没必要比较deepseek和chatGPT,deepseek也没想比

要是想要和chatGPT 竞争就不会开源了，现在所有做GenAI的公司都在研究deepseek,很快就会用同样的方法优化自己的模型，很快deepseek 消耗少的优势就会没有了。
就是因为一开始就知道搞创新不管是理论还是硬件都竞争不过，只能把优化做到极致。然后开源赚一波影响力，也算是硬闯出了一条赛道。

这其实对中美AI发展都是好事，一直以来chatGPT一家独大，占着所有资源，不屑于好好研究怎么降低成本，被一巴掌打醒。英伟达也只是段时间内重要性下降，但你模型再优化还是要硬件支持，长期看也不会衰。

well said

中国一直以降低成本见长。。其实对人类科技推动是好事，我只担心科技发展太快我们跟不上哈哈

倒是如果用这么少的资源就可以训练出这么好的模型，那用同样的办法，不是就可以用巨大的资源训练出远超现有模型的超级模型。

回复 1楼 huadeng92 的帖子
硬件上也会有更多的低端代替品，以前被ibm oracle emc 把控的硬件体系也是随着软件算法改进被替换了

回复 4楼 斜郭山 的帖子
增长很可能是指数的，堆算力收益不高，而且影响迭代速度。