引用 @请叫我铁哥 发表的:石墨烯和深度学习不是现在水论文的重灾区嘛
引用 @millionhhh 发表的:我一个本科大三学生发的 水scihttps://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=96903我又没说顶会啊 顶级期刊 这么冲干嘛
引用 @以身殉锅 发表的: 根本就不是,大学和硕士研究生阶段学习的算法根本就不算高深好不好,很大一部分在你的工作中都能用的上。互联网可以说是最学以致用的行业了。
引用 @贼帅的桔梗 发表的:谢谢~您说的比赛是指Kaggle比赛吗?
引用 @我是MR12 发表的:说的很实在,想问前辈在哪家工作
引用 @维克森林的21号 发表的: 想问楼主,统计专业的想去这个岗位如何准备
引用 @拉塞尔65版 发表的:老哥 我是一个二本考到985的研一学生,以前搞得是嵌入式偏硬件的。导师现在给换到视觉了,刚入门。已经把老哥这篇复制到手机了,准备按照你的指导来学了。🤓🤓🤓
引用 @拉风的名字easy 发表的:请问NLP未来发展趋势怎么样,还有dl和ml真的如知乎所说那样已经到了瓶颈了吗?
引用 @tcallme 发表的:投暑期实习,实习一般没有硬性要求,只要觉得你来能干活就会给你发实习offer。去到之后8月底9月初会有实习答辩,一般每个中心都会有留用都hc。 PS:这几天各部门都在疯狂招暑期实习
引用 @薄荷千泷 发表的: 想请教一下前辈,目前我研一交通专业在读,但是导师研究方向是复杂计算和人工智能,我们实验组目前也是搞优化算法、强化学习这样的方向,前辈觉得这样的方向有前途吗,比如去大厂算法岗?(主要天天拿着什么启发式算法搞一些优化,看不到头,有点焦虑)
引用 @维克森林的21号 发表的: 暑期实习的面试和笔试一般都怎么准备,也要刷leetcode吗
引用 @傻狍子是我的菜 发表的: 头条真的要300-400吗。。过几天就面头条实习生了。。慌一批
引用 @用户2041858326 发表的:哈哈,视觉的同学我觉得还是慎重考虑哦,个人感觉视觉的要求和难度是最高的。
引用 @tcallme 发表的:笔试不太需要准备,不要太低就行。 头条百度要刷leetcode,其他我觉得不用
引用 @用户2041858326 发表的:强化学习真的可以的,但是需要看推荐相关的,目前比较前沿的都在做二者的结合
引用 @ldld9383 发表的:目前的行情 就算是博士面试大厂都要刷leetcode 真是呕
引用 @克莱登大学图书馆管理员 发表的:大部分同学都没有顶会吗?我还以为人均两篇顶会一作呢…而且不是说大厂算法岗只要博士了吗😥
引用 @用户2041858326 发表的: 没得办法,我们组以前不做题的,今年统一要求面试必须要做题。
引用 @ldld9383 发表的:要phd做题的厂在我心里自动低半档。。。
引用 @丁叮盯钉 发表的:我今年大四,找的导师有视觉和视频编码两部分,前辈你觉得视频编码怎么样,感觉好小众,而且据说不读博根本没出路,视频编码方面,要么是做标准,像avs3或者av1,要么就是做好像还算比较新的jscc,前辈觉得这些方向怎么样呢
引用 @mowayao 发表的: 国外找招data scientist还需要推公式呢……
引用 @三双差一失误 发表的: 请教楼主,两篇A,两篇C,一个天池前十,一个学术比赛前十能拿鹅厂sp么?
引用 @用户2041858326 发表的:足够了。
引用 @用户2041858326 发表的:在鹅厂。
引用 @captainQXY 发表的:前辈你好,985大四,最近比赛,刚拿了一个天池赛第二。之后读研,也可能做这个方向的东西,我不知道是往比赛上打还是发论文好。还有业务更好一些还是lab更好,主要是工资和发展。
引用 @用户2041858326 发表的:视频编码比较小众,但是如果你导师还不错,工作挺好找的,硕士。
引用 @康斯坦丁不喝可乐 发表的: 想投实习,但是leetcode还没刷完,想哭,好怕赶不上啊
引用 @用户2041858326 发表的: 能发论文当然发论文啊比赛只是给没有论文的同学一个机会
引用 @只剩44天了 发表的:这样的话对于双非硕来说,要做好找开发岗的打算咯?
引用 @一去不返的时光如此耀眼 发表的:个人觉得真是,这东西没有一套很扎实的理论基础支撑着。所以就一直在摸索,你说人工智能。剖析开了看是什么,能说的清吗?而且用的好的就那么几个方向。我觉得都快弄烂的了。我导弄的人工智能专业。我表哥在深圳一家挂靠资本的人工智能公司做副总。我自己也今年研三毕业。同学中做这个的人很多很多。所谓的人工智能,都是在做一些无聊的重复的,机械性的工作。只是个人的一点感觉,也许更高层次的大佬能看的更明白吧。我是不太看好。泡沫太大了。
引用 @WAckermann 发表的: 8篇ccf a一作大概怎么定级?
引用 @用户2041858326 发表的:校招的话是需要的。
引用 @拉飚的名字 发表的:看来跟工资挂钩,一道题给1块
引用 @凌风儿 发表的: 说句实话,要不是没这么多人,考算法真的没用。
学历之后,就是个人技能这块,一般来说主要能体现个人能力的就三点,leetcode、比赛/项目、论文,如果三者能有一点比较突出,那么拿offer的概率就很大。
leetcode:这块应该是属于基础,推荐想参加算法岗位校招的同学至少刷200,有些公司可能会每轮面试都让你做题,有些公司可能会有笔试,做题能力是必须的,想去头条的同学leetcode至少300-400。
比赛/项目:对于一般的同学,通过比赛来进入大厂算法岗位应该是最有可能的路径,论文这种取决于导师以及各种其他因素,比赛的话自己努力即可。就最近看的简历来说,有比赛经历(kaggle、天池、df各类的吧)基本都会有面试,如果排名靠前(国内比赛top10,kaggle牌子)会有多轮面试,具体还是面试表现,面试中展现的基础、对比赛的思考。排名并不是硬性指标,但是一般来说排名靠前的同学能力更强。
论文:大部分同学都没有顶会,有顶会的同学找工作也是很轻松的,但是有一篇ccf-c级别的文章,在面试过程中也是可以多跟面试官聊的,主要还是看你所作的工作,思考的过程。
之后打算拿几份简历截图聊一聊简历问题,简历在招聘过程中的印象分还是影响很大的。
哈哈,我修改一下,有些地方可能说的比较随意。 对于比赛和论文,一般偏向lab的组,这种组一般不看比赛,能去的学生基本都有paper,而对于一些偏业务,广告、各类预估/预测,进来的新同学很多没有顶会的。偏向lab的组,对学历要求也高一些,一般是博士起步或者非常优秀的硕士。
🔥 最新回帖
正是正是😂
石墨烯和深度学习不是现在水论文的重灾区嘛
我觉得
竟然有人点灭你...你觉得你说的很对
嗯,还有国内大厂的比赛阿里的天池之类的
🛋️ 沙发板凳
在鹅厂。
投暑期实习,实习一般没有硬性要求,只要觉得你来能干活就会给你发实习offer。去到之后8月底9月初会有实习答辩,一般每个中心都会有留用都hc。
PS:这几天各部门都在疯狂招暑期实习
哈哈,视觉的同学我觉得还是慎重考虑哦,个人感觉视觉的要求和难度是最高的。
我只是个搬砖的,nlp未来趋势这种不敢说,不过就比赛来说,bert一出,感觉nlp都是在此基础上微调了;工作来说,由于bert的速度问题,很多在做蒸馏相关的工作,当然也有优化后硬上bert的。
至于是否到达瓶颈,其实也跟我们这些搬砖的关系不大。
暑期实习的面试和笔试一般都怎么准备,也要刷leetcode吗
强化学习真的可以的,但是需要看推荐相关的,目前比较前沿的都在做二者的结合
笔试不太需要准备,不要太低就行。
头条百度要刷leetcode,其他我觉得不用
校招的话是需要的。
想问一下工作后通过打比赛转行到算法岗靠谱吗,会不会有歧视。
我应该算是玩过视觉吧,还是会一点opencv,openmv还有ROS,但是感觉找不到视觉的工作,加上只是为了比赛学了一点,现在改投硬件岗的了,本人大三。感觉视觉基础还行,但是难度太大了,做这个还是要三思啊
感谢老哥
好的 谢谢前辈,有点方向了,也祝你顺利
老哥暑期实习有什么好平台可以投吗
我意思是从哪里可以找
没得办法,我们组以前不做题的,今年统一要求面试必须要做题。
偏lab的基本都有顶会,偏业务的很多没有
博士起步也只是lab的要求,例如腾讯优图这些
要phd做题的厂在我心里自动低半档。。。
我今年大四,找的导师有视觉和视频编码两部分,前辈你觉得视频编码怎么样,感觉好小众,而且据说不读博根本没出路,视频编码方面,要么是做标准,像avs3或者av1,要么就是做好像还算比较新的jscc,前辈觉得这些方向怎么样呢
国外找招data scientist还需要推公式呢……
哈哈,能理解。
视频编码比较小众,但是如果你导师还不错,工作挺好找的,硕士。
我就在国外啊。。。
足够了。
主要感觉cv现在太饱和了,都是神仙打架,感觉还是得好好刷一波题😂
在面试鹅厂了,下一轮总监面,紧张兮兮
我发小也在鹅厂,不会一个项目组的吧
个人觉得真是,这东西没有一套很扎实的理论基础支撑着。所以就一直在摸索,你说人工智能。剖析开了看是什么,能说的清吗?而且用的好的就那么几个方向。我觉得都快弄烂的了。
我导弄的人工智能专业。我表哥在深圳一家挂靠资本的人工智能公司做副总。我自己也今年研三毕业。同学中做这个的人很多很多。所谓的人工智能,都是在做一些无聊的重复的,机械性的工作。只是个人的一点感觉,也许更高层次的大佬能看的更明白吧。我是不太看好。泡沫太大了。
要不了那么多 前200就行
前辈你好,985大四,最近比赛,刚拿了一个天池赛第二。之后读研,也可能做这个方向的东西,我不知道是往比赛上打还是发论文好。还有业务更好一些还是lab更好,主要是工资和发展。
8篇ccf a一作大概怎么定级?
能发论文当然发论文啊
比赛只是给没有论文的同学一个机会
我也不知道我导师算是怎么样,我看谷歌学术上的影响因子一般,但是这个也跟方向有点关系吧,他是做编码出身的,我看我们学校做视觉的普遍比他高,另外他也算是高院士的弟子吧,学生一般都会送去鹏城实验室待着,当初我找他的时候他劝我直博,说他师妹就在鹅厂,好像是做视频编码的leader,我也不清楚,另外他一个博士今年夏天毕业签的字节80w,但是他本身给我的感觉不是太好,不会给太多帮助,倒是也不会push的太紧,基本就是有项目的时候才会找你。。。
压缩感知方面咋样 我大三进了这方面实验室实习ing
先投了再说 反正投完离面试还会有一段时间的
tql
好,那我再打几次比赛就去发论文。谢谢前辈
同问
嗯,我不是IT届的,但觉得人工智能现在这么火还是大环境有这方面的需求趋势,要说技术可能美国都没弄太明白,像科幻电影里的那些,二十一世纪能不能实现个人认为都是一个很大的挑战。😂
wc 巨佬可以认识一下吗
看来跟工资挂钩,一道题给1块
lz话说鹅厂2021的暑假实习招聘开始了吗
。。。清华鲁老师的学生吗?这也太强了。。。。
哈哈哈哈哈哈那我宁愿工资少点先放我进去
我感觉有海外经历的话可以申请青千了吧
DL现在火的都是应用啊, 现成的架构, 自己弄参数, 提高准确率。
至于数学原理, 就没那么热了, 当初实用派和理论派天天打架。
所以原理不清楚的算法, 就很容易到达瓶颈了。
理论支撑还是有的,说白了就是统计推断加大数据加计算机。而且ai这个名词太大了,综合了许多不同的方向,简单分为,察觉感知,通信交流和决策执行,例如视觉的cv,语言nlp,决策reinforcement learning。只是这个词听起来太浮夸了,可能只有一些决策类的研究比较像大家认为的人工智能,例如AlphaGo的信仰搜索树这种。另外说一句,传统科学的发展在过去几百年都是演绎法,现在的ai另辟蹊径地基于统计和大数据玩归纳法也是一种很好的并且取得了一定成功的探索
面试造飞机,工作拧螺丝。。。正常