼容那么就没有人用,如果兼容了的话——那么就侵犯了人家的专利。

CPU难就难在了广泛被接受的指令集都是别人家的专利,到最后就发现困在了标准之争
上面了。因此要研发CPU的难度才会提高,至于基本的设计就是依靠电路设计的摩尔定
律可以很轻松的解决。所以研究CPU不难,难的是作出大家都能用的CPU而且还规避了别人的专利标准。
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greatark
2 楼
文科生最喜欢问这种问题。不同门类的技术放一块说。就好像把吃饭和拉屎放一块比谁重要。
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guoke
3 楼
CPU大多数时候是可以考花钱买的,国家或者企业不用砸钱搞研发,尤其是所谓管理人
才总是觉得搞科研搞开发的都是在花钱而已这种背景下,能买得到,还自己另起炉灶太傻。
原子弹大多数时候是在市场上买不到的,国家的头头们为了自己的长治久安,砸再多的钱也不会心疼。

所以投钱搞CPU研发的决策难度远远高于投钱搞原子弹研究的难度。同样的道理,卫星
导弹的技术世界领先,但飞机制造远远落后。
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asusms
4 楼
当年有钱学森,问题是搞CPU找谁?
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PoloAlto
5 楼
这个问题完全等价于以下问题。
北韩牛还是南韩牛。
北韩有原子弹,南韩有西屁优
g
ghnc
6 楼
应该是偷CPU技术难还是偷原子弹技术难?我鳖自己研发出来的有啥?
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hhgregs
7 楼
第一次听说可以用摩尔定律来设计CPU。你能提高点资料让大家学习一下吗?

【 在 furtherland (furtherland) 的大作中提到: 】
: 研发CPU和原子弹都不难。
: 但都不是一般人能负担起的工作。
: 首先说原子弹。基本的原子弹的原理早就公开了,从原理到实物就需要有一个相当长的
: 过程来验证理论的可行性。需要大量的核原料来进行计算和试验。
: 一般的国家很难搞到武器级核原料,因此就出现了某些国家聚全国之力在国家意识的支
: 持下进行原子弹的研发了。主要还是搞到离心机从铀的气态化合物中分离出武器级铀。
: 从难度上来说,只要有足够的核材料就可以研制出核武器。——从咱们邻居的核计划来
: 看就是很简单的事情。
: 而从CPU来说更加好玩。
: 整个IT技术实际上就是一个坑,完全不思进取,IT技术的架构起源于冯诺伊曼结构和图
: ...................
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eepig
8 楼
上站9次发文191篇的机器人 。。。。。。

【 在 furtherland (furtherland) 的大作中提到: 】
: 研发CPU和原子弹都不难。
: 但都不是一般人能负担起的工作。
: 首先说原子弹。基本的原子弹的原理早就公开了,从原理到实物就需要有一个相当长的
: 过程来验证理论的可行性。需要大量的核原料来进行计算和试验。
: 一般的国家很难搞到武器级核原料,因此就出现了某些国家聚全国之力在国家意识的支
: 持下进行原子弹的研发了。主要还是搞到离心机从铀的气态化合物中分离出武器级铀。
: 从难度上来说,只要有足够的核材料就可以研制出核武器。——从咱们邻居的核计划来
: 看就是很简单的事情。
: 而从CPU来说更加好玩。
: 整个IT技术实际上就是一个坑,完全不思进取,IT技术的架构起源于冯诺伊曼结构和图
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localdisk
9 楼
我看还是机器人识别技术难。