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斯坦福最新研究:全球AI 公司投错方向
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最新回复:2025年6月28日 9点0分 PT
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U
Unionville
4 天
楼主 (北美华人网)
其实这篇论文没有明确说的关于AI应用最根本的分歧是员工想用AI辅助提效,让工作更轻松,而老板想用AI代替员工,根源还是在于资本主义的阶级矛盾
斯坦福最新研究:
Future of Work with AI Agents
Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce
人工智能代理的未来工作
审计美国劳动力的自动化和增强潜力
由于人工智能代理的出现,7000万美国劳动者即将面临其职业生涯中最大的变革,但他们的声音却常常被忽略。为了解决这一问题,我们开展了一项全国性审计,旨在了解劳动者希望人工智能代理实现哪些自动化或增强功能,以及这些愿望如何与当前的技术能力相契合。我们收集了104个职业领域1500名劳动者的数据,并得出了以下三个主要发现:
1. 人工智能代理在工作中的需求能力格局揭示了当前人工智能代理研究与投资的严重不匹配。41.0 % 的 Y Combinator 公司任务映射集中在低优先级区域和自动化“红灯”区域。 2. 许多职业任务需要人机平等协作。然而,员工通常更倾向于更高程度的人工干预,这可能预示着随着人工智能能力的提升,摩擦将逐渐显现。 3. 假设人工智能开始进入劳动力市场,人类的关键能力可能会从信息处理技能转向人际交往和组织技能。
对比工人和人工智能专家的观点,划分出四个任务区域。
我们的数据有助于将职业任务分为四个区域: 1.自动化“绿灯”区:对自动化需求高且执行能力强的任务。这些任务是部署人工智能代理的主要候选对象,具有广泛生产力和社会效益的潜力。 2.自动化“红灯”区:执行能力强但需求低的任务。在此部署需要谨慎,因为它可能面临员工抵制或带来更广泛的负面社会影响。 3.研发机会区:对自动化需求高但目前执行能力低的任务。这些代表了人工智能研究的有希望的方向。 4.低优先级区:对自动化需求和执行能力都低的任务。
愿望与能力状况揭示了机遇与不匹配之处。
我们以 Y Combinator (YC) 公司作为代理,并将它们映射到 WORKBank 数据库中的任务。遗憾的是,目前 YC 的投资并没有偏向自动化“绿灯”区和研发机会区。41.0% 的 YC 公司被映射到低优先级和自动化“红灯”区;而“绿灯”区和机会区内许多有前景的任务在目前的投资中仍然没有得到充分重视。
原文链接: https://futureofwork.saltlab.stanford.edu/#:~:text=AI%20Agents%20are%20Reshaping%20the%20Workplace&text=To%20prepare%20for%20the%20future,full%20spectrum%20of%20U.S.%20occupations.
伪
伪猴王
4 天
2 楼
说句实话,现在美帝科研的堕落。 harvard和stanford应该承担很大的责任。 都在捞钱,做出来的所谓研究基本都是吸引眼球用的垃圾玩意。
公
公用马甲27
4 天
3 楼
伪猴王 发表于 2025-06-27 11:56
说句实话,现在美帝科研的堕落。 harvard和stanford应该承担很大的责任。 都在捞钱,做出来的所谓研究基本都是吸引眼球用的垃圾玩意。
把屎往哈佛和斯坦福身上丢成时髦了。
不吸引眼球的研究媒体不报啊,写出来也没人看得懂、没人感兴趣。
t
theblingblings
3 天
4 楼
谢谢lz分享。同意第一句话的总结。Nvidia的Huang之前也说过AI不会让员工少干,会干更多。资本家这么做也不意外,这种情况就要政府积极引导。
吃
吃鸡蛋
3 天
5 楼
伪猴王 发表于 2025-06-27 11:56
说句实话,现在美帝科研的堕落。 harvard和stanford应该承担很大的责任。 都在捞钱,做出来的所谓研究基本都是吸引眼球用的垃圾玩意。
说啥呢,死太福的意思是人工智能以后管专业技能,活人以后专注于领导船技能
米蒂最NB 的不是领导船嘛,要赢麻了
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斯坦福最新研究:
Future of Work with AI Agents
Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce
人工智能代理的未来工作 审计美国劳动力的自动化和增强潜力
由于人工智能代理的出现,7000万美国劳动者即将面临其职业生涯中最大的变革,但他们的声音却常常被忽略。为了解决这一问题,我们开展了一项全国性审计,旨在了解劳动者希望人工智能代理实现哪些自动化或增强功能,以及这些愿望如何与当前的技术能力相契合。我们收集了104个职业领域1500名劳动者的数据,并得出了以下三个主要发现:
1. 人工智能代理在工作中的需求能力格局揭示了当前人工智能代理研究与投资的严重不匹配。41.0 % 的 Y Combinator 公司任务映射集中在低优先级区域和自动化“红灯”区域。 2. 许多职业任务需要人机平等协作。然而,员工通常更倾向于更高程度的人工干预,这可能预示着随着人工智能能力的提升,摩擦将逐渐显现。 3. 假设人工智能开始进入劳动力市场,人类的关键能力可能会从信息处理技能转向人际交往和组织技能。
对比工人和人工智能专家的观点,划分出四个任务区域。 我们的数据有助于将职业任务分为四个区域: 1.自动化“绿灯”区:对自动化需求高且执行能力强的任务。这些任务是部署人工智能代理的主要候选对象,具有广泛生产力和社会效益的潜力。 2.自动化“红灯”区:执行能力强但需求低的任务。在此部署需要谨慎,因为它可能面临员工抵制或带来更广泛的负面社会影响。 3.研发机会区:对自动化需求高但目前执行能力低的任务。这些代表了人工智能研究的有希望的方向。 4.低优先级区:对自动化需求和执行能力都低的任务。
愿望与能力状况揭示了机遇与不匹配之处。 我们以 Y Combinator (YC) 公司作为代理,并将它们映射到 WORKBank 数据库中的任务。遗憾的是,目前 YC 的投资并没有偏向自动化“绿灯”区和研发机会区。41.0% 的 YC 公司被映射到低优先级和自动化“红灯”区;而“绿灯”区和机会区内许多有前景的任务在目前的投资中仍然没有得到充分重视。
原文链接: https://futureofwork.saltlab.stanford.edu/#:~:text=AI%20Agents%20are%20Reshaping%20the%20Workplace&text=To%20prepare%20for%20the%20future,full%20spectrum%20of%20U.S.%20occupations.
把屎往哈佛和斯坦福身上丢成时髦了。
不吸引眼球的研究媒体不报啊,写出来也没人看得懂、没人感兴趣。
说啥呢,死太福的意思是人工智能以后管专业技能,活人以后专注于领导船技能
米蒂最NB 的不是领导船嘛,要赢麻了