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chatgpt的正确率高吗?
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最新回复:2025年6月27日 23点32分 PT
共 (18) 楼
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s
sorasky
大约 8 小时
楼主 (北美华人网)
一直用他,发现有些时候挺不错的,越来越信任他的输出, 可是有时候,又发现他错的离谱,不仔细甄别的话,还真的会被他骗。 你们觉得呢?
l
lilyal
大约 7 小时
2 楼
我前天用google ai 得出来的跟HR ChatGPT 不一样,最后HR人说Google AI 出来的是对的
H
High.eee
大约 7 小时
3 楼
很多错误,而且说的像模像样的,挺坑的,要很小心的避坑。
h
hellohey
大约 7 小时
4 楼
和你感受相同
a
aipple
大约 6 小时
5 楼
重要东西一定要查证,它会一本正经胡说八道,从数学到食谱到小说内容总结。
最正确率高的是润色英语。给它一段话之类,改的都很好。给一大篇让翻译要小心,它会偷懒,越翻译越简单,最后已变成一句话总结。
Q
Qqqqzj
大约 6 小时
6 楼
它一本正经胡说八道的时候,不管你信不信,反正它自己信了。前两天一时兴起让它查一下李商隐一首不太出名的诗,结果这家伙给我回了两首,一首七绝只有第一句是对的,其他三句是从别的地方凑来的。一首五绝干脆就是它自己作的,还煞有介事的点评了一番。搞到我都有点怀疑自己,特意Google了一下才敢确认它在瞎掰。
y
yoshi
大约 6 小时
7 楼
大家都用什么呢?我现在在用chatgpt还有deepseek
y
yinglei
大约 5 小时
8 楼
小心,一定要求证,AI会编答案
m
momosun
大约 5 小时
9 楼
sorasky 发表于 2025-06-27 22:25
一直用他,发现有些时候挺不错的,越来越信任他的输出, 可是有时候,又发现他错的离谱,不仔细甄别的话,还真的会被他骗。 你们觉得呢?
大家还是祈祷这个问题无法解决吧,等ai真能正确率99.9%的时候,我们就真的都没工作了
d
dngdnhxqs
大约 5 小时
10 楼
很多错误的, 举例子,我有次给了它50个人名,让它按照字母排,它最后给了我48,我说还缺俩,它又重新排,49个,我说还缺一个,最后成了。
d
dngdnhxqs
大约 5 小时
11 楼
回复 5楼 aipple 的帖子
机器人也摸鱼吗🥲
m
momo099
大约 5 小时
12 楼
很多错误+1
x
xianzhiguo
大约 5 小时
13 楼
Mk
d
duoweisa
大约 5 小时
14 楼
回复 1楼 sorasky 的帖子
几个有点名气的AI模型都花了大量经费作AI training,能做不少复杂的事情。我也涉及到一些模型训练的事,非常吃惊这些在开发测试模型的进展。比如拿最新的理论文章为依据设计一些问题,把理论文章传给模型,让它以此为依据回答设计的问题。结果有相当不错的回答,说明这些模型有深度思考的能力。再过10年看看能进化到什么程度。
但同时有些模型会犯很傻的计算精度误差,很容易算错答案。
m
miid
大约 4 小时
15 楼
GPT前不久刚可以生成图片但是要旗下的Sora生成视频的时候,我问GPT你会生成视频吗还是我只能在Sora那里做?它说我可以,你想干嘛?我就说我要做什么,然后它一本正经地问我你要加音乐吗,要某某类型吗,要干嘛干嘛吗,完了说你稍等我给你做视频。我就信了。等了一分钟没反应,我问视频呢?它说你再等等,差不多了,70%。等两分钟没反应又问它,好了吗。它说视频好了,在下载,90%了,好了我给你发链接。然后我就忙别的把这事忘了。过后突然想起来又问它链接呢?它说链接在这,发给我了。点击链接无效,我说你这骗子,它说对不起,我重新发你,又给我一个链接,还是坏的。我彻底醒了,骂它说你根本就不能生成视频却骗我,浪费我的时间浪费我的钱。它说对不起,我确实不能生成视频,但是你的视频的想法太好了,我不想你失望吧啦吧啦的。我真是觉得好气又好笑。
d
deapwy
大约 4 小时
16 楼
有时候一本正经胡说八道
初
初
大约 4 小时
17 楼
deepseek感觉胡编乱造更严重些,所以我每次都要它们提供具体链接,经常有打不开或者打开页面上根本没它们引用的部分,反正我都要自己核查一遍,只不过让它们帮忙做前期信息整理比自己人力来做轻松很多
n
niuniudabao
大约 4 小时
18 楼
就是一本正经胡说八道。像印度人一样,我觉得我有必要学习他的态度
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最正确率高的是润色英语。给它一段话之类,改的都很好。给一大篇让翻译要小心,它会偷懒,越翻译越简单,最后已变成一句话总结。
大家还是祈祷这个问题无法解决吧,等ai真能正确率99.9%的时候,我们就真的都没工作了
机器人也摸鱼吗🥲
几个有点名气的AI模型都花了大量经费作AI training,能做不少复杂的事情。我也涉及到一些模型训练的事,非常吃惊这些在开发测试模型的进展。比如拿最新的理论文章为依据设计一些问题,把理论文章传给模型,让它以此为依据回答设计的问题。结果有相当不错的回答,说明这些模型有深度思考的能力。再过10年看看能进化到什么程度。
但同时有些模型会犯很傻的计算精度误差,很容易算错答案。