引用 @彩虹是什么 发表的: 很正常我室友给整成观赏鱼 我们笑两年
引用 @Capsule 发表的:识图错误不是很正常么,要不为什么要提升npu模块
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引用 @我先看看再进去 发表的:你这图是真的么?这么明显的PS?
引用 @帅的刺眼 发表的: 谁来上个华为把马王堆女尸识别成美食的图😂
引用 @在楼主头上种草 发表的:为啥我这不显示识别出来的东西啊?
引用 @gfghi9 发表的: 现在的ai识图都差不多
引用 @as5290002 发表的:朴树给👴整笑了
引用 @克里斯关下门a 发表的:要黑框眼睛****
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引用 @远不止如此 发表的: 给你舍友点首歌👍
引用 @Mm孟较瘦 发表的: 可能想显示普树,一颗普通的树,结果有错别字。🐶
引用 @死亡缠绕防的你没脾气 发表的:马王堆辛追不让拍照
引用 @陀舍散华 发表的:这不就是华为月亮门,正常操作,有啥好奇怪的,长得像月亮,那就是月亮
引用 @詹姆斯不破纪录哈登 发表的:但是我经常能见拍照的,还有录视频的,而且保安就在半米之外……两年前还是很严格的,感觉最近不严了
引用 @刀刀哦豆桑是煤煤 发表的: 真的有朴树 我拍到过
引用 @多诺万米球王 发表的:两年前?湖南博物馆正在维修吧,先是挪到了一个郊区的博物馆临时展览,后来连临时的也不展览了,我去湖南旅游时特意留了一天长沙,结果去找了一天也没人知道在哪儿
引用 @文科状元李太白 发表的: 15年就修好了,哪有那么晚?
引用 @theProOne 发表的:只要能出结果就不是算力的问题 是算法的问题吧
引用 @Capsule 发表的:deep learning 的层数是可调的。层数多速度慢层数少精度低。在大型服务器上的,识别率和人类差不多,而手机上的只是基本形态。970时期测试的结果是只有65%的准确性~ 增加npu算力,就可以增加模型复杂度,准确性也就上去了
引用 @theProOne 发表的:层数越多越好吗...?另外手机识别本来速度就慢算法肯定有优化空间的,我不是做cv的,cv大神太多了,但据我了解工程应该是不给答案比错误答案好吧,一味把责任丢到算力上这工程师也太弱了吧,这是华为的意思吗😂
引用 @Capsule 发表的:连这都需要黑一把?你还是可以的。 给不给答案本身的致信度本身不也就是最后一层sigmoid的结果么~你以为层数浅的模型就能给出准确的信心预测了? 深度学习在不同机器上跑会有不同结果,这不是基本常识么?连Alpha Zero都要区分单机版和集群版,战力能差好几百好么
引用 @theProOne 发表的:...我是觉得你把识别错误的结果推给算力太可笑了 推给算力要算法岗干什么 招调参工程师不就行了
引用 @theProOne 发表的:我是准备毕业做算法的 我觉得你这个说法很奇怪 我周围的算法工程师从来不会满足于“等算力上去了就解决了”这种话的 连这都需要黑一把 我真不明白你是什么意思?
被子的锅,哈哈
不能算正常,算异常
你这图是真的么?这么明显的PS?
为啥我这不显示识别出来的东西啊? [ 此帖被在楼主头上种草在2019-09-17 22:04修改 ]
怎么能叫ps,这叫AI
还让不让人好好吃饭了🙄
马王堆辛追不让拍照
🔫
流弊,lz灯泡识别为月亮咋没看到你这个月亮?下次赚钱的时候长点脑子
不是所有东西都能识别出来啊
朴树给👴整笑了
这是贴吧钓鱼用的图,微博已经钓了一堆了
要黑框眼睛****
可能想显示普树,一颗普通的树,结果有错别字。🐶
金坷垃武装车?
咦,这不是观赏鱼嘛
开下门
哈哈哈
华为还想要中国市场的
被子太鲜艳了哈哈
水族馆配色
哈哈哈哈朴树笑死了
神踏马宝马5系
hhhh给👴整笑了
magician不是随便能拿出来的
这个当做搞笑的来还不错的
🤓,🐰🐑
哈哈哈哈哈哈
还真特么像啊哈哈哈,热带观赏鱼
真是绝了
朴树哈哈哈哈
真的有朴树 我拍到过
但是我经常能见拍照的,还有录视频的,而且保安就在半米之外……
两年前还是很严格的,感觉最近不严了
不懂装懂的人真多
不懂装懂的人真多
****
嘎嘣脆
两年前?湖南博物馆正在维修吧,先是挪到了一个郊区的博物馆临时展览,后来连临时的也不展览了,我去湖南旅游时特意留了一天长沙,结果去找了一天也没人知道在哪儿
你说的这个室友是不是你自己
不是,我没说准确可能,大概去年3月,一年半多吧
什么APP啊
哈哈哈哈哈哈哈哈
15年就修好了,哪有那么晚?
16年八月我去的,还没修好呢啊…
让的哟。。。在博物馆拍过呀。。。
还是条大鱼
人工智障
当成神仙鱼了
这个真的是观赏鱼😂
笑死了
只要能出结果就不是算力的问题 是算法的问题吧
deep learning 的层数是可调的。层数多速度慢层数少精度低。在大型服务器上的,识别率和人类差不多,而手机上的只是基本形态。970时期测试的结果是只有65%的准确性~ 增加npu算力,就可以增加模型复杂度,准确性也就上去了
层数越多越好吗...?另外手机识别本来速度就慢算法肯定有优化空间的,我不是做cv的,cv大神太多了,但据我了解工程应该是不给答案比错误答案好吧,一味把责任丢到算力上这工程师也太弱了吧,这是华为的意思吗😂
连这都需要黑一把?你还是可以的。 给不给答案本身的致信度本身不也就是最后一层sigmoid的结果么~你以为层数浅的模型就能给出准确的信心预测了?
深度学习在不同机器上跑会有不同结果,这不是基本常识么?连Alpha Zero都要区分单机版和集群版,战力能差好几百好么
其实你室友是鱼精
朴树那个真整笑了
...我是觉得你把识别错误的结果推给算力太可笑了 推给算力要算法岗干什么 招调参工程师不就行了
我是准备毕业做算法的 我觉得你这个说法很奇怪 我周围的算法工程师从来不会满足于“等算力上去了就解决了”这种话的 连这都需要黑一把 我真不明白你是什么意思?
你难道不知道alpha Zero也是分版本的么~ 单机版和集群版
算法是有极限的,除非你能象google那样从头颠覆模型~~
很简单,你既然是算法工程师,就应该知道工程师的主要工作就是在准确性和速度上寻找平衡。
说白了,算法革新根本就不是你的工作。而这种手机搭载的AI,都是算法已经反复测试的结果,从中间找到一个最好的平衡。非要觉得算法提升无极限,这也就你这种刚毕业的~~
你真做做工作就知道了,深度学习提高的核心还就是算力~~
否则google这种算法领先世界一条街的为什么还要开发TPU系列?
我不按快门就不算拍咯
文物部门主要是怕闪光灯对文物造成损坏,按理说不开闪光灯一点问题没有,展馆只是怕有人不自觉开闪光灯才一刀切