NeweTowne 发表于 2025-01-27 18:07 美国的教育理念真的落后了 应该成立重点小学中学， 给智商比如前20%或者说10% 这个级别的孩子更好的教育资源（比如比普通budget高50% )。 培养数量更大的精英。
northu21 发表于 2025-01-28 03:54 好像说的所有人都适合学数学似的
没有基础，哪来的创新能力， 批评性思维？ 我发现好多人被洗脑了一样，都喜欢空中楼阁， yshe 发表于 2025-01-28 10:31
yshe 发表于 2025-01-28 10:31 没有基础，哪来的创新能力， 批评性思维？ 我发现好多人被洗脑了一样，都喜欢空中楼阁，
laqyx6 发表于 2025-01-27 12:08 当然推数学啦
西山苏易水 发表于 2025-01-27 12:11 推数学，到底怎么个推法，搞竞赛刷题那套还需要吗？
ellen_1010 发表于 2025-01-27 12:16二外当然要学啊，我外甥这次首考化学物理都98和学霸没啥区别，英语才100出头和顶级学霸差了30多分的英语分，浙大都快要悬了
NeweTowne 发表于 2025-01-27 12:29 顶尖硬核人才越来越有用武之地了
rantaocn 发表于 2025-01-27 12:03回复 1楼 西山苏易水 的帖子 去浙大读计算机和算法， 做梁文峰的小师弟，哈哈
西山苏易水 发表于 2025-01-27 12:01 二外还要学吗，这次老外勇闯xhs，就说明语言障碍在缩小， 一些竞赛还要不要搞，deepseek 数学竞赛准确率那么高。 是不是更应该培养孩子的创新能力，批评性思维，有了好想法，可以借助AI 去实现。
imniz 发表于 2025-01-27 12:46 小声问下，新闻说浙大是中国第三名大学，这是真的吗
西山苏易水 发表于 2025-01-27 12:34 顶尖的也不是父母培养出来的。
BirdLady 发表于 2025-01-27 12:56 真本事是那个1，leadership是后面的0，两者都重要，包装出来的不算。工作中能整合资源，有效沟通，获得组员尊重的领导可太稀缺了。
shubashuba 发表于 2025-01-27 13:06 找到孩子真正有兴趣，喜欢的。培养学习的能力，保持好奇心。
lovewriting123 发表于 2025-01-27 12:06 1. 好好学数学。不要光推领导船。肤色不对，白垃圾能把船给你凿空。 2. 传输正确价值观。不要自恨。多带孩子见识中国好的一面。文化自信。你自己越自信，白垃圾们越不敢看轻你，欺负你。
crystalhuang 发表于 2025-01-27 13:24 首要培养孩子健康的体魄和强大的心理素质，这两个AI都没有（也不需要），但恰恰是人类在动荡的世界中能够生存下来的根本要素。 其次要培养孩子辨证思维和鉴别信息的能力，这样才不会被有心带风向的人带偏做出错误的人生选择。 第三是让孩子找到自己真正喜欢和有热情的事情去做，这样无论结果如何，起码享受到了过程。更何况人生百年最后结果都是一样的。
life99f 发表于 2025-01-27 13:46 没天分的千万别推，费大力推了也比不上AI
好好推数学物理，搞硬核的。 jsella 发表于 2025-01-27 12:15
COHomeSearch 发表于 2025-01-27 14:12 数学是想推就推得出来吗。。。 我家娃 真的 往上两代都是理工科学霸，我娃直接把逻辑思维那跟筋突变没了。。。
西山苏易水 发表于 2025-01-27 12:27 国内有高考卡着，可美国这边没有啊 现在都有及时翻译器，应用上没任何问题呀
夏风吹过 发表于 2025-01-27 14:16 美国有SAT呀
西山苏易水 发表于 2025-01-27 14:15 回复 33楼 的帖子 有道理 所以还是学好数理化，走遍天下都不怕
mylittle9 发表于 2025-01-27 14:24 虽然不知道AI最后到底能不能给社会带来一次工业革命这么大的影响—- 但是根据历史的经验，资本和labor之间的制衡，就是资本需要你这个labor，作为合格的工具人，能够帮资本积累财富，才会对你客气，让你跟着喝汤。 如果你不能成为这个合格的工具人，资本翻脸的速度堪比翻书，抛弃你，也毫不留情。就和第一次工业革命，抛弃以前的手工作坊工人，计算机时代，抛弃广大低级产业工人红脖一样。 看看这波成为合格的工具人需要什么吧。硬壳数理化功底是少不了的。 当然也没那么绝对，除了给资本赚钱的工具人，还有大量给资本服务的工具人一起喝汤，医生，律师，花街。。。一般就是就是离资本越近，汤里的肉越多。
现在资本家打工人bar太高了，你说了半天推数理化，推不动如何呢？如果华人子弟都不行，还有什么人类可以？最后就是大家自毁. jbea 发表于 2025-01-27 14:28
mylittle9 发表于 2025-01-27 14:08 我和老公最近讨论过AI这波对社会的影响。虽然我们没有讨论孩子的就业方向，但是感觉你这个方向是对的。 西方国家第一次工业（科技）革命，曾经是是资本和labor 对抗最严重的时期。因为在资本主义国家，技术革命，永远是第一pro资本的，会让资本一方更为迅速的积累财富。aka,更迅速放加大社会的贫富差距，技术革命，使得能够操作技术，喝到这碗汤的普通老白姓的bar提高了。大部分没有掌握技术的老百姓被抛下战车，成为时代的牺牲者。 随着战车跟得上时代发展的就两种人，第一肯定是有大量资本的人，第二就是掌握技术，可以作为合格资本工具的人。 资本和labor的矛盾，在经历了一系列罢工，工会，等等运动下达到一定的平衡，然后普通老百姓通过学习提高（基础教育，甚至大学教育的普及），普遍掌握了技术，跻身于合格的资本工具人行列。喝上了技术革命这碗汤。 这个大概就是90年代之前。美国技术工人的黄金时期， 日子久了，大部分也忘了自己是工具人的根本。以为是社会的主人了。实际上忘了这个社会的主人，永远只有资本。 最近2，30年，计算机和互联网又开始了另一波技术革命。资本再一次高速积累在少数人手里，出现了各种IT新贵，对社会得影响最开始体现就是大量以前的低等级技术工人，aka红脖被抛下战车，失业，以高科技为立身之本的第一代移民，凭借自己扎实的数理化功底，还是可以满足这波技术工具人的要求的，所以还可以和资本一起喝汤。 然后现在AI席卷而来。资本积累加剧，要想继续喝汤，就成为合格工具人的bar又提高了。要想继续喝汤，各种硬壳数理化是少不了的。 然后顺便提一下，资本的贪婪和冷酷，其实总是最淋漓的展现在被抛下战车的人面前的，这次很多高科技工具人都见识到了吧。 最近几年，资本和labor,尤其是上一波高科技工具人labor之间的矛盾，愈演愈烈，都有点白热化了。 IT公司毫不留情的各种大裁员，还听说前几天微软的裁员，是没有package的，感慨一下。 资本已近不需要这些科技的低等工具人了，所以已经不需要在你们面前掩饰了。只有成为新的资本离不开的工具人，才有资格继续喝汤。
MajiaZ 发表于 2025-01-27 13:15 真到那天，学数学物理也没有用，除非你家孩子天资聪颖过人。没到那个level拼死拼活学了也不会比没学的好哪里去。想想只有一千个人里一个人才能有工作，普通资质的再努力也不可能是那一个。
当父母的，先一点点学起来做起来吧 newbaby123 发表于 2025-01-27 15:18
西山苏易水 发表于 2025-01-27 12:41 大家的孩子对 这些AI tools 啥想法，学校不让用，没错。 但孩子(初中)现在是很反感，是不是有点过了。
回复 53楼 lovewriting123 的帖子 跟我消极不消极没有关系。 真到ai代替大部分工作的时候，这个不就是事实吗？现在还是需要低级脑力劳动的工作由人来做，假如需要aime qualify就都可以找到，那我们还能推孩子，孩子也能推到这个level。以后的工作机会更少，变成amo级别才可以，那普通聪明的，没那个天资的，再怎么推也推不倒那个level。不是白做那么多努力吗？我是很悲观，以后普通人靠努力改变命运的机会越来越少。 MajiaZ 发表于 2025-01-27 17:33
laqyx6 发表于 2025-01-27 17:38 SAT和高考不一样，筛选不出清北学霸，只能筛出学渣
susansd 发表于 2025-01-27 14:16 就一句，数学物理是推不出来的啊
rantaocn 发表于 2025-01-27 12:04 只招1%的天才，这家中国公司让硅谷难安 2025年01月26日 12:16 网易新闻 新浪财经APP 举报 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 本文来自：凤凰网科技，作者：Danny、董雨晴 OpenAI的最强对手出现了，这一次来自中国。 2025年一开年就火遍全球的DeepSeek（深度求索），1月20日晚上演了一场“偷袭珍珠港”——发布推理模型 DeepSeek-R1 正式版，同步开源模型权重，并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。这款大模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。 R1版本的推出，在海外被惊呼“这才是真正的开放的人工智能”。英伟达高级研究科学家Jim Fan在评价R1模型时就这样说道：“我们生活在这样一个时代：一个不是美国公司的AI企业却实现了 OpenAI成立时的使命——做真正开放的前沿研究、为所有人赋能。” 凤凰网科技在此前的文章《英伟达的最大空头出现了》中曾详细介绍过深度求索（DeepSeek）和其系列大模型的核心竞争力来源，如今看来，DeepSeek的创新含金量还在上升。 随着DeepSeek的创新实力成为全球热议议题，外界也愈发关注，这家中国本土科技公司及其背后的掌舵人，究竟有何特别之处？ 1985年，梁文锋出生于广东湛江的一个五线城市。其具体的童年成长轨迹已不可考，从公开信息唯一可知的是，梁文锋有在采访中提到过自己的父亲是一名小学老师。 2002年，17岁的梁文锋凭借优异成绩考入浙江大学电子信息工程专业。2007年，22岁的梁文锋又考上了浙江大学信息与通信工程专业硕士。师从项志宇，主要做机器视觉研究。 2008年，23岁的梁文锋在浙江大学攻读硕士学位期间，与同学组建团队，开始收集市场行情、金融市场相关数据以及宏观经济数据。这一年，他带领团队运用机器学习技术探索全自动量化交易，而当时正值全球金融危机的爆发。 有消息称，大疆创始人汪滔曾邀请梁文锋共同创业，彼时大疆正处于起步阶段。如果梁文锋加入，或许也能在大疆的发展中实现财富自由。但梁文锋坚信人工智能将改变世界，最终决定独立创业。 2010年6月，25岁的梁文锋从浙江大学信息与通信工程专业硕士毕业，其毕业论文题目为《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》。 硕士毕业后的第三年，28岁的梁文锋将人工智能与量化交易结合，和浙江大学的徐进校友创立了雅克比投资（杭州雅克比投资管理有限公司）。2015年，他们共同创立杭州幻方科技有限公司，也就是今天的浙江九章资产管理有限公司，次年又成立了宁波幻方量化投资管理合伙企业（有限合伙）。 所谓量化投资，通俗地说就是用计算机取代人，通过数量化方式，程序化发出买卖指令，投资收益较为稳定。 经过几年时间，幻方量化就在国内迅速崛起。2016年10月，幻方量化推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行。到2017年底，几乎所有的量化策略都采用AI模型计算。2019年，幻方量化管理规模突破百亿，成为国内量化私募“四巨头”之一。 此后的幻方量化甚至一度成为中国首家突破千亿的私募量化大厂，准确地说也是迄今为止业内唯一规模曾迈过千亿大关的量化私募。这期间梁文锋在量化投资领域积累了强大的技术实力和算力资源，幻方量化以强大的算力支持闻名。 2023年，全球人工智能热潮爆发，梁文锋也来到了他创业之路的第十个年头。 当年5月，38岁的梁文锋宣布要做通用人工智能（AGI）。7月，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）成立，专注于AI大模型的研究与开发。梁文锋也成为量化投资者投身AI创业的“第一人”。 之后便是爽文剧本式的“AI界拼多多”崛起之路，就连大厂也只能是跟随，“在豆包和阿里云之前，DeepSeek最先在全网降低了模型成本”，一位AI算法工程师对凤凰网科技表示，这让他印象非常深刻。 2024年5月，DeepSeek发布的DeepSeek V2的开源模型率先拉起了行业内的价格战。DeepSeek V2提供了一种史无前例的性价比：推理成本被降到每百万token仅1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。 同年12月26日，仅仅时隔7个月，DeepSeek就又发布了DeepSeek V3，再次颠覆了行业对于价格的认知。DeepSeek V3的API定价为输入每百万tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），输出每百万tokens 8元，与字节Doubao-pro-256k定价输入每百万tokens 5元，输出每百万tokens 9元的水平相当，在国产模型中性价比继续提升。 如今，当行业还沉浸在DeepSeek V3的震撼中时，DeepSeek-R1正式版又来了。这一次，DeepSeek真正引发了硅谷的恐慌。 微软CEO萨蒂亚・纳德拉在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示：“看到DeepSeek的新模型，真的令人印象非常深刻。他们切实有效地开发出了一款开源模型，在推理计算方面表现出色，且超级计算效率极高。” “我们必须非常、非常认真地对待中国的这些进展，”纳德拉说。 “DeepSeek的确有过人之处，业内都觉得他们可能是用了一些o1的数据做蒸馏，但在算法层面做了更好的创新”，一位行业从业人士认为。 在刚刚成立的一年多时间里，DeepSeek一直不声不响，据凤凰网科技了解，这家公司甚至没有设立公关团队。以至于，当多数大模型公司都在争声量，抢时间的时候，DeepSeek在闷声尝试创新。 DeepSeek的创新也是自下而上，几乎存在于整个公司内部。比如，时至今日，梁文锋的日常依旧是看论文、写代码、参与小组讨论。是少有的能堪比一线研究员能力的公司掌舵者。 由于一开始的目标就是AGI，所以DeepSeek从来不做跟随策略，即像其他商业类公司一样，选择追随全球最先进的模型，用短平快的方式做好应用，而是在模型结构层面做从0-1的创新。 在接受《暗涌》采访时，梁文锋也曾明确地表达，“因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展”。 过去，碍于人才构成和资本实力，中国企业做的往往是有限的创新，但现如今，强如字节等企业，已经有数百亿美元规模的年度利润。据凤凰网科技此前获悉，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“Seed Edge”。 这意味着，创新已不再是难题，难的是如何保持人才密度，以及拥有自信。 据多位与DeepSeek有过接触的行业人士表述，DeepSeek的优势之处就在于人才密度极高，且多来自于中国本土市场。 “DeepSeek从一开始团队就是百人左右规模，但个个都很抗打”，一位AI行业猎头对凤凰网科技表示，“其实早期Kimi也曾想走这个路线，只是没有特别成功。” 另一位与DeepSeek有过接触的行业人士称，“DeepSeek给出的薪酬待遇非常具有竞争力，这让其一直对人才有很强的吸引力”。 此前据多家媒体报道，雷军曾亲自出手“挖deepseek的人”，支付的薪酬则在千万元级别。这个人正是DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉，一个95后。 据量子位整理资料发现，DeepSeek团队最大的特点就是年轻。应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。 “只招1%的天才，去做99%中国公司做不到的事情。”面试过DeepSeek的应届生这样评价其招聘风格。 这也使得DeepSeek全员上下，都保持着极致的创新动力(4.740, -0.19, -3.85%)。 梁文峰在接受《暗涌》采访时同样表达过一个观点：DeepSeek在招人时主要看能力，而不是看经验。“我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主”。并且梁文锋还表达，“V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。” 和上一代功成名就的故事不同，DeepSeek代表的是一个硬核创新时代的到来。上一代的成功人士是属于互联网的，他们在技术层面的突破并不多，更多是拼速度、拼资本、拼规模。 一个可喜的信号是，DeepSeek不是孤例，同样来自杭州本土市场，宇树科技最新推出的机器人(18.160, -1.47, -7.49%)B2-W同样惊艳全球，宇树科技的创始人兼CEO王兴兴，本科就读于浙江理工大学机械与自动控制学院机电专业，本科毕业后进入上海大学攻读机械工程专业研究生。 我们也有理由相信，中国科技创新的故事已经翻入了新一页。
life99f 发表于 2025-01-27 15:24 99%的人都比不过AI，拿universal income，就行了。共产主义终于实现了。
maaagiaaa2004 发表于 2025-01-28 09:30 挺好的，以后讲究拼真实力
shoon_yee 发表于 2025-01-28 09:34 好在哪里？只有极少数有天赋的才可能通过努力得到机会，大部分人是再努力都没有机会，对大部分人好在哪里？
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我们州有天才班的。可是这只是名号。因为州还规定天才班不能加快进度只能深耕。问题上小学低年级可以深耕些什么？孩子天天回来说无聊。
是啊，不是靠努力就能变成最厉害的少数人之一，前提是先得有天赋。
说的对，基础还是要有的，这样才知道怎么更好的提问 AI,才有能力判断AI 给出的结果。
别动不动就说别人被洗脑。 被ai取代了，脑力劳动的工作机会更少，对天赋的要求更高，没天赋的再练数学也不能到那个级别竞争仅有的靠脑力的工作机会啊。那你说跟着牛人卷有什么意义呢？
🛋️ 沙发板凳
去浙大读计算机和算法， 做梁文峰的小师弟，哈哈
本文来自：凤凰网科技，作者：Danny、董雨晴 OpenAI的最强对手出现了，这一次来自中国。 2025年一开年就火遍全球的DeepSeek（深度求索），1月20日晚上演了一场“偷袭珍珠港”——发布推理模型 DeepSeek-R1 正式版，同步开源模型权重，并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。这款大模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。 R1版本的推出，在海外被惊呼“这才是真正的开放的人工智能”。英伟达高级研究科学家Jim Fan在评价R1模型时就这样说道：“我们生活在这样一个时代：一个不是美国公司的AI企业却实现了 OpenAI成立时的使命——做真正开放的前沿研究、为所有人赋能。” 凤凰网科技在此前的文章《英伟达的最大空头出现了》中曾详细介绍过深度求索（DeepSeek）和其系列大模型的核心竞争力来源，如今看来，DeepSeek的创新含金量还在上升。 随着DeepSeek的创新实力成为全球热议议题，外界也愈发关注，这家中国本土科技公司及其背后的掌舵人，究竟有何特别之处？ 1985年，梁文锋出生于广东湛江的一个五线城市。其具体的童年成长轨迹已不可考，从公开信息唯一可知的是，梁文锋有在采访中提到过自己的父亲是一名小学老师。 2002年，17岁的梁文锋凭借优异成绩考入浙江大学电子信息工程专业。2007年，22岁的梁文锋又考上了浙江大学信息与通信工程专业硕士。师从项志宇，主要做机器视觉研究。
1. 好好学数学。不要光推领导船。肤色不对，白垃圾能把船给你凿空。 2. 传输正确价值观。不要自恨。多带孩子见识中国好的一面。文化自信。你自己越自信，白垃圾们越不敢看轻你，欺负你。
推数学，到底怎么个推法，搞竞赛刷题那套还需要吗？
至少AME早推！
国内有高考卡着，可美国这边没有啊 现在都有及时翻译器，应用上没任何问题呀
顶尖的也不是父母培养出来的。
小声问下，新闻说浙大是中国第三名大学，这是真的吗
AI 是理科生给文科生做的玩具
差不多吧， 复旦上交浙大科大并列第三
我觉得就是人才按数量级分 top 10%， 1%， 0.1% 等等 人和人之间数量级的创造力，效率的差别会被真正的体现出来。 而不是一个90分一个92跟那种模棱两可的差别
以后的AI 能做那个1吗？
同意，最起码学习的过程是愉悦的
每一条都赞
每一条都同意
就是，没天分的再打好基础也没有啥用？基础ai不会吗？天分千里挑一估计也不管用。
我和老公最近讨论过AI这波对社会的影响。虽然我们没有讨论孩子的就业方向，但是感觉你这个方向是对的。
西方国家第一次工业（科技）革命，曾经是是资本和labor 对抗最严重的时期。因为在资本主义国家，技术革命，永远是第一pro资本的，会让资本一方更为迅速的积累财富。aka,更迅速放加大社会的贫富差距，技术革命，使得能够操作技术，喝到这碗汤的普通老白姓的bar提高了。大部分没有掌握技术的老百姓被抛下战车，成为时代的牺牲者。
随着战车跟得上时代发展的就两种人，第一肯定是有大量资本的人，第二就是掌握技术，可以作为合格资本工具的人。
资本和labor的矛盾，在经历了一系列罢工，工会，等等运动下达到一定的平衡，然后普通老百姓通过学习提高（基础教育，甚至大学教育的普及），普遍掌握了技术，跻身于合格的资本工具人行列。喝上了技术革命这碗汤。 这个大概就是90年代之前。美国技术工人的黄金时期，
日子久了，大部分也忘了自己是工具人的根本。以为是社会的主人了。实际上忘了这个社会的主人，永远只有资本。
最近2，30年，计算机和互联网又开始了另一波技术革命。资本再一次高速积累在少数人手里，出现了各种IT新贵，对社会得影响最开始体现就是大量以前的低等级技术工人，aka红脖被抛下战车，失业，以高科技为立身之本的第一代移民，凭借自己扎实的数理化功底，还是可以满足这波技术工具人的要求的，所以还可以和资本一起喝汤。
然后现在AI席卷而来。资本积累加剧，要想继续喝汤，就成为合格工具人的bar又提高了。要想继续喝汤，各种硬壳数理化是少不了的。
然后顺便提一下，资本的贪婪和冷酷，其实总是最淋漓的展现在被抛下战车的人面前的，这次很多高科技工具人都见识到了吧。
最近几年，资本和labor,尤其是上一波高科技工具人labor之间的矛盾，愈演愈烈，都有点白热化了。 IT公司毫不留情的各种大裁员，还听说前几天微软的裁员，是没有package的，感慨一下。
资本已近不需要这些科技的低等工具人了，所以已经不需要在你们面前掩饰了。只有成为新的资本离不开的工具人，才有资格继续喝汤。
所以还是学好数理化，走遍天下都不怕
真的吗？6个学霸都能突变？！
美国有SAT呀
太对了
都同意
sat 不考二外呀，就是阅读和数学，连写作都没有吧
虽然不知道AI最后到底能不能给社会带来一次工业革命这么大的影响—-
但是根据历史的经验，资本和labor之间的制衡，就是资本需要你这个labor，作为合格的工具人，能够帮资本积累财富，才会对你客气，让你跟着喝汤。
如果你不能成为这个合格的工具人，资本翻脸的速度堪比翻书，抛弃你，也毫不留情。就和第一次工业革命，抛弃以前的手工作坊工人，计算机时代，抛弃广大低级产业工人红脖一样。
看看这波成为合格的工具人需要什么吧。硬壳数理化功底是少不了的。
当然也没那么绝对，除了给资本赚钱的工具人，还有大量给资本服务的工具人一起喝汤，医生，律师，花街。。。一般就是就是离资本越近，汤里的肉越多。
现在资本家打工人bar太高了，你说了半天推数理化，推不动如何呢？如果华人子弟都不行，还有什么人类可以？最后就是大家自毁.
上海或江浙一带的人吧，坐井观天啊！
就是在达到新的资本和labor的平衡之前，labor的日子会越来越难过。
反正我最近的感慨是就是，资本冷酷无情起来真的和小时候政治书里写的一样啊。。。
也许新的社会活动（譬如以前罢工，工会这种），也许新的教育普及（就和当年普及义务教育，要大部分人都掌握技术），也许会有新的工具人类型出现（譬如花街，各种金融包括会计）。。
总而言之新的变化总会出现，大家自由发展，各显神通，最后达到新的社会平衡。能搭上战车的人继续前进，搭不上的最近就是看看红脖。也能活。就是没那么好。
然后必定会牵扯一堆新的社会问题，譬如社会福利，譬如基本人权（失控后到最后就是DEI）。看看这小十年美国社会思潮变动，来回震荡，一会儿左，一会儿右，就是各种体现吧，
其实铁打的资本，流水的工具人。
“ 最近几年，资本和labor,尤其是上一波高科技工具人labor之间的矛盾，愈演愈烈，都有点白热化了。
IT公司毫不留情的各种大裁员，还听说前几天微软的裁员，是没有package的，感慨一下。
资本已近不需要这些科技的低等工具人了，所以已经不需要在你们面前掩饰了。只有成为新的资本离不开的工具人，才有资格继续喝汤。”
你写的好详细。赞👍
你这个思路很对。其实唱衰未来，每天念叨着资本来了，资本吃人，资本如何，大家都完了。。。etc. 这种思路真的不利于我们的发展。难道大家都撂挑子抹脖子都不活了不成？
在绝望中寻找希望，人生终将辉煌。--- 俞敏洪
你说的这么悲观，那你现在就销户了然后缴械投降吧。你肯定又不愿意。
所以这样消极思维有何用？！
再加一条，学会如何待人接物，掌握跟人打交道的技巧，不过领导船也是待人接物的一种
我昨天先学了一点点这个dilute ,.这个就是deepseek成本低的关键吧。
但是老实说，我作为计算机非AI方向的phd,也只理解了一点点皮毛。
以前chatgtp的文章也看过一些些，也就停留在皮毛阶段。
要想真正理解技术细节，感觉要求还挺高的。对数学要求很高。
我家的也是，根本不用，不知道学校怎么洗脑的
顶尖的也不是基因决定的。脑子够用是得练的，比如数理思维，好歹得能学的进去，如果teen期间不叛逆愿意刷刷题，竞赛肯定是得搞搞的，好歹把aime给进去。然后就是mindset和情商。我和我老公都有朋友在这种硬核领域，有的甚至phd读完转行的，也并不是当年考试好的就能当硬核人才。懂得如何获取信息，如何和人沟通，这个真的是得靠家长言传身教。
跟我消极不消极没有关系。 真到ai代替大部分工作的时候，这个不就是事实吗？现在还是需要低级脑力劳动的工作由人来做，假如需要aime qualify就都可以找到，那我们还能推孩子，孩子也能推到这个level。以后的工作机会更少，变成amo级别才可以，那普通聪明的，没那个天资的，再怎么推也推不倒那个level。不是白做那么多努力吗？我是很悲观，以后普通人靠努力改变命运的机会越来越少。
SAT和高考不一样，筛选不出清北学霸，只能筛出学渣
well said！
资本需要的人才至少是mop 级别的，而且需要的人是极少数的天才选手，普通娃，怎么办？很替下一代担心
美国的教育理念真的落后了 应该成立重点小学中学， 给智商比如前20%或者说10% 这个级别的孩子更好的教育资源（比如比普通budget高50% )。 培养数量更大的精英。
100%的真
培养悟性啊
而且再推也不如国内推的狠，还不如推医生，怎么着都得有人看病。虽然我不准备推医生，但我觉得这个比律师码工更难取代
没错，deepseek这几个人都没出国，可见爸妈根本没推
你自己能做到吗？
多半是这一代的老婆还是老公的基因拖后腿了。多生几个，总有一个继承到理工科学霸基因的
说的太好了！
很多学校真的要悬了
就是第二外语，初中会让孩子选学一门外语 西班牙，德语，法语，中文
1%算不上天才啊
大资本怎么肯给老百姓喝汤呢
就浙大计算机的地缘优势，人才储备，财力，人脉关系，我认为是国内第一
我觉得是可能的，因为不给人喝汤，这世道就会乱起来，所以资本家真正的问题是如何降低汤的成本，同时降低普遍群众的体魄和心智能力。
我觉得外语从实用的角度是没必要花时间学了（当然学校要求没有办法）。竞赛不是要搞就搞得出来的，得看娃的智商和兴趣。你说的其它能力都是需要知识积累加天赋，没有人能凭空具有创新和批判思维的能力。
好在哪里？只有极少数有天赋的才可能通过努力得到机会，大部分人是再努力都没有机会，对大部分人好在哪里？
那你是要和泥哥拼肤色吗？你那废物男人能给你娃拼上爹吗？还是你要和白人拼领导船这些虚头巴脑的东西？ 瞎激动个啥。
没有基础，哪来的创新能力， 批评性思维？
我发现好多人被洗脑了一样，都喜欢空中楼阁，
说得好。