回复 58楼 Fritz2022 的帖子 从现在开始，大家开始build AI agents。这确实是用AI来取代人工了：先试的是那些不费脑子，重复性的工作。我看到的例子有：AI收欠账，AI面试（or initial screening)，HR的一些工作。Customer service可能也有一部分吧。都是一些startup，看谁能走成功。 大公司开始build all kinds of agents as assistant。看这些agents怎么减少人工。但是我觉得原则差不多的：机械性的，重复性的工作。 如果说哪些工作最不容易被AI取代，我觉得程序员算一个：程序开发可不是光写code。写code在一个大项目可能也就占20%左右吧。这20%的一部分可以被AI取代，但其他的就难。程序开发其实是一个highly dynamic的活动：需求往往总在变，解决方案也是取决于各种因素。要make various tradeoffs. 这些对AI都是难题。而且有研究AI写的code质量可能不太好：size bloating，lots of copy and paste, hard to debug if there is a bug, hard to maintain.
夸大其词了！
研究A向需要的码农占码农总数连百分之一都不到。
硅谷娇妻惊坐起 后任县长在哪里？
还得看怎么用吧，最近用o1 结合vsc 不要太方便
它能在几秒钟找出代码的问题，自己debug可能得好几小时
取代一些typing也很省力
至于取代不取代咱先不考虑，至少它还不能读懂人心你到底想开始干什么事情
以后需要的就是产品经理和架构师+AI工具，真正写程序调程序的人肉程序员数量会指数级减少。
哪来的数据？现在AI还刚起步呢，你就知道了。 要灭顶，也是发明研究维护的最后灭
机械设备的可靠性不是靠AI能解决的，就像理发师水管工不能靠AI。码农编程相对更容易被AI取代
又不是所有程序员都写无关痛痒的游戏代码。 机械设备的驱动难道不是靠的代码？又不是人纯手工操作。那这样说吧，把汽车飞机的auto cruise代码先让ai写了。
可以从boeing 737max的MACS开始。
o3用法怎么找？
标题党啊
然后越灭越旺，越崩越强。。。
已经有自称取代电工和水管工的AI 了
我老板声称会。他实现一个功能：打开ppt, 插入text（写功能的名词），关上ppt。
他发给了客户，结果不运行。
转就行了呀，立刻转，估计3-6个月？
比如需求分析，搞一个设计满足用户需要；比如写高质量的code。AI不会算需求，不会转化需求。AI不知道啥是高质量的code。它以为copy/paste最牛，只要source足够权威。
版上讨论过为什么AI在围棋（ 各种有明确规则的棋类）上可以轻松战胜人类，但写诗却不行？
有一个悖论叫做：Moravec's paradox。
这个悖论是由人工智能和机器人学者所发现的一个和常识相左的现象。和传统假设不同，人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，例如推理, 但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。
围棋的胜负系统目标明确，规则分明，没有隐藏规则，可预测可重复； 但文学/诗词 却是一个“混沌，模糊”的系统，很难量化。文学的优劣可不仅仅在规则上，一首诗不出韵格律对就是好诗吗？ 当然不是，远远不够。 诗词里的每一个字都通向文学之外的东西。一首好诗的流传，靠的是诗里诗外的综合能力，有时候就是直觉语感和天赋； 而直觉，是AI最不擅长的，因为它很难通过技术来模仿。
目前AI本质上还是大数据下的重复拷贝重组，TA不具备独立思考的能力，只是在人类的指挥下，算力超强。
好像最后还是被吃掉了
人好多创作也是碰巧。好多歌曲创作的时候也不知道会不会流行得起来。 以后人都没有工作了，就在家里挑呗。 Ai给你生产海量的诗歌和歌曲。 你喜欢听哪个？ 以后AI就知道了
对，可以用来解结构
这样的标题才夺人眼球！ 可能和美国媒体学的！真实情况没报道出来， 可能作者也不知道啥情况， 先写个标题， 夺眼球！
我觉得10年不能取代太保守了。50年能不能取代还两说呢。等AI达到小学生的认知水平再说吧
不过AI的学习能力还是很强大的，效率也很高。TA有TA擅长的领域。
该来的总是会来的。
从现在开始，大家开始build AI agents。这确实是用AI来取代人工了：先试的是那些不费脑子，重复性的工作。我看到的例子有：AI收欠账，AI面试（or initial screening)，HR的一些工作。Customer service可能也有一部分吧。都是一些startup，看谁能走成功。
大公司开始build all kinds of agents as assistant。看这些agents怎么减少人工。但是我觉得原则差不多的：机械性的，重复性的工作。
如果说哪些工作最不容易被AI取代，我觉得程序员算一个：程序开发可不是光写code。写code在一个大项目可能也就占20%左右吧。这20%的一部分可以被AI取代，但其他的就难。程序开发其实是一个highly dynamic的活动：需求往往总在变，解决方案也是取决于各种因素。要make various tradeoffs. 这些对AI都是难题。而且有研究AI写的code质量可能不太好：size bloating，lots of copy and paste, hard to debug if there is a bug, hard to maintain.
要看什么行业，什么性质的工作，医药就别想了，否则10年生老病死的问题都解决了，不要太美好
我在传统 Healthcare 行业，不是程序员，但我同意您的观点。
我个人觉得最不容易被AI 取代的行业/ 职业应该是那些创意与创新型工作，人际交往与情感沟通类工作，那些需要人类独有的智慧，情感和专业技能来支撑的工作。
😂😂😂
AI 写的诗 比大部分现代诗人们 都强吧？
你说的这些，会第一批被取代。
难被取代的是高级研发领域比如天体物理，芯片设计，大分子药理，低级级的体力工，比如水管工，电工，建筑工，房顶维修。AI机器人目前还没有能力取代研究，也不想取代体力工人，因为机器人比工作贵多了，不值得。
早就有取代医生的达芬奇机器人，问题是，还要有专门医生操作这个这个机器人。这种需要动手的领域，短时间内基本不可能。
90%现代诗人写的诗，可以直接进垃圾桶。。。
辅助和取代，不是同一个意思啊。
问题spec越清楚，越闭环的，AI可以做好的可能性更大。
比如芯片设计，google不是已经有了AlphaChip了吗？感觉有可能抢EDA的share，间接减少芯片设计人员。
当然需要。所以会取代一部分初级程序员的工作，不会全部取代。 会帮助/ Assistant 高级/ 高水平的软件工程师。
虽然不能知道怎么样最赚钱，但是可以火速开发某种大类n个不同版本