我也用不少chat GPT。感觉好坏参半。在有一次看它对一个问题胡说八道和误导(是有意还是无意的误导不清楚)之后,就很有点感触。还不是数学公式不是Stem相关。用google随便一搜都能知道正确的说法的那种。 前面有人说use and verify,因为它真的有胡说八道的时候。但是这里面有个问题是,你不知道它在哪里胡说八道。因为很多时候你用它,是因为你对那个方面不懂,不知道,才求助它。如果每一个点你都去verify,但这又非常不现实。我上次是因为我对那个问题是知道一些的,但我想看看它有没有深度的看法,结果发现它连基本事实都在胡说八道,这要是很多不知情的人,绝对会被它骗了,从而做出错误的决定和选择。
的确,我问Chatgpt "If f(x) and f'''(x) are both bounded, are f'(x) and f''(x) both bounded? Why?" Chatgpt的回答完全是貌似有理的胡扯。 不够我相信没过几年这样的问题chatgpt也能正确回答了。因为我们通常认为的“高级”脑力活动其实也是挺低级的。
我简直不知道,现在还要继续读书,到底是什么理由,拿来做什么。 现在大家学的,从中学到大学,AI都告诉你了。 甚至,几套过去的卷子,不仅解了题目,还可以给你详细讲解。
chstgpt的出现,拉平了80分学生和50分学生的差距。
请展开,愿闻其详
你怎么知道教科书和教授都是对的呢?地平说也才被否定几百年
Chatgpt只擅长皮毛的东西, 再专业和深挖的就不行了, 你可以用你专业知识试试
Chatgpt会编facts。瞪眼撒谎。
一些分析题目也会胡来。你confront 他,他就改口。
像个滑头。
至少我们专业的知识gpt还不行。翻来覆去车轱辘话就是回答不出来。再问就摆烂说自己就是一个ai,无法回答
很多工作本身就用不到太高深的知识啊。
哈哈,的确是这样,所以AI也不能全信。 而且 chatgpt网站经常上不去。(网络问题?)
一个时代的教科书和教授一般都是用公认的知识,书本有错误的话很快会被专业人士指出。教授参照书本。 但chat GBT给你的答案别的专业人士并不能看到也不能纠错。 地平说的例子这里不适用。地平说当年也是公认的知识真理。跟gbt可能的胡说八道怎么能相提并论
有啊有啊
你等會
2025年底
训练数据上来了就不会存在你的问题,我对Ai有信心,对人类生存有点担忧
再等几年
“你confront 他,他就改口。”
用 o1 以后, 很少出现这种情况了。
新客户有些方向我不熟悉的,也能快速给我提供一些信息,保证第一次和客户开会时能忽悠。
AI学习这么快,创新也是分分钟的事吧,以后人类躺平了靠AI就可以探索世界,说不定会有第五次第六次工业革命啥的
+1 实地验证过
专业公式, 它会背 但是不知道为何它带入数据居然会算错 按理说公式都给找对了, 如果是人的话, 算结果不会错啊 如果给的数据有个单位换算, 尼玛错误率飙升, m 和 mm 可以把它玩死
资本家会让你躺平? 你看懂了AI却看不穿人心啊
以前大老板们有秘书代笔,现在每个人都有了。
李白都能写出余光中的现代诗了:)
对,是个工具,帮助使用的人spot也许会忽略的信息,可以提高工作的效率和准确率,在reach conclusion之前verify。
他的作用在在你一脸懵逼的时候大概给你指明了脉络, 然后你可以有的放矢去YouTube 搜索关键词看视频
不看AI的话可能连关键词是啥都不知道
读书学习,所以你知道ChatGPT 讲的是对的?
增强自信,像ai 那样把胡说八道说的义正严辞头头是道,加油
只要对方不全懂,就能唬得住。
大多数人都是趋懒不勤于思考的,AI的出现更会放大人的惰性。以前还要自己去找信息筛选信息,现在就随便问一下ChatGPT 就出了答案。多数人就相信答案的正确性,就象多数人也相信Wikipedia 的正确性。殊不知Wikipedia 是任何人可以编辑内容,而Chatgpt也是基于被喂养的信息。所以这种东西更利于洗脑了。
付费的,和现在免费的有什么区别?
前面有人说use and verify,因为它真的有胡说八道的时候。但是这里面有个问题是,你不知道它在哪里胡说八道。因为很多时候你用它,是因为你对那个方面不懂,不知道,才求助它。如果每一个点你都去verify,但这又非常不现实。我上次是因为我对那个问题是知道一些的,但我想看看它有没有深度的看法,结果发现它连基本事实都在胡说八道,这要是很多不知情的人,绝对会被它骗了,从而做出错误的决定和选择。
免费的问问题有限额,我问多了,就只能付费继续问了。
是这样。我儿子在用AI帮助解题,就是这么一个波折的过程。最后他放弃,费时,还是自己琢磨吧。
这个具体说一下
老板的手下个个不比ChatGPT狡猾?ai还是无利益的,这些人为了利益时时蒙蔽你,你得有当皇帝的心对ai。怎么驾驭群臣可比驾驭ai难多了。群臣还没有ai博学
知道以前皇帝难了吧
当个好皇帝不容易的。加油啊大家
这个真的很有用。我的法庭paper,直接让AI给改得条理清晰没有废话。
的确,我问Chatgpt "If f(x) and f'''(x) are both bounded, are f'(x) and f''(x) both bounded? Why?" Chatgpt的回答完全是貌似有理的胡扯。
不够我相信没过几年这样的问题chatgpt也能正确回答了。因为我们通常认为的“高级”脑力活动其实也是挺低级的。
笑死 为啥公司版本就可以无忧啊?
是,它做不了难题
没那么强。用来唬唬外行的。内行的已用,漏洞频频。
一个高中的数学题,chatgpt和gemini给的做法和答案都不一样;真假难辨。
所以用来了解一个自己非常不了解的行业,也许还行。
做真正的事情,需要像另一个帖子说的,use and verify.
同感,准确性不行,一旦这个解决了,的确是所向披靡了
如果不学习,没文化的话,被ChatGPT 骗了都不知道啊
我在读利查二世,发现CHATGPT对背景和字句的解释 只有比梁实秋和RSC的解释更加地道 作为莎士比亚读了已经16年的我 很想听听你对莎士比亚特别是利查二世 字句短句和俳句的观点 和莎士比亚早期的第一部作品的最大不同 还有利查二世本人的最大的悲剧 这个悲剧和人尽熟悉的哈姆雷特的显著不同
愿闻其详,证明你的观点 鄙人乃是莎士比亚作品的愚人
但不可否认它对总结润色文章还是很有帮助的,画图表也还不错
突然间怎么觉得这么可爱
完全同意,chatgpt不止一次给我错误信息 觉得chatgpt没错误的大概问的问题都比较浅 涉及到专业知识就开始胡说八道了
总比啥都没有强多了。
前段时间试了几道 AMC 10/12 的最后难题, 都是一次作对。 后来又在网上找了几道 Putnam 的题, 也都作对了。
女儿说学校里 象棋俱乐部 有一天大家聚一起给 chatgpt 出数学题。 后来来了一个数学系的研究生。 大家让 研究生出几道高等数学的难题, 都一次作对了。 大家一下不说话了, 闷头下棋去了。
莎士比亚是英语世界里被研究得最多的作家,没有之一。你提出的那几个问题其实早就被专家们反复研究过了,相关的论述在网上很多。比如我google一下就能找到这几篇比较Richard II和Hamlet的文章: https://johnstoniatexts.x10host.com/lectures/richard2lecture.htm https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/08957690903227639 https://www.ice.cam.ac.uk/course/self-and-role-richard-ii-hamlet-coriolanus
Chatgpt厉害的是它能够理解你的问题并从网上浩如烟海的文章中找到相关文字,把它们组织成一个看上去说得通的回答。至于回答内容的准确性和深刻性其实往往不够。
还有一个很好的用处是, 大部依靠记忆性相关的科目 可以帮你复习。 像 历史课 生物课, 你把 书本text 和 自己的 note 输入, 让它给你出练习题, 能出的相当不错。
谢谢,我觉得你第一个链接很值得一读 我认为理查二世的可读远远大于哈姆雷特 他临死前的预言和对世俗的控诉 对于今天依然有很多意义 而哈姆雷特是个内心矛盾而舞台太窄 而且,从文学语言来说 我觉得查理二世的语言更具有王者之气势 并赋予了宗教的意义 而这些,在莎士比亚早期作品中,是达不到的 莎士比亚喜剧总是显得非常调侃大度 有人性的恶,但是都以轻松一划而过 比如维诺那二绅士之类
莎士比亚的作品通常是半古语 对于背诵是非常好的题材 因为短语,用词,隐喻,很有力 这些,都是我个人的感受 我用GPT强调莎士比亚作品每一个用词 又从头开始学习 GPT都给了我深入的分析 从我个人角度,我非常认可 作为一个外国人,我是从始至终认为有些恐慌 我很能理解莎士比亚为何经久不衰 比如他的 all's well that ends well 已为成语 我现在还处于莎士比亚作品研究词和句的过程 怎样让自己的写作更加有力简短形象
还有一些过去大学里的考试题目,他会给你解答得很清楚。 你要他详细一点,他就会进一步扩展。 我突然知道,有个妹子说,有了GPT,80分和50分区别不大的原因了。 因为,80分和50分的最大区别,其实就是记忆和勤奋。 对于质,没有变化。
是的 公式会抄 代进去数字就错掉了 比wolfram alpha还差老远
claude稍微好点,我这个月从chatGPT plug投奔Claude了
ChatGPT刚出来的时候确实很惊艳, 现在对齐做的越多越傻(跟人一样)
文科确实,因为没有true和false,自圆其说的事情GPT最会做
問題在於
大多數 你餵進去的 訓練數據
也是在胡謅 瞎編 改口
这种大路货的东西,的确是他擅长的,因为网上各种资料很多,他归纳总结学习给出的结果还不错。但是牵扯到专业,很多时候胡说八道,还是要自己鉴别的。比如说我说你给我几篇reference把,从来都是胡说八道不存在的文章
建议你去了解一下AI背后的原理。 你问ChatGPT的这些,有原文的话sometimes它会给你引用原文,没有的话就是东拼西凑再自由发挥填充。你challenge我也没用,我把你的问题拿去问chat GPT就能让你惊艳了。但是我大学导师未必会觉得惊艳,甚至可能还给你好一顿训。这就是差别。