AI大模型的商业赚钱逻辑在哪？

天天颠覆，一个月前要几十个亿，几天前成本就变成500万，今天又有消息说30块钱训练大模型。专利好像也没什么壁垒作用，或者说侵权取证很难，这样的产业它的商业逻辑会在哪？如何赚钱？

估计还是要和硬件结合起来才是好方向，比如人形机器人，自动驾驶？纯粹只是数字信息输出应该不行

美国一直想把它做成高端产品，但挡不住中国一如既往的想把它做成白菜价😂

目前基本上都是chatbot 小公司用LLM做一个自动对话问答，弄来取代人工客服的

原则上来说，凡是工作内容是操作电脑的工作都能被AI取代。这是高估值的逻辑。实际上来说，取代的过程会很慢长，垄断地位也难以保持。另外，以前历次产业革命虽然都革了过时技术的命，但是同时也都催生出来了更多的工作机会。现在这些独角吞金兽并不健康。

原来是有逻辑的。高投入train出AGI，然后就可以大幅提高很多行业的工作效率。由于投入的门槛高别家没法跟，所以会形成垄断，成本分分钟就收回来了。
这不是没成么

小人物无名字 发表于 2025-02-03 14:39
天天颠覆，一个月前要几十个亿，几天前成本就变成500万，今天又有消息说30块钱训练大模型。专利好像也没什么壁垒作用，或者说侵权取证很难，这样的产业它的商业逻辑会在哪？如何赚钱？

以后所有人都需要大量 AI subscription 啊 好比说 AI family doctor $1000/month AI accountant $100/month ....

有没有那家公司快点开发AI即时把印度口音转换成标准美语口音，开个会太痛苦了

icedamericano 发表于 2025-02-03 15:15
有没有那家公司快点开发AI即时把印度口音转换成标准美语口音，开个会太痛苦了

我觉得teams很好啊，翻译印度口音比美国口音厉害

目前主要是忽悠投资人？

回复 6楼 crazyHat 的帖子
DS 出来把原有商业逻辑搞崩了，但新的商业逻辑在哪？

小人物无名字 发表于 2025-02-03 15:26
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DS 出来把原有商业逻辑搞崩了，但新的商业逻辑在哪？

免费的往往才是最贵的，记住这个就行。小说里都这么写

DeepSeek在上下文的记忆上不如chatgpt，只是大部分情况这个弱点不重要。DeepSeek好比是硕士，chatgpt好比是博士，大部分工作本科硕士就足够了，没必要多花时间去读博士