我也分享一个去年找工作的经历

所在地 湾区 背景, 传统专业转DA, 所幸转得比较早, 15年经验. 当年为什么转呢, 主要因为觉得自己的传统行业, 工作哪怕每天干十小时, 薪水还不如IT的行业高. 我是个菜鸟, 面试了40+次才找到一份工作(大家如果感兴趣以后可以单独开篇说一下). 那时候在我们那个地方, 会计四大起薪4-4.5万, 我传统行业5万, DA6-7万, 码工7.5万. 我当时就觉得, 为什么工作时间更多更长, 赚的却远远不如码工. 世界上为什么这么不公平. 码工我当不来, 主要还是因为我是菜鸟, 而且我又不想重回学校. 当年放手一搏把简历上下改造了一番, 辞去了fulltime的传统行业, 去当了一个DA的contrator, 然后做了4个月以后, 找到一个fulltime, 正式入行DA了.
好了, 现在着重说一下去年8月找工作的经历吧. 之前在一个中大型公司, 去年湾区裁员大大小小公司都有, 此起彼伏, 身边被裁的消息也越来越多. 我司狠的是, 裁员不给包裹, 基本都是找个理由把你弄走了. 8月中下旬, 那一天轮到我了. 还好之前有和其他同事那了解过, 迅速递上请假条. 然后立马改简历, 全职开始找工作.

DA的活太简单了 跑跑SQL python调个包这种技能 AI已经秒杀 楼主得行动起来再转行了

我平时居家比较多, 没啥network. 自己英语也不好, 平时都在中国人圈子里. 因为自己是半路改行, 而且学校里也没有学过统计, 所以一般的ML职位肯定是不适合我的. 自己会的只有SQL, 考python的面试短短时间基本过不了. 这些是自己的短板.
简历基本只靠linkedin, 可以说linkedin上面大部分的工作机会都是真实的. 很久以前找工作还用过glassdoor, indeed啥的, 这次基本就一个linkedin.
第一周: 每天全职都简历, 惊奇发现每天光投简历就可以花我6小时, 一周下来, 只有2个recruiter简单聊了一下 第二周: 每天一半时间投简历, 一半时间看一亩三分地+复习一些基本的统计知识. 人老了发现真是啥东西都记不住, 这边看完资料过一小时就忘记了. 这周拿到一个电面, 一个onsite, 一个recruiter的聊天. 这个onsite很诡异, 和hr mgr的那轮, 一上来, 人家就说: 这次估计是我和你唯一一次见面了, 我没啥好问你的, 你有问题就问我吧. 本来投了那么多简历, 唯一一个onsite, 上来你给我整这么一句. 后面的30分钟基本就是尴聊. 心想你都不想见我还浪费我时间onsite做啥.

有的時候真的慶幸我畢業在網路不發達的年代，沒有這種廣撒魚網投幾千份簡歷的事情。
畢業前在校Match employer Interview, 職揭錄了上班，二十多年後我連個Resume都沒寫過。更別說Cover Letter 和 Application 了。

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谢谢分享！

第三周: 两个recruiter聊天.... 这时候真的有点心冷. 自己好歹15年经验啊, 简历真的都是石沉大海. 身边也有伙伴一起找工作的, 互相安慰, 找到合适的工作也互相发, 找工作路上有同行者真的很重要, 心理安慰也很重要.
第四周: 面试一下子多起来了, 估计前3周投的简历终于开始被看到了. 5-6家公司的面试, 电面onsite都有. 但是, 全挂了! 信心一下子又被打击了. 自己投的简历, 已经把薪资要求降到14+万以上的简历都去投了, 在湾区这个真的是拿到offer也不会去的薪水. 有些职位我觉得自己都overqualified了, 为啥还是一个面试杀手呢. 我自己也开始反思, 大概想明白了, 我不是班科出身, 去大公司面, 哪怕有职位出来, 上来考公式推送, 考python, 考概率, 人家一个刚毕业的phd妥妥打败我. 人家可能薪水要求还低, 凭啥要我. 统计, 编程, 英语, 年龄这些都不是我的强项, 在这么多人找工作的时候, 拿自己的弱项和别人拼, 我拼不过.

DA是一个半business 半data的职业, 我在自己方向的business里打滚了10年. 我比那些科班出身的candidate更了解我知道的领域business是怎么用数据去做decision的, 怎么把data和business结合起来. 我这个领域的最大challenge和解决challenge的方法. 这些是我过去的经验里得到而且能让我比其他candidate优越的地方. 再想想, 自己在大公司呆过, 不喜欢大公司的politics. 小公司的氛围更适合自己. 想通了后, 我给自己要找的职位定了具体的方向. 这个方向导致我能投的简历极端缩水, 但是只要有合适的职位出来, 一般我都能拿到面试机会.
第五周: 9家公司电面, 过了大半去下一轮. 第六周: 8家面试, 5个onsite. 拿了4个offers. 两个大公司, 两个startup
这里说一下本来第五个公司也到最后一步了. 前面technical和model等等都很顺利, 组里, hr mgr, BPs都看出来很喜欢我. 最后见一个烙印CTO. 不得不说对方真的给人一副居高临下的感觉. 我问他, 现在的组有什么challenge, 需要improve的地方. 他说, 他们组非常perfect, 没有任何需要improve的地方. 然后问我: 你觉得美国一天有多少飞机在起飞, 你立刻马上给我一个数字. 我说, 我可以估计一下三番的人口, 在美国人口的比例. 然后看看三番机场蹲点半小时, 估计一天起飞的飞机的数量. 但是一下基本数据(例如三番, 美国有多少人口, 我可能还需要查一下) 然后他说, 你不能查. 这个问题不是很简单么?! 你看看三番有3个机场, 你估计一下三番机场有几个gates. (我说我也不知道啊), 他说他估计三番机场有80个gate, 这样三番3个机场, 每个机场240个gate, 一个gate3小时一架飞机, 三番在全美国大概5%的人, 就可以估计出答案了.
聊完连据信都不发就没消息了. 这个公司还是一个传统行业的中等公司, 全部薪资18-19万. 话说给我都不一定去, 但那个CTO这幅模样真的有恶到我. 他下面工作的组大部分中国人, 都还挺友好的. 我本来还觉得自己overqualified的.

mark, 谢分享

顶，继续写

发现紧密面试有个好处就是, 面试的时候每个case都有机会练习好几次, 有面试mood面起来顺很多. 两个startup 的offer, 因为对方很看重我的经验都给出了比我面试的职位高两个level的offer. 小startup就有这种灵活性, 如果人家看上你, 没有职位也可以帮你造一个职位出来.
隔壁贴说DS, DA这种行业会被AI替代, 如果你做DA只是停留在跑跑SQL python调个包这种技能, 那的确, 你离被替代就不远了. 我的建议是, 任何行业都有可能被AI替代. 与其担心自己不能改变的事情发生, 还不如把自己塑造成自己行业的金字塔尖, 让自己不能被AI取代, 或者在被取代前先提前退休了. 如果你的特长不在DA, 换eng, 换保险, 换会计, 医生, 其实都可以. 行行出状元, 确定自己不要做行业的底层就行.
公司不做亏本生意, 想想自己可以为公司创造什么利益, 然后面试的时候把其扩大化再对镜子多多练习.
startup的薪水也还可以. 刚刚上网查了一下, 我的cash部分比Google L7的DS 均值还要高. 当然股票就看luck了.
祝大家找工作都心想事成.

楼主，到底刷题了没有？看到不想考python。

最后选了startup还是大公司？

bhtbht 发表于 2025-03-30 21:05
楼主，到底刷题了没有？看到不想考python。

没刷题, 本来就不会python, 考短短的时间死记硬背过不了电面的, 所以就放弃了

mise88 发表于 2025-03-30 20:16
有的時候真的慶幸我畢業在網路不發達的年代，沒有這種廣撒魚網投幾千份簡歷的事情。
畢業前在校Match employer Interview, 職揭錄了上班，二十多年後我連個Resume都沒寫過。更別說Cover Letter 和 Application 了。

一辈子没换过工作？

回复 1楼 smellqiqi 的帖子
谢谢经验分享。祝好运紧紧跟随你的新工作。

smellqiqi 发表于 2025-03-30 21:01
发现紧密面试有个好处就是, 面试的时候每个case都有机会练习好几次, 有面试mood面起来顺很多. 两个startup 的offer, 因为对方很看重我的经验都给出了比我面试的职位高两个level的offer. 小startup就有这种灵活性, 如果人家看上你, 没有职位也可以帮你造一个职位出来.
隔壁贴说DS, DA这种行业会被AI替代, 如果你做DA只是停留在跑跑SQL python调个包这种技能, 那的确, 你离被替代就不远了. 我的建议是, 任何行业都有可能被AI替代. 与其担心自己不能改变的事情发生, 还不如把自己塑造成自己行业的金字塔尖, 让自己不能被AI取代, 或者在被取代前先提前退休了. 如果你的特长不在DA, 换eng, 换保险, 换会计, 医生, 其实都可以. 行行出状元, 确定自己不要做行业的底层就行.
公司不做亏本生意, 想想自己可以为公司创造什么利益, 然后面试的时候把其扩大化再对镜子多多练习.
startup的薪水也还可以. 刚刚上网查了一下, 我的cash部分比Google L7的DS 均值还要高. 当然股票就看luck了.
祝大家找工作都心想事成.

恭喜找到合适的理想工作！

羡慕楼主，我是金融行业的。工作经验9年，……投简历半年了还没拿到满意的offer呢

恭喜 谢谢经验分享

smellqiqi 发表于 2025-03-30 21:01
发现紧密面试有个好处就是, 面试的时候每个case都有机会练习好几次, 有面试mood面起来顺很多. 两个startup 的offer, 因为对方很看重我的经验都给出了比我面试的职位高两个level的offer. 小startup就有这种灵活性, 如果人家看上你, 没有职位也可以帮你造一个职位出来.
隔壁贴说DS, DA这种行业会被AI替代, 如果你做DA只是停留在跑跑SQL python调个包这种技能, 那的确, 你离被替代就不远了. 我的建议是, 任何行业都有可能被AI替代. 与其担心自己不能改变的事情发生, 还不如把自己塑造成自己行业的金字塔尖, 让自己不能被AI取代, 或者在被取代前先提前退休了. 如果你的特长不在DA, 换eng, 换保险, 换会计, 医生, 其实都可以. 行行出状元, 确定自己不要做行业的底层就行.
公司不做亏本生意, 想想自己可以为公司创造什么利益, 然后面试的时候把其扩大化再对镜子多多练习.
startup的薪水也还可以. 刚刚上网查了一下, 我的cash部分比Google L7的DS 均值还要高. 当然股票就看luck了.
祝大家找工作都心想事成.

DS/DA想要做到金字塔尖，需要有PhD 这个行业看不到希望，是因为做的事情对大多数公司来讲，都不是核心业务，技术含量也不高，裁员的时候先砍。另外startup给的title价值很低，人够少甚至可以一年经验就VP，跳槽去大公司一般只看你几年经验，没人care startup的title

谢谢分享，楼主是好人

恭喜楼主，感谢分享！有这个思路改变，找到自己的优势加以利用，楼主你做什么都会成功的！

iammaja 发表于 2025-03-30 21:32
一辈子没换过工作？

換過工作，沒換過公司
沒有意外可能就做到退休了。。。。

smellqiqi 发表于 2025-03-30 20:44
DA是一个半business 半data的职业, 我在自己方向的business里打滚了10年. 我比那些科班出身的candidate更了解我知道的领域business是怎么用数据去做decision的, 怎么把data和business结合起来. 我这个领域的最大challenge和解决challenge的方法. 这些是我过去的经验里得到而且能让我比其他candidate优越的地方. 再想想, 自己在大公司呆过, 不喜欢大公司的politics. 小公司的氛围更适合自己. 想通了后, 我给自己要找的职位定了具体的方向. 这个方向导致我能投的简历极端缩水, 但是只要有合适的职位出来, 一般我都能拿到面试机会.
第五周: 9家公司电面, 过了大半去下一轮. 第六周: 8家面试, 5个onsite. 拿了4个offers. 两个大公司, 两个startup
这里说一下本来第五个公司也到最后一步了. 前面technical和model等等都很顺利, 组里, hr mgr, BPs都看出来很喜欢我. 最后见一个烙印CTO. 不得不说对方真的给人一副居高临下的感觉. 我问他, 现在的组有什么challenge, 需要improve的地方. 他说, 他们组非常perfect, 没有任何需要improve的地方. 然后问我: 你觉得美国一天有多少飞机在起飞, 你立刻马上给我一个数字. 我说, 我可以估计一下三番的人口, 在美国人口的比例. 然后看看三番机场蹲点半小时, 估计一天起飞的飞机的数量. 但是一下基本数据(例如三番, 美国有多少人口, 我可能还需要查一下) 然后他说, 你不能查. 这个问题不是很简单么?! 你看看三番有3个机场, 你估计一下三番机场有几个gates. (我说我也不知道啊), 他说他估计三番机场有80个gate, 这样三番3个机场, 每个机场240个gate, 一个gate3小时一架飞机, 三番在全美国大概5%的人, 就可以估计出答案了.
聊完连据信都不发就没消息了. 这个公司还是一个传统行业的中等公司, 全部薪资18-19万. 话说给我都不一定去, 但那个CTO这幅模样真的有恶到我. 他下面工作的组大部分中国人, 都还挺友好的. 我本来还觉得自己overqualified的.

DA面试专业问题是这种？ lol

回复 1楼 smellqiqi 的帖子
thanks for sharing!

虽说不是我的行业，但楼主真是好人，谢谢分享。

楼主是好人。谢谢分享！

DA还考model吗？

谢谢楼主分享，要是楼主有空，聊聊转行的经验吧，很感兴趣

谢谢楼主分享。
想问问小公司忙不忙
想换一个稳定轻松的工作。
但是被一龙弄的政府和学校都不灵了。苦

不说别的哈，一个DA问CT O 公司有啥可以提高的，不是很合适。