读书俱乐部2009年六月贴: One Two Three . . . Infinity: Facts and Spec

以下是引用seal在2009-6-1 10:04:00的发言：

    
     你看了好几遍黑天鹅，说一说怎样才能follow他吧，他的思维太发散太难catch了
    
一边干活一边听，一会儿就lost了。。。
觉得跟freakonomics很象

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:06:00的发言：

    
    
什么好几遍，刚看了一遍，听的一遍还没完呢
    
你知道作者的背景吧。。。

 KP, 哈佛MBA那个是不是就是你理论上说的 casual relationship?

以下是引用xyin在2009-6-1 10:10:00的发言：

    
     嗯？ 你说

“让试验条件里除了B , C 以外什么都不可以变化，那么B和C彼此导致的关系就可靠了。到底是B->C or C-> B好像需要另外证明？”

    

that's a 2nd experiment....sorry my narrative ability is horrible

以下是引用debbiepeng在2009-6-1 10:12:00的发言：

    
     一边干活一边听，一会儿就lost了。。。
觉得跟freakonomics很象

    
freakonomics 比黑天鹅容易听得多了。。。 

以下是引用xyin在2009-6-1 10:01:00的发言：

    
     这个就是casual relationship 吧。。
    
我觉得临床上还是可以用C作为一个可能的indicator来参考。本身统计实验就没有办法完美地去“证明”一个因果规律，只能反映出两件事物之间可能存在的联系，从而引发人们对规律更深入的探索。

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:05:00的发言：

    
    
personalized treatment is a trend. it costs a lot of $$ and side effect to apply either treatment....so......actually this is my active work recently. 所以我没有最终答案只有自己的想法，过会儿公布
    
这个是不是就有点儿象中医了

以下是引用xyin在2009-6-1 10:11:00的发言：

    
     搬个小板凳来听
    

连一个回答的也没有啊。。。。。

以下是引用xyin在2009-6-1 10:12:00的发言：

    
     你知道作者的背景吧。。。
    

quant + trader, 数理统计phd?

以下是引用xyin在2009-6-1 10:14:00的发言：

    
     freakonomics 比黑天鹅容易听得多了。。。 
    
对，黑天鹅好像是很多相关的词反复绕

以下是引用xyin在2009-6-1 10:15:00的发言：

    
     这个是不是就有点儿象中医了
    

啊？不是吧，西医这个可以quantify，可以精确测量，中医不可以吧

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:16:00的发言：

    
    
quant + trader, 数理统计phd?
    
听到好多derivatives，crash，bailout...

历史还真是反复重演的阿

以下是引用xyin在2009-6-1 10:13:00的发言：

    
     KP, 哈佛MBA那个是不是就是你理论上说的 casual relationship?

    

那个是作者observed 2 variables are correlated, and conclude 1 caused the other. 当然不对了，社会上的东西又没有那么容易控制，不象医学上的。nnt还是挺现代医学研究方法的吧

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:14:00的发言：

    
    
that's a 2nd experiment....sorry my narrative ability is horrible
    
明白了， 就是没有control 条件的话， 仅仅是A-》 B, A--> c 不能证明casual relatioship
如果控制条件所有的其他都不变， A--B,A--C 则BC之间是casual relationship. 但是不能确定谁导致谁。 我这样理解对么?

那哈佛那个就不是casual relationship了。 这样的有什么名词么？

以下是引用xyin在2009-6-1 10:18:00的发言：

    
     明白了， 就是没有control 条件的话， 仅仅是A-》 B, A--> c 不能证明casual relatioship
如果控制条件所有的其他都不变， A--B,A--C 则BC之间是casual relationship. 但是不能确定谁导致谁。 我这样理解对么?

那哈佛那个就不是casual relationship了。 这样的有什么名词么？

    

exactly

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:15:00的发言：

    
    
连一个回答的也没有啊。。。。。
    
你不是说你一会儿公布么?

以下是引用xyin在2009-6-1 10:06:00的发言：

    
     当面背后说一样的还叫什么8挂呀， 那叫提意见
    
我只在家里说过别人的坏话，从来没跟别人说过另一个人的坏话，这样还不算太坏吧

我读这个书有unfair advantage，作者背景我很熟悉嘛，所以觉得不发散，非常make sense :P 另外我觉得应该是先randomness再black swan，好歹randomness里面还给科普了一点点概率知识，黑天鹅上来就blabla开了。

以下是引用xyin在2009-6-1 10:19:00的发言：

    
     你不是说你一会儿公布么?
    

will let u guys think about it for a bit

以下是引用seal在2009-6-1 10:05:00的发言：

    
     那个GG比PW有意思
    
长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上。歪哥该伤心了

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:16:00的发言：

    
    
quant + trader, 数理统计phd?
    
Philosophy degree

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:20:00的发言：

    
    我读这个书有unfair advantage，作者背景我很熟悉嘛，所以觉得不发散，非常make sense :P 另外我觉得应该是先randomness再black swan，好歹randomness里面还给科普了一点点概率知识，黑天鹅上来就blabla开了。

    
恩。 我说我为什么第一次第二次读黑天鹅那么费劲。。。

以下是引用xyin在2009-6-1 10:10:00的发言：

    
     嗯？ 你说

“让试验条件里除了B , C 以外什么都不可以变化，那么B和C彼此导致的关系就可靠了。到底是B->C or C-> B好像需要另外证明？”

    
我是这么理解的，B和C是correlated的，并不是说他们之间有显而易见的联系
比如说喝牛奶-》身体好，喝牛奶-》长得高，身体好和长得高之间没有必然的联系，但是他们通过A喝牛奶correlate起来了

以下是引用seal在2009-6-1 10:20:00的发言：

    
     我只在家里说过别人的坏话，从来没跟别人说过另一个人的坏话，这样还不算太坏吧

    
不理你。。 

以下是引用xyin在2009-6-1 10:14:00的发言：

    
     freakonomics 比黑天鹅容易听得多了。。。 
    
是啊，十分符合提出论点，论据说明，最后总结加强的八股文
黑天鹅完全是天马行空

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:18:00的发言：

    
    
那个是作者observed 2 variables are correlated, and conclude 1 caused the other. 当然不对了，社会上的东西又没有那么容易控制，不象医学上的。nnt还是挺现代医学研究方法的吧
    
那你说的第一个 药物AB， 化学分子C。也属于这一种么？

以下是引用xyin在2009-6-1 10:12:00的发言：

    
     你知道作者的背景吧。。。
    
作者好像是黎巴嫩人吧

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:16:00的发言：

    
    
啊？不是吧，西医这个可以quantify，可以精确测量，中医不可以吧
    
中医是personalized的呀

以下是引用seal在2009-6-1 10:24:00的发言：

    
     是啊，十分符合提出论点，论据说明，最后总结加强的八股文
黑天鹅完全是天马行空

    
这种书我只能读，不能听。我只能听故事情节强不费脑子的。
[此贴子已经被作者于2009-6-1 10:25:58编辑过]

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:16:00的发言：

    
    
quant + trader, 数理统计phd?
    
逻辑能力应该挺强啊，我怎么觉得他的写作挺糟糕的

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:20:00的发言：

    
    我读这个书有unfair advantage，作者背景我很熟悉嘛，所以觉得不发散，非常make sense :P 另外我觉得应该是先randomness再black swan，好歹randomness里面还给科普了一点点概率知识，黑天鹅上来就blabla开了。

    
看来我先得被科普一下，randomness有没有有声书下啊

以下是引用seal在2009-6-1 10:23:00的发言：

    
     我是这么理解的，B和C是correlated的，并不是说他们之间有显而易见的联系
比如说喝牛奶-》身体好，喝牛奶-》长得高，身体好和长得高之间没有必然的联系，但是他们通过A喝牛奶correlate起来了

    
要证明这两个就不容易了， 现在好多数据说喝牛奶不好， 妇女得乳腺癌。。。

以下是引用xyin在2009-6-1 10:23:00的发言：

    
     不理你。。 

    
那这是谁

以下是引用seal在2009-6-1 10:27:00的发言：

    
     看来我先得被科普一下，randomness有没有有声书下啊
    
我也要问这个，有电子书么？

以下是引用seal在2009-6-1 10:26:00的发言：

    
     逻辑能力应该挺强啊，我怎么觉得他的写作挺糟糕的
    
你没看懂， 说人家逻辑不好。。。可见你自己逻辑多么糟糕呀。。 哈哈哈

以下是引用xyin在2009-6-1 10:27:00的发言：

    
     要证明这两个就不容易了， 现在好多数据说喝牛奶不好， 妇女得乳腺癌。。。

    
我是举个例子，并不是说喝牛奶就怎样了

以下是引用xyin在2009-6-1 10:29:00的发言：

    
     你没看懂， 说人家逻辑不好。。。可见你自己逻辑多么糟糕呀。。 哈哈哈
    
你看看你的逻辑，我说的是他的写作能力糟糕

以下是引用xyin在2009-6-1 10:27:00的发言：

    
     要证明这两个就不容易了， 现在好多数据说喝牛奶不好， 妇女得乳腺癌。。。

    
我觉得什么东西太多都不好。我现在牛奶豆奶换着喝

所谓答案在这里：我觉得这个C对指导如何用药没有什么用。用当时的信息判断当时的状态叫诊断diagnosis，用现在的信息预测将来的状态叫预测prognosis。C可以用来做诊断，但是对预测就未必有用。假设C就是药A本身的化学成分，而B里面不存在这个成分，吃的久在血液浓度也升高，对于respond to A的人，血压下降，C升高，则C和血压有关联。然后respond to B的病人，因为他们吃的是B，当然他们血液里面没有A的化学成分C，从头到尾他们的C含量都是0。那么C跟血压在这群人里面没有关联。可是在最开始用药之前的时候，大家血液里C的含量都是一样的，都是0（假定人体里不存在这个药的化学成分）。所以C不可以用来预测病人是否会respond to A。只能说，如果我们monitor这个C，也许C可以告诉我们病人是否respond to A。可是测血压来的更容易啊。抽那么多次血做什么？

以下是引用爱蓝在2009-6-1 10:31:00的发言：

    
     我觉得什么东西太多都不好。我现在牛奶豆奶换着喝
    
我只喝豆奶，讨厌牛奶

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:32:00的发言：

    
    所谓答案在这里：我觉得这个C对指导如何用药没有什么用。用当时的信息判断当时的状态叫诊断diagnosis，用现在的信息预测将来的状态叫预测prognosis。C可以用来做诊断，但是对预测就未必有用。假设C就是药A本身的化学成分，而B里面不存在这个成分，吃的久在血液浓度也升高，对于respond to A的人，血压下降，C升高，则C和血压有关联。然后respond to B的病人，因为他们吃的是B，当然他们血液里面没有A的化学成分C，从头到尾他们的C含量都是0。那么C跟血压在这群人里面没有关联。可是在最开始用药之前的时候，大家血液里C的含量都是一样的，都是0（假定人体里不存在这个药的化学成分）。所以C不可以用来预测病人是否会respond to A。只能说，如果我们monitor这个C，也许C可以告诉我们病人是否respond to A。可是测血压来的更容易啊。抽那么多次血做什么？
    
被绕晕了

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:32:00的发言：

    
    所谓答案在这里：我觉得这个C对指导如何用药没有什么用。用当时的信息判断当时的状态叫诊断diagnosis，用现在的信息预测将来的状态叫预测prognosis。C可以用来做诊断，但是对预测就未必有用。假设C就是药A本身的化学成分，而B里面不存在这个成分，吃的久在血液浓度也升高，对于respond to A的人，血压下降，C升高，则C和血压有关联。然后respond to B的病人，因为他们吃的是B，当然他们血液里面没有A的化学成分C，从头到尾他们的C含量都是0。那么C跟血压在这群人里面没有关联。可是在最开始用药之前的时候，大家血液里C的含量都是一样的，都是0（假定人体里不存在这个药的化学成分）。所以C不可以用来预测病人是否会respond to A。只能说，如果我们monitor这个C，也许C可以告诉我们病人是否respond to A。可是测血压来的更容易啊。抽那么多次血做什么？
    
嗯，很清楚

我这个例子是说明，有的试验设计跟试验目的不符合，所以会有flawed study一说。。。。。。。

以下是引用seal在2009-6-1 10:32:00的发言：

    
     我只喝豆奶，讨厌牛奶
    
嗯，觉得美国人太强调这个牛奶的重要性了，一般都是推荐一天喝3到4杯脱脂牛奶，我很怀疑很怀疑

以下是引用seal在2009-6-1 10:30:00的发言：

    
     你看看你的逻辑，我说的是他的写作能力糟糕

    
你的逻辑才有问题呢， 谁说逻辑好的写作就一定好呀。。 你自己没看懂， 说别人写的不好

nnt只不过没用议论文的总分总来写东西而已。。。。。。。思维方式跟大家习惯的不一样。。。。

以下是引用爱蓝在2009-6-1 10:35:00的发言：

    
     嗯，觉得美国人太强调这个牛奶的重要性了，一般都是推荐一天喝3到4杯脱脂牛奶，我很怀疑很怀疑
    
NND，又丢了，不写了

以下是引用xyin在2009-6-1 10:35:00的发言：

    
     你的逻辑才有问题呢， 谁说逻辑好的写作就一定好呀。。 你自己没看懂， 说别人写的不好

    
逻辑好的人表达方式不一定好，我不能说他写作不好么，的确写作不好呀

没看懂这个例子的筒子表担心，介个试验就是我公司大老们提出来的（MD, PHD, MBA + n年业内工作经验的大老们），牛人也会犯错。。。。。。俺被赶鸭子上架的去confirm他们，但是俺不同意，说出这个道道以后，大家也是陷入了狸猫般的沉默。。。。。。。。。。

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:32:00的发言：
所谓答案在这里：我觉得这个C对指导如何用药没有什么用。用当时的信息判断当时的状态叫诊断diagnosis，用现在的信息预测将来的状态叫预测prognosis。C可以用来做诊断，但是对预测就未必有用。假设C就是药A本身的化学成分，而B里面不存在这个成分，吃的久在血液浓度也升高，对于respond to A的人，血压下降，C升高，则C和血压有关联。然后respond to B的病人，因为他们吃的是B，当然他们血液里面没有A的化学成分C，从头到尾他们的C含量都是0。那么C跟血压在这群人里面没有关联。可是在最开始用药之前的时候，大家血液里C的含量都是一样的，都是0（假定人体里不存在这个药的化学成分）。所以C不可以用来预测病人是否会respond to A。只能说，如果我们monitor这个C，也许C可以告诉我们病人是否respond to A。可是测血压来的更容易啊。抽那么多次血做什么？
那有没有可能respond to A 的其实是respond to C 呢？如果这样的话， 血压和C的关系也不好直接establish correlate 吧。。可能是导致关系？

以下是引用xyin在2009-6-1 10:42:00的发言：

    
    
     那有没有可能respond to A 的其实是respond to C 呢？如果这样的话， 血压和C的关系也不好直接establish correlate 吧。。可能是导致关系？
    

这个跟causal问题没有关系拉。。。。。。试验目的是 confirm ”在用药之前测量所有病人的C成分来决定给他用药A还是药B“

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:42:00的发言：

    
    没看懂这个例子的筒子表担心，介个试验就是我公司大老们提出来的（MD, PHD, MBA + n年业内工作经验的大老们），牛人也会犯错。。。。。。俺被赶鸭子上架的去confirm他们，但是俺不同意，说出这个道道以后，大家也是陷入了狸猫般的沉默。。。。。。。。。。
    
你好牛啊

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:43:00的发言：

    
    
这个跟causal问题没有关系拉。。。。。。试验目的是 confirm ”在用药之前测量所有病人的C成分来决定给他用药A还是药B“
    
恩。 牛呀。你们老大是什么看法。 有人驳斥你的看法么？

以下是引用kittypeny在2009-6-1 10:43:00的发言：

    
    
这个跟causal问题没有关系拉。。。。。。试验目的是 confirm ”在用药之前测量所有病人的C成分来决定给他用药A还是药B“
    
我觉得这个“用药之前”测量有问题

病人体内已经有了A and B这两个不同条件了，所以不能用用药之后的结果来作为前提。

以下是引用xyin在2009-6-1 10:46:00的发言：

    
     恩。 牛呀。你们老大是什么看法。 有人驳斥你的看法么？
    

暂时没有驳斥，试验还没开始，可以改的

以下是引用seal在2009-6-1 10:38:00的发言：

    
     NND，又丢了，不写了

    
好好反省一下。。。。 好像RP不好呀。。 昨天也丢过哈哈哈

以下是引用debbiepeng在2009-6-1 10:47:00的发言：

    
     我觉得这个“用药之前”测量有问题

病人体内已经有了A and B这两个不同条件了，所以不能用用药之后的结果来作为前提。
    

nod, 其实是个基本逻辑问题。。。。。。可是问题钻深了反而看不清楚了

以下是引用seal在2009-6-1 10:39:00的发言：

    
     逻辑好的人表达方式不一定好，我不能说他写作不好么，的确写作不好呀

    
那你直接说人写作不好不就玩了， 干嘛还拿人的逻辑说事儿呢？

就和那个心版BSO的帖子一样， 老公婆婆好， BSO就是了， 偏偏来一句最近老是不开心， 还吵架。。。

乔治·伽莫夫（George Gamow，1904年3月4日－1968年8月20日），美籍俄裔物理学家、天文学家、科普作家，热大爆炸宇宙学模型的创立者。
伽莫夫1904年生于乌克兰的敖德萨，父亲是教师。伽莫夫少年时期经历了战争和革命的动乱，1922年进入新俄罗斯大学就读，不久转到列宁格勒大学攻读光学，曾师从著名宇宙学家亚力山大·弗里德曼学习弗里德曼宇宙模型。1928年获得博士学位。1928年到1932年间曾先后在德国哥廷根大学、丹麦哥本哈根大学理论物理研究所和英国剑桥大学卡文迪许实验室师从著名物理学家玻尔和卢瑟福从事研究工作。在哥廷根大学期间，伽莫夫成功地将量子理论应用到原子核的研究，解释了α衰变。
1931年，伽莫夫被召回苏联，任命为列宁格勒科学院首席研究员，并在列宁格勒大学担任物理教授。当时斯大林制度下，伽莫夫感到自己富于想象力的天性受到压制，很不开心。1933年出席在比利时布鲁塞尔召开的一次会议时，伽莫夫抓住机会离开了苏联。离开苏联后，伽莫夫在法国巴黎的居里研究所从事研究，1934年移居美国，在密执安大学担任讲师，同年秋天被聘为哥伦比亚特区的华盛顿大学教授。在华盛顿大学工作期间，伽莫夫主要从事宇宙学和天体物理学研究，发展了大爆炸宇宙模型，并且研究了宇宙初始阶段化学元素起源的问题，这个时期是他学术生涯的顶峰，取得了一系列重要的研究成果。1954年起，伽莫夫担任伯克利加州大学教授，1956年起任科罗拉多大学教授，并将研究中心转向分子生物学。这期间，伽莫夫提出了DNA分子的“遗传密码”。
现代宇宙大爆炸理论是在1932年由比利时牧师勒梅特首次提出的。1940年代，伽莫夫与他的两个学生——拉尔夫·阿尔菲和罗伯特·赫尔曼一道，将相对论引入宇宙学，提出了热大爆炸宇宙学模型。热大爆炸宇宙学模型认为，宇宙最初开始于高温高密的原始物质，温度超过几十亿度。随着宇宙膨胀，温度逐渐下降，形成了现在的星系等天体。他们还预言了宇宙微波背景辐射的存在。1964年美国无线电工程师阿诺·彭齐亚斯和罗伯特·威尔逊偶然中发现了宇宙微波背景辐射，证实了他们的预言。
1940年代，伽莫夫指派阿尔菲研究了大爆炸中元素合成的理论。在阿尔菲1948年提交的博士论文中，伽莫夫说服了汉斯·贝特把他的名字署在了论文上，又把自己的名字署在最后，这样，三个人名字的谐音恰好组成前三个希腊字母α、β、γ。于是这份标志宇宙大爆炸模型的论文以阿尔弗、贝特、伽莫夫三人的名义，在1948年4月1日愚人节那天发表，称为αβγ理论。
伽莫夫还是一位优秀的科普作家，被科普界奉为一代宗师。在他一生正式出版的25部著作中，有18部是科普作品，其中最具代表性的是《物理世界奇遇记》。在这部作品中，伽莫夫成功地塑造了只懂数字不懂科学的银行职员汤普金斯先生这个人物形象，通过他梦游物理幻境的奇妙经历，以诙谐、幽默、生动的语言将物理学的重要概念介绍给读者，获得了极大的成功。1956年，伽莫夫获得联合国教科文组织颁发的卡林伽科普奖。

主要著作
Mr. Tompkins in Paperback：《物理世界奇遇记》，1965年。 One, Two, Three...Infinity：《从一到无穷大》，1947年。 Thirty Years That Shook Physics: The Story of Quantum Theory：《震惊物理学的三十年：量子理论的故事》，1966年。

以下是引用xyin在2009-6-1 10:48:00的发言：

    
     好好反省一下。。。。 好像RP不好呀。。 昨天也丢过哈哈哈
    
不理你

以下是引用xyin在2009-6-1 10:49:00的发言：

    
     那你直接说人写作不好不就玩了， 干嘛还拿人的逻辑说事儿呢？

就和那个心版BSO的帖子一样， 老公婆婆好， BSO就是了， 偏偏来一句最近老是不开心， 还吵架。。。

    
我说的是他“逻辑应该好”啊，没说他不好

以下是引用seal在2009-6-1 10:52:00的发言：

    
    乔治·伽莫夫（George Gamow，1904年3月4日－1968年8月20日），美籍俄裔物理学家、天文学家、科普作家，热大爆炸宇宙学模型的创立者。
伽莫夫1904年生于乌克兰的敖德萨，父亲是教师。伽莫夫少年时期经历了战争和革命的动乱，1922年进入新俄罗斯大学就读，不久转到列宁格勒大学攻读光学，曾师从著名宇宙学家亚力山大·弗里德曼学习弗里德曼宇宙模型。1928年获得博士学位。1928年到1932年间曾先后在德国哥廷根大学、丹麦哥本哈根大学理论物理研究所和英国剑桥大学卡文迪许实验室师从著名物理学家玻尔和卢瑟福从事研究工作。在哥廷根大学期间，伽莫夫成功地将量子理论应用到原子核的研究，解释了α衰变。
     1931年，伽莫夫被召回苏联，任命为列宁格勒科学院首席研究员，并在列宁格勒大学担任物理教授。当时斯大林制度下，伽莫夫感到自己富于想象力的天性受到压制，很不开心。1933年出席在比利时布鲁塞尔召开的一次会议时，伽莫夫抓住机会离开了苏联。离开苏联后，伽莫夫在法国巴黎的居里研究所从事研究，1934年移居美国，在密执安大学担任讲师，同年秋天被聘为哥伦比亚特区的华盛顿大学教授。在华盛顿大学工作期间，伽莫夫主要从事宇宙学和天体物理学研究，发展了大爆炸宇宙模型，并且研究了宇宙初始阶段化学元素起源的问题，这个时期是他学术生涯的顶峰，取得了一系列重要的研究成果。1954年起，伽莫夫担任伯克利加州大学教授，1956年起任科罗拉多大学教授，并将研究中心转向分子生物学。这期间，伽莫夫提出了DNA分子的“遗传密码”。
     现代宇宙大爆炸理论是在1932年由比利时牧师勒梅特首次提出的。1940年代，伽莫夫与他的两个学生——拉尔夫·阿尔菲和罗伯特·赫尔曼一道，将相对论引入宇宙学，提出了热大爆炸宇宙学模型。热大爆炸宇宙学模型认为，宇宙最初开始于高温高密的原始物质，温度超过几十亿度。随着宇宙膨胀，温度逐渐下降，形成了现在的星系等天体。他们还预言了宇宙微波背景辐射的存在。1964年美国无线电工程师阿诺·彭齐亚斯和罗伯特·威尔逊偶然中发现了宇宙微波背景辐射，证实了他们的预言。
     1940年代，伽莫夫指派阿尔菲研究了大爆炸中元素合成的理论。在阿尔菲1948年提交的博士论文中，伽莫夫说服了汉斯·贝特把他的名字署在了论文上，又把自己的名字署在最后，这样，三个人名字的谐音恰好组成前三个希腊字母α、β、γ。于是这份标志宇宙大爆炸模型的论文以阿尔弗、贝特、伽莫夫三人的名义，在1948年4月1日愚人节那天发表，称为αβγ理论。
     伽莫夫还是一位优秀的科普作家，被科普界奉为一代宗师。在他一生正式出版的25部著作中，有18部是科普作品，其中最具代表性的是《物理世界奇遇记》。在这部作品中，伽莫夫成功地塑造了只懂数字不懂科学的银行职员汤普金斯先生这个人物形象，通过他梦游物理幻境的奇妙经历，以诙谐、幽默、生动的语言将物理学的重要概念介绍给读者，获得了极大的成功。1956年，伽莫夫获得联合国教科文组织颁发的卡林伽科普奖。
    
     主要著作
     Mr. Tompkins in Paperback：《物理世界奇遇记》，1965年。 One, Two, Three...Infinity：《从一到无穷大》，1947年。 Thirty Years That Shook Physics: The Story of Quantum Theory：《震惊物理学的三十年：量子理论的故事》，1966年。

    
太牛了！

以下是引用seal在2009-6-1 10:52:00的发言：

    
    乔治·伽莫夫（George Gamow，1904年3月4日－1968年8月20日），美籍俄裔物理学家、天文学家、科普作家，热大爆炸宇宙学模型的创立者。
伽莫夫1904年生于乌克兰的敖德萨，父亲是教师。伽莫夫少年时期经历了战争和革命的动乱，1922年进入新俄罗斯大学就读，不久转到列宁格勒大学攻读光学，曾师从著名宇宙学家亚力山大·弗里德曼学习弗里德曼宇宙模型。1928年获得博士学位。1928年到1932年间曾先后在德国哥廷根大学、丹麦哥本哈根大学理论物理研究所和英国剑桥大学卡文迪许实验室师从著名物理学家玻尔和卢瑟福从事研究工作。在哥廷根大学期间，伽莫夫成功地将量子理论应用到原子核的研究，解释了α衰变。
     1931年，伽莫夫被召回苏联，任命为列宁格勒科学院首席研究员，并在列宁格勒大学担任物理教授。当时斯大林制度下，伽莫夫感到自己富于想象力的天性受到压制，很不开心。1933年出席在比利时布鲁塞尔召开的一次会议时，伽莫夫抓住机会离开了苏联。离开苏联后，伽莫夫在法国巴黎的居里研究所从事研究，1934年移居美国，在密执安大学担任讲师，同年秋天被聘为哥伦比亚特区的华盛顿大学教授。在华盛顿大学工作期间，伽莫夫主要从事宇宙学和天体物理学研究，发展了大爆炸宇宙模型，并且研究了宇宙初始阶段化学元素起源的问题，这个时期是他学术生涯的顶峰，取得了一系列重要的研究成果。1954年起，伽莫夫担任伯克利加州大学教授，1956年起任科罗拉多大学教授，并将研究中心转向分子生物学。这期间，伽莫夫提出了DNA分子的“遗传密码”。
     现代宇宙大爆炸理论是在1932年由比利时牧师勒梅特首次提出的。1940年代，伽莫夫与他的两个学生——拉尔夫·阿尔菲和罗伯特·赫尔曼一道，将相对论引入宇宙学，提出了热大爆炸宇宙学模型。热大爆炸宇宙学模型认为，宇宙最初开始于高温高密的原始物质，温度超过几十亿度。随着宇宙膨胀，温度逐渐下降，形成了现在的星系等天体。他们还预言了宇宙微波背景辐射的存在。1964年美国无线电工程师阿诺·彭齐亚斯和罗伯特·威尔逊偶然中发现了宇宙微波背景辐射，证实了他们的预言。
     1940年代，伽莫夫指派阿尔菲研究了大爆炸中元素合成的理论。在阿尔菲1948年提交的博士论文中，伽莫夫说服了汉斯·贝特把他的名字署在了论文上，又把自己的名字署在最后，这样，三个人名字的谐音恰好组成前三个希腊字母α、β、γ。于是这份标志宇宙大爆炸模型的论文以阿尔弗、贝特、伽莫夫三人的名义，在1948年4月1日愚人节那天发表，称为αβγ理论。
     伽莫夫还是一位优秀的科普作家，被科普界奉为一代宗师。在他一生正式出版的25部著作中，有18部是科普作品，其中最具代表性的是《物理世界奇遇记》。在这部作品中，伽莫夫成功地塑造了只懂数字不懂科学的银行职员汤普金斯先生这个人物形象，通过他梦游物理幻境的奇妙经历，以诙谐、幽默、生动的语言将物理学的重要概念介绍给读者，获得了极大的成功。1956年，伽莫夫获得联合国教科文组织颁发的卡林伽科普奖。
    
     主要著作
     Mr. Tompkins in Paperback：《物理世界奇遇记》，1965年。 One, Two, Three...Infinity：《从一到无穷大》，1947年。 Thirty Years That Shook Physics: The Story of Quantum Theory：《震惊物理学的三十年：量子理论的故事》，1966年。

    
哇！！！！！！！！

以下是引用debbiepeng在2009-6-1 10:54:00的发言：

    
     太牛了！
    
再次重申，我一向佩服能把事情说清楚的人

以下是引用seal在2009-6-1 10:57:00的发言：

    
     再次重申，我一向佩服能把事情说清楚的人

    
你是暗指某人吗

以下是引用爱蓝在2009-6-1 10:57:00的发言：

    
     哇！！！！！！！！



    
俄国人在数学和物理上的造诣和对世界做出的贡献是极大滴

以下是引用seal在2009-6-1 10:57:00的发言：

    
     再次重申，我一向佩服能把事情说清楚的人

    
同佩服

以下是引用爱蓝在2009-6-1 10:59:00的发言：

    
     你是暗指某人吗

    
嘘

以下是引用seal在2009-6-1 10:59:00的发言：

    
     俄国人在数学和物理上的造诣和对世界做出的贡献是极大滴
    
为什么呢问什么呢

要是中国也能出这样的人就好了

早上好啊，这个网络信号时有时无的，昨天晚上开完贴，自己的沙发都没坐到！

你们先灌着啊，楼梯我慢慢再修。

看来还是累着了，晚上四肢酸痛睡不好，早上脑袋发沉。

以下是引用凡士林在2009-6-1 11:10:00的发言：

    
    早上好啊，这个网络信号时有时无的，昨天晚上开完贴，自己的沙发都没坐到！

你们先灌着啊，楼梯我慢慢再修。

看来还是累着了，晚上四肢酸痛睡不好，早上脑袋发沉。

    
你还是先休息吧，不急，五月大楼的电梯都没修好呢

以下是引用seal在2009-6-1 11:11:00的发言：

    
     你还是先休息吧，不急，五月大楼的电梯都没修好呢

    
谁说的， 早修好了

以下是引用凡士林在2009-6-1 11:10:00的发言：

    
    早上好啊，这个网络信号时有时无的，昨天晚上开完贴，自己的沙发都没坐到！

你们先灌着啊，楼梯我慢慢再修。

看来还是累着了，晚上四肢酸痛睡不好，早上脑袋发沉。

    
你先休息吧，明天网络装好了再来也不迟

以下是引用凡士林在2009-6-1 11:10:00的发言：

    
    早上好啊，这个网络信号时有时无的，昨天晚上开完贴，自己的沙发都没坐到！

你们先灌着啊，楼梯我慢慢再修。

看来还是累着了，晚上四肢酸痛睡不好，早上脑袋发沉。

    
摸摸 辛苦了

 大家怎么都看science或其它non-fiction的书啊，小说不看吗？

问个问题，这个中文版一到无穷大上写盖莫夫是美籍呢

哦，是美籍俄裔

[此贴子已经被作者于2009-6-1 11:17:06编辑过]

以下是引用golds在2009-6-1 11:15:00的发言：

    
     大家怎么都看science或其它non-fiction的书啊，小说不看吗？

    
看啊，前几个月看得都是小说，什么放风筝的人，marley and me, the host

以下是引用爱蓝在2009-6-1 11:13:00的发言：

    
     你先休息吧，明天网络装好了再来也不迟
    

cable公司又给推迟到星期三了，垄断啊！没有天理啊！

本来想睡个懒觉的，老公上班起来找不着穿的衣服把我叫醒了三次。

所以为了我的懒觉，今天一定要把他的衣服整理出来。

以下是引用凡士林在2009-6-1 11:23:00的发言：

    
    
cable公司又给推迟到星期三了，垄断啊！没有天理啊！

本来想睡个懒觉的，老公上班起来找不着穿的衣服把我叫醒了三次。

所以为了我的懒觉，今天一定要把他的衣服整理出来。

    
我家装cable前前后后折腾了一个多月，害得我奥运会都没得看，后来一气之下只装了网络，电视自己用天线收digital tv了

以下是引用xyin在2009-6-1 11:13:00的发言：

    
     谁说的， 早修好了
    
oops

大家都觉得我头像很奇怪吗

以下是引用golds在2009-6-1 11:15:00的发言：

    
     大家怎么都看science或其它non-fiction的书啊，小说不看吗？

    
看啊，前面几个月看的都是小说

以下是引用爱蓝在2009-6-1 11:37:00的发言：

    
    大家都觉得我头像很奇怪吗
    

    
我还问你呢，是不是三国

以下是引用爱蓝在2009-6-1 11:37:00的发言：

    
    大家都觉得我头像很奇怪吗
    

    
我以为是收破烂的垃圾车。。。

以下是引用seal在2009-6-1 11:41:00的发言：

    
     我还问你呢，是不是三国
    
没有特别指什么书

以下是引用debbiepeng在2009-6-1 11:42:00的发言：

    
     我以为是收破烂的垃圾车。。。
    

我要收也收旧书啊

以下是引用爱蓝在2009-6-1 11:43:00的发言：

    
    
我要收也收旧书啊

    

xy看这个帖子,

我是个不正常的f2，挺对不起老公
http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?boardid=331&topicid=593707

以下是引用kittypeny在2009-6-1 9:28:00的发言：
还有一个media effect - HSPH nutrition source里面学来的。媒体总报道最吸引眼球而不是最powerful的study，而且报道的人未必真正理解其中的统计含义（quote nnt)，总是混淆lack of evidence for significant effect with evidence of lack of significant effect。所以看着媒体报道最新的direction来改变自己的饮食/生活习惯，而不过a history of similar studies (广义meta analysis)，是很蠢的。
你能用中文深入浅出的讲讲这个道理就好了，给我婆婆看看。她天天和中文电视上说的走，一会刮沙，一会保健。。 给孩子大热天穿三层衣服，出汗了，说是体虚，肾虚。。

以下是引用debbiepeng在2009-6-1 11:49:00的发言：

    
    xy看这个帖子,

我是个不正常的f2，挺对不起老公
http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?boardid=331&topicid=593707
    
你还说。 我看了以后， 拼命忍住了。。。 太不容易了我。。

我想去砸一砖头的， 没看出来是老公老婆， 看到的是女王和仆人。。。。 觉得这个老公有点儿不正常。。。。

以下是引用debbiepeng在2009-6-1 11:49:00的发言：

    
    xy看这个帖子,

我是个不正常的f2，挺对不起老公
http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?boardid=331&topicid=593707
    
还要换大衣

以下是引用threecolors在2009-6-1 11:55:00的发言：

    
    
     你能用中文深入浅出的讲讲这个道理就好了，给我婆婆看看。她天天和中文电视上说的走，一会刮沙，一会保健。。 给孩子大热天穿三层衣服，出汗了，说是体虚，肾虚。。
    
KP的特长是能把复杂的道理讲给不懂行的人听。 看她回来怎么说

以下是引用xyin在2009-6-1 11:57:00的发言：

    
     你还说。 我看了以后， 拼命忍住了。。。 太不容易了我。。

我想去砸一砖头的， 没看出来是老公老婆， 看到的是女王和仆人。。。。 觉得这个老公有点儿不正常。。。。

    
忍住忍住

以下是引用xyin在2009-6-1 12:00:00的发言：

    
     凡士林， 你老公找不到衣服穿， 喊你， 我理解。
为什么要喊你3次， 难道一次是上衣， 一次是裤子， 一次是袜子？

    

 凡士林， 你老公找不到衣服穿， 喊你， 我理解。
为什么要喊你3次， 难道一次是上衣， 一次是裤子， 一次是袜子？

以下是引用threecolors在2009-6-1 11:55:00的发言：

    
    
     你能用中文深入浅出的讲讲这个道理就好了，给我婆婆看看。她天天和中文电视上说的走，一会刮沙，一会保健。。 给孩子大热天穿三层衣服，出汗了，说是体虚，肾虚。。
    
我觉得你婆婆想要attention。衣服穿多了会出汗这个道理人人都知道，说不来就不稀奇了，说体虚肾虚这样就显得你们不懂非她不可了。这种情况不是讲道理能解决的

以下是引用xyin在2009-6-1 11:57:00的发言：

    
     你还说。 我看了以后， 拼命忍住了。。。 太不容易了我。。

我想去砸一砖头的， 没看出来是老公老婆， 看到的是女王和仆人。。。。 觉得这个老公有点儿不正常。。。。

    
两人都要去看心理医生

以下是引用ilovebluedkk在2009-6-1 12:02:00的发言：

    
     两人都要去看心理医生

    
BSO嘛也BSO正常情况的， 这种异常的情况， 明眼人一看就不对啊。。 

以下是引用debbiepeng在2009-6-1 11:49:00的发言：

    
    xy看这个帖子,

我是个不正常的f2，挺对不起老公
http://forums.huaren.us/showtopic.aspx?boardid=331&topicid=593707
    
bso就bso嘛，还以为出墙了呢

以下是引用xyin在2009-6-1 12:04:00的发言：

    
     BSO嘛也BSO正常情况的， 这种异常的情况， 明眼人一看就不对啊。。 
    
下面有多少人都被感动的哭了