给想做算法（机器学习/深度学习）的同学聊一下面试

楼主我想问一下我是南大17级cs本科的。都说读研性价比比较低，但是我平时成绩不太好。没有自信找到好工作，您觉得我有必要考研吗。谢谢楼主

想请问下大佬 大数据专业的考研方向就是机器学习算法方面的吗？以及考研难度如何

老哥中国科技核心论文可以有优势嘛

广点通。。。

引用 @老詹吊炸天 发表的:
楼主我想问一下我是南大17级cs本科的。都说读研性价比比较低，但是我平时成绩不太好。没有自信找到好工作，您觉得我有必要考研吗。谢谢楼主

南大本，还考什么研啊，多跟周老师和lamda实验室套套磁，搬几个月砖，顶会可能就有了，到时候去美国读个phd更香呀。

问问前辈，计科大一，目前往哪个方向发展是比较好的

楼主交流下，nlp方向qa的，也在做bert蒸馏。感觉现在跳槽完全跳不动啊，现在就整天蒸。不知道大厂对有经验的面试需要刷leeetcode么，我在三线厂携某做了两年多了。

机器学习什么的买了一本花书就放弃了

引用 @奥斯杰卡威 发表的:
我感觉有海外经历的话可以申请青千了吧

事实是，申不了，现在青千，哪怕AI这个领域。首先ccf a会议7-8篇，期刊2篇。外引500以上，专利水2个，别让专利那一栏空着，不好看。本子没硬伤，主要得领域口大佬把关，然后争取内部有人帮忙沟通，最后期待下运气

想问下lz怎么看待知识图谱这个方向

实话实说国内大厂竞争太激烈了，50道力扣滑进亚麻eBay的应届生路过。

楼主对做数据分析和数据挖掘有啥建议吗？谢谢！

引用 @凌风儿 发表的:
说句实话，要不是没这么多人，考算法真的没用。

对于应届生来说，考算法还真是最有用的，当然那种 leetcode 上拿几个题目就来考的就没啥用

好文 顶一下！

引用 @用户2041858326 发表的:
在鹅厂。

lz读研是在哪个实验室啊

引用 @盖世雷霆 发表的:
我最近内推了15份实习简历，其中12份都是投的算法，还有2个后端一个前段，可见今年算法岗的竞争有多激烈。建议想找算法岗的同学，如果没有顶会或者出色的竞赛成绩慎重考虑。

哪个厂啊？

引用 @取个拉风的昵称吧ll 发表的:
哪个厂啊？

美团

博士毕业1-2篇顶会或者没有顶会，找工作会比不上硕士(有两篇以上顶会)吗，hhh

引用 @三双差一失误 发表的:
请教楼主，两篇A，两篇C，一个天池前十，一个学术比赛前十能拿鹅厂sp么？

老哥你是博士还是硕士啊

西电就不行了吗，哭了，非得北邮

楼主想跑题问一下，社招没有工作经验，投开发岗刷题有用吗~或者该怎么做

老哥，打算3月中旬或下旬投鹅场的机器学习岗暑期实习，想问下面试是不是很注重问各种基础算法的原理推导，有点慌

学长觉得语言方向怎么样？ 现在研一天天看文献有点迷茫

学长问问我本科就经常参加kaggle 也拿过银牌 会有机会吗 不想读硕士

引用 @凌风儿 发表的:
说句实话，要不是没这么多人，考算法真的没用。

为啥说算法没用啊，这个和人多有啥关系

引用 @我是刘俊言 发表的:
理论支撑还是有的，说白了就是统计推断加大数据加计算机。而且ai这个名词太大了，综合了许多不同的方向，简单分为，察觉感知，通信交流和决策执行，例如视觉的cv，语言nlp，决策reinforcement learning。只是这个词听起来太浮夸了，可能只有一些决策类的研究比较像大家认为的人工智能，例如AlphaGo的信仰搜索树这种。另外说一句，传统科学的发展在过去几百年都是演绎法，现在的ai另辟蹊径地基于统计和大数据玩归纳法也是一种很好的并且取得了一定成功的探索

老哥在哪高就

其实这个面试也挺看和面试官的match程度的...
我面试比较喜欢问一些t分布，狄利克雷分布, beta分布这种知识的东西很少有同学能答上来...

引用 @JRNo100 发表的:
实话实说国内大厂竞争太激烈了，50道力扣滑进亚麻eBay的应届生路过。

国内真是hard难度🐶

引用 @tcallme 发表的:
笔试不太需要准备，不要太低就行。

头条百度要刷leetcode，其他我觉得不用

其实去FLAG，多刷leetcode也是有用的

码！算法之美

引用 @WAckermann 发表的:
8篇ccf a一作大概怎么定级？

。。。。

现在只有那几个大厂招纯算法了，其他的公司如果你会算法移植，那绝对是香饽饽

现在竞争无比激烈，无论应届还是社招，大厂竞争者都是聪明得很，而且舍得花时间刷题。笔试差一点都不行。其实学历还可以的朋友可以考虑非计算机行业好单位的岗位。

心累，今年秋招美团推荐组，面完leader说我业务能力优秀，然后就等着排序……美团面完全国的人最后排序把我刷了，只能说hc实在太少了，没这个本事真吃不上饭，我没论文没比赛没实习，确实比不过，不过小厂的坑还是比较好进的

引用 @盖世雷霆 发表的:
我最近内推了15份实习简历，其中12份都是投的算法，还有2个后端一个前段，可见今年算法岗的竞争有多激烈。建议想找算法岗的同学，如果没有顶会或者出色的竞赛成绩慎重考虑。

老哥想问下可以内推春招前端嘛。。。

想问问cv方向是不是真的独木桥

引用 @用户2041858326 发表的:
哈哈，视觉的同学我觉得还是慎重考虑哦，个人感觉视觉的要求和难度是最高的。

请问楼主视觉在公司里要求会什么，为什么说要求更高？

引用 @丁叮盯钉 发表的:
我今年大四，找的导师有视觉和视频编码两部分，前辈你觉得视频编码怎么样，感觉好小众，而且据说不读博根本没出路，视频编码方面，要么是做标准，像avs3或者av1，要么就是做好像还算比较新的jscc，前辈觉得这些方向怎么样呢

你不会报的是北大的实验室吧

引用 @丁叮盯钉 发表的:
我今年大四，找的导师有视觉和视频编码两部分，前辈你觉得视频编码怎么样，感觉好小众，而且据说不读博根本没出路，视频编码方面，要么是做标准，像avs3或者av1，要么就是做好像还算比较新的jscc，前辈觉得这些方向怎么样呢

或者是武大？ 国内同时做视觉和编码的组可能就那几个

引用 @丁叮盯钉 发表的:
我也不知道我导师算是怎么样，我看谷歌学术上的影响因子一般，但是这个也跟方向有点关系吧，他是做编码出身的，我看我们学校做视觉的普遍比他高，另外他也算是高院士的弟子吧，学生一般都会送去鹏城实验室待着，当初我找他的时候他劝我直博，说他师妹就在鹅厂，好像是做视频编码的leader，我也不清楚，另外他一个博士今年夏天毕业签的字节80w，但是他本身给我的感觉不是太好，不会给太多帮助，倒是也不会push的太紧，基本就是有项目的时候才会找你。。。

北大深圳信工学长？

引用 @一去不返的时光如此耀眼 发表的:
个人觉得真是，这东西没有一套很扎实的理论基础支撑着。所以就一直在摸索，你说人工智能。剖析开了看是什么，能说的清吗？而且用的好的就那么几个方向。我觉得都快弄烂的了。

我导弄的人工智能专业。我表哥在深圳一家挂靠资本的人工智能公司做副总。我自己也今年研三毕业。同学中做这个的人很多很多。所谓的人工智能，都是在做一些无聊的重复的，机械性的工作。只是个人的一点感觉，也许更高层次的大佬能看的更明白吧。我是不太看好。泡沫太大了。

到最后都是调参侠，偶然调到精度上来了就可以发论文了。真的是在“炼丹”，你也不知道调参数究竟是如何影响模型的，反正调一下，让代码跑着，自己就可以一边玩去了，过个两三天回来看结果。真的有点无语

引用 @贼帅的桔梗 发表的:
真心想问一下，985本硕，理论物理，想转行机器学习，从现在开始到11月份(延期)毕业自学这方面的内容，到时候能找到大厂的实习吗？

不能 实习比赛论文至少有一样

我是2019年校招的 做ctr 同行啊老哥

引用 @律政先锋斯耐克 发表的:
我意思是从哪里可以找

我们学院建了群，有大厂hr/学长学姐在里面发招聘链接，帮我们内推。阿里腾讯字节华为什么的都有。
中山大学 数据科学与计算机学院

我是北邮毕业的这句北邮例外听的真舒服哈哈哈

引用 @一去不返的时光如此耀眼 发表的:
个人觉得真是，这东西没有一套很扎实的理论基础支撑着。所以就一直在摸索，你说人工智能。剖析开了看是什么，能说的清吗？而且用的好的就那么几个方向。我觉得都快弄烂的了。

我导弄的人工智能专业。我表哥在深圳一家挂靠资本的人工智能公司做副总。我自己也今年研三毕业。同学中做这个的人很多很多。所谓的人工智能，都是在做一些无聊的重复的，机械性的工作。只是个人的一点感觉，也许更高层次的大佬能看的更明白吧。我是不太看好。泡沫太大了。

人工智能是唯一的中美就业市场完全不同的方向


美国只是少数公司多轮面试招几个博士

中国是全民都上气势赶超java 前端

引用 @只剩44天了 发表的:
这样的话对于双非硕来说，要做好找开发岗的打算咯？

看导师强不强，能不能带发论文了，要不就要比赛取得好名次，基本来说算法岗 顶会＞强的比赛＞实习经验＞弱的比赛

引用 @用户2041858326 发表的:
在鹅厂。

请问下，之前投过鹅厂的算法，最后拿到的offer的title是后台开发，面试官和我说，进去以后主要负责算法的实现落地等，薪资水平也是和开发一样，请问这样进去能学到东西吗？

引用 @我的猫叫米球 发表的:
老哥在哪高就

hhh马上本科毕业，做过些research所以有点理解

引用 @塔可盗圣白詹堂作案高峰星期二 发表的:
老哥问一下 小弟考研建议选算法的方向吗 如果个人能力不是很强的话

硕士985中流以上可以尝试走，最好导师组实力强一些，然后看考到了后就看方向了，还有有没有论文没有好论文就参加顶级比赛，没有顶级比赛就找实习这样。

引用 @anyeshine 发表的:
老哥你是博士还是硕士啊

研二呀😂博士的话我还达不到毕业要求😂

引用 @captainQXY 发表的:
前辈你好，985大四，最近比赛，刚拿了一个天池赛第二。之后读研，也可能做这个方向的东西，我不知道是往比赛上打还是发论文好。还有业务更好一些还是lab更好，主要是工资和发展。

能发论文尽量发论文

引用 @用户2041858326 发表的:
强化学习真的可以的，但是需要看推荐相关的，目前比较前沿的都在做二者的结合

强化学习可以？那是做研究。工作难找

引用 @zzldk 发表的:
能发论文尽量发论文

嗯嗯，知道了，但是我还是想打打比赛赚点外快，平衡一下。

引用 @勇敢的小宝贝 发表的:
不能 实习比赛论文至少有一样

谢谢～您说的比赛是指Kaggle比赛吗？

我是在准备社招，3年没准备过算法面试了，不知道现在考察机器学习算法水平都是啥形式，直接推公式还是考察项目？

推公式的话，一般复习那几本书，我只有统计学习方法、百面机器学习和西瓜书

引用 @司机别漏人 发表的:
或者是武大？ 国内同时做视觉和编码的组可能就那几个

哈哈哈，老哥稳。北大高文jdl应该是国内最强的了吧

老哥，能问一下机器学习做异常检测的多吗？

前几天投了一堆实习，现在啥消息都没

引用 @星辰之躯 发表的:
要不了那么多 前200就行

我刷LeetCode快三百道了，看头条的面经很多编程题都不会，太难了

引用 @一去不返的时光如此耀眼 发表的:
个人觉得真是，这东西没有一套很扎实的理论基础支撑着。所以就一直在摸索，你说人工智能。剖析开了看是什么，能说的清吗？而且用的好的就那么几个方向。我觉得都快弄烂的了。

我导弄的人工智能专业。我表哥在深圳一家挂靠资本的人工智能公司做副总。我自己也今年研三毕业。同学中做这个的人很多很多。所谓的人工智能，都是在做一些无聊的重复的，机械性的工作。只是个人的一点感觉，也许更高层次的大佬能看的更明白吧。我是不太看好。泡沫太大了。

你不能太泛了，人工智能的核心是机器学习算法，你告诉我哪个算法不是数学理论描述并支撑起来的？简单者如决策树，id3该简单吧，一说大家都懂，概率论解释的非常完美，到后面发展的各种熵再到损失函数再到集成树达到巅峰，哪一步不是数学理论推动的？都说深度学习很玄无法解释，这也是建立在极其复杂的参数结构上，没有任何人能指着某个中间参数说明它的演化路径和实体含义，可是一开始的卷积运算在数学届都用了几百年，梯度哪个大学生没学过，这些都不是理论基础？没有这些理论基础是靠冥想来推动算法发展吗？现在大部分场景下最大的制约还是机器性能，你要说跟人比智能，那当我没说，计算机才发展了几十年而已！人类发展了多少年？

引用 @tcallme 发表的:
投暑期实习，实习一般没有硬性要求，只要觉得你来能干活就会给你发实习offer。去到之后8月底9月初会有实习答辩，一般每个中心都会有留用都hc。

PS:这几天各部门都在疯狂招暑期实习

是找20届实习在还是21呢？

我也是干深度学习的，这东西，底层代码太抽象，想研究的话，没有天赋别想了，目前国内干这行的都是调参师，cv大法弄个模型过来，就跑上了。看效果，不好接着调参。

引用 @一去不返的时光如此耀眼 发表的:
个人觉得真是，这东西没有一套很扎实的理论基础支撑着。所以就一直在摸索，你说人工智能。剖析开了看是什么，能说的清吗？而且用的好的就那么几个方向。我觉得都快弄烂的了。

我导弄的人工智能专业。我表哥在深圳一家挂靠资本的人工智能公司做副总。我自己也今年研三毕业。同学中做这个的人很多很多。所谓的人工智能，都是在做一些无聊的重复的，机械性的工作。只是个人的一点感觉，也许更高层次的大佬能看的更明白吧。我是不太看好。泡沫太大了。

有哪个一窝蜂的行业泡沫不大呢？最搞笑的是一群人以考了xx考试为荣，能力没长进多少。我喜欢刷数学题是真喜欢，这群人看着就臭。我毕业就搞基础软件去了，强上人工智能没必要。

老哥，请问本科ee硕士用matlab图像视频方向的去面试需要准备什么呢，完全没有接触过leetcode

引用 @冥界的正义 发表的:
为啥说算法没用啊，这个和人多有啥关系

是说考算法没用，人多考算法就是用来筛选大量求职者的，你看楼上有人说得好，面试造飞机，工作拧螺丝，根本用不到那么多高深的算法

引用 @millionhhh 发表的:
到最后都是调参侠，偶然调到精度上来了就可以发论文了。真的是在“炼丹”，你也不知道调参数究竟是如何影响模型的，反正调一下，让代码跑着，自己就可以一边玩去了，过个两三天回来看结果。真的有点无语

求求你随便调到精度偶然上来就发论文吧，按你这个说法博士四年可以随便发几十篇去清华找教职了。

看到别的评论里回复了，谢谢老哥

引用 @LeeYeee 发表的:
求求你随便调到精度偶然上来就发论文吧，按你这个说法博士四年可以随便发几十篇去清华找教职了。

我一个本科大三学生发的 水sci
https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=96903
我又没说顶会啊 顶级期刊 这么冲干嘛

引用 @ETHZurichCVL 发表的:
老哥，请问做视觉的也需要刷leetcode吗？感觉LeetCode那些题和我平时做的视觉项目没啥关系啊。还有就是平时只用Python，MATLAB；C＋＋基本不会是不是很难找到工作？

插眼

引用 @三双差一失误 发表的:
哈哈哈，老哥稳。北大高文jdl应该是国内最强的了吧

是啊，他是这方向的国内领军人物了 [ 此帖被司机别漏人在2020-03-06 20:03修改 ]

简历截图呢

引用 @zzldk 发表的:
能发论文尽量发论文

论文档次至少是哪一种比较靠谱呢？

mark

引用 @captainQXY 发表的:
嗯嗯，知道了，但是我还是想打打比赛赚点外快，平衡一下。

打比赛确实可以学到很多东西，实战经验来的快，而且可以和来自各地的高手交流，像天池啊kaggle啊有机会都可以参加一下

lz能有偿就业方向指导一下吗😂，目前ds在读...很迷茫

大佬你好 我是即将去美国读机器学习研究生 但是个人对这个比较迷茫 毕业找工作的方向是什么呢

引用 @克里尔辣污 发表的:
我也是干深度学习的，这东西，底层代码太抽象，想研究的话，没有天赋别想了，目前国内干这行的都是调参师，cv大法弄个模型过来，就跑上了。看效果，不好接着调参。

老哥 机器学习的研究生出来找工作方向是什么呢

引用 @凌风儿 发表的:
说句实话，要不是没这么多人，考算法真的没用。

？做互联网的为什么算法会没用？我的经验是算法可以说是互联网行业稍微高端一些的技术相关的从业者最基础和实用的技能了。

引用 @hameln茄辣西 发表的:
是说考算法没用，人多考算法就是用来筛选大量求职者的，你看楼上有人说得好，面试造飞机，工作拧螺丝，根本用不到那么多高深的算法

根本就不是，大学和硕士研究生阶段学习的算法根本就不算高深好不好，很大一部分在你的工作中都能用的上。互联网可以说是最学以致用的行业了。

引用 @冥界的正义 发表的:
为啥说算法没用啊，这个和人多有啥关系

面试就是一个排序，算法是个给求职者排序的工具

老哥们我想问一下 我算法不太行 力扣上稍微难一些的题我需要看题解才能做出来 但是我喜欢做项目 我现在应该怎么发展

顶会workshop论文包中啥水平

引用 @tcallme 发表的:
投暑期实习，实习一般没有硬性要求，只要觉得你来能干活就会给你发实习offer。去到之后8月底9月初会有实习答辩，一般每个中心都会有留用都hc。

PS:这几天各部门都在疯狂招暑期实习

暑期实习咋找啊

引用 @凌风儿 发表的:
说句实话，要不是没这么多人，考算法真的没用。

这是绝对实话，跟日常软件开发关系不大。但算法好的绝对工作效率高

一堆跟风的菜鸟 属实门槛低

引用 @我最爱吃椒盐鸭架 发表的:
老哥 机器学习的研究生出来找工作方向是什么呢

先走计算机视觉吧

18年暑假做过深度学习实习，19年拼死拼活转开发，做了个开发方向的实习

引用 @easymoneysc 发表的:
老哥们我想问一下 我算法不太行 力扣上稍微难一些的题我需要看题解才能做出来 但是我喜欢做项目 我现在应该怎么发展

还是多练习吧，公司面试考leetcode题最节省成本的，毕竟算法数据结构基础好，学其他的都很快

引用 @JRNo100 发表的:
实话实说国内大厂竞争太激烈了，50道力扣滑进亚麻eBay的应届生路过。

wtf???
如果你是今年进的，估计你其他背景很好或者基础很好，刷题融会贯通，我面亚麻两道medium一道hard,基础不行就跪了。。

引用 @Audiomachine 发表的:
wtf???
如果你是今年进的，估计你其他背景很好或者基础很好，刷题融会贯通，我面亚麻两道medium一道hard,基础不行就跪了。。

hhh我是恰好考的复习了，虽然最后也没去亚麻。

引用 @Audiomachine 发表的:
还是多练习吧，公司面试考leetcode题最节省成本的，毕竟算法数据结构基础好，学其他的都很快

好的

引用 @贼帅的桔梗 发表的:
谢谢～您说的比赛是指Kaggle比赛吗？

嗯,还有国内大厂的比赛阿里的天池之类的

引用 @以身殉锅 发表的:
根本就不是，大学和硕士研究生阶段学习的算法根本就不算高深好不好，很大一部分在你的工作中都能用的上。互联网可以说是最学以致用的行业了。

竟然有人点灭你...你觉得你说的很对

引用 @以身殉锅 发表的:
根本就不是，大学和硕士研究生阶段学习的算法根本就不算高深好不好，很大一部分在你的工作中都能用的上。互联网可以说是最学以致用的行业了。

我觉得

引用 @millionhhh 发表的:
我一个本科大三学生发的 水sci
https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=96903
我又没说顶会啊 顶级期刊 这么冲干嘛

石墨烯和深度学习不是现在水论文的重灾区嘛

引用 @请叫我铁哥 发表的:
石墨烯和深度学习不是现在水论文的重灾区嘛

正是正是😂