哪个才是数据科学的最佳Python IDE？ zt

哪个才是数据科学的最佳Python IDE？ 学习 在开始学习Python之前，请选择最适合你的IDE。我们研究了许多可用的工具及其优缺点，并建议如何选择最佳的Python IDE。 为了帮助您选择正确的IDE，我们整理了一些用于Python的优秀IDE，这些IDE是专门为处理数据科学项目而创建的。它们是： Atom 平台–Linux/macOS/Windows 官网–https://atom.io/ 类型–通用文本编辑器 Atom是一个免费的开源文本和源代码编辑器，可用于许多编程语言，包括Java、PHP和Python。文本编辑器支持用Node.js编写的插件。虽然Atom可以用于许多编程语言，但它以其有趣的数据科学特性显示了对Python的特殊热爱。 Atom带来的最大特性之一是对SQL查询的支持。但是，你需要首先安装Data Atom插件来访问该特性。它支持Microsoft SQL Server、MySQL和PostgreSQL。此外，你可以可视化Atom中的结果，而不需要打开任何其他窗口。 优点： 活跃的社区支持 与Git的完美集成 为管理多个项目提供支持 缺点： 可能在较旧的cpu上遇到性能问题 会遇到移植性的问题 Jupyter Notebook 平台–Linux/macOS/Windows 官网–https://jupyter.org/ 类型–基于Web的IDE Jupyter Netbook诞生于2014年的IPython，是一个基于服务器-客户机结构的web应用程序。它允许您创建和操作称为Notbook的笔记本文档。对于Python数据科学家来说，Jupyter笔记本是必不可少的，因为它提供了最直观和交互式的数据科学环境之一。 优点： 允许创建博客和演示从笔记本 确保研究的可重复性 在运行之前编辑代码片段 缺点： 复杂的安装过程 PyCharm 平台–Linux/macOS/Windows 官网–https://www****tbrains.com/pycharm/ 类型–专为Python打造的IDE PyCharm是Python专用的IDE。PyCharm对于Python就像Eclipse对于Java一样。功能齐全的集成开发环境有免费版和付费版两种，分别称为社区版和专业版。它是使用简单设置之后最快安装的ide之一，数据科学家更喜欢使用它。 优点： 活跃的社区支持 事实上的Python开发，包括数据科学和非数据科学项目 对于新手和老手都非常易于使用 更快的重建索引 无需任何外部要求即可运行、编辑和调试Python代码 缺点： 可能加载比较慢 默认设置可能需要调整一下，已有的项目才能使用 Rodeo 平台–Linux/macOS/Windows 官网–https://rodeo.yhat.com/ 类型–专为Python打造的IDE 带有橙色的徽标暗示了一个事实，即这个Python IDE是专门为执行数据分析而开发的。如果您有使用RStudio的经验，那么您将知道Rodeo与它有许多相同的特性。对于不了解RStudio的人来说，它是R语言最流行的集成开发环境。 与RStudio一样，Rodeo的窗口分为四个部分，即文本编辑器、控制台、变量可视化环境和plot/libraries/file。令人惊讶的是，Rodeo和RStudio都与MATLAB有很大的相似之处。 Rodeo最好的地方在于，它为新手和老手提供了同等程度的便利。由于Python IDE允许你在同时进行创建、查看和浏览，所以Rodeo无疑是那些使用Python开始数据科学的人的最佳IDE之一，Rodeo还拥有内置教程和辅助材料。 优点： 有大量定制的东西 实时查看和浏览你正在创建的内容 编写代码更快与自动完成和语法突出功能，并支持IPython 缺点： 很多bug 支持不是那么活跃 受内存问题困扰 Spyder 平台–Linux/macOS/Windows 官网–https://www.github.com/spyder-ide/spyder 类型–专为Python打造的IDE Spyder是一个开源的、专用于Python的IDE。IDE的独特之处在于它针对数据科学工作流进行了优化。它与Anaconda包管理器绑定，后者是Python编程语言的标准发行版。Spyder拥有所有必要的IDE特性，包括代码完成和集成文档浏览器。 优点： 代码补全和变量浏览 易于使用 适用于数据科学项目 简洁的界面 活跃的社区支持 缺点： 非数据科学项目能力不足 对于高级Python开发人员来说太基础了 如何为Python选择最好的IDE 这完全取决于你需要满足什么样的要求。尽管如此，以下是一些一般性建议: 刚开始使用Python时，选择自定义更少、附加功能更少的IDE，干扰越少，就越容易开始。 将IDE特性与你的期望进行比较 尝试几种ide将帮助你更好地理解哪种ide最适合你的需求
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没有最佳只有最合适

vscode也行

太重了。。我现在只用vscode了

提名PyCharm

提名Spyder

必须是Spyder啊，可视化显示很不错, atom 是编辑器，pycharm不偏向于数据分析

vscode一票

anaconda吧

我只爱vim🐶

提名rstudio调用Python🐶

我投vscode

哈哈 喜欢哪个用哪个

引用 @拱火之王孙一峰 发表的:
vscode一票

vscode两票

vscode！！！

记事本

无所谓。。我本地都用pycharm和sublime

vscode天下第一，我指的写前端

搞数据的不用spyder？难道用pycharm搞项目？

引用 @良辰丶JR 发表的:
anaconda吧

我记得jupyter就是这里面的一个部分

idea全家桶

只要顺手，用啥不一样

马克加索尔

我用的是wing IDE。老玩意，不过用习惯了

醉了，这几个东西也能比较吗，都不是干一个事的，也就pycharm和spyder能比比

pycharm

引用 @Aoyanm 发表的:
提名PyCharm

pycharm+anaconda就vans了🐶

引用 @良辰丶JR 发表的:
anaconda吧

这只是个集成环境，算不上ide

引用 @Aoyanm 发表的:
提名PyCharm

肯定是PyCharm了

Vscode

vscode挺好的

vscode, vim

用vim

投一票vscode

引用 @养乐多非常想喝我 发表的:
我只爱vim🐶

厉害厉害！

引用 @风之翼yue 发表的:
搞数据的不用spyder？难道用pycharm搞项目？

Spyder确实好用，长得跟R很像

数据科学，必然是jupyter吧，之前机器之心有世界范围统计的

jupyter吧，顺便问一下，为什么有的代码在jupyter上可以运行到spyder上就会报错

引用 @慕尼黑农家乐老板 发表的:
vscode也行

vscode pycharm搞开发 jupyter_notebook搞机器学习

引用 @是阿咕呀 发表的:
vscode两票

vscode三票

Pycharm吧 学校的都是用这个 感觉还可以

引用 @Aoyanm 发表的:
提名PyCharm

对的我个新手都知道

以前用sublime.text,现在用vscode 。好使。

PyCharm

ml用jupyter，平常就vscode了

vscode +1

pycharm宇宙第一（当然为了大家看code方便或者为了自己方便。。。已经用jupyter/colab很久了

vscode！！！

我只用vim🐶🐶🐶

jupyter够呛算ide。

推荐Jupyter Notebook

jupyter, 在ubuntu上好爽

idea全家桶

GitHub都被微软收购了，还推荐Atom不推荐VSCode？
PS：我是在WSL里安装的Arch Linux，在里面用pacman装Jupyter（当然还装了很多其他有用的东西），还在微软商店装了Windows Terminal替代Windows内置的命令控制台。用起来不要太爽

用IDLE的小白路过。。。

引用 @养乐多非常想喝我 发表的:
我只爱vim🐶

老大说纯属炫技🐶

数据科学的老师说用pycharm

要不vim。要不jupyter。原生和懒癌，总得沾一边儿吧

vi

必须spyder

引用 @我觉得我帅到爆炸 发表的:
太重了。。我现在只用vscode了

vscode debug 有问题

引用 @Aoyanm 发表的:
提名PyCharm

内存占用高，速度慢，用完vscode甚至发现pycharm还有点丑。一开始一直用pycharm后来因为内存占用问题改用vscode，一开始只是打算当个文本编辑器用，谁知道越用越顺手，回不去了

引用 @全明星拉塞尔 发表的:
pycharm+anaconda就vans了🐶

同款，美滋滋

引用 @养乐多非常想喝我 发表的:
我只爱vim🐶

vim 党, 哼
我只爱 emacs 🐶

notepad++ .

数据Spyder，开发pycharm

引用 @右左瓜子 发表的:
内存占用高，速度慢，用完vscode甚至发现pycharm还有点丑。一开始一直用pycharm后来因为内存占用问题改用vscode，一开始只是打算当个文本编辑器用，谁知道越用越顺手，回不去了

额 我是32G用户 最近升级64G 内存不足的问题我已踏妥善解决

emacs

不知道为什么，用Spyder设置断点debug时经常要么跳过，最后忍无可忍转了Pycharm。Pycharm除了看数据没有Spyder那么方便外，其他都完美。

引用 @风之翼yue 发表的:
搞数据的不用spyder？难道用pycharm搞项目？

Pycharm 现在有scientific mode了 可以用ipython的code cell 很好用 我已经放弃spyder了

引用 @Aoyanm 发表的:
提名PyCharm

JetBrains全家桶搞起来就完事了🤣🤣

引用 @Aoyanm 发表的:
提名PyCharm

8g内存无压力

引用 @一般化朝下 发表的:
必须是Spyder啊，可视化显示很不错, atom 是编辑器，pycharm不偏向于数据分析

我在学校时也用Spyder…工作了之后发现很少有公司用这个……

引用 @fbianthonyp0 发表的:
Pycharm 现在有scientific mode了 可以用ipython的code cell 很好用 我已经放弃spyder了

付费版才有吗？

只推荐vscode了，其他的要么笨重要么复杂要么丑。

除了 PyCharm 你说其它是 IDE，说 Atom 居然不提 vsCode ,又哪里抄来的陈年文章。

atom可以编译吗？我还真不知道

PyCharm用起来蛮顺手的

vscode👆

当然是vim

vsc加jupyter lab 大部分情况够用了

引用 @一般化朝下 发表的:
必须是Spyder啊，可视化显示很不错, atom 是编辑器，pycharm不偏向于数据分析

对啊，标题写的数据科学，必需anaconda+spyder啊

我所有程序都用sublime text写

vscode赛高，不接受反驳

引用 @毛刷刷 发表的:
vscode三票

vscode四票

引用 @pczily 发表的:
付费版才有吗？

这个 我还真不知道社区版有没有哎 一直在用付费版 反正学生是免费用付费版的嘛 搞DS工作的人买个付费版或者让公司订阅下应该也没啥压力

引用 @fbianthonyp0 发表的:
这个 我还真不知道社区版有没有哎 一直在用付费版 反正学生是免费用付费版的嘛 搞DS工作的人买个付费版或者让公司订阅下应该也没啥压力

我也在用学生版，就是问问，社区版应该是没有的，所以调试起来比较蛋疼

vim。。。

vscode pycharm 一其随

目前只用过pycharm

vscode配合conda

spyder不行...很不行

学校物理实验课用Jupyter

spyder看表太方便了 pycharm没法比

引用 @jr无双 发表的:
提名rstudio调用Python🐶

就你这个靠谱