NVIDIA、苹果彻底决裂：CUDA不再支持macOS zt

" NVIDIA和苹果的关系一直很糟糕，十几年没有过合作，现在双方的最后一丝关系也破裂了。 NVIDIA今天公布了CUDA并行计算开发平台的更新规划说明，其中特别提到，CUDA 10.2(包括工具包和驱动)将是最后一个支持苹果macOS系统开发、运行CUDA程序的版本，未来CUDA将与苹果平台无关。 十多年前，一批采用NVIDIA GPU显卡的苹果MacBook Pro笔记本出现瑕疵，双方为此向客户赔偿了一大笔钱，并且闹得非常不愉快，从此苹果无论笔记本还是台式机，一律只用AMD显卡。 即便是NVIDIA显卡更流行，性能更好，技术更先进，苹果也从未考虑过，比如现在NVIDIA已经支持硬件加速光线追踪，AMD还得等一段时间，苹果也绝不动摇。 当然，AMD也是竭力服务苹果，提供各种定制产品，比如最新的RX 5500M移动显卡就是由苹果16英寸MacBook Pro首发的。 其实，苹果在去年的macOS 10.14 Mojave版本中就悄然停止了对于NVIDIA CUDA的支持，迫使Adobe创意套装等支持CUDA硬件加速的软件不得不提醒用户，不要再开启此功能。 既然苹果已经绝情，NVIDIA也没必要继续维持，终止CUDA对于苹果的支持也在意料之中。 " 原文链接>>

没啥的，英伟达算什么？好像市值都比不上AirPods的估值

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很多深度学习的东西，还是英伟达好很多

哦，华为收购英伟达不知如何？

引用 @joyyme 发表的:
很多深度学习的东西，还是英伟达好很多

有什么用？苹果也在研究人工智能

用不了多久就出苹果牌显卡 售价99999 什么 N卡 A卡等着去死吧

跑矩阵运算只能用n卡，果子这样不行啊

引用 @目光呆滞的小孟 发表的:
哦，华为收购英伟达不知如何？

小伙子 有前途 下一代 海思 X 英伟达联名预定 全球最高性能手机显卡

有一说一，和英伟达合作的就没有关系好过的。微软和索尼在主机业务合作上跟英伟达都闹得很僵

太好了

引用 @joyyme 发表的:
很多深度学习的东西，还是英伟达好很多

google colab不就行了，免费薅羊毛。轻薄本一般也就mx250的水平，速度被tesla k80吊着锤

引用 @目光呆滞的小孟 发表的:
哦，华为收购英伟达不知如何？

美国不可以通过的

库克:AMD yes

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你还是别出来秀智商了

引用 @joyyme 发表的:
很多深度学习的东西，还是英伟达好很多

论深度学习 英伟达没超苹果吧 这东西很难比 各自的方向都不一样

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不是一个概念，甚至都不是一个领域的

英伟达真是牛逼，和微软搞XBOX，把微软搞崩了。和索尼搞PS3，把索尼搞炸了。
和任天堂搞NS，公版X1直接底裤没了。
现在老任还暂时和老黄一条船。 谷歌，微软，索尼，苹果全上AMD。 牙膏厂，英伟达真是良心对手 [ 此帖被银他妈在2019-11-26 12:52修改 ]

反正跑tf这类的会用服务器 也不会用自己的电脑

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我就是人工智能领域的，现在搞ai不用N卡是搞笑吗？指望amd和opencl、英特尔+dpc++这两个残废？

n卡当初那个问题让惠普背了大锅

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而且你不会连ai包括硬件层（英伟达独大），框架层（谷歌和pytorch几乎二分天下），算法层（谷歌引领，各大公司高校跟随），应用层（遍地开花）都不知道吧？这里有苹果啥事？

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这个，人工智能领域现在硬件就只有Nvidia和Google，软件只有Google和Facebook，Cloud只有Google和AWS。其他的都是陪玩的。

引用 @joyyme 发表的:
很多深度学习的东西，还是英伟达好很多

ai包括硬件层（英伟达独大），框架层（谷歌和pytorch几乎二分天下），算法层（谷歌引领，各大公司高校跟随），应用层（遍地开花）都不知道吧，这里有苹果啥事？这人说话也是搞笑。

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别秀智商了……

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cuda的应用场景太多了，不是市值的问题。

这个挺恶心的，现在用mac开发深度学习算法，最蛋疼的就是本地不能调试cuda代码

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华为黑都像你一样无知吗？

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？？？市面上的GPU都是英伟达的，英特尔都是弟弟，你给我说没用？

引用 @男儿膝下有黄金 发表的:
华为黑都像你一样无知吗？

这话太蠢了，应该是几个知名id秽土转生来的

引用 @ttinter 发表的:
而且你不会连ai包括硬件层（英伟达独大），框架层（谷歌和pytorch几乎二分天下），算法层（谷歌引领，各大公司高校跟随），应用层（遍地开花）都不知道吧？这里有苹果啥事？

算法谷歌引领这就是扯淡了，这几年brain的水文越来越多了，算力要求极大，其他人都没法复现，真的很难说有contribution了

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知道什么是泡沫了吧，无线耳机有个鸡儿技术

引用 @遗忘公元 发表的:
有一说一，和英伟达合作的就没有关系好过的。微软和索尼在主机业务合作上跟英伟达都闹得很僵

是的，AMD的定制服务做得是真强

引用 @里脊肉夹馍 发表的:
论深度学习 英伟达没超苹果吧 这东西很难比 各自的方向都不一样

深度学习苹果有个屁，不懂不要乱说

Amd机会来了

引用 @银他妈 发表的:
英伟达真是牛逼，和微软搞XBOX，把微软搞崩了。和索尼搞PS3，把索尼搞炸了。
和任天堂搞NS，公版X1直接底裤没了。
现在老任还暂时和老黄一条船。 谷歌，微软，索尼，苹果全上AMD。 牙膏厂，英伟达真是良心对手

老黄不这么搞，可能AMD就死透了，之前就靠主机吊着一口气

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华为黑就这水平？

引用 @joyyme 发表的:
很多深度学习的东西，还是英伟达好很多

谁深度学习用自己电脑跑啊

有几个人会在mac os上跑严肃的深度学习项目

引用 @火锅煮蛋糕 发表的:
谁深度学习用自己电脑跑啊

用shell连服务器就完事，说实话影响不是很大😂

引用 @无言凭栏意 发表的:
算法谷歌引领这就是扯淡了，这几年brain的水文越来越多了，算力要求极大，其他人都没法复现，真的很难说有contribution了

纵观整个过程说谷歌引领也没问题吧.....我要说谷歌做的不行会被喷得更多。

引用 @里脊肉夹馍 发表的:
论深度学习 英伟达没超苹果吧 这东西很难比 各自的方向都不一样

深度学习，苹果？老哥你搞懂深度学习是啥没有？

引用 @ttinter 发表的:
而且你不会连ai包括硬件层（英伟达独大），框架层（谷歌和pytorch几乎二分天下），算法层（谷歌引领，各大公司高校跟随），应用层（遍地开花）都不知道吧？这里有苹果啥事？

框架pytorch还是多过TensorFlow很多的

而且苹果本质是个硬件公司，比不过很正常啊。

引用 @里脊肉夹馍 发表的:
论深度学习 英伟达没超苹果吧 这东西很难比 各自的方向都不一样

哈哈哈哈哈哈哈

引用 @trophycase 发表的:
有几个人会在mac os上跑严肃的深度学习项目

我们部门的都是服务器上跑深度学习，然后清一色的mpb去调用服务器。

苹果电脑又不是拿来玩游戏的，要光线追踪没啥用。

引用 @MVPxFMVP 发表的:
跑矩阵运算只能用n卡，果子这样不行啊

也可以用opencl

引用 @开洞大神 发表的:
你还是别出来秀智商了

这个id是数码区著名果吹，听不得一句说苹果不行的

引用 @MVPxFMVP 发表的:
跑矩阵运算只能用n卡，果子这样不行啊

mac早就放弃了这块了，又不是现在才是...

引用内容被灭过多已被折叠

数码界可以没有airpods，但是不能没有英伟达，没有英伟达什么人工智能深度学习都是空中楼阁

14年MacBook Pro还在用750m吧，哪来十多年前就只用a卡了

引用 @遗忘公元 发表的:
有一说一，和英伟达合作的就没有关系好过的。微软和索尼在主机业务合作上跟英伟达都闹得很僵

选择相信英伟达的任天堂还被英伟达的RCM漏洞坑了一笔😂😂

苹果跟其他公司，微软谷歌高通因特尔等都是竞争合作并存，关系不算差，唯独跟英伟达有仇。

引用 @JSMcKenzie 发表的:
google colab不就行了，免费薅羊毛。轻薄本一般也就mx250的水平，速度被tesla k80吊着锤

速度不是一般的慢。。。

话说英伟达好像和谁合作都不行

其实苹果不用英伟达一个很重要原因是，苹果出货量最大的是笔记本，苹果笔记本现在都是usb-c接口充电了，usb-c接口充电最大只能100W，这要是上了N卡那怎么可能顶得住。。

引用 @遗忘公元 发表的:
有一说一，和英伟达合作的就没有关系好过的。微软和索尼在主机业务合作上跟英伟达都闹得很僵

这一代Switch用的英伟达处理器，直接硬件漏洞导致被破解。

引用 @里脊肉夹馍 发表的:
论深度学习 英伟达没超苹果吧 这东西很难比 各自的方向都不一样

nv是深度学习硬件层面领军人，以至于是发明、定义了并行计算这套东西的公司，你苹果在这方面一比较真的弟弟里的弟弟里的弟弟

引用 @MVPxFMVP 发表的:
跑矩阵运算只能用n卡，果子这样不行啊

谁跑深度学习用自己电脑啊……连服务器跑完事

硬碰硬啊~

引用 @C-Parsons-25 发表的:
这个，人工智能领域现在硬件就只有Nvidia和Google，软件只有Google和Facebook，Cloud只有Google和AWS。其他的都是陪玩的。

微软azure份额仅次于亚马逊，强行陪玩

引用 @虎扑JR0167782342 发表的:
用不了多久就出苹果牌显卡 售价99999 什么 N卡 A卡等着去死吧

就算性能不足英特尔uhd630，这款apple gpu也能以一刀一个运算核心的价格站在潮头之上，因为这叫信仰🐶

引用 @当年我麦 发表的:
其实苹果不用英伟达一个很重要原因是，苹果出货量最大的是笔记本，苹果笔记本现在都是usb-c接口充电了，usb-c接口充电最大只能100W，这要是上了N卡那怎么可能顶得住。。

pc平台现在type-c接口的游戏本多了去了。。。你不说1650或者1660的本子，上个mx150或者mx250，80w都绰绰有余了。。。
当年戴尔xps15还有1070的版本呢，照样一圈typec，还是别拿这个说事的好

引用 @MVPxFMVP 发表的:
跑矩阵运算只能用n卡，果子这样不行啊

急啥，就跟高通一样，苹果真被卡脖子了，一样会服软的，只是目前n家的东西对它没什么卵用

引用 @AlfredDai 发表的:
nv是深度学习硬件层面领军人，以至于是发明、定义了并行计算这套东西的公司，你苹果在这方面一比较真的弟弟里的弟弟里的弟弟

那不还是个弟弟～🐶

引用 @ttinter 发表的:
而且你不会连ai包括硬件层（英伟达独大），框架层（谷歌和pytorch几乎二分天下），算法层（谷歌引领，各大公司高校跟随），应用层（遍地开花）都不知道吧？这里有苹果啥事？

siri. 🐶

引用 @C-Parsons-25 发表的:
这个，人工智能领域现在硬件就只有Nvidia和Google，软件只有Google和Facebook，Cloud只有Google和AWS。其他的都是陪玩的。

cloud你该提azure而不是Google，Google太清高，搞起service来菜得抠脚

苹果这两年跟好几个大公司都有矛盾啊

引用 @银他妈 发表的:
英伟达真是牛逼，和微软搞XBOX，把微软搞崩了。和索尼搞PS3，把索尼搞炸了。
和任天堂搞NS，公版X1直接底裤没了。
现在老任还暂时和老黄一条船。 谷歌，微软，索尼，苹果全上AMD。 牙膏厂，英伟达真是良心对手

没有英伟达支持，AMD怎么YES

引用 @里脊肉夹馍 发表的:
论深度学习 英伟达没超苹果吧 这东西很难比 各自的方向都不一样

这两个公司在深度学习领域风马牛不相及吧，英伟达是卖硬件提供算力的（行业top水平），苹果用深度学习做应用产品（行业中流水平，苹果本身不是互联网公司，确实没必要往深度学习发力）。。这两家唯一能在深度学习上合作的是英伟达卖gpu，苹果卖服务器。不过苹果应该没有和英伟达合作的意愿。

引用 @BalloonTin 发表的:
siri. 🐶

有一说一，siri在智能问答这块做得确实还不错，此外苹果肯定还是在很多领域实力不俗的，例如core ml等。但是在AI的江湖里，苹果顶多就是个黄河帮侯通海这种在某一细分领域有一定话语权的豪强之一罢了，和英伟达、谷歌、fb这种五绝级别的比不是被吊打。

引用 @我是帅哥瓜 发表的:
框架pytorch还是多过TensorFlow很多的

而且苹果本质是个硬件公司，比不过很正常啊。

pytorch学术界用的人变多也是近两年的事。。

引用 @FancySui 发表的:
不是一个概念，甚至都不是一个领域的

深度学习现在已经🐂到跳出人工智能了吗..

引用 @冰牛奶 发表的:
急啥，就跟高通一样，苹果真被卡脖子了，一样会服软的，只是目前n家的东西对它没什么卵用

这块专业领域苹果分不到市场，所以无奈放弃而已。深度学习和云是有巨大利益的新市场，有能力的公司都在竞争。看看英伟达这几年股市飙升就知道了

引用 @C-Parsons-25 发表的:
这个，人工智能领域现在硬件就只有Nvidia和Google，软件只有Google和Facebook，Cloud只有Google和AWS。其他的都是陪玩的。

google tpu我寻思除了自己用的人也不多吧。
azure比gcloud现在市场占有还是稍微大点吧。

引用 @银他妈 发表的:
英伟达真是牛逼，和微软搞XBOX，把微软搞崩了。和索尼搞PS3，把索尼搞炸了。
和任天堂搞NS，公版X1直接底裤没了。
现在老任还暂时和老黄一条船。 谷歌，微软，索尼，苹果全上AMD。 牙膏厂，英伟达真是良心对手

PS3是IBM的锅，而且xbox one这一代爆炸是微软自己的问题

引用 @ttinter 发表的:
纵观整个过程说谷歌引领也没问题吧.....我要说谷歌做的不行会被喷得更多。

NAS相关不大多是水文。说到引领，把当年的黄埔军校MSRA, 现在的FAIR置于何地。更别提学术界了。

引用 @COhuCk 发表的:
PS3是IBM的锅，而且xbox one这一代爆炸是微软自己的问题

XBOX 恩怨是一代的事情 不是one 的时候
PS3 CELL是大锅，但是PS3后 AMD就一直是索尼的合作伙伴了。

跑深度学习，用实验室的跑不得了。。。mac好多视觉向的还是没法比。。。

引用 @里脊肉夹馍 发表的:
论深度学习 英伟达没超苹果吧 这东西很难比 各自的方向都不一样

不懂装懂的典型啊

引用 @C-Parsons-25 发表的:
这个，人工智能领域现在硬件就只有Nvidia和Google，软件只有Google和Facebook，Cloud只有Google和AWS。其他的都是陪玩的。

云微软比谷歌强吧

引用 @ttinter 发表的:
而且你不会连ai包括硬件层（英伟达独大），框架层（谷歌和pytorch几乎二分天下），算法层（谷歌引领，各大公司高校跟随），应用层（遍地开花）都不知道吧？这里有苹果啥事？

不懂就问，苹果能砸钱收购不

十多年前，一批采用NVIDIA GPU显卡的苹果MacBook Pro笔记本出现瑕疵，双方为此向客户赔偿了一大笔钱，并且闹得非常不愉快，从此苹果无论笔记本还是台式机，一律只用AMD显卡。-------为啥我12年15寸pro用的是gt650？

引用 @科比布莱恩特_0824 发表的:
速度不是一般的慢。。。

你确定cuda写对了吗…我实测colab比收费的floydhub还快一倍，和本地设备对比的话和另一个同学的GTX2060运行速度差不多

学习一下。

引用 @七夜雪如盖 发表的:
不懂就问，苹果能砸钱收购不

这种金融学的账，我肯定不明白啊。不过英伟达市值也是过千亿美元的，现在势头又看涨，苹果凭什么收购？

引用 @我是帅哥瓜 发表的:
框架pytorch还是多过TensorFlow很多的

而且苹果本质是个硬件公司，比不过很正常啊。

不存在的，也就今年py在学术界将将盖过了tf，也就是64开甚至55开，而在工业界还完全是tf的天下。

引用 @ttinter 发表的:
不存在的，也就今年py在学术界将将盖过了tf，也就是64开甚至55开，而在工业界还完全是tf的天下。

学术界pytorch基本上全面吊打tf了，至少我所在的nlp领域，最近一年论文基本上全是pytorch。你说的64开这个比例基本上在nlp中是82甚至91。

引用 @JSMcKenzie 发表的:
你确定cuda写对了吗…我实测colab比收费的floydhub还快一倍，和本地设备对比的话和另一个同学的GTX2060运行速度差不多

2060有很快吗。。现在1080速度都不够啊
至少1080ti起步

引用 @ttinter 发表的:
而且你不会连ai包括硬件层（英伟达独大），框架层（谷歌和pytorch几乎二分天下），算法层（谷歌引领，各大公司高校跟随），应用层（遍地开花）都不知道吧？这里有苹果啥事？

我怎么感觉你就是雷总口中的假装科普？不知道你说的对错，就算是对的但这种行为蛮low的，而且矛头直指别人

引用 @海民叔叔 发表的:
我怎么感觉你就是雷总口中的假装科普？不知道你说的对错，就算是对的但这种行为蛮low的，而且矛头直指别人

假装科普？欢迎你来对线，我说的哪句话有问题你只管指出来。而且我反驳的原层主连“英伟达算什么”、“有什么用，苹果也在研究人工智能这种话都说出来了”，我还不许把矛头直指他？然后你也是搞笑，“不知道你说的对错，就算是对的但这种行为蛮low的”，你看看你这说的是人话吗？你既然不知道就多学多看，想了解人工智能我也不吝赐教，但别啥也不懂就到处质疑？然后求你告诉我怎么科普不low，你给我示范一个？

感觉很多人现在就啥也不懂就来说这个事情。英伟达最近火只是因为深度学习火起来了。然而深度学习只有训练阶段极其吃显卡算力，模型训练结束，部署上线和显卡关系就不是特别大了。所以一套流程是训练+实际预测，训练吃显卡，预测就无所谓了（一次预测再慢能慢多少？），当然为了让速度更快，现在cpu里面集成npu，这样手机做预测的时候会更快。所以说深度学习卡住了苹果脖子这是八竿子打不着的事情。

引用 @怡世独立 发表的:
学术界pytorch基本上全面吊打tf了，至少我所在的nlp领域，最近一年论文基本上全是pytorch。你说的64开这个比例基本上在nlp中是82甚至91。

我说64开都是有数据支持的，没必要来较真，你的82、91才是局部数据。而且我也是nlp领域的，我清楚得很。

引用 @怡世独立 发表的:
感觉很多人现在就啥也不懂就来说这个事情。英伟达最近火只是因为深度学习火起来了。然而深度学习只有训练阶段极其吃显卡算力，模型训练结束，部署上线和显卡关系就不是特别大了。所以一套流程是训练+实际预测，训练吃显卡，预测就无所谓了（一次预测再慢能慢多少？），当然为了让速度更快，现在cpu里面集成npu，这样手机做预测的时候会更快。所以说深度学习卡住了苹果脖子这是八竿子打不着的事情。

确实，我们也知道mac其实也用不上nvidia，但是最前面几楼那种苹果拳打英伟达，脚踢谷歌的语气实在欠喷啊🤣🤣🤣

引用 @银他妈 发表的:
英伟达真是牛逼，和微软搞XBOX，把微软搞崩了。和索尼搞PS3，把索尼搞炸了。
和任天堂搞NS，公版X1直接底裤没了。
现在老任还暂时和老黄一条船。 谷歌，微软，索尼，苹果全上AMD。 牙膏厂，英伟达真是良心对手

前段时间Linux 之父还骂了英伟达。

引用 @忘名 发表的:
谁跑深度学习用自己电脑啊……连服务器跑完事

我自己跑着玩，纯兴趣，不是做生产，没有服务器啊

引用 @ttinter 发表的:
而且你不会连ai包括硬件层（英伟达独大），框架层（谷歌和pytorch几乎二分天下），算法层（谷歌引领，各大公司高校跟随），应用层（遍地开花）都不知道吧？这里有苹果啥事？

其实设备端的ai英伟达没有独大。又不做training。

引用 @silvergost 发表的:
其实设备端的ai英伟达没有独大。又不做training。

嗯，端侧属于遍地开花，我分类不够细，但咋分也没苹果太多事。

谁科普一下办公用🍎的概念？果粉不是整天科普mac专业性吗？看看是nv专业还是🍎专业？