【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】 : 本质上，你需要一些DS project经验，而且这些经验要和credible 机构挂靠。 : 就好像你卖organic fruit，大家都不知道到底啥是organic，所以你说你的是 organic : 就是organic。但是你怎么说服人家买你的呢。你得要（添油加醋地）吹你的东西有多 : 好－通过了这个test那个test；但是那还不够，你还得找个什么organic fruit : association来endorse你一下。 : 找你们学校的 stat professor or CS professor， ask them if they can use some : 免费劳力 to do some 机器学习 stuff - or whatever that is remotely related to : 数据科学. : Now magically, you are a DS! And the professor and the school can back you : up for that claim! : ...................
【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】 : 本质上，你需要一些DS project经验，而且这些经验要和credible 机构挂靠。 : 就好像你卖organic fruit，大家都不知道到底啥是organic，所以你说你的是 organic : 就是organic。但是你怎么说服人家买你的呢。你得要（添油加醋地）吹你的东西有多 : 好－通过了这个test那个test；但是那还不够，你还得找个什么organic fruit : association来endorse你一下。 : 找你们学校的 stat professor or CS professor， ask them if they can use some : 免费劳力 to do some 机器学习 stuff - or whatever that is remotely related to : 数据科学. : Now magically, you are a DS! And the professor and the school can back you : up for that claim! : ...................
本质上，你需要一些DS project经验，而且这些经验要和credible 机构挂靠。
就好像你卖organic fruit，大家都不知道到底啥是organic，所以你说你的是organic
就是organic。但是你怎么说服人家买你的呢。你得要（添油加醋地）吹你的东西有多
好－通过了这个test那个test；但是那还不够，你还得找个什么organic fruit
association来endorse你一下。
找你们学校的 stat professor or CS professor， ask them if they can use some 免费劳力 to do some 机器学习 stuff - or whatever that is remotely related to 数据科学.
Now magically, you are a DS! And the professor and the school can back you
up for that claim!
Then start looking for real DS jobs.
这些只是帮你看起来像个DS，要真正成为DS，你还是得学习＋实践。问题是这个蛋疼的世界，如果你看起来不象DS，你连成为DS的机会都没有。
谢谢指点！一直有关注chaoz大神的帖子。
我就是从financial engineering转行到data science,现在在给一家startup
consulting firm做freelance data scientist,所做的东西还比较简单，就是
exploratory analysis和一些machine learning algo的调用以及implementation。每
天都有在学新东西，也认识到自己不会的、该学的实在是太多了。。。
最后请问大神，startup consulting firm算不算credible institution?
大神不敢当，跳大神的还差不多
startup consulting firm当然算credible institution，还能有学习机会简直就是宝
贝公司了
到底多credible？这得靠大家相互吹捧，公司也需要你给他们长脸
也就是说，如果你面试的时候抱怨老公司，其实就是降低你自己的credibility
简历里面不要写freelance，因为大家感觉freelance不是超牛就是超烂
就找公司要个Sr. DS就好了
啊我刚刚入行 怎么敢妄称sr.ds 我就把freelance去掉好了
【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】
: 大神不敢当，跳大神的还差不多
: startup consulting firm当然算credible institution，还能有学习机会简直就是宝
: 贝公司了
: 到底多credible？这得靠大家相互吹捧，公司也需要你给他们长脸
: 也就是说，如果你面试的时候抱怨老公司，其实就是降低你自己的credibility
: 简历里面不要写freelance，因为大家感觉freelance不是超牛就是超烂
: 就找公司要个Sr. DS就好了
大牛最近研究了不少工作之外，单位之中的事情啊，实在太有益了。
【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】
: 本质上，你需要一些DS project经验，而且这些经验要和credible 机构挂靠。
: 就好像你卖organic fruit，大家都不知道到底啥是organic，所以你说你的是
organic
: 就是organic。但是你怎么说服人家买你的呢。你得要（添油加醋地）吹你的东西有多
: 好－通过了这个test那个test；但是那还不够，你还得找个什么organic fruit
: association来endorse你一下。
: 找你们学校的 stat professor or CS professor， ask them if they can use
some
: 免费劳力 to do some 机器学习 stuff - or whatever that is remotely related to
: 数据科学.
: Now magically, you are a DS! And the professor and the school can back you
: up for that claim!
: ...................
就一个Data analyst/scientist的职位，大部分理工科的人都可以胜任，不需要依靠统计系的教授endorse。
当然可以，能要到 VP 更好 ：）
【 在 cxwcxw2001 (羲和望舒) 的大作中提到: 】
: 啊我刚刚入行 怎么敢妄称sr.ds 我就把freelance去掉好了
别拜别拜，不然拜来拜去最后咱们都得趴着说话了 ：）
【 在 McGill (open mind) 的大作中提到: 】
: 拜见chaoz大神
: organic
: some
: to
不敢自称大牛，多谢前辈捧场
【 在 dynkin (化神奇为腐朽) 的大作中提到: 】
: 大牛最近研究了不少工作之外，单位之中的事情啊，实在太有益了。
: organic
: some
: to
对，这事内行都知道
但是外行HM要从一堆简历里面挑几个，而这些简历个个牛得不得了，在地下室独自把所有ML的东西都玩了个遍
怎么办？
【 在 hotpot2013 (hotpot) 的大作中提到: 】
: 就一个Data analyst/scientist的职位，大部分理工科的人都可以胜任，不需要依靠统
: 计系的教授endorse。
我最近有在找其他DS的工作，发现qualification里最看懂的还是relevant experience。没有太多experience的话，感觉就只能靠大牛的recommendation或者endorse了。
【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】
: 对，这事内行都知道
: 但是外行HM要从一堆简历里面挑几个，而这些简历个个牛得不得了，在地下室独自把所
: 有ML的东西都玩了个遍
: 怎么办？
此贴是来歪楼的= =
我只想说，我是你头像的相关动漫的脑残粉。从08年一直追到现在了。。。
【 在 dynkin (化神奇为腐朽) 的大作中提到: 】
: 大牛最近研究了不少工作之外，单位之中的事情啊，实在太有益了。
: organic
: some
: to
虽然目前的目标还是进financial，不过开始未雨绸缪学习数据科学。
【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】
: 别拜别拜，不然拜来拜去最后咱们都得趴着说话了 ：）
这太幽默了！狂赞一下！
大师的帖子： 贴贴经典
请问大师： 我现在从理论搞起，基本算法，贝叶斯网络等略略过了一遍，需要在算法上提高。
我觉得数学上的积累无止境啊，越老越有经验。老人赔的高。
现在重点是在软件还是理论，算法创新呢？ 未来趋势？
【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】
: 本质上，你需要一些DS project经验，而且这些经验要和credible 机构挂靠。
: 就好像你卖organic fruit，大家都不知道到底啥是organic，所以你说你的是
organic
: 就是organic。但是你怎么说服人家买你的呢。你得要（添油加醋地）吹你的东西有多
: 好－通过了这个test那个test；但是那还不够，你还得找个什么organic fruit
: association来endorse你一下。
: 找你们学校的 stat professor or CS professor， ask them if they can use
some
: 免费劳力 to do some 机器学习 stuff - or whatever that is remotely related to
: 数据科学.
: Now magically, you are a DS! And the professor and the school can back you
: up for that claim!
: ...................
先搞清楚一个问题，你追求什么？
【 在 necyang (yang) 的大作中提到: 】
: 大师的帖子： 贴贴经典
: 请问大师： 我现在从理论搞起，基本算法，贝叶斯网络等略略过了一遍，需要在算法
: 上提高。
: 我觉得数学上的积累无止境啊，越老越有经验。老人赔的高。
: 现在重点是在软件还是理论，算法创新呢？ 未来趋势？
: organic
: some
: to
有两个途径，先学好了，再开工，或者先开工，边干边学。
【 在 necyang (yang) 的大作中提到: 】
: 大师的帖子： 贴贴经典
: 请问大师： 我现在从理论搞起，基本算法，贝叶斯网络等略略过了一遍，需要在算法
: 上提高。
: 我觉得数学上的积累无止境啊，越老越有经验。老人赔的高。
: 现在重点是在软件还是理论，算法创新呢？ 未来趋势？
: organic
: some
: to
之前写过一篇小文章，关于转行的：
转行数据挖掘和机器学习
原文链接http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzODExMDE5MA==&mid=401939023&idx=1&sn=52d0bd986e583f40ac88add08096ff46#rd
半年前从数学专业转行到了互联网行业做数据挖掘和推荐系统，在做具体的业务的时候遇到了一些知识点，于是自己整理出来。如果有后来人需要转行的话，可以用这份资料来参考一下。大牛请忽视以下的内容，小白可以参考下。
从材料博士后转行的，现在在亚马逊做data analyst, 发日常用的SQL, R code，可参
考，http://everydayds.com/
长期提供亚马逊内推。
Amazon 内推，请发简历和job ID 到 [email protected] 亚马逊的职位（不限地区）都可以通过内推系统内推。
算是新人+转行的非主流，求大神建议。
在国内有工作经验，算是能靠得上quantitative analysis。
到这边读了个Engineering的master，因为所在学校CS和统计都比较牛，所以上了一些
CS和统计的课，在读期间一直在跟教授做Project，加上course project和自己做的
side project，现在resume上有7-8个，当然有的肯定是比较简单的，new grad没办法
，只能尽量往上写。
现在毕业找工作发现比较尴尬，似乎多数公司都倾向于找个PhD背景的Data Scientist
，不管他们是地理、材料科学还是什么化学等等的PhD，只要是PhD就行，但master就没兴趣。
简历投了200多，能过简历关的不超过10，内推倒是有两个过了OA关到了技术电面，也
是挂得莫名其妙。
真心求指点：我这种背景的，是不是就不该再执着于Data Scientist，而是先找些Data Analyst的职位入行再说？
非常感谢。
记号
生物化学phd也要？
【 在 simpleday(eve2ada) 的大作中提到: 】
: 算是新人 转行的非主流，求大神建议。
: 在国内有工作经验，算是能靠得上quantitative analysis。
: 到这边读了个Engineering的master，因为所在学校CS和统计都比较牛，所以上
了一些
: CS和统计的课，在读期间一直在跟教授做Project，加上course project和自己
做的
: side project，现在resume上有7-8个，当然有的肯定是比较简单的，new grad
没办法
: ，只能尽量往上写。
: 现在毕业找工作发现比较尴尬，似乎多数公司都倾向于找个PhD背景的Data
Scientist
: ，不管他们是地理、材料科学还是什么化学等等的PhD，只要是PhD就行，但
master就没
: 兴趣。
: 简历投了200多，能过简历关的不超过10，内推倒是有两个过了OA关到了技术电
面，也
: ...................
歪楼了，如果不是非要变DS，想变成一般的数据分析师data analyst真的不难，用不到想象中的那么难，你也可以变成数据分析师的。
Data Analyst 工作日常SQL R code 博客分享，工科转行到IT工作经历。http://everydayds.com/
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长期Amazon 内推，各种职位各个地区都可以，请发简历和自己没有申请过的job ID，
详情见
http://everydayds.com/2017/11/18/%e9%95%bf%e6%9c%9famazon-%e5%86%85%e6%8e%a8/
亚马逊的职位都可以通过内推系统内推，如果自己已经申请过，请不要发给我内推，因为内推系统无法提交。
赞大牛
【 在 Alison (Alison) 的大作中提到: 】
: 从材料博士后转行的，现在在亚马逊做data analyst, 发日常用的SQL, R code，可参
: 考，http://everydazyds.com/
: 长期提供亚马逊内推。
: Amazon 内推，请发简历和job ID 到 [email protected] 亚马逊的职位（不限地
: 区）都可以通过内推系统内推。
我是CS想转DS，请问你那家startup consulting firm 有招人吗? 能不能内推一下?
【 在 cxwcxw2001 (羲和望舒) 的大作中提到: 】
: 谢谢指点！一直有关注chaoz大神的帖子。
: 我就是从financial engineering转行到data science,现在在给一家startup
: consulting firm做freelance data scientist,所做的东西还比较简单，就是
: exploratory analysis和一些machine learning algo的调用以及implementation。每
: 天都有在学新东西，也认识到自己不会的、该学的实在是太多了。。。
: 最后请问大神，startup consulting firm算不算credible institution?
在国内有工作经验，算是能靠得上quantitative analysis。
到这边读了个Engineering的master，因为所在学校CS和统计都比较牛，所以上了一些
CS和统计的课，在读期间一直在跟教授做Project，加上course project和自己做的
side project，现在resume上有7-8个，当然有的肯定是比较简单的，new grad没办法
，只能尽量往上写。
现在毕业找工作发现比较尴尬，似乎多数公司都倾向于找个PhD背景的Data Scientist
，不管他们是地理、材料科学还是什么化学等等的PhD，只要是PhD就行，但master就没兴趣。
简历投了200多，能过简历关的不超过10，内推倒是有两个过了OA关到了技术电面，也
是挂得莫名其妙。
真心求指点：我这种背景的，是不是就不该再执着于Data Scientist，而是先找些DataAnalyst的职位入行再说？
非常感谢。
我的工作已经转变成大部分SQL了，实在算不上DS。。。不知道算不算掉坑里了
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长期Amazon 内推，各种职位各个地区都可以，请发简历和自己没有申请过的job ID，
详情见
http://everydayds.com/2017/11/18/%e9%95%bf%e6%9c%9famazon-%e5%86%85%e6%8e%a8/
亚马逊的职位都可以通过内推系统内推，如果自己已经申请过，请不要发给我内推，内推系统无法提交。
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Data Analyst 工作日常SQL R Python code 博客分享，工科转行到IT工作经历。http://everydayds.com/
我朋友Quinn曾经是中科院的生物医学博士，尽管已经在学术届造诣不浅，她还是选择
离开了学术界进入工业届做一名数据科学家。她的心路历程是怎样？学术界学到的研究技能能无缝连接到工业界吗？找工作的时候有哪些挑战？在入行半年后回顾，到底工作内容有多不同呢？她现在的行业保险业，到底是如何运用数据科学来解决实际问题的。如果你对她的经历感兴趣，欢迎来参加Quinn受邀免费给大家分享的经验会议，会议里
面也可以跟她互动提问，想参加的可以回复我，谢谢