zyxe 发表于 2025-05-25 19:01 我第一次接触计算机，是那种需要先用DOS1启动，再换DOS2的老机器。对一个连计算器都没碰过的年轻人来说，那种黑底白字、闪烁光标的世界，震撼得让我一时说不出话来。 虽然系统很原始，但我立刻意识到：这东西，将来对我一定有用。 有了那次触动后，我开始有意识地学习编程。那时大家普遍也觉得计算机会“挺有用”，但大多数人只把它当作一种工具。而我却不这么看。也许是因为我所学的专业背景，也许是那种“程序听你说话”的体验让我着了迷，我心里越来越坚定地觉得：它不仅是工具，它本身就是一个行业，一个世界。 我还记得大学里有一位留美归来的教授，开了一门叫《专家系统》的选修课。人工智能，那是我第一次真正听说这个词。课程内容很基础——规则推理、知识库、推断引擎，但我从第一节课就被深深吸引了。遗憾的是，当时国内软硬件环境都还不成熟，也没人愿意在这种“不接地气”的方向上投入太多。 那时候大家最常见的“计算机用途”，是打字、排版、算账，用来“提高效率”，就像高级点的办公文具。直到后来PC性能越来越强，游戏、动画、互联网、移动互联网接连兴起，才有了更广泛的应用。但说到底，那还是对特定人群的影响。 我在行业里打拼了多年，也一直保持着一个朴素的想法：程序将来是可以自己写程序的，甚至比人写得更好，程序也会自己扩展自己。 我不是在AI领域工作的人，但我每年都会关注图灵奖，看看这个行业的边界又往前推进了多少。当你把人工智能的发展当作一个长期演化的过程来看，你就不会对某一个爆点太惊讶。 所以，当2022年ChatGPT横空出世时，我并不感到意外。我只是觉得，这又是一个标志性节点，它远远不是终点。 它做得很好，但我知道，这只是开始。真正的冲击，还在后面。 它会写代码、解释代码、修复Bug、生成测试样例、理解上下文、写文档……我多年前那个“程序会写程序”的念头，在这一刻被现实照亮。而我，也开始认真思考：我们这些程序员，会不会真的变得“不再需要”？ 从那时起，我开始从“尝试”和“好奇”走向了“验证”和“落地”。 公司管理层交给我一个任务：看看我们能不能把AI引入到当前系统中。我心里明白，如果需要大幅重构流程，投入成本过高，这事八成就搁浅了。但经过我调研后，发现：这次的AI革新，并不需要你重建系统，它只需要你把已有的资源接给它就行了。 我们的数据表、字段、模型结构都是现成的，只要给AI Agent提供清晰的描述，它几乎就能完全理解业务逻辑。而且更关键的是：使用者不需要懂编程，也不需要知道数据结构，只要用自然语言表达需求就可以了。 AI会分析用户想要什么，判断我们系统里能提供什么，生成相应的命令语句，调用已有的数据管理工具完成操作，并以可视化形式展示结果。甚至，它还能根据新的业务需求，自动扩展我们原有的数据结构甚至业务逻辑程序。 走完这一整套流程，我回头一看，程序员在哪？没有啊，真的不需要。 而且，它的冲击还不止于此。 你以为你做业务分析就安全了？不好意思，AI已经“知道用户在说什么”，也“知道系统里有什么”，它还会主动优化结构、建议字段、自动归类流程。那你还分析什么？分析谁？ 其实，它正在一步步地吞噬传统职能的边界。 我并不焦虑，但我很清醒。 作为一个在技术行业摸爬滚打了三十年的老程序员，我不会轻易被什么新东西吓倒。但我想说：这一次，我们每一个人都该认真思考：自己还能做什么，如何去适应它。 AI的浪潮，会带来失业，会逼迫很多人去转型、去学习新的技能，去经历一个并不轻松的过程。但它也会带来新的岗位、新的需求、新的行业。 就像我正在思考的，“AI监控者”“AI业务测试者”这类岗位，现在已经在某些公司出现。但我也知道，也许几年之后，它们也会被AI自己取代。 所以我想说一句话，送给那些准备进入程序员行列，或者正站在人生十字路口的人： 别再把自己当作一个工具人，AI干得比你更像工具。 真正值得你投资的，是持续学习的能力、对变化的敏感度、以及人类所独有的判断、责任、创造和思考能力。 未来不会等人，也不会惯着人。我们唯一能做的，就是让自己，别被落下。
aegeanboat 发表于 2025-05-25 19:11好奇啥机器用DOS1启动再换DOS2？
gokgs 发表于 2025-05-25 19:58 AI 就是个工具， 工具好了， 人为什么要害怕呢？
虽然系统很原始，但我立刻意识到：这东西，将来对我一定有用。
有了那次触动后，我开始有意识地学习编程。那时大家普遍也觉得计算机会“挺有用”，但大多数人只把它当作一种工具。而我却不这么看。也许是因为我所学的专业背景，也许是那种“程序听你说话”的体验让我着了迷，我心里越来越坚定地觉得：它不仅是工具，它本身就是一个行业，一个世界。
我还记得大学里有一位留美归来的教授，开了一门叫《专家系统》的选修课。人工智能，那是我第一次真正听说这个词。课程内容很基础——规则推理、知识库、推断引擎，但我从第一节课就被深深吸引了。遗憾的是，当时国内软硬件环境都还不成熟，也没人愿意在这种“不接地气”的方向上投入太多。
那时候大家最常见的“计算机用途”，是打字、排版、算账，用来“提高效率”，就像高级点的办公文具。直到后来PC性能越来越强，游戏、动画、互联网、移动互联网接连兴起，才有了更广泛的应用。但说到底，那还是对特定人群的影响。
我在行业里打拼了多年，也一直保持着一个朴素的想法：程序将来是可以自己写程序的，甚至比人写得更好，程序也会自己扩展自己。
我不是在AI领域工作的人，但我每年都会关注图灵奖，看看这个行业的边界又往前推进了多少。当你把人工智能的发展当作一个长期演化的过程来看，你就不会对某一个爆点太惊讶。
所以，当2022年ChatGPT横空出世时，我并不感到意外。我只是觉得，这又是一个标志性节点，它远远不是终点。
它做得很好，但我知道，这只是开始。真正的冲击，还在后面。
它会写代码、解释代码、修复Bug、生成测试样例、理解上下文、写文档……我多年前那个“程序会写程序”的念头，在这一刻被现实照亮。而我，也开始认真思考：我们这些程序员，会不会真的变得“不再需要”？
从那时起，我开始从“尝试”和“好奇”走向了“验证”和“落地”。
公司管理层交给我一个任务：看看我们能不能把AI引入到当前系统中。我心里明白，如果需要大幅重构流程，投入成本过高，这事八成就搁浅了。但经过我调研后，发现：这次的AI革新，并不需要你重建系统，它只需要你把已有的资源接给它就行了。
我们的数据表、字段、模型结构都是现成的，只要给AI Agent提供清晰的描述，它几乎就能完全理解业务逻辑。而且更关键的是：使用者不需要懂编程，也不需要知道数据结构，只要用自然语言表达需求就可以了。
AI会分析用户想要什么，判断我们系统里能提供什么，生成相应的命令语句，调用已有的数据管理工具完成操作，并以可视化形式展示结果。甚至，它还能根据新的业务需求，自动扩展我们原有的数据结构甚至业务逻辑程序。
走完这一整套流程，我回头一看，程序员在哪？没有啊，真的不需要。
而且，它的冲击还不止于此。
你以为你做业务分析就安全了？不好意思，AI已经“知道用户在说什么”，也“知道系统里有什么”，它还会主动优化结构、建议字段、自动归类流程。那你还分析什么？分析谁？
其实，它正在一步步地吞噬传统职能的边界。
我并不焦虑，但我很清醒。
作为一个在技术行业摸爬滚打了三十年的老程序员，我不会轻易被什么新东西吓倒。但我想说：这一次，我们每一个人都该认真思考：自己还能做什么，如何去适应它。
AI的浪潮，会带来失业，会逼迫很多人去转型、去学习新的技能，去经历一个并不轻松的过程。但它也会带来新的岗位、新的需求、新的行业。
就像我正在思考的，“AI监控者”“AI业务测试者”这类岗位，现在已经在某些公司出现。但我也知道，也许几年之后，它们也会被AI自己取代。
所以我想说一句话，送给那些准备进入程序员行列，或者正站在人生十字路口的人：
别再把自己当作一个工具人，AI干得比你更像工具。
真正值得你投资的，是持续学习的能力、对变化的敏感度、以及人类所独有的判断、责任、创造和思考能力。
未来不会等人，也不会惯着人。我们唯一能做的，就是让自己，别被落下。
是想说让大家all in mag7股票？
很遗憾，这些AI都有，也都比你强。可能就一个含糊的“创造”能力还能说是人类独有。可是你看看身边，有多少人是靠“创造力”就业的？
程序员看看历史就不会大惊小怪了， 机器早就可以造机器了，那发展到程序可以写程序又有什么奇怪呢？
不知道 DOS 还有 1 和 2
这篇好象AI写的啊~~~
我最近时不时试试用 chatgpt 干干我的活。 感觉幸好我老板是 行政型官僚， 我估计能挺到退休。 如果他是 技术型官僚的话， 我还是一定程度地担心工作的安全性。