黄仁勋：实体AI时代来临 算力需求不会停

二○二五辉达年度GTC大会美西时间十八日登场，辉达执行长黄仁勋表示，资料中心追求高算力的需求不会停。黄仁勋预计，二○二八年建设资料中心投入的资本支出将超过一兆美元。
黄仁勋表示，辉达的Blackwell架构的芯片已经全面投产，“客户需求令人难以置信。”
黄仁勋指出，北美四大云端服务业者（CSP）去年购买一三○万颗辉达的Hopper芯片，今年又购买三六○万颗芯片，印证他看好AI未来仍会持续发展。
今年辉达GTC大会开场前安排美国Podcast龙头Acquired团队进行Live访谈，联发科执行长蔡力行、鸿海董事长刘扬伟成座上宾；会后大会复制了黄仁勋最爱的台湾夜市场景，邀请与会者一游。GTC大会流露出浓厚台湾味，突显台湾在全球AI价值链的关键地位。
黄仁勋以“AI时代如何带动全球新产业革命发展”为题发表专题演讲，吸引逾二点五万名观众与会，而舞台背板秀出供应链及客户，台积电就在黄仁勋背后醒目位置。黄仁勋说，AI只花了十年就取得出乎意料的进展，过去五年产业聚焦生成式AI，教AI如何把文字转成图像和影音。接着随AI核心绘图处理器（GPU）效能快速上升，代理型AI应用逐渐成熟，当前AI推理模型远超过以往的训练模型，透过思维反复推理、规划分析的过程中，“AI的运算量需求，比去年（生成式AI时代）更多出一百倍。”他表示，未来随着AI服务器系统效算力快速飙升，推进至实体AI，自驾车、机器人时代已来临。
黄仁勋不断以AI界常用的运算单元“Token”，验证追求高算力已没有回头路，他把资料交由具八五五九“Tokens”的生成式AI和只有四三九“Tokens”的大语言模式（LLM）进行分析并提供决策，前者只花几秒钟就给出建议，后者却迟迟未见回应。
黄仁勋表示，这类运算需求广泛出现在日常生活、交通和医疗，更扩及其他产业，“在我看来，过去这一年几乎全世界都误判这一点。”黄仁勋一席话，反击DeepSeek模型出现后，运算需求可能下降的说法。
两个多小时演讲中，黄仁勋端出GTC大会的“大菜”，包括公布Blackwell升级架构Blackwell Ultra将在今年推出；下世代Rubin及Rubin Ultra AI将于二○二六及二○二七年推出，并导入HBM4高带宽内存；今年将推出两款全球首款采用硅光子和CPO封装的网络交换器。 来源: 经济日报