数据工程与知识工程教育部重点实验室博士后招聘启事

为进一步提升科研水平、培养创新人才，数据工程与知识工程教育部重点实验室现面向社会公开招聘博士后，竭诚欢迎优秀青年才俊前来申请。

数据工程与知识工程教育部重点实验室简介

数据工程与知识工程教育部重点实验室成立于2005年。实验室根据国际相关研究领域发展的前沿趋势与国家的重大战略需求，围绕数据工程和知识工程两大领域，主要开展数据管理、数据治理、数据智能三大方向的应用基础研究。
实验室以数据工程与知识工程领域的理论研究、工程开发和人才培养为核心，集中资源，在数据工程与知识工程的重要领域实现重点突破。实验室取得的研究成果先后获得国家科学技术进步二等奖、教育部科学技术进步一等奖、二等奖，北京市科学技术进步二等奖，中国计算机学会科学技术进步一等奖，有效缩短了我国在数据工程与知识工程领域同国际水平间的差距。
实验室主任为杜小勇教授，目前同时担任中国人民大学校长助理、明理书院院长，教育部高等学校教学指导委员会成员，中国计算机学会会士、教育工作委员会主任、大数据专委会主任等职务。实验室学术委员会由国内外15位数据工程与知识工程领域的知名专家组成，中国科学院院士梅宏教授担任学术委员会主任。
实验室还聘请了10余位美国、加拿大、丹麦、澳大利亚、新加坡、香港的国际著名教授担任实验室的兼职教授。实验室也与澳大利亚昆士兰大学建立了联合实验室,
培养增强学生的国际视野。同时，实验室也与国内外知名企业建立了一系列联合实验室，包括华东师大-人民大学-InfoSys数据科学联合实验室、华为-中国人民大学数据管理与分析技术联合研究中心、中国人民大学-腾讯协同创新实验室，增强产学研紧密结合。

岗位描述

招聘博士后若干名，招收研究方向包括：
 大数据治理方向
具备数据治理相关学科背景。博士后在站期间，将在数据治理方向深度参与国家重点研发计划项目、国家发改委相关合作课题、中国计算机学会数据治理智库研究合作等。

 数据科学开源生态建设方向
具备数据科学相关学科背景，深入参与过开源项目。博士后在站期间，将在以时序数据库为核心的数据科学开源工具集构建方面，深度参与国家重点研发计划项目，并与中国计算机学会数据库专委会众多领域专家一起合作构建开源生态社区。

招收条件

1、品学兼优、身体健康，年龄原则上不超过35周岁。
2、获得博士学位原则上不超过3年。
3、具有较强的研究能力和敬业精神，能够尽职尽责地完成博士后科研工作。

合作导师

杜小勇教授，中国计算机学会大数据专业委员会主任。主持和参加国家重大专项项目、国家973项目、国家863计划项目、国家自然科学基金重点项目等项目30余项；获得国家发明专利多项。获国家科学技术进步二等奖、教育部科技进步一等奖和二等奖、北京市科学技术进步二等奖、北京市科学技术二等奖、中国计算机学会科技进步一等奖、国家精品课程奖、国家精品资源公共课、北京市精品课程奖、中国人民大学十大科研标兵等奖励。

陈跃国教授，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室副主任、中国计算机学会数据库专委会秘书长。主要从事前沿金融科技、大数据分析流水线优化、大数据系统基准评测、语义搜索、知识图谱等方面的研究工作。目前主持国家自然科学基金广东大数据科学中心联合基金重点项目《政府治理大数据行为知识图谱关键技术研究》、国家重点研发计划课题《制造大数据可视化分析系统》，获得教育部科技进步一等奖一次。目前代表数据库专委会牵头承担数据科学开源工具集生态社区建设工作。


福利待遇

1、博士后在站期间，根据中国人民大学相关规定享受工资和津贴。此外，重点实验室
根据博士后参与研究工作的绩效发放相应补贴。
2、在站期间薪酬原则上为30万-50万/年，重点实验室同时为在站博士后提供参加相关
国际交流、学术会议的资助。
3、享受国家资助且符合无房户住房政策的博士后享受国家住房补贴。
4、学校按照国家及北京市有关规定，为获得国家资助指标的博士后缴纳相应社会保险
及公积金。
5、档案关系转入我校的博士后可参照我校正式教职工标准，享受公费医疗待遇。

申请流程

请欲申报实验室博士后的人员，于2021年9月20日前将个人简历、博士后阶段研究计划
（无固定格式，2500字左右）、科研成果清单及代表性成果电子版，发送至邮箱[email protected]
ruc.edu.cn，邮件标题请注明“应聘博士后+姓名”。面试遴选时间另行通知，有关申
报情况欢迎电话或邮件咨询。
联系人：胡老师
联系电话：010-62515228  
邮箱：[email protected]
官网：http://deke.ruc.edu.cn/