专家指点一下AI发展方向

有没有专业人士帮我们科普一下， 如今AI 发展瓶颈或者突破口是硬件还是软件。比如NVIDIA出个double性能的芯片，或者一个新的AI model的突破？

在我这个伪砖家眼里， AI 还在摇篮里，硬件软件肯定都需要大幅提升。 核心应该自然是软件， 软件的提升应该更难。

在于生物学的突破 目前的模型本质上是个统计概率模型 并没有深入到生物学上对于人类大脑神经元运作原理的理解

it is the original windows-intel scenario of the 90s. in 40 years computer performance increased 1 million times since 1980s part from hardware, part from software advancements
hardware will advance with more dedicated AI ASIC, currently many startups are doing these specialized AI inference chips.
software architecture will also advance at same time including optimizations deepseek has done.
on application side, analogous to windows, AI scientists will come out with new thinking models to do more advanced thinking. New models likely will require more complex thinking and more compute time/resources but might not be applicable to consumer, but more applicable to scientific/medical/others.
china might actually come ahead in lower end consumer space. US likely will dominate in scientific/other space. IMO

软件方面，我觉得应该是1）algorithm的突破。 最近发生的的是reasoning。 现在RNN有复活的趋势，Mamba势头很猛， 说不定以后能比transformer的效率比下去。 肯定还会有层出不穷的算法创新；2） 应用的突破。agent这块尤其突出。 硬件我不熟。直觉上终点应该是量子计算吧。

软件方面，我觉得应该是1）algorithm的突破。 最近发生的的是reasoning。 现在RNN有复活的趋势，Mamba势头很猛， 说不定以后能比transformer的效率比下去。 肯定还会有层出不穷的算法创新；2） 应用的突破。agent这块尤其突出。 硬件我不熟。直觉上终点应该是量子计算吧。
lianzi 发表于 2025-05-17 19:13

量子计算应该是2040年的事了
硬件就是architecture innovation

突破这种东西谁都没法说的准，自己唯一能做的就是紧跟趋势，每周学习一点新的东西。用横向对比，每周试试各大云服务的新模型，例如OpenAI，Gemini和Llama；纵向对比，每周看看各大新的framework有什么新的进展，例如LangChain和Autogen

wfmlover 发表于 2025-05-17 17:42
在于生物学的突破 目前的模型本质上是个统计概率模型 并没有深入到生物学上对于人类大脑神经元运作原理的理解

嗯， 好像是这样的， 人类学开车， 肯定不需要预先认 1万 条路， 特斯拉认 1万条路， 也白搭。 缺少基本的逻辑思维， 尽管语言方面已经很惊艳了。

有道理，真正的物理规律和社会规则的逻辑推理才是最核心的算法，然后辅助足够的硬件速度才能跟上实时的接受，处理信息再给出解决方案。