为什么计算机这么严谨的学科在工业界会出现人工智能，机器学习等忽悠人的东西？

我即世界，无知当个性。

引用 @奥妞快回来 发表的:
TensorFlow

Opencv

人工智障是产业发展必经之路啊

别的不知道，但现在大数据真的牛逼

？？？？？？
这算不算反智帖

引用 @玛格彼得 发表的:
入住网易，一直评论新闻，算是在学习网友，好多回复一看就是被网友污染了的。

怪不得，我看我发文好多都是微软小冰回复的。

你。。外行人起码得先了解一下吧

。。。来骗经验的？lz了解过ml？

这，怎么混到两万多声望的？

引用 @下凡看球 发表的:
不懂就别瞎比比，人工智能，机器学习都已经深度应用了，平时日常用的智能推荐算法，人脸识别，没有这些技术支撑，怎么来的？搞不懂你这种完全没一点工科研究基础的，在这混经验呢？

作为一个程序员来说，去面试过一些人工智能的公司，发现很多挂着人工智能的牌子，实际上也就是语音识别，图像识别。真正的人工智能还有很长的路要走，从行业的角度来说，泡沫确实很大，不过题主确实相对武断

这年头水帖的门槛越来越高了 已经开始向科学界靠拢了

引用 @下凡看球 发表的:
不懂就别瞎比比，人工智能，机器学习都已经深度应用了，平时日常用的智能推荐算法，人脸识别，没有这些技术支撑，怎么来的？搞不懂你这种完全没一点工科研究基础的，在这混经验呢？

他就是来卖蠢混经验的。

恕我直言 楼主****

人工智能应用已经很广泛了，而且也有科研价值。。唯一缺点 就是现在炒作有点太厉害了，水有点深。

你了解的也太少了吧？就知道一个线性回归？现在大规模深度神经网络的论文不知道你看过几篇？transformer了解一下？bert了解一下？

我真的笑掉大牙了

引用 @我登三年有一冠 发表的:
为什么？

现在的人工智能技术上世纪九十年代就有了，之所以现在火了是因为互联网技术发达了产生了大量的数据。人工智能之所以能实现不过是利用了计算机的计算能力罢了。包括我在内的很多互联网从业者都认为这玩意儿是忽悠人的。

引用 @寒冷的星cool 发表的:
LZ的意思是凡是 不是具有真实的物质形态的东西都是泡沫，只有 硬件的东西才不算泡沫。

lz这思维方式还来纠结人工智能问题 打扰了 打扰了

引用 @28一甩两杯豆奶 发表的:
我觉得是电影小说给你的期望太高了，人工智能才刚刚起步

我记得前年好像是人工智能元年，

无论是不是忽悠人，ai人工智能这一行目前看有很大潜力，也有很大利润

引用 @杨纳基斯 发表的:
确实是忽悠人的。。。

看了两篇朋友圈软文就出来秀智商了？

不懂真的别暴露智商！！！

....你学过这些东西吗

引用 @杨纳基斯 发表的:
确实是忽悠人的。。。

看不上阿尔法狗，就去看看阿尔法零，就知道什么是机器学习

引用 @至尊王朝火 发表的:
骗你钱了？学过计算机？

踩你尾巴了?

我就知道一堆云评论自己不全懂机器学习来喷。我来说说吧，
1.ai是个大行业，有的是泡沫有的不是。自动驾驶没个十年没法完全实施，现在融资是泡沫，十年后不是。像商汤，旷视这种人脸识别的，不是泡沫。
2.机器学习不是线性规划。实际上线性规划只是最基础算法。确实，现在的算法都是基于统计的基础。但实际上你可以想想，实现了统计就已经可以实现ai的大多数功能了。现在的问题是很多统计的功能都实现不了
3.机器学习不是学习，那什么是学习？学习算法这个名词就是源于对ai的研究吧？？

引用 @母猪大叔 发表的:
alphago不就是搜索+神经网络么，算个蛋智能，我把棋盘掀了看它怎么办（手动狗头

alpha被你这样说，真是狗头也没法救你了

乱放屁，机器学习都变忽悠人了。

不懂就不要乱开枪，传销大妈也聊金融投资，人工智能，没有真正接触到这些东西，就不要乱下定义了。孩子

引用 @持球撞板 发表的:
金融追根溯源是财务数学，保险追根溯源是概率论，房地产追根溯源是土木工程、建筑材料，不都是严谨踏实的学科？
有泡沫说明有利润，有利润就能吸引来资本。人工智能再多泡沫，也动摇不了它巨大的潜在价值，相反如果没有资本的狂欢，这东西就算再大潜力，靠科学家的情怀去发展啊？

学生气太重，只听过这些词，并没有真正接触到。所以他不懂

为了骗投资吧……我理解的人工智能就是读关键词然后给出回答……区别点就是关键词多少和关键词组合……但是挺能忽悠投资的……毕竟的确有点好玩……就像之前人人的小黄鸭似的……机器学习估计就是有个关键词你输入他就能记录你给出的下一个关键词要做什么回答……在我感觉应该是逻辑上不是很难得东西吧……

我不是工科生啊……理解错了别喷……

楼主保重

引用 @因为我是你爸爸啊 发表的:
我就是研究这个方向的，现在已经落地很多应用了，为什么说是忽悠人？有泡沫不代表就是忽悠人吧？请问你的理由是什么？

因为目前主流的人工智能手段上世纪90年代就有了，之所以现在火了是因为互联网产业发达了有了数据。而现在所谓的人工智能脱离了数据将一无是处。所以现在的人工智能并不智能，只是利用了计算机强大的计算能力罢了。另外互联网跟人工智能显然是不能划等号的。

你能把这帖子发出来就得感谢人工智能和机器学习

你简直就是在放屁

其实机器学习这一类，都是基于现有数据进行处理和推理，都是纯逻辑处理，还缺乏智能，所以说是人工智能。

不过就这样，可以解放人的很多了。

计算机是严谨的学科，机器学习也是有很深厚的数学理论基础的。不过确实近些年深度学习在很多领域比如计算机视觉 自然语言处理的结果出人意料的好，且并没有得到很完备的解释，但这并不意味着它就是忽悠人的。现在的人脸识别，语音识别，机器翻译，自动驾驶等等，很多都是基于这项技术的。近期谷歌等业界巨头也在解释深度神经网络这边有了很多突破，相信日后还会有更多更好的结果。楼主这样的说法显然有些草率了。

引用 @骑着李萌的猪 发表的:
机器学习怎么忽悠人了？？你学过么就在这放屁

震惊，svm，nearest neighbor，decision tree，naive bayes，gradient boosting，random forest，neural network等一众算法被开除机器学习籍贯。机器学习竟只剩线性回归。

这么说就有失偏颇了。现在有不少落地的例子实实在在地改变生活。有一个蛮有意思的，ai养猪，你可以搜一下一席的视频

引用 @钱得了o怕甚事 发表的:
踩你尾巴了?

自己不学知识还天天造谣？

又来骗经验

引用 @山野小子 发表的:
作为一个程序员来说，去面试过一些人工智能的公司，发现很多挂着人工智能的牌子，实际上也就是语音识别，图像识别。真正的人工智能还有很长的路要走，从行业的角度来说，泡沫确实很大，不过题主确实相对武断

一个行业刚兴起的时候就是这样的鱼龙混杂

这就跟那个黑洞图片是一个概念，为什么出来的时候会有很多人觉得失望，觉得不过如此，是因为他们被那些电影特效固定住形成了一个固有的观念，而忽视了现在技术到底进步到了哪里

引用 @杨纳基斯 发表的:
因为目前主流的人工智能手段上世纪90年代就有了，之所以现在火了是因为互联网产业发达了有了数据。而现在所谓的人工智能脱离了数据将一无是处。所以现在的人工智能并不智能，只是利用了计算机强大的计算能力罢了。另外互联网跟人工智能显然是不能划等号的。

不要在这扯犊子了。。。实在看不下去了，人类的学习没有domain knowledge能进行下去？你能根据你不懂的东西去凭空推测？你去看看few shot 和zero shot learning，这么多好工作被你一顿嘴炮否定，真实看不下去了，街上都是民科吗？

引用 @骑着李萌的猪 发表的:
机器学习怎么忽悠人了？？你学过么就在这放屁

哈哈哈，暴躁老哥

引用 @杨纳基斯 发表的:
因为目前主流的人工智能手段上世纪90年代就有了，之所以现在火了是因为互联网产业发达了有了数据。而现在所谓的人工智能脱离了数据将一无是处。所以现在的人工智能并不智能，只是利用了计算机强大的计算能力罢了。另外互联网跟人工智能显然是不能划等号的。

人工智能能落地绝不仅仅是计算能力的提升，你不会把人工智能等同于深度学习了吧？

引用 @下凡看球 发表的:
不懂就别瞎比比，人工智能，机器学习都已经深度应用了，平时日常用的智能推荐算法，人脸识别，没有这些技术支撑，怎么来的？搞不懂你这种完全没一点工科研究基础的，在这混经验呢？

懂了吗？我发现这个论坛快没法玩了，这些水经验的不知道是多狗还是论坛内部故意发这种容易引战没下限的帖子赚流量，大早上一看回复多的热帖好几个都是水经验的

无知

去看看Gartner的技术成长曲线，每项技术都有泡沫期

愚蠢

“现在的所谓人工智能和真正的人工智能根本不是一个概念”？你懂什么叫人工智能吗？麻烦你少看点科幻电影行不行？

无知无畏

引用 @下凡看球 发表的:
不懂就别瞎比比，人工智能，机器学习都已经深度应用了，平时日常用的智能推荐算法，人脸识别，没有这些技术支撑，怎么来的？搞不懂你这种完全没一点工科研究基础的，在这混经验呢？

人脸识别和推荐算法，说白了就是读取二维码的升级版，跟大众理解的电影里的人工智能不是一回事

机器学习＝线性回归？楼主就是个铁憨憨，完全没了解过的东西你没有发言权。刷脸支付（计算机视觉），同声传译（nlp+听觉），医疗大数据等很多都落到实体了

引用 @威少和登哥 发表的:
好办，给alphago 配把枪，if 掀棋盘，全村吃饭

😂😂😂

线性回归包装成机器学习 哈哈哈哈 可以的老哥 你很懂

人工智能本质是就算数学，怎么又是忽悠人的东西了

无知真可怕

引用 @威少和登哥 发表的:
好办，给alphago 配把枪，if 掀棋盘，全村吃饭

哈哈哈哈哈哈哈哈哈

直接举报完事了，发个帖子又不参与讨论，JYSND?

ML的关键是怎么降维 又不是怎么跑回归...

虎扑现在怎么啦？发帖都不审核吗？就让一些智障出来秀智商下限？然后来水经验？

人工智能是忽悠？ 柯洁有话说

引用 @山野小子 发表的:
作为一个程序员来说，去面试过一些人工智能的公司，发现很多挂着人工智能的牌子，实际上也就是语音识别，图像识别。真正的人工智能还有很长的路要走，从行业的角度来说，泡沫确实很大，不过题主确实相对武断

人工智能是一个大类，语音图像都是一部分，并不能说虚假吧

引用 @威少和登哥 发表的:
好办，给alphago 配把枪，if 掀棋盘，全村吃饭

就不能给个else么 没活路了

引用 @山野小子 发表的:
作为一个程序员来说，去面试过一些人工智能的公司，发现很多挂着人工智能的牌子，实际上也就是语音识别，图像识别。真正的人工智能还有很长的路要走，从行业的角度来说，泡沫确实很大，不过题主确实相对武断

正常啊 属于刚起步阶段 打幌子的多 好多做自动控制的也说自己是ai

引用 @奥妞快回来 发表的:
TensorFlow

Pytorch

哪来的臭吊丝

人工智能最根本的是数学和数据

引用 @别拦我上天 发表的:
震惊，svm，nearest neighbor，decision tree，naive bayes，gradient boosting，random forest，neural network等一众算法被开除机器学习籍贯。机器学习竟只剩线性回归。

我求求楼主回一下层主吧😂

deepfake已经开始造福人类了。
懂得就懂了 不懂得别问
我怕封

LZ确实是弱智

lz不懂就不要吓bb…现在我们看人工智能可能像个小孩。有一天人工智能看人类可能就像个智障…就比如人现在下棋赢得了阿尔法狗？

引用 @下凡看球 发表的:
不懂就别瞎比比，人工智能，机器学习都已经深度应用了，平时日常用的智能推荐算法，人脸识别，没有这些技术支撑，怎么来的？搞不懂你这种完全没一点工科研究基础的，在这混经验呢？

现在的人工智能是弱人工智能，和强人工智能有本质区别，不过进步很快。

引用 @下凡看球 发表的:
还稍微了解一点的，你是计算机专业的还是人工智能方向的硕士？一直在提高的神经网络和学习无关？什么事情不懂先google，别先过来发帖，让人觉得很sb

话说回来 现在水论文不就是各种神经网络叠加 结果大多靠试出来而不是推导出来

嗯。。。 忽悠人的挺多的。。。
楼主估计是被某个江湖骗子忽悠了。

引用 @威少和登哥 发表的:
好办，给alphago 配把枪，if 掀棋盘，全村吃饭

要么输要么死🐶

引用 @山野小子 发表的:
作为一个程序员来说，去面试过一些人工智能的公司，发现很多挂着人工智能的牌子，实际上也就是语音识别，图像识别。真正的人工智能还有很长的路要走，从行业的角度来说，泡沫确实很大，不过题主确实相对武断

人工智能不就是cv nlp嘛

引用 @俩万张大帅 发表的:
敢问楼主是不是真正学习过计算机的知识，深度学习的概念原理你搞懂了吗？

目前把深度学习随便应用于工程就是忽悠……连大牛都说过程不能解释

引用 @山野小子 发表的:
作为一个程序员来说，去面试过一些人工智能的公司，发现很多挂着人工智能的牌子，实际上也就是语音识别，图像识别。真正的人工智能还有很长的路要走，从行业的角度来说，泡沫确实很大，不过题主确实相对武断

cv nlp属于AI范畴没什么问题吧

楼主说的大概上也没错，对于工科背景的人来说，这机器学习在广泛的领域落地应用，提升了人类的体验，的确比原来的计算机智能了很多。而对于学理科的同学来说，这玩意没什么稀奇的，现在AI不过还是几十年前数学模型的应用，老瓶装新酒，最近几年高速发展也就是得益于大数据和算力的提高罢了

引用 @下凡看球 发表的:
不懂就别瞎比比，人工智能，机器学习都已经深度应用了，平时日常用的智能推荐算法，人脸识别，没有这些技术支撑，怎么来的？搞不懂你这种完全没一点工科研究基础的，在这混经验呢？

装傻卖弄无知是来经验最快的方法，因为会有一堆人去教育它。

先问是不是，再问为什么

LR…也算吧…工程界LR和GBDT还挺好用的…

引用 @持球撞板 发表的:
金融追根溯源是财务数学，保险追根溯源是概率论，房地产追根溯源是土木工程、建筑材料，不都是严谨踏实的学科？
有泡沫说明有利润，有利润就能吸引来资本。人工智能再多泡沫，也动摇不了它巨大的潜在价值，相反如果没有资本的狂欢，这东西就算再大潜力，靠科学家的情怀去发展啊？

确实吸引了不少资本，毕竟现在it和ai最火了，可除了个别几家超大公司以外利润真不多，现在资本全流到互联网和ai里去了

任何新兴产业，必然有泡沫，资本并没有你想象的那么精明，消费同样是盲目的。

引用 @bra侠 发表的:
就不能给个else么 没活路了

c语言挂了吧

仏了，现在很多算法是在试图模仿人类的学习能力，甚至有试图模仿逻辑能力的算法。只能说人工智能才刚起步，并没有大家吹得那么玄乎。建议你多读点算法，还有多了解算法的具体应用。

引用 @可能这就是杠精吧 发表的:
人脸识别和推荐算法，说白了就是读取二维码的升级版，跟大众理解的电影里的人工智能不是一回事

其实不太一样，二维码是能不能对于给定图形读取相应信息。识别是能不能对给定图形分类。你可以说分类是读取信息的上级应用。

引用 @镂木铄金飞天巡洋 发表的:
楼主说的大概上也没错，对于工科背景的人来说，这机器学习在广泛的领域落地应用，提升了人类的体验，的确比原来的计算机智能了很多。而对于学理科的同学来说，这玩意没什么稀奇的，现在AI不过还是几十年前数学模型的应用，老瓶装新酒，最近几年高速发展也就是得益于大数据和算力的提高罢了

没错，现在ai就是靠大数据，创始人一个比一个能吹牛，公司没几个利润

无知者无畏，而且还乱放屁污染环境。

引用 @下凡看球 发表的:
不懂就别瞎比比，人工智能，机器学习都已经深度应用了，平时日常用的智能推荐算法，人脸识别，没有这些技术支撑，怎么来的？搞不懂你这种完全没一点工科研究基础的，在这混经验呢？

就深度学习来说，真的特别浮躁，很多人了解个猫狗实验就觉得理解了深度学习，是个和做图像相关的项目都放弃了其他基本的方法，转而去用深度学习。其实论坛上各种包唾手可得，大家不过根据自己的项目调个参，然后给样本训练，测试，调参就完事了。真正去做算法应用的少之又少，不从原理上理解，我认为以后是会出问题的。

虎扑水经验都跟贴吧一样没有下限了？

有人用这个忽悠人 不代表技术本身是忽悠人的

引用 @hlym11110 发表的:
深度学习几个大佬都拿图灵奖了，日常应用也很多啊，火车站机场什么的人脸识别，交通违章和安防的识别抓拍，自动驾驶技术，手机上美颜，gpu boost，小爱什么的语音助手…楼主先提高下姿势吧

目前成熟的应用都用的是浅层的吧 我还没见过深度学习应用很成熟的

引用 @骑猪装交警 发表的:
目前把深度学习随便应用于工程就是忽悠……连大牛都说过程不能解释

所以你觉得今年图灵奖是被人忽悠去的吗

去看一下刚发的图灵奖？这么严谨的学科把最高荣誉发给了你说的忽悠人的东西？

引用 @别拦我上天 发表的:
震惊，svm，nearest neighbor，decision tree，naive bayes，gradient boosting，random forest，neural network等一众算法被开除机器学习籍贯。机器学习竟只剩线性回归。

我的最爱adaboost 已经在楼主眼里一文不值了？

这么说吧，就lz这个脑子的逻辑能力保持不动，给你脑子的记忆能力加的可以和阿里大数据数据库媲美，你也发现自己智能增加了。