“ AnandTech gives us a detailed insight into how the feature actually works. For GPU Turbo, Huawei trains neural networks about the relationship between SoC performance and the power consumed for different real and simulated gaming scenarios. During this training phase, the neural networks collect large sets of data to establish a correlation between the power input and output of CPU, GPU, and the RAM for all supported smartphones and titles individually. These data sets help the neural networks to identify different Dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) states which ensure the highest performance and the lowest possible battery consumption at that performance”
“ AnandTech gives us a detailed insight into how the feature actually works. For GPU Turbo, Huawei trains neural networks about the relationship between SoC performance and the power consumed for different real and simulated gaming scenarios. During this training phase, the neural networks collect large sets of data to establish a correlation between the power input and output of CPU, GPU, and the RAM for all supported smartphones and titles individually. These data sets help the neural networks to identify different Dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) states which ensure the highest performance and the lowest possible battery consumption at that performance”
“ AnandTech gives us a detailed insight into how the feature actually works. For GPU Turbo, Huawei trains neural networks about the relationship between SoC performance and the power consumed for different real and simulated gaming scenarios. During this training phase, the neural networks collect large sets of data to establish a correlation between the power input and output of CPU, GPU, and the RAM for all supported smartphones and titles individually. These data sets help the neural networks to identify different Dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) states which ensure the highest performance and the lowest possible battery consumption at that performance”
“ AnandTech gives us a detailed insight into how the feature actually works. For GPU Turbo, Huawei trains neural networks about the relationship between SoC performance and the power consumed for different real and simulated gaming scenarios. During this training phase, the neural networks collect large sets of data to establish a correlation between the power input and output of CPU, GPU, and the RAM for all supported smartphones and titles individually. These data sets help the neural networks to identify different Dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) states which ensure the highest performance and the lowest possible battery consumption at that performance”
🔥 最新回帖
也勉强不了
营销最牛逼谁比得过小米呢
哈哈哈哈
实际上勉强跟835打个平手
销售 营收 利润都是几十倍
🛋️ 沙发板凳
说提升巨大的基本是强力粉。
说毫无提升的基本是强力黑。
当时数码去和知乎说是NPU预测视频帧间残差,大型游戏60fps无压力。信以为真了。
估计效果一般,主要夏天可能发热高,开始降分辨率了。冬天估计会给你开启的
哈哈哈,喜感
首先不是降频,玩游戏不降频(值得是有GT和没GT的区别)
其次不是超频,因为用了GT续航还可以提升
https://www.xda-developers.com/huawei-honor-gpu-turbo-3/ 这儿有,去看看吧,但它写的也只是自己的预测,不能全部当真
“ AnandTech gives us a detailed insight into how the feature actually works. For GPU Turbo, Huawei trains neural networks about the relationship between SoC performance and the power consumed for different real and simulated gaming scenarios. During this training phase, the neural networks collect large sets of data to establish a correlation between the power input and output of CPU, GPU, and the RAM for all supported smartphones and titles individually. These data sets help the neural networks to identify different Dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) states which ensure the highest performance and the lowest possible battery consumption at that performance”
当然大家要是图简单直接看华为自己是怎么说这个技术的就行了:
“砍掉冗余的代码,同时重新树立一个机制,运用AI以及机器学习等技术,合理地调动各个应用之间的资源分配。举个简单的例子,目前手机游戏的刷新频率最高到每秒60帧,但如果两帧之间有80%是一样的,那实际就不需要处理80%,从而大幅提升渲染的速度。”
在techradar的另外一个分析里面其实早就提到过,很早就有人这么做了,甚至游戏厂家也在这么做:一般的游戏不会每分每秒都渲染同一个场景,你玩个dota也不会每一秒都在重建模型。
所以为啥这个技术需要和游戏厂商配合呢,因为我拿到你的数据了其实很多都不用猜,我知道下一秒就是这个,直接复制就完事了(例子不是很七档写的也很粗陋,大家随便看看)
另外,华为提到过这个技术短期内不会有友商跟上因为门槛很高,现在看来说的没错
张嘴就胡说八道
mi turbo感觉挺忽悠人的
我记得出来的时候是铺天盖地的秒杀845吧
是的,当时我手持845,那时候风向是gt970比845还要好,我当时怀疑人生了……
瞎jb科普,不渲染出来,你知道 下一帧不一样了?
gpu turbo就是个更好的调度,970 cpu和gpu火力全开的话,功耗爆炸,所以不可能全开。在该降频的时候降频,该用更低的电压的时候,用更低的电压。更好的分配cpu占用的功耗和gpu占用的功耗,才让970表现更好了。不过这也不过是个让原来60分的学生,考70分75分而已。依然打不过原来能80分 90分的。
还有就是gpu turbo的智能调度,靠的不是手机自身的npu来做的,而是根据不同app,收集的数据,是统一收集,统一适配的。所以才有适配app这一说法。
那个好像是收拾系统碎片化的,不明白也不敢乱说。。。。
同SOC测试一下就知道了,平均可达20%的提升
别吹了,根本就不是预测帧。
刚出这个特性的时候发热的恐怖现在都没多少人知道了吧?如果核心是预测帧,根本做不到这样。
华为是个营销公司,移动设备上的技术能力是很差的,做不出什么牛逼的东西。
从花架子的方舟编译器,空壳的鸿蒙都可见一斑。
但是营销是真的牛逼,超过蓝绿厂一大截。
更新到emui9.1后,不管日常和游戏表现都超过同事的s8,但是肉眼可见比不上朋友一加6(845)
华为是个营销公司,移动设备上的技术能力是很差的,做不出什么牛逼的东西。 HAHAHAHAHAHA [ 此帖被烟敛云收在2019-10-17 15:37修改 ]
华为营销牛逼和技术牛逼这两个事并不矛盾
你去看看哪个测评测出来GT的续航会降低的?
恰恰相反,GT可以提升续航。
按你满血版的逻辑,华为这个GT已经不是黑科技,简直是未来反科学技术了:满血运载,耗电反而下降,那华为明年就得统一宇宙了
但营销牛逼和营销公司这确确实实是两个事
你证明下没降分辨率?
这数码区好多人真的可能智商是有点问题的。。。。不知道咋交流了都。。。
秒845是极端粉或黑子立的靶子,秒835是当时多数意见
开GT和不开GT分辨率是一样的,网上视频太多了
你说的华为降分辨率和GT一分钱关系没有
这个逻辑理不清的话多想想
那位的话可是点名技术不行的
降不降分辨率不知道,但它GPU支持的特效不全,那岩拿吃鸡做过对比测试,同样的场景和设置,纹理不如高通的GPU
而且是不容置疑的,直接人身攻击 ,这种不容置疑的东西 不管啥 都是扯犊子的,就像这也封那也禁的自信一样
那岩那个根本是把两个事搞混了
纹理不全是玛丽的问题(也就是麒麟GPU本身的问题),不是GPU turbo这个技术的问题,你开不开GT它的纹理渲染都那样
970时代的mali不支持各向异性过滤
三星的soc文理效果也是这样,和gput没有关系
过了三个多月,看到别人的回复才知道,原来都是假的。
这种营销水平,确实是可以进教科书了。
可以让970吃鸡从倒数第二档提到第二档,实力算是很不错了,中等帧率
至少数码区没有
是的,就跟当年高通810 820爆锤麒麟950 960一样
结果现在820说是电子辣鸡一点不过分
论营销水平,麒麟是高通的弟弟
960用了两年半了,玩王者还能撑一撑。就是现在打开APP会慢那么一点点。是时候开始第一次恢复出厂设置了,
820当时是跑分看着高,但是,那个发热真的是垃圾
营销最牛逼是谁大声点
和GT有关系?
结果连835都打不赢。。。
但凡懂一点点点相关知识也说不出“华为是个营销公司”的这种话啊.....
你这话让我没法接啊,怎么办。
mate10现在玩王者体验如何啊
真以为没看过数码区啊,当时都是吹赢845的
现在不太清楚,六月换了mate20pro,用了一段时间双机后把mate10给我妈用了
那段时间数码区铺天盖地
说没用的,你们用的845不是很牛逼吗,为啥还要抄袭做什么mi turbuo, 什么game turbuo?难道都是崔6b的?
这种技术向的数码区没人看的,这里面没几个真正懂软件的,而且说难听点,也没几个能看英文的,他们只要黑或者吹就完事了
这个。。。810全天下都知道是垃圾,雷的雷大善人都不敢在跑量机上用810,只在note旗舰版上用。。。
820是真忽悠,作为用过820的对高通只有一个艹字可说
可以这么说,华为的营销让人不得不服。
营销牛逼的基础是技术牛逼,不然就算把铜管吹上天,联发科还是比不上麒麟810。
营销也牛逼,技术也牛逼,所以可以说是一个营销公司?显然不能
哈哈哈,810 820我都用过,被坑的意识模糊
带节奏的贴一个个点亮飞起,特别是那个“就是降分辨率”的回复,居然还是高亮~~
有组织有预谋的,但是谁质疑一下 ,就群体而攻之
你不能适应他们,这样他们会用丰富的经验打败你
都有的,前几代都可以实现这个功能
感觉就是个普通的有针对性的优化系统,但起了一大堆这TURBO那TURBO的名字
并没有看到可以举例
老哥,给你点赞。
那群无脑吹子根本不敢回你。
营销最牛逼的是谁告诉我?军队的瓷都敢碰的是谁??
瞎jb回复,不渲染出来就不知道了?你打个dota下了中路一塔就是河道,这个需要渲染出来才知道?
你要杠去跟华为工程师杠啊,人家就是这么解释的,还低电压降频,这能提升帧率表现?
数码区现在这个水平,怕不是比手机吧还次?
这个帖子里很多人都知道吧,举例?虎扑早删了
mate10现在玩王者比小米6帧率稳定,平均帧率高,反正别的不知道,gt刚升级时候mate10打王者特别明显,升级前经常掉帧,打团掉到40多常事,升级后稳定58以上,我一直用mate10,一直玩王者,非常清楚
米6是对比一起开黑的同学
turbo是华为发明的术语???
毫无提升
是都挺次的,gt刚出道的时候,在数码区和手机吧gt970秒845到不能自理
别了吧,当年810 820这两个电子辣鸡不是按着950 ,960打吗
当时我记得吹了一年了?WP7吧几个小吧跳出来站台
GT这点毛毛雨了
那到底是什么?你也没说明白啊?
你再看他声望,知道虎扑什么样的人得势了吧。这段时间高声望的低级黑特多,主要说的都是些狗屁不通的东西,集体被盗号了吗?
你看帖不继续往下看,而是看到什么不明白的迫不及待的开始反驳吗?
这个好判断,营销公司都是昙花一现
不开玩笑,turbo刚出时绝对是铺天盖地秒845(强过当时数码区的都明白)。各类评测公众号纷纷证明turbo是如何强过845的。等到热潮过去,各机型turbo都推送上了,民间测试纷纷出来,970turbo的口碑才回归了它应有的水平:还是不如835
雷军骂骂咧咧退出了群聊
ps:ai,18个月不卡同样别家也学着宣传。。。
因为降分辨率啊。
1、去b站搜索“970gt”看看是和835对比的视频多还是和845对比的视频多。
2、845铺货无论是哔站还是贴吧大部分共识都是835<970gt<835冰箱<845,有少部分吹>845的帖子底下评论也都在打脸。
3、为什么会有秒杀845井喷的帖子?这个得怪那岩和黑鲨。6月6华为发布荣耀play970gt技术后,评测机构一直没有出评测视频。最快的是那岩6月10日直播评测,用小米mix2s、p20、荣耀play、黑鲨运行刺激战场。结果实际观看黑鲨比没电的荣耀play明显掉帧甚至黑屏。在这个时候才出现大量970gt秒杀845的帖子。
相信这个说明你智商需要一定的提升,读个夜校也许有点帮助?
讲道理,这个得怪那岩和黑鲨。。
6月6日荣耀play发售,kol的一众秒男全痿了。直到6月10号那岩才直播评测p20、荣耀play、黑鲨、小米mix2s运行刺激战场。结果黑鲨比没电的荣耀play明显掉帧还黑屏。这个时候节奏带起来出现一大堆秒杀845的帖子。
后面各kol跟进,共识才是835<970gt<845。还有哪个kol来着用冰箱加持下835才赢了970gt。
是的,别看十万研发人员,一年研发投入一千亿,但是根本就不懂研发🙊
现在没事一般。
换成炉石哇,不得被喷到整天霸屏。
就这个水平,美国时时刻刻都想打杂着
我当时也看了啊,对比的多是835,和845比那得是后来极端粉和黑子起哄的。毕竟当时845是高通顶级旗舰cpu。
所以你到底是明不明白,明白你倒是说啊,别顾左右而言他
因为你愚昧,被华为骗得团团转还在叫好。也许你应该回娘胎重修智力和辨别能力?
你骗谁,mate20出来前这里还是个米区,我当年很少在这里发帖就是因为当时这里的人除了说性价比之外啥都不说。
当年吊打845一个月那些人呢