我感觉我们公司因为deep seek 的横空出现不会裁员了

r
reiga
楼主 (北美华人网)
公司雇了一堆AI 人才 准备把所有数据挪到cloud 上面 然后利用大模型( 还没啥主意究竟做什么用) 因为挪到云端很贵(要雇人,每个数据流都要钱) 最重要的我们公司数据就是机密 本来不想放在云端
多出来的开销要从现有的人员开刀 现在好了 自己买俩GPU 就可以开发了 不用大举搬入云端了 省了钱就不用裁员了 敲敲木头

r
reiga
可以说对maga 7 是利空 大家都可以训练自己的模型了 对程序员来说是利好 每个公司建自己的模型 需要雇更多的程序员(懂AI的) 不需要大公司进行整合和垄断了
s
skybluries
要是这个能解决现有的失业潮就好了
S
Silverwing
其实是利好AI应用开发, 毕竟成本低了 利空卖锄头的,原来想着废100把锄头才能挖到一点黄金, 现在5把就够了, NVDA 芯片股 利空屯了一大堆锄头自用或搞租赁的(cloud卖算力), 它们溢价抢的卡贬值了
还是有利好多金,想进场但还没有进的, 比如苹果,库克笑疯了
f
freemind
会不会哪个老板一拍屁股,不能用某国的软件?都是美帝的敌对势力
M
Moscow79
Silverwing 发表于 2025-01-27 15:39
其实是利好AI应用开发, 毕竟成本低了 利空卖锄头的,原来想着废100把锄头才能挖到一点黄金, 现在5把就够了, NVDA 芯片股 利空屯了一大堆锄头自用或搞租赁的(cloud卖算力), 它们溢价抢的卡贬值了
还是有利好多金,想进场但还没有进的, 比如苹果,库克笑疯了

作为从业者,认认真真的说一句,不是这样的
训练的成本是很高,没错,但是真正release以后的inference才是大头。你想想chatgpt每天有多大的访问量,每回答一个你的问题都要调用一堆GPU,积少成多,加起来比训练需要的算力高多了
t
thymesu
freemind 发表于 2025-01-27 15:48
会不会哪个老板一拍屁股,不能用某国的软件?都是美帝的敌对势力

开源的,可以自己搭,据说数据也在本地。
我想保护你
Moscow79 发表于 2025-01-27 15:51
作为从业者,认认真真的说一句,不是这样的
训练的成本是很高,没错,但是真正release以后的inference才是大头。你想想chatgpt每天有多大的访问量,每回答一个你的问题都要调用一堆GPU,积少成多,加起来比训练需要的算力高多了

如果是这样,每个公司都要买gpu来inference,那nvda还是生意好
m
mindstorm
我想保护你 发表于 2025-01-27 16:10
如果是这样,每个公司都要买gpu来inference,那nvda还是生意好

想什么呢。。大公司大量订单要砍了,还有,不是非买NVDA的,中国的低阶芯片一样用,还更便宜。
D
Dailv22
m m k k
k
kdhgle
freemind 发表于 2025-01-27 15:48
会不会哪个老板一拍屁股,不能用某国的软件?都是美帝的敌对势力

事关“国家安全”,一定的!小扎已经在吹风了!
m
meishan123
是不是就不需要大规模的data center了?懂的请说说
m
mindstorm
reiga 发表于 2025-01-27 14:59
公司雇了一堆AI 人才 准备把所有数据挪到cloud 上面 然后利用大模型( 还没啥主意究竟做什么用) 因为挪到云端很贵(要雇人,每个数据流都要钱) 最重要的我们公司数据就是机密 本来不想放在云端
多出来的开销要从现有的人员开刀 现在好了 自己买俩GPU 就可以开发了 不用大举搬入云端了 省了钱就不用裁员了 敲敲木头


估计提供云服务的奸商,肯定好多会偷数据的。大家都在悄悄存用户的数据,你们这种,算是到口里的肥肉,不吃才怪。。


t
thymesu
做AGI参数估计还是更多吧。
m
mindstorm
meishan123 发表于 2025-01-27 16:16
是不是就不需要大规模的data center了?懂的请说说

不需要高价“算力"了,下载DEEP SEEK, 花点钱买点装备,自己就能算。
c
centenario
我觉得现在要关心的是哪一家公司会成为美国的DEEP SEEK
V
Vva08
reiga 发表于 2025-01-27 14:59
公司雇了一堆AI 人才 准备把所有数据挪到cloud 上面 然后利用大模型( 还没啥主意究竟做什么用) 因为挪到云端很贵(要雇人,每个数据流都要钱) 最重要的我们公司数据就是机密 本来不想放在云端
多出来的开销要从现有的人员开刀 现在好了 自己买俩GPU 就可以开发了 不用大举搬入云端了 省了钱就不用裁员了 敲敲木头


有道理
N
Namama
Moscow79 发表于 2025-01-27 15:51
作为从业者,认认真真的说一句,不是这样的
训练的成本是很高,没错,但是真正release以后的inference才是大头。你想想chatgpt每天有多大的访问量,每回答一个你的问题都要调用一堆GPU,积少成多,加起来比训练需要的算力高多了

但是DS把inference的价格也打下来了呀。。
t
thymesu
Vva08 发表于 2025-01-27 16:28
有道理

那AMZON和MSFT也会跌吧
g
goodluckall
回复 6楼 Moscow79 的帖子
别说从业者了,直接说女大员工吧
c
claireliu
我之前就因为不认可把数据/执行从GPU挪到云上辞职了。结果没走几天CTO被开了,这个项目也搁置了。倒霉催的。
红茶玛奇朵去冰三分甜
thymesu 发表于 2025-01-27 16:38
那AMZON和MSFT也会跌吧

持有不少这2公司股票的我哭了
g
goodluckall
回复 11楼 kdhgle 的帖子
小扎简直了
j
jerrylancer
deepseek真的那么好?
p
psyentistc
reiga 发表于 2025-01-27 14:59
公司雇了一堆AI 人才 准备把所有数据挪到cloud 上面 然后利用大模型( 还没啥主意究竟做什么用) 因为挪到云端很贵(要雇人,每个数据流都要钱) 最重要的我们公司数据就是机密 本来不想放在云端
多出来的开销要从现有的人员开刀 现在好了 自己买俩GPU 就可以开发了 不用大举搬入云端了 省了钱就不用裁员了 敲敲木头


想多了,AI人才和cloud运维不是一回事。不然为啥AI之前就有那么多公司要上云。。。