AI让硅谷招聘大变天，年轻人彻底不吃香了

硅谷科技、新创公司长期以来崇尚雇用年轻人，但随着AI崛起，这种文化正在转变; 如今市场更看重执行力，越来越多经理人表示宁愿使用AI、也不愿雇用初阶员工，即使毕业于顶尖学府的学生也面临找工作困境。 “我在加州取得电机工程学位，但到处都找不到工作。 我甚至申请了全美各地的职缺，但感觉那些还有开缺的公司，每一个职位都有成千上万人竞争。”社群网站Reddit上，一名毕业生近期写下求职过程的挫折与挑战，这也是许多美国年轻人的心声。该名毕业生说，很多人劝他不一定要当工程师，“我那么努力念书，结果这个学位却变得毫无用处。”这个世代的毕业生不仅要与经验丰富的人竞争，也要和AI抢工作 柏克莱加州大学(UC Berkeley)计算机科学教授欧布莱恩(James O'Brien )向“财经内幕”(Business Insider)表示，AI和外包模式正冲击科技界的初阶职位。欧布莱恩担任伯克利加州大学计算机科学教授已有25年的时间。 他观察，过去初入社会的新鲜人会同时收到很多份工作邀约，还可能难以抉择; 现在情况显然改变，以柏克莱这样的顶尖学府来说，毕业生可能只拿到一份工作、或到第二志愿的公司。
欧布莱恩表示，如果不是毕业于顶尖学府的年轻人，可能连一个工作机会都没有; 如今，任何“动手敲键盘”的工作，都有可能以外包形式处理，或者被AI取代。 他指出，未来几年这种趋势可能会加速，过去2、3年，我们就已经观察到这种现象; 在过去1年里，变化的速度显然更快“。 在旧金山、主要服务半导体企业客户的人才招募顾问林郁智(Ken Lin)告诉中央社，如今毕业生在美国找工作的确变得更加辛苦，甚至听到一间颇有规模的高科技公司开出初阶工程师的职缺，结果收到至少2000人的申请，竞争十分激烈。
与此同时，顶尖AI人才在市场上却供不应求，许多硅谷高科技公司近日皆以重金挖角人才; 在Meta成立“超级智能实验室”后，这场人才争夺战更趋白热化。 林郁智表示，随着AI崛起，半导体业招募人才的需求也出现变化; 好比上游的IC设计公司，过去主要以传统的芯片设计和软件开发人才为主，中游的晶圆厂客户过去侧重材料、制程方面的人才，现在都因为需要导入AI技术，开出不少AI相关人才的需求，尤以机器学习和数据科学的职位为多。 这与10年前、甚至5年前的情况不太一样。 随着AI崛起，越来越多硅谷科技及新创公司表示宁愿使用AI、也不愿雇用初阶员工。 示意图，非文中当事人。 (路透)
林郁智也指出，比起台湾企业倾向依照年资和学历来决定薪资结构，维持内部公平性; 美国企业用人思维更看重即战力，只要能马上创造价值，就可以自己开价。 根据多家美国媒体报道，Meta执行长查克博格(Mark Zuckerberg)为了替“超级智能实验室”招兵买马，开出4年3亿美元，第一年即能领取1亿美元总报酬的天价。 AI崛起正重塑硅谷科技公司的招聘方式; 资料公司SignalFire的数据指出，自COVID-19(2019冠状病毒疾病)疫情爆发前到现在，大型科技公司在初阶职位的招聘量大幅下降50%，并且似乎更倾向聘请中高阶职位人才，重视经验而非年轻潜力。 长期以来，硅谷科技和新创公司一直是年轻的代名词，如今许多刚踏入职场的年轻人却苦无门路进入。 这是一种文化层面的转变，也可能伴随人才断层的风险。

现在这行情能找到工作都算谢天谢地了

不止年轻人不吃香吧

现在很多行业都受AI的影响了

确实 很多入门级的position都没有了。 不知道年轻人怎么办 我们的孩子长大了怎么办…

过去是没经验找不到工作，现在是连机会都不给你练经验

找工作难啊

以为A I需要老年人了，结果进来一看，不是这么会事儿，ai...

找不到工是眼里只盯着大厂吧

确实，现在初级 programmer 找工作越来越难，无论是 IT 还是金融业，以后混个CS学士，硕士出来挣大钱的日子会没有了。不过感觉 CS 博士生会多起来，应该会有新一代的计算机“语言”或者编程方法会出现，更适合非计算机专业人员的编程需要。比如：以后金融业的 Quants 可能对计算机语言的要求就不会那么高了，可以AI编程。

AI是人类生产力进化的一个新阶段：
机械化：使得人类在体力上得到延申。 自动化：人类利用计算机编程来控制机械。 AI化：人类通过 AI 来控制编程和自动化。

Al就是让一般人手中的知识贬值。

Xiaojiao 发表于 2025-07-25 08:35
Al就是让一般人手中的知识贬值。

是的，对于勤奋努力的人打击最大。

nj_guy 发表于 2025-07-25 06:49
确实，现在初级 programmer 找工作越来越难，无论是 IT 还是金融业，以后混个CS学士，硕士出来挣大钱的日子会没有了。不过感觉 CS 博士生会多起来，应该会有新一代的计算机“语言”或者编程方法会出现，更适合非计算机专业人员的编程需要。比如：以后金融业的 Quants 可能对计算机语言的要求就不会那么高了，可以AI编程。

AI是人类生产力进化的一个新阶段：
机械化：使得人类在体力上得到延申。 自动化：人类利用计算机编程来控制机械。 AI化：人类通过 AI 来控制编程和自动化。

没有别的背景知识， 只有编程技术的 初级人员 被打击的挺大的。

是年轻的程序员没有前几年吃香而已。 也就是回到the norm慢慢的和其它专业一样了，这不本来就该这样么。

38. 问：以后最新兴的行业是什么？ KFK：2030 年以后，会是人工智能与跨行业者的结合，就是精通人工智能开发与编程的各个行业。

AI给很多不会coding但是有domain knowledge的人带来很多便利。现在AI coding在这方面的support只能快速出prototype。 这个功能已经快速缩短了communication gap。感觉IT BA之类的写IT requirement或者documentation 的工作很快可以精简。

看完真的感触很深。作为在硅谷生活多年的从业者，我也明显感受到这几年招聘趋势的剧烈变化，AI不只是工具，已经开始深度改变“人才定义”的逻辑。 过去强调年轻人“学习能力强、适应快”，但在AI时代，这些优势反而被系统替代了。企业要的是立即能上手、能带来成果的人，AI执行效率太高，很多初阶职位的“练兵意义”被直接跳过。 而对年轻人来说，这就像是刚准备入场，就发现舞台已经换了形态。学历≠敲门砖、基础技术≠稳定饭碗、愿意努力≠被需要，现实确实残酷。 但换个角度说，这或许也是逼迫我们“思考角色升级”的时代信号。 👉 真正有优势的，或许是能驾驭AI、能整合资源、能快速创造价值的人。 👉 与其和AI抢工作，不如试着“站在AI之上”，用AI+经验打出复合型竞争力。 最怕的是努力的方向还停留在“过去的赛道”，而时代已经换了车道。 年轻人确实不容易，但认清局势、及时转向，也许才是生存下来的第一步。