听朋友说他们部门DS裁到只剩一人

美国Chrysler车企，部门原来有6个人，踩到剩他一个

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data scientist？

千渔千寻 发表于 2025-03-28 15:06
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data scientist？

ye s

Data scientist如果对所在行业没有足够深的了解，真的没啥用。DS 真的不好做，就算对行业有足够深的了解，企业的数据也烂得没法支持像样的建模。
所以说这行业没啥前途。

估计受 AI 冲击比较大。 模糊数据分析， AI 很擅长。
马工也受 AI冲击， 成了马工自相残杀。

是因为ai 吗？

momo2008 发表于 2025-03-28 15:09
Data scientist如果对所在行业没有足够深的了解，真的没啥用。DS 真的不好做，就算对行业有足够深的了解，企业的数据也烂得没法支持像样的建模。
所以说这行业没啥前途。

对的。几年前我就知道data scientists 这一行不长久

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Chrysler现在不是在招人吗？

Data scientist如果对所在行业没有足够深的了解，真的没啥用。DS 真的不好做，就算对行业有足够深的了解，企业的数据也烂得没法支持像样的建模。
所以说这行业没啥前途。
momo2008 发表于 2025-03-28 15:09

近些年各种转DS的，热度都赶上转码了 同意对行业需要深度了解 我在过类似职能，整集qualitative data，不懂行业根本做不出有价值的东西

Data scientist如果对所在行业没有足够深的了解，真的没啥用。DS 真的不好做，就算对行业有足够深的了解，企业的数据也烂得没法支持像样的建模。
所以说这行业没啥前途。
momo2008 发表于 2025-03-28 15:09

Really? I know a neighbor is data scientist for a statewide grocery store.

关键就是DS能产生多大经济效益

我一个前同事前段时间被裁了，背景类似，传统企业Data architect，她其实挺不错的，东亚裔，做了十几二十年很有经验，思路清楚工作很认真负责，现在一下子被裁掉，她年纪也不小了，挺不好找的。现在的趋势就是PO, DS，SM都不需要那么多职位，公司希望SWE把这些都做了。

而且最傻的就是centralized DS 完全没办法学习business domain knowledge

回复 12楼 似曾相识 的帖子
ds的大部分工作现在都可以让ai做了，大概率还做的更好更全面，最多搞个人对ai出来的结果做sanity check

真的是，还有data analysts,我们这里前两年跟风招的都陆续裁了，然后基本上后面几年也不继续招了，职能consolidate了

裁了一个正头，两个副头，一个PM, 一个秘书

Chrysler本来也是要死不活的，这些不赚钱的部门被裁是早晚的事。

bigbigstar 发表于 2025-03-28 16:42
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ds的大部分工作现在都可以让ai做了，大概率还做的更好更全面，最多搞个人对ai出来的结果做sanity check

嗯嗯。以后ds大概和英语 开车 打字一样 不再是核心能力 而是专业知识外的辅助能力

这个行业会比码农更快的被AI取代。

似曾相识 发表于 2025-03-28 16:36
我一个前同事前段时间被裁了，背景类似，传统企业Data architect，她其实挺不错的，东亚裔，做了十几二十年很有经验，思路清楚工作很认真负责，现在一下子被裁掉，她年纪也不小了，挺不好找的。现在的趋势就是PO, DS，SM都不需要那么多职位，公司希望SWE把这些都做了。

PO和SM是啥

还珠楼主 发表于 2025-03-28 17:59
PO和SM是啥

Product owner scrum master

Product owner scrum master
momo2008 发表于 2025-03-28 18:02

我还以为ai时代这些和人沟通的职位反而会更重要，不过从职能上说，这俩其实都可以SWE兼任

还珠楼主 发表于 2025-03-28 17:59
PO和SM是啥

全能个体

还珠楼主 发表于 2025-03-28 18:08
我还以为ai时代这些和人沟通的职位反而会更重要，不过从职能上说，这俩其实都可以SWE兼任

我就是身兼数职的PO

别的公司不知道，但是DS的很多工作，我们现在的marketing人员都开始慢慢学着做了
很多project做到最后，就是几个码农+一个PM+一个marketing，以前都有DS， BI，analyst等等配套的，现在都没了

momo2008 发表于 2025-03-28 18:02
Product owner scrum master

现在还有scrum master么？感觉至少最近5，6年都没有碰到这样职位的了

认识一个读DS 的小留，从Amazon 被裁后现在在开uber. 还在烦恼绿卡怎么解决。

rainbowofmylife 发表于 2025-03-28 18:36
现在还有scrum master么？感觉至少最近5，6年都没有碰到这样职位的了

有时候叫法不一样 我们有时候叫scrum master 有时候叫project manager

momo2008 发表于 2025-03-28 19:20
有时候叫法不一样 我们有时候叫scrum master 有时候叫project manager

Agile 的项目是scrum master ; agile里面没有project manager

jiaying52 发表于 2025-03-28 20:10
Agile 的项目是scrum master ; agile里面没有project manager

早都乱了 现在都混在一起 我们scrum master的title是项目经理 不在的话 我就临时顶上

看标题进来的，我还以为我们有共同的朋友。我一个朋友也是整个部门裁了只留下她一个。她的老板也被裁了，留下她直接跟她老板的老板汇报。也是DS.

imniz 发表于 2025-03-28 18:41
认识一个读DS 的小留，从Amazon 被裁后现在在开uber. 还在烦恼绿卡怎么解决。

没绿卡怎么开uber？还是转了H4？

DS这种职业是最容易被AI给取代的

早就觉得DS这个职业short life，折腾不了多久。很容易被取代。现在business applications那么多，干嘛要个大活人呢

感觉还是得分清DS和DA的区别，DS可做的事情比DA多多了

其实好的DS我觉得还是非常有必要的，好=够用的technical+超强的domain knowledge 。但是大概率以后business analyst 也可以在AI的辅助下弥补技术短板，那就真的可以被完全取代。

我一个前同事前段时间被裁了，背景类似，传统企业Data architect，她其实挺不错的，东亚裔，做了十几二十年很有经验，思路清楚工作很认真负责，现在一下子被裁掉，她年纪也不小了，挺不好找的。现在的趋势就是PO, DS，SM都不需要那么多职位，公司希望SWE把这些都做了。
似曾相识 发表于 2025-03-28 16:36

……….

所以tech里现在什么工作稳定有前景？中年想转行找工作。。。

kivian 发表于 2025-03-29 08:57
所以tech里现在什么工作稳定有前景？中年想转行找工作。。。

以目前的大环境（前景不明朗和时局变化莫测），中年人还是得稳住，非必要不转行不换工。

Data scientist 最容易被取代，不知为何很多人还入坑

几年前ds热潮的时候我好奇就去参加了一个一年左右的培训，培训完以后发现这东西就是BS, 早晚会被扔进垃圾桶。从此再也不感兴趣。。。

what's DS?

正常。川普上位，各行各业都在砍。以为不会波及的也快了。American people deserve this.

别的公司不知道，但是DS的很多工作，我们现在的marketing人员都开始慢慢学着做了
很多project做到最后，就是几个码农+一个PM+一个marketing，以前都有DS， BI，analyst等等配套的，现在都没了
rainbowofmylife 发表于 2025-03-28 18:35

不知道你是什么行业，我在Healthcare的中型公司，这几年management team各种震荡，尤其是PM走马灯似的换，但是SE，DE, DA牛马还算稳定，毕竟需要人出活。公司里DS比较少，前一阵子裁了一些R&D. 我们搞一些self-service的app给business/marketing的人直接用，但是背后的维护他们不会。 另外，做为牛马，我还挺烦PM的，尽整繁文缛节，美名其曰正规化，很多都没必要。

DS开始火的那年应该是2017/2018左右，我当时的东家招了好多DE和DS，算上BI和DA能有上百人，现在已经是昨日黄花，管理所有DS的大部门已经不复存在。 DS比较好生存的是依附在BU上，深耕domain knowledge，熟悉相关数据，不断学习技术，上可架data pipeline,下可做dashboard,变成BU full stack DS可能会好生存下去。

mylifetouch 发表于 2025-03-28 15:29
对的。几年前我就知道data scientists 这一行不长久

It would be more helpful if you can explain your reasoning

lishifu 发表于 2025-03-28 16:27
Really? I know a neighbor is data scientist for a statewide grocery store.

Walmart用AI进行数据分析效果很好，人工就是或者发展使用AI，或者被AI取代

momo2008 发表于 2025-03-29 14:31
DS开始火的那年应该是2017/2018左右，我当时的东家招了好多DE和DS，算上BI和DA能有上百人，现在已经是昨日黄花，管理所有DS的大部门已经不复存在。 DS比较好生存的是依附在BU上，深耕domain knowledge，熟悉相关数据，不断学习技术，上可架data pipeline,下可做dashboard,变成BU full stack DS可能会好生存下去。

BU是啥？同意这些工作的一切都是建立在对domain knowledge和专业数据的深刻理解上，很多时候是交叉学科，不知道AI在这一点上能不能beat人类? 另外你说的“上架data pipeline 下做dashboard”, 这就是developer/data engineer的活吧，DS不是做这些的呀

pistachio717 发表于 2025-03-29 14:47
BU是啥？同意这些工作的一切都是建立在对domain knowledge和专业数据的深刻理解上，很多时候是交叉学科，不知道AI在这一点上能不能beat人类? 另外你说的“上架data pipeline 下做dashboard”, 这就是developer/data engineer的活吧，DS不是做这些的呀

Business lines

pistachio717 发表于 2025-03-29 14:47
BU是啥？同意这些工作的一切都是建立在对domain knowledge和专业数据的深刻理解上，很多时候是交叉学科，不知道AI在这一点上能不能beat人类? 另外你说的“上架data pipeline 下做dashboard”, 这就是developer/data engineer的活吧，DS不是做这些的呀

现在DS要想生存下去就得学这些DE和BI的技能，变成full stack DS.

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门槛低，又非核心部门

这里太多行话黑话了。就像接头暗号一样。

这里太多行话黑话了。就像接头暗号一样。
开卷有益 发表于 2025-03-29 16:22

哈哈，其实都很简单，我帮忙翻译一下 DS: Data science DA: Data analyst BI: Business Intelligence (analyst/developer) DE: Data Engineer 另外一个DA: Data architect SE: software engineer 还有啥？反正都能搞数据库的

pistachio717 发表于 2025-03-29 17:34
哈哈，其实都很简单，我帮忙翻译一下 DS: Data science DA: Data analyst BI: Business Intelligence (analyst/developer) DE: Data Engineer 另外一个DA: Data architect SE: software engineer 还有啥？反正都能搞数据库的

还有一个MLE machine learning engineer

还有一个MLE machine learning engineer
momo2008 发表于 2025-03-29 17:40

这在我看来就是DS呀，都分这么细了吗？连怎么modeling都拿出来分一下？
对了，还有些titles: Statistician/Biostatistician /Bioinformatician

pistachio717 发表于 2025-03-29 17:50
这在我看来就是DS呀，都分这么细了吗？连怎么modeling都拿出来分一下？
对了，还有些titles: Statistician/Biostatistician /Bioinformatician

MLE主要是搞CI/CD，MLops这些更类似于software engineer 干的活。

这么diss Data Science的大概率不太懂这门学科。

DS做好不容易，主要是现在DS包含太广泛了。调个包跑个模型不难，现在没人从0开始写algorithm。但是调试结果，从结果抓insights帮助做决定不是所有人可以做好的，这需要很强的domain knowledge。而且做的任何决定不仅可以有business justification，也可以有统计理论做支持。现在很多人上个网课就敢自称DS在找工作，真正需要DS招DS的都是要经济或者统计PHD的。但是可以想象经济好的时候公司有budget会招很多DS，经济不好的时候，就会砍DS的坑。

momo2008 发表于 2025-03-28 15:09
Data scientist如果对所在行业没有足够深的了解，真的没啥用。DS 真的不好做，就算对行业有足够深的了解，企业的数据也烂得没法支持像样的建模。
所以说这行业没啥前途。

+1. DS 一定要有domain knowledge 否则真分析不出啥

AnjiaToronto 发表于 2025-03-29 21:02
这么diss Data Science的大概率不太懂这门学科。

网友懂不懂不重要 重点是 公司觉得DS没用 直接整个部门裁

现在大家日子都不太好过啊。