新人/转行怎么成为一个DS

chaoz
楼主 (未名空间)

本质上,你需要一些DS project经验,而且这些经验要和credible 机构挂靠。

就好像你卖organic fruit,大家都不知道到底啥是organic,所以你说你的是organic
就是organic。但是你怎么说服人家买你的呢。你得要(添油加醋地)吹你的东西有多
好-通过了这个test那个test;但是那还不够,你还得找个什么organic fruit
association来endorse你一下。

找你们学校的 stat professor or CS professor, ask them if they can use some 免费劳力 to do some 机器学习 stuff - or whatever that is remotely related to 数据科学.

Now magically, you are a DS! And the professor and the school can back you
up for that claim!

Then start looking for real DS jobs.

这些只是帮你看起来像个DS,要真正成为DS,你还是得学习+实践。问题是这个蛋疼的世界,如果你看起来不象DS,你连成为DS的机会都没有。

c
cxwcxw2001

谢谢指点!一直有关注chaoz大神的帖子。

我就是从financial engineering转行到data science,现在在给一家startup
consulting firm做freelance data scientist,所做的东西还比较简单,就是
exploratory analysis和一些machine learning algo的调用以及implementation。每
天都有在学新东西,也认识到自己不会的、该学的实在是太多了。。。

最后请问大神,startup consulting firm算不算credible institution?
chaoz

大神不敢当,跳大神的还差不多

startup consulting firm当然算credible institution,还能有学习机会简直就是宝
贝公司了

到底多credible?这得靠大家相互吹捧,公司也需要你给他们长脸

也就是说,如果你面试的时候抱怨老公司,其实就是降低你自己的credibility

简历里面不要写freelance,因为大家感觉freelance不是超牛就是超烂

就找公司要个Sr. DS就好了

c
cxwcxw2001

啊我刚刚入行 怎么敢妄称sr.ds 我就把freelance去掉好了

【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】
: 大神不敢当,跳大神的还差不多
: startup consulting firm当然算credible institution,还能有学习机会简直就是宝
: 贝公司了
: 到底多credible?这得靠大家相互吹捧,公司也需要你给他们长脸
: 也就是说,如果你面试的时候抱怨老公司,其实就是降低你自己的credibility
: 简历里面不要写freelance,因为大家感觉freelance不是超牛就是超烂
: 就找公司要个Sr. DS就好了

dynkin

大牛最近研究了不少工作之外,单位之中的事情啊,实在太有益了。

【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】
: 本质上,你需要一些DS project经验,而且这些经验要和credible 机构挂靠。
: 就好像你卖organic fruit,大家都不知道到底啥是organic,所以你说你的是
organic
: 就是organic。但是你怎么说服人家买你的呢。你得要(添油加醋地)吹你的东西有多
: 好-通过了这个test那个test;但是那还不够,你还得找个什么organic fruit
: association来endorse你一下。
: 找你们学校的 stat professor or CS professor, ask them if they can use
some
: 免费劳力 to do some 机器学习 stuff - or whatever that is remotely related to
: 数据科学.
: Now magically, you are a DS! And the professor and the school can back you
: up for that claim!
: ...................

h
hotpot2013

就一个Data analyst/scientist的职位,大部分理工科的人都可以胜任,不需要依靠统计系的教授endorse。

chaoz

当然可以,能要到 VP 更好 :)

【 在 cxwcxw2001 (羲和望舒) 的大作中提到: 】
: 啊我刚刚入行 怎么敢妄称sr.ds 我就把freelance去掉好了

chaoz

别拜别拜,不然拜来拜去最后咱们都得趴着说话了 :)

【 在 McGill (open mind) 的大作中提到: 】
: 拜见chaoz大神
: organic
: some
: to

chaoz

不敢自称大牛,多谢前辈捧场

【 在 dynkin (化神奇为腐朽) 的大作中提到: 】
: 大牛最近研究了不少工作之外,单位之中的事情啊,实在太有益了。
: organic
: some
: to

chaoz

对,这事内行都知道

但是外行HM要从一堆简历里面挑几个,而这些简历个个牛得不得了,在地下室独自把所有ML的东西都玩了个遍

怎么办?

【 在 hotpot2013 (hotpot) 的大作中提到: 】
: 就一个Data analyst/scientist的职位,大部分理工科的人都可以胜任,不需要依靠统
: 计系的教授endorse。

c
cxwcxw2001

我最近有在找其他DS的工作,发现qualification里最看懂的还是relevant experience。没有太多experience的话,感觉就只能靠大牛的recommendation或者endorse了。

【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】
: 对,这事内行都知道
: 但是外行HM要从一堆简历里面挑几个,而这些简历个个牛得不得了,在地下室独自把所
: 有ML的东西都玩了个遍
: 怎么办?

c
cxwcxw2001

此贴是来歪楼的= =

我只想说,我是你头像的相关动漫的脑残粉。从08年一直追到现在了。。。

【 在 dynkin (化神奇为腐朽) 的大作中提到: 】
: 大牛最近研究了不少工作之外,单位之中的事情啊,实在太有益了。
: organic
: some
: to

w
wqjp

虽然目前的目标还是进financial,不过开始未雨绸缪学习数据科学。
D
Datafan


【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】
: 别拜别拜,不然拜来拜去最后咱们都得趴着说话了 :)

这太幽默了!狂赞一下!
n
necyang


大师的帖子: 贴贴经典

请问大师: 我现在从理论搞起,基本算法,贝叶斯网络等略略过了一遍,需要在算法上提高。

我觉得数学上的积累无止境啊,越老越有经验。老人赔的高。

现在重点是在软件还是理论,算法创新呢? 未来趋势?

【 在 chaoz (晨钟暮鼓) 的大作中提到: 】
: 本质上,你需要一些DS project经验,而且这些经验要和credible 机构挂靠。
: 就好像你卖organic fruit,大家都不知道到底啥是organic,所以你说你的是
organic
: 就是organic。但是你怎么说服人家买你的呢。你得要(添油加醋地)吹你的东西有多
: 好-通过了这个test那个test;但是那还不够,你还得找个什么organic fruit
: association来endorse你一下。
: 找你们学校的 stat professor or CS professor, ask them if they can use
some
: 免费劳力 to do some 机器学习 stuff - or whatever that is remotely related to
: 数据科学.
: Now magically, you are a DS! And the professor and the school can back you
: up for that claim!
: ...................

chaoz

先搞清楚一个问题,你追求什么?

【 在 necyang (yang) 的大作中提到: 】
: 大师的帖子: 贴贴经典
: 请问大师: 我现在从理论搞起,基本算法,贝叶斯网络等略略过了一遍,需要在算法
: 上提高。
: 我觉得数学上的积累无止境啊,越老越有经验。老人赔的高。
: 现在重点是在软件还是理论,算法创新呢? 未来趋势?
: organic
: some
: to

Thoreau

有两个途径,先学好了,再开工,或者先开工,边干边学。

【 在 necyang (yang) 的大作中提到: 】
: 大师的帖子: 贴贴经典
: 请问大师: 我现在从理论搞起,基本算法,贝叶斯网络等略略过了一遍,需要在算法
: 上提高。
: 我觉得数学上的积累无止境啊,越老越有经验。老人赔的高。
: 现在重点是在软件还是理论,算法创新呢? 未来趋势?
: organic
: some
: to

z
zr9558

之前写过一篇小文章,关于转行的:

转行数据挖掘和机器学习

原文链接http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzODExMDE5MA==&mid=401939023&idx=1&sn=52d0bd986e583f40ac88add08096ff46#rd

半年前从数学专业转行到了互联网行业做数据挖掘和推荐系统,在做具体的业务的时候遇到了一些知识点,于是自己整理出来。如果有后来人需要转行的话,可以用这份资料来参考一下。大牛请忽视以下的内容,小白可以参考下。

A
Alison

从材料博士后转行的,现在在亚马逊做data analyst, 发日常用的SQL, R code,可参
考,http://everydayds.com/

长期提供亚马逊内推。
Amazon 内推,请发简历和job ID 到 [email protected] 亚马逊的职位(不限地区)都可以通过内推系统内推。

s
simpleday

算是新人+转行的非主流,求大神建议。
在国内有工作经验,算是能靠得上quantitative analysis。
到这边读了个Engineering的master,因为所在学校CS和统计都比较牛,所以上了一些
CS和统计的课,在读期间一直在跟教授做Project,加上course project和自己做的
side project,现在resume上有7-8个,当然有的肯定是比较简单的,new grad没办法
,只能尽量往上写。

现在毕业找工作发现比较尴尬,似乎多数公司都倾向于找个PhD背景的Data Scientist
,不管他们是地理、材料科学还是什么化学等等的PhD,只要是PhD就行,但master就没兴趣。

简历投了200多,能过简历关的不超过10,内推倒是有两个过了OA关到了技术电面,也
是挂得莫名其妙。

真心求指点:我这种背景的,是不是就不该再执着于Data Scientist,而是先找些Data Analyst的职位入行再说?

非常感谢。
o
oolongboo

记号
f
flareon

生物化学phd也要?

【 在 simpleday(eve2ada) 的大作中提到: 】

: 算是新人 转行的非主流,求大神建议。

: 在国内有工作经验,算是能靠得上quantitative analysis。

: 到这边读了个Engineering的master,因为所在学校CS和统计都比较牛,所以上
了一些

: CS和统计的课,在读期间一直在跟教授做Project,加上course project和自己
做的

: side project,现在resume上有7-8个,当然有的肯定是比较简单的,new grad
没办法

: ,只能尽量往上写。

: 现在毕业找工作发现比较尴尬,似乎多数公司都倾向于找个PhD背景的Data
Scientist

: ,不管他们是地理、材料科学还是什么化学等等的PhD,只要是PhD就行,但
master就没

: 兴趣。

: 简历投了200多,能过简历关的不超过10,内推倒是有两个过了OA关到了技术电
面,也
: ...................

A
Alison

歪楼了,如果不是非要变DS,想变成一般的数据分析师data analyst真的不难,用不到想象中的那么难,你也可以变成数据分析师的。

Data Analyst 工作日常SQL R code 博客分享,工科转行到IT工作经历。http://everydayds.com/

-----------------------------------------------------------
长期Amazon 内推,各种职位各个地区都可以,请发简历和自己没有申请过的job ID,
详情见
http://everydayds.com/2017/11/18/%e9%95%bf%e6%9c%9famazon-%e5%86%85%e6%8e%a8/

亚马逊的职位都可以通过内推系统内推,如果自己已经申请过,请不要发给我内推,因为内推系统无法提交。
i
ifengML

赞大牛

【 在 Alison (Alison) 的大作中提到: 】
: 从材料博士后转行的,现在在亚马逊做data analyst, 发日常用的SQL, R code,可参
: 考,http://everydazyds.com/
: 长期提供亚马逊内推。
: Amazon 内推,请发简历和job ID 到 [email protected] 亚马逊的职位(不限地
: 区)都可以通过内推系统内推。

StanMarsh

我是CS想转DS,请问你那家startup consulting firm 有招人吗? 能不能内推一下?

【 在 cxwcxw2001 (羲和望舒) 的大作中提到: 】
: 谢谢指点!一直有关注chaoz大神的帖子。
: 我就是从financial engineering转行到data science,现在在给一家startup
: consulting firm做freelance data scientist,所做的东西还比较简单,就是
: exploratory analysis和一些machine learning algo的调用以及implementation。每
: 天都有在学新东西,也认识到自己不会的、该学的实在是太多了。。。
: 最后请问大神,startup consulting firm算不算credible institution?

s
sneak1999
算是新人+转行的非主流,求大神建议。
在国内有工作经验,算是能靠得上quantitative analysis。
到这边读了个Engineering的master,因为所在学校CS和统计都比较牛,所以上了一些
CS和统计的课,在读期间一直在跟教授做Project,加上course project和自己做的
side project,现在resume上有7-8个,当然有的肯定是比较简单的,new grad没办法
,只能尽量往上写。

现在毕业找工作发现比较尴尬,似乎多数公司都倾向于找个PhD背景的Data Scientist
,不管他们是地理、材料科学还是什么化学等等的PhD,只要是PhD就行,但master就没兴趣。

简历投了200多,能过简历关的不超过10,内推倒是有两个过了OA关到了技术电面,也
是挂得莫名其妙。

真心求指点:我这种背景的,是不是就不该再执着于Data Scientist,而是先找些DataAnalyst的职位入行再说?

非常感谢。
A
Alison

我的工作已经转变成大部分SQL了,实在算不上DS。。。不知道算不算掉坑里了

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长期Amazon 内推,各种职位各个地区都可以,请发简历和自己没有申请过的job ID,
详情见
http://everydayds.com/2017/11/18/%e9%95%bf%e6%9c%9famazon-%e5%86%85%e6%8e%a8/

亚马逊的职位都可以通过内推系统内推,如果自己已经申请过,请不要发给我内推,内推系统无法提交。

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Data Analyst 工作日常SQL R Python code 博客分享,工科转行到IT工作经历。http://everydayds.com/

abceamanda

我朋友Quinn曾经是中科院的生物医学博士,尽管已经在学术届造诣不浅,她还是选择
离开了学术界进入工业届做一名数据科学家。她的心路历程是怎样?学术界学到的研究技能能无缝连接到工业界吗?找工作的时候有哪些挑战?在入行半年后回顾,到底工作内容有多不同呢?她现在的行业保险业,到底是如何运用数据科学来解决实际问题的。如果你对她的经历感兴趣,欢迎来参加Quinn受邀免费给大家分享的经验会议,会议里
面也可以跟她互动提问,想参加的可以回复我,谢谢