为什么计算机这么严谨的学科在工业界会出现人工智能，机器学习等忽悠人的东西？

一般说起泡沫，说起忽悠，总是联想到金融，保险，房地产等非科学的学科/产业。 说起IT，说起计算机，那是建立在实打实的数理逻辑基础上的，1就是1，2就是2，感觉很难拿来忽悠人
但随着计算机行业越来越壮大，“人工智障”可以被包装成人工智能，“线性回归”可以被包装成机器学习，其实稍微了解一点，现在的所谓人工智能和真正的人工智能根本不是一个概念，现在的机器学习和真正的学习关系也不大
但几千亿的产业应运而生，到处可见人工智能，机器学习

PS：注意这里不是说学科不值得继续研究，而是谁会为夸大事实忽悠人的把戏来负责？来一次泡沫破裂？

谁说这是忽悠人的？这就是未来

人工智能意思就是人造的具有一定智力的东西，英文AI也是一个意思。

智能又不是聪明的意思，只要在人类看来能自己在一定范畴内处理问题的，都可以算是智能，哪怕是蠢智能。

再说现在蠢以后不能越来越聪明么

金融追根溯源是财务数学，保险追根溯源是概率论，房地产追根溯源是土木工程、建筑材料，不都是严谨踏实的学科？
有泡沫说明有利润，有利润就能吸引来资本。人工智能再多泡沫，也动摇不了它巨大的潜在价值，相反如果没有资本的狂欢，这东西就算再大潜力，靠科学家的情怀去发展啊？

alphago不就是搜索+神经网络么，算个蛋智能，我把棋盘掀了看它怎么办（手动狗头

我觉得是电影小说给你的期望太高了，人工智能才刚刚起步

先问是不是，再问为什么
线性回归只是思路，怎么实现线性回归的算法，在哪些方面应用才是核心。照你这么说，科研实验数据都是用线性回归来分析的的是不是都没水平了？

电影看多了？

机器学习怎么忽悠人了？？你学过么就在这放屁

不懂就别瞎比比，人工智能，机器学习都已经深度应用了，平时日常用的智能推荐算法，人脸识别，没有这些技术支撑，怎么来的？搞不懂你这种完全没一点工科研究基础的，在这混经验呢？

引用 @wkkata 发表的:
谁说这是忽悠人的？这就是未来

确实是忽悠人的。。。

忽悠人？怎么得出的这种结论？

引用 @wkkata 发表的:
谁说这是忽悠人的？这就是未来

离未来还很遥远，现在的只能就是算力提高的功劳，距离真正的人工智能差着十万八千里

水贴水疯了？这么反智的吗

还稍微了解一点的，你是计算机专业的还是人工智能方向的硕士？一直在提高的神经网络和学习无关？什么事情不懂先google，别先过来发帖，让人觉得很sb

线性回归是基础，难一些多层感知机，再可以如何实现非线性。只能说才起步，被某些人夸大了。基础就好比一年级学的1加1也叫数学。

“其实稍微了解一点，现在的所谓人工智能和真正的人工智能根本不是一个概念，现在的机器学习和真正的学习关系也不大”

不敢苟同啊老哥，你觉得概念不同应该只是学界认知和公众认知的偏差

深度学习已经是个大方向了，哪儿不严谨了？

忽悠人？？？

这里面好多只是号称人工智能，实际还是金融，目的是为了圈钱，拉投资，上市分钱走人

我前不久刚听完日本一个老师的机器学习的讲座。。。

你搞不懂的就是忽悠？ 你可真棒

千里之行，始于足下

敢问楼主是不是真正学习过计算机的知识，深度学习的概念原理你搞懂了吗？

机器学习怎么就跟真正的学习关系不大了？人类学习是在大量经验累计的基础上对其进行处理，形成自己的逻辑和判断，机器学习不就是模仿了这个过程吗？

哈哈 在学python ros的我看了楼主理论瑟瑟发抖

哗众取宠，经验是你爹？

楼主多大？小学生吧，我就是学这个的，人工智能才刚起步被你说成忽悠人？那所有新兴行业都不用发展了，很多新兴行业的发展前期都需要经历从理论过渡到实践的艰难过程，又不是一朝一夕的事情，人工智能这才起步几年，几年前的谷歌这就忘了？现在就是需要外界的不断投资来研发人工智能，同时通过资本吸引大量的人来学，指不定哪帮团队就有重大突破，人工智能就是未来，在这里张口就来不如多去查查新闻，先问是不是再说为什么，否则你就是来找骂的

人均221985的步行街，居然这么不待见AI？请问你现在的生活，离得开人工智能和数据挖掘吗

人工智能怎么会是忽悠人的东西？？你这话说出来我怕是要怀疑这条街的文化水平了

说是忽悠人的都是没写过代码的，虽然现在还是一门经验学科，不过就这样效果已经很惊艳了，各大排行榜刷榜，难道忽悠出来的？

引用 @杨纳基斯 发表的:
确实是忽悠人的。。。

我就是研究这个方向的，现在已经落地很多应用了，为什么说是忽悠人？有泡沫不代表就是忽悠人吧？请问你的理由是什么？

骗投资人啊，骗甲方啊。这都是能得到钱的，忽悠就完了。整天造新名词，就恐怕别人看出他在骗人。

引用 @杨纳基斯 发表的:
确实是忽悠人的。。。

为什么？

我想请问"真正的学习"以及"真正的人工智能"的定义是什么?

机器有机器认知世界的方法，把他们变得像人那样认知世界反而降低效率了。

你就是机器人水经验？

引用 @杨纳基斯 发表的:
确实是忽悠人的。。。

忽悠你了。

引用 @红焙浅瓯 发表的:
人工智能意思就是人造的具有一定智力的东西，英文AI也是一个意思。

智能又不是聪明的意思，只要在人类看来能自己在一定范畴内处理问题的，都可以算是智能，哪怕是蠢智能。

再说现在蠢以后不能越来越聪明么

AI导致未来没有情感，不 需要 养料的机器人 代替人类进行劳动， 人类 从劳动中解脱出来，到时候动手不是 谋生手段而是寻求精神享受得一种方式。

你是真不懂呀，笑哭

人工智能和机器学习高逼格包括AI、机器人，基础一点的包括脸部识别、天气预测，甚至连百度谷歌搜索的时候打两个字后面出来相应的拓展搜索内容，这些全都是包含在人工智能里面的。建议lz多了解，先问是不是，再问为什么，上来就把前沿的科技定义为泡沫忽悠人就别怪别人怼你了。

但是，你承不承认，使用机器学习方法后，确实对现有产业有提高，特别是深度学习，虽然深度学习的可解释行没有那么强（我们课题组的一个一直做图像的老教授一直不看好深度学习，但是对于深度学习表现出来的强悍效果也不可否决）

引用 @唯爱登 发表的:
离未来还很遥远，现在的只能就是算力提高的功劳，距离真正的人工智能差着十万八千里

不是造出很nb的机器人才是人工智能，人工智能还包括各种机器的识别例如图像识别语言识别，机器学习就是进行数据挖掘的，怎么就变成忽悠人的了

引用 @杨纳基斯 发表的:
确实是忽悠人的。。。

张口就来？论据呢？

就跟智商一样，智商为零也是智商呀~

引用 @杨纳基斯 发表的:
确实是忽悠人的。。。

学习就是扩大你自己的一个认知范围，当你认知范围只有这么打的时候，什么都感觉是在忽悠你

不要把无知当作幼稚了。人工智能一直是目标，业内也没神话现在深度学习的能力。不是你的世界观就是真的世界，兄弟。

引用 @母猪大叔 发表的:
alphago不就是搜索+神经网络么，算个蛋智能，我把棋盘掀了看它怎么办（手动狗头

友军厚葬

楼主把自己的履历发出来让我们看看，我相信楼主一定能技惊四座

放NM的狗屁，你看看各大公司算法岗的工资再来说话，那么高的工资招一个大忽悠？你当马云马化腾们是傻子吗？

引用 @钱得了o怕甚事 发表的:
骗投资人啊，骗甲方啊。这都是能得到钱的，忽悠就完了。整天造新名词，就恐怕别人看出他在骗人。

骗你钱了？学过计算机？

年仅29岁的年轻女科学家凯蒂·博曼提出的新算法，最终帮助成功捕捉了M87星系中心的巨大黑洞以及它的阴影。当时的博曼还是麻省理工学院的一名研究生，研究方向是计算机科学和人工智能。这也是忽悠人？

看两篇公众号文章就对人工智能指点江山了？连resnet都不懂，一篇paper都不看，一点代码都不写的人为何可以随意在这大放厥词？

引用 @下凡看球 发表的:
不懂就别瞎比比，人工智能，机器学习都已经深度应用了，平时日常用的智能推荐算法，人脸识别，没有这些技术支撑，怎么来的？搞不懂你这种完全没一点工科研究基础的，在这混经验呢？

TensorFlow

引用 @母猪大叔 发表的:
alphago不就是搜索+神经网络么，算个蛋智能，我把棋盘掀了看它怎么办（手动狗头

你以为机器人就不会骂人了吗？

机器学习现在应用挺广的

不懂装懂的典型…

人工智能这个词是经常被用来忽悠人。但机器学习这种对数学要求极高，某种程度上可以说是高数、线代、概率论的集合应用，以及在这个方向诞生了的深度学习已经广泛应用。说机器学习是忽悠人，只能说明lz不懂、或者一知半解就开始高谈阔论了。

现在的人工智能只是弱人工智能，但是肯定也有理论根据基础啊

不懂就别瞎说呀，现在各种智能语音助手算不算人工智能。你可以说现在的应用还不够智能化。
但摩天大楼也不是一天盖好的。

引用 @竟敢戏弄本王 发表的:
机器学习怎么就跟真正的学习关系不大了？人类学习是在大量经验累计的基础上对其进行处理，形成自己的逻辑和判断，机器学习不就是模仿了这个过程吗？

人类学习是对于信息和数据的收集和处理，但是能自动的摒弃 错误得数据，而机器这方面 就欠缺了。

我也觉得现在谈人工智能还是太早，离真正的人工智能差距太大

任何一个新兴的东西，都有人拿来忽悠人，这很正常。
何况人工智能这玩意确实。。。怎么说呢，外行人很难去理解这种黑箱模型，所以说有人拿去忽悠人也是可以理解的。
但是这东西确实是未来的一个很重要的大方向，真的，很有用。

铁汁，你看的换脸猫片就是机器学习哦，就在您的身边

诶，脑子之所以是个好东西，是因为很多人都没有

我也觉得现阶段人工智能就是忽悠，就像云计算一样用烂了，原来的服务器都还叫云，一些算法都还叫人工智能，智能个P

引用 @杨纳基斯 发表的:
确实是忽悠人的。。。

你肯定不是工科生，甚至我怀疑你是不是大学生😂

引用 @母猪大叔 发表的:
alphago不就是搜索+神经网络么，算个蛋智能，我把棋盘掀了看它怎么办（手动狗头

好办，给alphago 配把枪，if 掀棋盘，全村吃饭

区块链才是忽悠人的

别在这里胡说八道了，机器学习深度学习应用广泛，基于此的人工智能只是现在发展尚处于非常初级阶段。怎么能说是忽悠呢

虎扑人均985即将告破

引用 @华工北区周柏豪 发表的:
人工智能和机器学习高逼格包括AI、机器人，基础一点的包括脸部识别、天气预测，甚至连百度谷歌搜索的时候打两个字后面出来相应的拓展搜索内容，这些全都是包含在人工智能里面的。建议lz多了解，先问是不是，再问为什么，上来就把前沿的科技定义为泡沫忽悠人就别怪别人怼你了。

LZ的意思是凡是 不是具有真实的物质形态的东西都是泡沫，只有 硬件的东西才不算泡沫。

引用 @母猪大叔 发表的:
alphago不就是搜索+神经网络么，算个蛋智能，我把棋盘掀了看它怎么办（手动狗头

真是无知者无畏！哈哈

引用 @耿直大哥 发表的:
你以为机器人就不会骂人了吗？

不知道，只知道网易的小冰会讲黄段子。

计算机是二进制的，没有2这个 概念。

还真是来水经验骗人家喷他的。。。一句话都不敢吭。。。

大家别多说了 直接喷就行了：你知道个几把啊

其实深度学习在生活中还是有应用的，自动驾驶人脸识别，并且还解决简化了很多问题。 之所以让人觉得有泡沫，还是因为外界吹的太过了，一般人以为人工智能是和人脑一样，其实现在还远达不到，工业上没有更多产品落地，现在接近瓶颈期

为什么在人人985211的论坛里会出现楼主这种自己没文化还出来忽悠人的东西？

深度学习几个大佬都拿图灵奖了，日常应用也很多啊，火车站机场什么的人脸识别，交通违章和安防的识别抓拍，自动驾驶技术，手机上美颜，gpu boost，小爱什么的语音助手…楼主先提高下姿势吧

官方账号出来混经验的

引用 @玛格彼得 发表的:
不知道，只知道网易的小冰会讲黄段子。

小冰不是微软的么

浙大领导的远见和你的远见比较一下

引用 @因为我是你爸爸啊 发表的:
我就是研究这个方向的，现在已经落地很多应用了，为什么说是忽悠人？有泡沫不代表就是忽悠人吧？请问你的理由是什么？

他们就是自己被人忽悠了……可能看了几个公众号的“科普”就以为自己“稍微”学习过了，hhhhh

为什么你会发出这种忽悠人进来怼你的帖子？这就是人类的本质吗

引用 @下凡看球 发表的:
不懂就别瞎比比，人工智能，机器学习都已经深度应用了，平时日常用的智能推荐算法，人脸识别，没有这些技术支撑，怎么来的？搞不懂你这种完全没一点工科研究基础的，在这混经验呢？

lz说这话已经不能再傻了，难道ALFGO战胜人类都是假的?

线性回归看着简单 其实里面思想真的需要很长时间来领悟，从一开始的ols到glm，然后有各种penalization，包括l1 norm和l2 norm，然后出现了huizou 和hastie的elastic net结合这两种。高斯过程好像也是一种非线性回归？(这个我不太确定), 我前两天才看到Friedman在91年写的文章：Multivariate adaptive regression spline又是另一种回归(这个我太佩服了)。 总之别老想着某些东西简单，有的东西是真的复杂。我原来就一直很浮躁，老觉得自己懂的蛮多，结果上去就被老师打了一棍子，现在谦虚的很。

我看你是一点也不懂...

说实话，没看懂你的意思

先问是不是再问为什么，不懂就别乱问，不爬别人笑你是zz吗？

引用 @取名真难208 发表的:
小冰不是微软的么

入住网易，一直评论新闻，算是在学习网友，好多回复一看就是被网友污染了的。

引用 @wkkata 发表的:
谁说这是忽悠人的？这就是未来

楼主的意思是啊，现在工业界低端制造业和投机资本在蹭人工智能的热度。把原本简单的线性回归和复杂一点的自动化软件，叫做人工智能。举个例子，谷歌去年发布的客服机器人，那个是真正的深度学习调教的NN，而国内很多号称人工智能，其实还是在预设的数据库里面搜索的结果，前者是AI后者不过是传统软件。

合着柯洁就被“人工智障”“线性回归”打败了？
不懂装懂还好，还来指点江山就致命了。

你要硬说深度学****人，勉强可以这么说。但机器学****部分理论如svm可是建立在严格数学推导上的

引用 @事了扶伊去13 发表的:
这里面好多只是号称人工智能，实际还是金融，目的是为了圈钱，拉投资，上市分钱走人

老哥明白人，我在高架上追个尾，遇到的都是开人工智能公司的。狗屁不懂可就是能融到资

楼主说的对，现在的人工智能确实都是虚幻的骗局……

其实我们都在被母体奴役着……

公众号和营销号看多了？

神tm忽悠 不懂别乱说

屁都不懂。。
现在的人工智能处于弱人工智能时代
归根结底是神经网络这一种统计学模型的应用
统计学忽悠你什么了？知道统计学日常生活多重要吗

“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业；沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……计算机科学更偏开发，人工智能偏应用。实际上高校不太适合单独开设人工智能专业。