引用 @lvys 发表的:同一辆车如何做一次以上的碰撞测试?如果生产偏差能达到市面上有的是G,有的是P的话那么厂家的生产线和家庭手工作坊无异复制黏贴??
引用 @夏树阿姨给我买AJ 发表的:假人已经很贵了,中保研不舍得让帕萨特多测几次
引用 @刚看篮球3 发表的: 其实我觉得得g的应该多测几次的
引用 @煤油 发表的:小概率事件实际不可能性原理是指在一次试验中,概率很小的事件实际上是不可能发生的。 1 小概率事件实际不可能原理的含义 小概率事件实际不可能原理,即: (1)小概率事件在理论上有发生的可能,但是在某次实际的实验中实际是不可能发生的,一旦真发生了,一定有其特殊的原因。 (2)如果我们重复无限次的实验,则小概率事件一定会发生。 在概率论中,我们将发生概率很小(通常不超过5%)的事件称作小概率事件。人们对待小概率事件有两种截然相反的态度。 2 识别小概率事件的方法 (1)箱线图法:处于内围之外的点即为异常点; (2)控制图法:处于控制限之外的点即为异常点; (3)置信区间法:处于置信区间之外的点即为异常点; (4)预测区间法:在采用回归方程预测时,处于预测区间之外的点即为异常点; (5)蒙特卡洛模拟:模拟结果中处于概率分布两端小概率区域的点即为异常点; 在我们建立过程性能基线时,我们可以采用前面三种方法,在建立过程性能模型时我们可以采用后两种方法。 3 理论应用 在统计学上,我们通常采用小概率事件进行假设检验。设S是必然事件,A是S的子事件,则A∪A~=S,这里A~是A的逆事件。如果A是小概率事件,则A的逆事件A~发生的概率很大,在一次试验中(注意,只试验一次!),我们认为发生的应该是A~而不是A。只有在把S分成两个互逆事件的条件下,才可以使用小概率原理,把S分成三个或三个以上的互斥事件,是不可以使用小概率原理的。 进行假设检验的基本步骤为:提出假设、根据一次试验的结果进行计算、按照一定的概率标准判断假设是否成立。若其中有不合理现象出现,也就说明小概率事件发生了,则拒绝假设;若未导致不合理现象出现,即小概率事件未发生,则不拒绝假设。 4 实际应用 (1)项目初期预测:如果项目目标的达成是小概率事件,则目标是不可能达成的,则一定要修改目标值。 (2)项目中后期控制:如果过程执行的实际结果是小概率事件,则一定存在某种很特殊的原因导致过程发生了异常波动,则需要执行原因分析,找到异常原因,采取预防措施,规避异常原因的再次发生。
大车更安全和大车空间大一样,属于非常不严谨的通俗说法
大车会更安全是建立在几个默认条件下:
1、大车一般比较贵,是高级车,所以成本会比较足
2、大车一般因为尺寸大,所以一般车重也大,这个建立在双方用同等的“良心”来造一辆车的基础上
但是拿奕泽和帕萨特做对比的话,很显然
1、高级么,的确很高级,但是高级不代表我真的掏成本进去,毕竟标的信仰力也是成本
2、帕萨特虽然比奕泽大,但是没有奕泽重
所以很多一般性的说法,都是建立在几个虽然不需要言明,但是大家默认的条件上的
至于这类测试有没有取平均值的必要,LZ这么说吧,如果帕萨特的生产偏差能达到市面上有的是G,有的是P的话
那么大众的生产线和家庭手工作坊无异
工业生产下,每辆产品的偏差值不会有较大差异,否则只说明这个流水线的工艺实在是烂的没法看了
2, 同一辆车如何做一次以上的碰撞测试?如果生产偏差能达到市面上有的是G,有的是P的话
那么厂家的生产线和家庭手工作坊无异
复制黏贴??
1 小概率事件实际不可能原理的含义
小概率事件实际不可能原理,即:
(1)小概率事件在理论上有发生的可能,但是在某次实际的实验中实际是不可能发生的,一旦真发生了,一定有其特殊的原因。
(2)如果我们重复无限次的实验,则小概率事件一定会发生。
在概率论中,我们将发生概率很小(通常不超过5%)的事件称作小概率事件。人们对待小概率事件有两种截然相反的态度。
2 识别小概率事件的方法
(1)箱线图法:处于内围之外的点即为异常点;
(2)控制图法:处于控制限之外的点即为异常点;
(3)置信区间法:处于置信区间之外的点即为异常点;
(4)预测区间法:在采用回归方程预测时,处于预测区间之外的点即为异常点;
(5)蒙特卡洛模拟:模拟结果中处于概率分布两端小概率区域的点即为异常点;
在我们建立过程性能基线时,我们可以采用前面三种方法,在建立过程性能模型时我们可以采用后两种方法。
3 理论应用
在统计学上,我们通常采用小概率事件进行假设检验。设S是必然事件,A是S的子事件,则A∪A~=S,这里A~是A的逆事件。如果A是小概率事件,则A的逆事件A~发生的概率很大,在一次试验中(注意,只试验一次!),我们认为发生的应该是A~而不是A。只有在把S分成两个互逆事件的条件下,才可以使用小概率原理,把S分成三个或三个以上的互斥事件,是不可以使用小概率原理的。
进行假设检验的基本步骤为:提出假设、根据一次试验的结果进行计算、按照一定的概率标准判断假设是否成立。若其中有不合理现象出现,也就说明小概率事件发生了,则拒绝假设;若未导致不合理现象出现,即小概率事件未发生,则不拒绝假设。
4 实际应用
(1)项目初期预测:如果项目目标的达成是小概率事件,则目标是不可能达成的,则一定要修改目标值。
(2)项目中后期控制:如果过程执行的实际结果是小概率事件,则一定存在某种很特殊的原因导致过程发生了异常波动,则需要执行原因分析,找到异常原因,采取预防措施,规避异常原因的再次发生。
碰撞拉稀的车子,必然有重大问题,不会“车子是好的,只是碰撞时运气差”。
为啥?因为两者目的不同。中汽研是为了多卖车,而中保研是为了多收车保费。
错,是不如复制黏贴,复制黏贴的都是一样东西!
让我想起此前说烧机油是为了更好保护发动机的说法,结果有人问,为什么有些烧有些不烧,有些买回来不烧,开一段时间才烧,这质量控制也太差劲了!
听说测试帕萨特。假人连夜扛着火车跑了。
其实我觉得得g的应该多测几次的
中保研与美国的IIHS一样,车不是厂家送测的,而是市场随机采购的最低配车型。
工业化规模生产的东西,一个批次结构强度都是一样的。
IIHS的做法是,高销量车型每1-2年测试一次,而不是一代车型就测试一次。
这就叫专业. jpg
2. 测试不可能取平均值,而是取最坏值。A和B同时出车祸,A死了,B没事,你能说平均下来A只是断腿?