Waymo’s self-driving technology—developed by Alphabet (Google’s parent company)—is considered one of the most advanced in the autonomous vehicle industry. Here’s a balanced view: Strengths: Mature Technology: Waymo has been developing self-driving systems since 2009 and has logged millions of real-world and simulated miles. Its autonomous driving software is highly refined, particularly in urban settings. Safety Record: Waymo reports a strong safety record, and independent analyses (e.g., from insurance and academic institutions) generally support the claim that its cars are safer than human drivers in many scenarios. Fully Driverless Operations: As of 2024, Waymo has launched fully driverless taxi services in cities like Phoenix, San Francisco, and Los Angeles without a human safety driver, which is a significant milestone. Sensor Fusion: Waymo’s use of lidar, radar, and high-resolution cameras gives its system robust situational awareness. Limitations & Concerns: Geofencing: Waymo’s service is restricted to specific mapped urban areas. It doesn’t yet operate in all weather or road conditions (e.g., snow, heavy rain, or rural highways). Scalability: Expanding to new cities is slow due to the high cost of mapping and the need for intensive testing. Ethical & Regulatory Hurdles: Questions around liability, ethical decision-making in edge cases, and evolving regulations continue to shape its future. Overall View: Waymo is leading the pack in autonomous vehicle technology, especially in terms of deployment and safety. However, its scalability and general-purpose autonomy are still being tested. It’s impressive—but not yet universal.
Limitations & Concerns: Geofencing: Waymo’s service is restricted to specific mapped urban areas. It doesn’t yet operate in all weather or road conditions (e.g., snow, heavy rain, or rural highways). Scalability: Expanding to new cities is slow due to the high cost of mapping and the need for intensive testing.
在这些情况下，如果是人类开车，只怕难以像Waymo那样避免车祸。
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https://www.youtube.com/embed/nAuna_qzf6k
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https://www.youtube.com/embed/957EE5Fsd1c
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https://www.youtube.com/embed/hubWIuuz-e4
如果武装上估计比一般司机强。
我现在觉得Waymo无人车还算不错 主要就是因为他家的无人车是专门设计的，车顶上专门加高，架了个雷达进行扫描，这让Waymo车的探测距离和视野很占优势。。
普通家用车的自动驾驶功能，探测范围不如Waymo
waymo的最大竞争对手cruise退出了，更加没有压力了，可以专注安全性重点了
绝对推荐！还不用想给多少小费的问题
我回国试坐过小马无人驾驶，的确是用的LIDAR
LIDAR 应该是必须的，多了一层硬件安全保护。
在不同城市使用不同的模式。
在Austin，Waymo接入了Uber。
在旧金山，洛杉矶，凤凰城等城市，用户则是直接下载和使用Waymo的App。
中国自动驾驶的车已经满大街跑了。
有类似的视频吗？麻烦贴一个链接。
PS. 不是质疑你。就是也想多方面了解一下，比较比较。
真的要落地还早吧？
Waymo自动驾驶，很依赖他车顶上的那个架高的探测球。。
家用车除非全面改装，不然没法直接用
Waymo是软件公司又不做车 与Tesla不可比
装了估计也没戏， 应该差好多呢。
去年用app打过Weymo，Jaguar车，使用感挺好的。他们的车内外监控一直是开着的吧 毕竟还没完全成熟，我们car seat没装好，车内突然飘来客服的电话问我们在干嘛
没关系。我也是因为刚去了上海车展。今年的上海车展是世界上最大的车展，车厂都在狂吹自家的智驾系统。
下面是北京L4商用自动驾驶。
https://m.youtube.com/shorts/xNdfy-cFMys
下面是理想L7车位到车位的私人用自动驾驶。这套系统在国内属于中高档位置，我在上海的一个朋友刚买了一辆。
https://m.youtube.com/watch?v=5C2AqxlLvnM
不过在这个楼里超前的人挺多的。这么多人都已经亲身体验过了。
被孩子强迫着体验过三四次了，第一次绕道500miles多住了一晚就是为了体验凤凰城的waymo
非常安全的驾驶体验，速度慢，价格贵。
孩子现在一直在展望啥时候Waymo能卖给私人，问我10万刀我会不会买？我说不会，不值得 😂
:D
LOL
只有出租车，不卖车？
这个出租比Tesla先走一步了，但Tesla车子股票都赚麻了，要是WAYMO能卖车子的话，我们选择就多了
应该都还早，没大面积铺开， 有没大面积铺开的理由。 路口各种标志， 各种信号灯的识别，各种复杂的路况， 光靠 Lidar 也不行， 马大嘴的纯视觉也差好多， waymo 的估计也好不到哪里去。
好像只有出租车，至少现在还没听说有车卖。
都已经很周250k的paid trips了
没什么大用， 固定线路， 背后有人监控。 一上规模， 直接傻掉。
不过感觉把 chatgpt 的功能移植到路况识别上， 也许3-5 年就可以搞定了。 chatgpt 有海量的数据， 路况比较复杂， 收集数据比较困难， 没有足够的数据， 机器识别就不行。
有病吧。坐过吗？了解吗？就在那胡说
靠， 你才有病吧。 你做过就什么都懂？ 你懂个屁。
肯定不是固定线路。而且每周25万个trips也不可能是全程有人监控。
就是几个固定区域阿， 一个人监控， 当然不是完全监控了。 tesla FSD 网上的视频多了去了， 有什么用。
10 顶多到 3 吧。
另外：“10 顶多到 3 吧。” 这句话是什么意思？
看这人以往的发言就知道是什么样的人了，
10 是自动驾驶基本成熟， 3 就是现在 基本是 30% 的程度， 差多了。
你也一样愚昧， 哈哈。 voice of science? LOL voice of stupidity.
我还没骂你呢，你就开始攻击，真是愚蠢固执而不自知
我今年一月份在凤凰城，从机场到旅馆叫的Uber，几天后从旅馆去机场叫的Waymo，Waymo的费用差不多是Uber的一半。本身base price就低不少，而且不用付小费
"tesla FSD 网上的视频多了去了"
我也看过很多fsd视频，也确实有很多不错的，但是没有这里贴的那样的紧急避险的情况。主要都是平常路况的。
"chatgpt"
Chatgpt的话是基于以前网上许多人说过的观点生成出来。有道理吗？仍然也有一定道理的。一定就全对吗而且不会过时吗？也未必。
我同意你说的离卖无人车的时间还早，不过有时候说慢的事也许很快又发生了。
你这是外行。先去学习一下L2 vs L4这一对概念吧。
Elon技术上的宣传，非常牛。Tesla FSD 和 Waymo根本不是一回事。
driverless： Tesla No vs Waymo Yes. 差别巨大
我老只看战略大方向， 哈哈。
lidar 紧急避险当然容易做了， 但好多地方需要纯视觉阿， 综合考量， 我觉得旅途还是还是很遥远的。
lidar 也有很多问题， 受大雾影响很大。 汽车尾气也需要单独识别， 容易被判断成障碍物。
当然， 未来的事， 确实很难说。
是不是有什么地方误解了？为什么一定要“纯”视觉？
Waymo也从来不是“纯”lidar。它是 lidar + 视觉。
当然， 可以纯视觉， 但纯 lidar 不可能。 你不可能靠 lidar 识别 红绿灯。
我是说视觉方面 特斯拉应该是做的最好的， 都差很多， waymo 的视觉效果就可想而知了。 我还真没做过waymo, 不过我有 FSD， 经常用。
chatgpt 说 waymo 现在差不多 $50 billion, tesla 现在 $900B, 我个人觉得至少 1/3 属于自动驾驶， 就是 $300B.
uber 的 AUR $14B 了。
中国的 weride pony 都是 几个 billion。
现在做得好的智驾系统都是基于传感器融合的吧。特斯拉在这方面落后太多，恐怕很难赶上来了。
纯视觉，天然缺陷。根本不可能driverless
画一幅画，纯视觉，计算机怎么知道是真的场景 还是 画 ？
FSD就是忽悠战术，很好的辅助驾驶忽悠成 自动驾驶了
视觉还需要， 并且难度更高阿。 Lidar 只会提高安全性能。 自动驾驶的关键还是认路， 怎么开。 防撞应该很好解决。
特斯拉收集的路况应该比别家加起来都超过N倍， 根本不是一个数量级的。
哪家L4公司不用视觉？ 摄像头多便宜啊？ Lidar原来很贵的，特斯拉舍不得装。
特斯拉数据再多，也要换赛道做数据（视觉，多Lidar，其他感知器）融合技术，早就被远远甩下了。
如果收集的数据都是正常路况的数据，稍一偏离正常就中断自驾要求人工干预的话，这样的数据有多少价值？
特斯拉收集到的数据多，但没有物理世界的深度信息，质量不高。最近特斯拉专门在一批测量车上装了激光雷达来获得深度信息，帮助视觉建模。但问题是，这如何比得过华为和比亚迪，有几十万辆带激光雷达的车在街上跑。
所以在视觉建模上，特斯拉也会慢慢地落后，现在只是靠大算力来勉强支撑。
Musk顽强地不用激光雷达，真的是很难理解。
太好了，坐过Waymo计程车的真心觉得安全实用！
Lidar 的 信息基本是用来防撞击， 感觉很容易加， 视觉还是核心问题。
FSD进入国内后，不少人拿它在做横向比较，这里有几个几个不错的视频
https://www.bilibili.com/video/BV11xREYgEXZ/?share_source=copy_web&vd_source=f5728982de07c7b16379f538ff976371
https://www.bilibili.com/video/BV1VQ5EzhEcm/?share_source=copy_web&vd_source=f5728982de07c7b16379f538ff976371
https://www.bilibili.com/video/BV1vDQpYZERt/?share_source=copy_web&vd_source=f5728982de07c7b16379f538ff976371
特粉真牛逼。跟Waymo比就是造车的，跟丰田比就是软件公司是吧😂
不懂装懂。还给技术评论。让人笑掉大牙。
我建议你赶紧找辆Waymo 无人车坐一下。美国手机都可以下载Waymo app在三番叫车。
你的思维还停留在10年前。
FSD在国内已经被叫停了吧。FSD的问题倒不是说开的不流畅，是它的安全性让人有担心。开车流畅和不出重大事故，是两个不同的指标。
https://chejiahao.autohome.com.cn/info/19680851
2月25日，特斯拉向中国车主推送了软件更新（版本2024.45.32.12），新增了识别交通信号灯、自主变道等功能，虽然在网友实测后认为FSD的表现差强人意，但也是“FSD入华”的第一步。
随后，3月17日特斯拉中国宣布启动为期一个月的FSD（全自动驾驶功能）免费试用计划，试图以“技术体验”点燃中国车主的热情。然而，短短五天后（3月22日），这场试验被按下了暂停键——特斯拉停止向新用户推送FSD试用功能，已激活用户不受影响，但恢复时间未定。
这是因为工信部汽车OTA升级备案，所有车企现在都不能OTA升级未经审查的软件。 https://auto.cctv.com/2022/04/19/ARTIBWXvoR6hPaLR5f99pqku220419.shtml 起因是车企夸大和虚假宣传辅助驾驶 https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-04-17/doc-inetnwip8822837.shtml https://www.sohu.com/a/888460162_100238519