回复 58楼 Fritz2022 的帖子 从现在开始，大家开始build AI agents。这确实是用AI来取代人工了：先试的是那些不费脑子，重复性的工作。我看到的例子有：AI收欠账，AI面试（or initial screening)，HR的一些工作。Customer service可能也有一部分吧。都是一些startup，看谁能走成功。 大公司开始build all kinds of agents as assistant。看这些agents怎么减少人工。但是我觉得原则差不多的：机械性的，重复性的工作。 如果说哪些工作最不容易被AI取代，我觉得程序员算一个：程序开发可不是光写code。写code在一个大项目可能也就占20%左右吧。这20%的一部分可以被AI取代，但其他的就难。程序开发其实是一个highly dynamic的活动：需求往往总在变，解决方案也是取决于各种因素。要make various tradeoffs. 这些对AI都是难题。而且有研究AI写的code质量可能不太好：size bloating，lots of copy and paste, hard to debug if there is a bug, hard to maintain.
夸大其词了！
研究A向需要的码农占码农总数连百分之一都不到。
硅谷娇妻惊坐起 后任县长在哪里？
还得看怎么用吧，最近用o1 结合vsc 不要太方便
它能在几秒钟找出代码的问题，自己debug可能得好几小时
取代一些typing也很省力
至于取代不取代咱先不考虑，至少它还不能读懂人心你到底想开始干什么事情
以后需要的就是产品经理和架构师+AI工具，真正写程序调程序的人肉程序员数量会指数级减少。
哪来的数据？现在AI还刚起步呢，你就知道了。 要灭顶，也是发明研究维护的最后灭
机械设备的可靠性不是靠AI能解决的，就像理发师水管工不能靠AI。码农编程相对更容易被AI取代
特别新的包还是不行。我用LangChain，更新的很频繁并且向后兼容性不好。o1搞不定。有没有好经验分享？
将来不好说。但中国肯定会卷死这个行业的。
你觉得那些刷题的马公能比ai 好到哪儿去？
属实。一般的的确没有技术含量。码农时代基本终结了。以后只需要少量的人开发维护AI, 回归正常行业了。工资将来肯定要比EE低很多
没事，让码农自己再研究一个AI接口就行了, MANAGER直接口述命令，一切就自动完成。码农然后就可以放心走了。。
又不是所有程序员都写无关痛痒的游戏代码。 机械设备的驱动难道不是靠的代码？又不是人纯手工操作。那这样说吧，把汽车飞机的auto cruise代码先让ai写了。
可以从boeing 737max的MACS开始。
o3用法怎么找？
标题党啊
然后越灭越旺，越崩越强。。。
可以啊，让ai给你写个黑神话悟空，然后你拿去卖。
这个倒是真的。而且很多号称做AI/ML的，其实只是用现成的开源模型，输入数据做训练调整参数而已。这些其实并没有太大的价值。等generative AI 慢慢成熟，整个CS的生态会发生翻天覆地的变化。也未必是坏事，就像现在没有人想手动做各种运算，计算器比我们做得好多了。
从ai研究的角度，编程比自动驾驶简单多了
你们最近都没看新闻？ 超过99%啦 在多项基准测试中，o3 不仅超越了前辈 o1，更是几乎是碾压所有其他主流 AI 模型。 例如，在 2024 年 AIME 美国数学邀请赛考试中，o3 仅做错一道题，取得了 96.7%的高分。 在研究生水平的生物、物理和化学问题集 GPQA Diamond 测试中，该模型取得了 87.7%的成绩。这意味着，面对此类科学知识，它的水平已经接近专业研究生水平。
图 | o 系列模型的 AIME 和 GPQA Diamond 成绩（来源：OpenAI） 在 SWE-bench Verified 编程能力测试中，o3 实现了 71.7%的准确率，而 o1 只有 48.9%。 另外在 Competition Code 测试中，o3 取得了 2727 Elo 的高分，超越 o1 900 多分。与人类相比，在测试中拿到 2400 分就已经超越了 99%的人类工程师，o3 的分数能在人类里排第 150 名。
图 | o 系列模型的编程测试成绩（来源：OpenAI） 更令人瞩目的是，在 EpochAI 的 FrontierMath 数学难题基准测试中，o3 解决了25.2%的问题，而在此前的研究中，其他所有模型的成绩甚至都未能超过2%。
既然现在已经秒杀90%, 为啥要等到明年此时
在我们这里o1找出的问题，基本都是错的。
已经有自称取代电工和水管工的AI 了
我老板声称会。他实现一个功能：打开ppt, 插入text（写功能的名词），关上ppt。
他发给了客户，结果不运行。
转就行了呀，立刻转，估计3-6个月？
比如需求分析，搞一个设计满足用户需要；比如写高质量的code。AI不会算需求，不会转化需求。AI不知道啥是高质量的code。它以为copy/paste最牛，只要source足够权威。
版上讨论过为什么AI在围棋（ 各种有明确规则的棋类）上可以轻松战胜人类，但写诗却不行？
有一个悖论叫做：Moravec's paradox。
这个悖论是由人工智能和机器人学者所发现的一个和常识相左的现象。和传统假设不同，人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，例如推理, 但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。
围棋的胜负系统目标明确，规则分明，没有隐藏规则，可预测可重复； 但文学/诗词 却是一个“混沌，模糊”的系统，很难量化。文学的优劣可不仅仅在规则上，一首诗不出韵格律对就是好诗吗？ 当然不是，远远不够。 诗词里的每一个字都通向文学之外的东西。一首好诗的流传，靠的是诗里诗外的综合能力，有时候就是直觉语感和天赋； 而直觉，是AI最不擅长的，因为它很难通过技术来模仿。
目前AI本质上还是大数据下的重复拷贝重组，TA不具备独立思考的能力，只是在人类的指挥下，算力超强。
好像最后还是被吃掉了
人好多创作也是碰巧。好多歌曲创作的时候也不知道会不会流行得起来。 以后人都没有工作了，就在家里挑呗。 Ai给你生产海量的诗歌和歌曲。 你喜欢听哪个？ 以后AI就知道了
对，可以用来解结构
这样的标题才夺人眼球！ 可能和美国媒体学的！真实情况没报道出来， 可能作者也不知道啥情况， 先写个标题， 夺眼球！
我觉得10年不能取代太保守了。50年能不能取代还两说呢。等AI达到小学生的认知水平再说吧
不过AI的学习能力还是很强大的，效率也很高。TA有TA擅长的领域。
该来的总是会来的。
从现在开始，大家开始build AI agents。这确实是用AI来取代人工了：先试的是那些不费脑子，重复性的工作。我看到的例子有：AI收欠账，AI面试（or initial screening)，HR的一些工作。Customer service可能也有一部分吧。都是一些startup，看谁能走成功。
大公司开始build all kinds of agents as assistant。看这些agents怎么减少人工。但是我觉得原则差不多的：机械性的，重复性的工作。
如果说哪些工作最不容易被AI取代，我觉得程序员算一个：程序开发可不是光写code。写code在一个大项目可能也就占20%左右吧。这20%的一部分可以被AI取代，但其他的就难。程序开发其实是一个highly dynamic的活动：需求往往总在变，解决方案也是取决于各种因素。要make various tradeoffs. 这些对AI都是难题。而且有研究AI写的code质量可能不太好：size bloating，lots of copy and paste, hard to debug if there is a bug, hard to maintain.
要看什么行业，什么性质的工作，医药就别想了，否则10年生老病死的问题都解决了，不要太美好
我在传统 Healthcare 行业，不是程序员，但我同意您的观点。
我个人觉得最不容易被AI 取代的行业/ 职业应该是那些创意与创新型工作，人际交往与情感沟通类工作，那些需要人类独有的智慧，情感和专业技能来支撑的工作。
😂😂😂
AI 写的诗 比大部分现代诗人们 都强吧？
你说的这些，会第一批被取代。
难被取代的是高级研发领域比如天体物理，芯片设计，大分子药理，低级级的体力工，比如水管工，电工，建筑工，房顶维修。AI机器人目前还没有能力取代研究，也不想取代体力工人，因为机器人比工作贵多了，不值得。
早就有取代医生的达芬奇机器人，问题是，还要有专门医生操作这个这个机器人。这种需要动手的领域，短时间内基本不可能。
90%现代诗人写的诗，可以直接进垃圾桶。。。
辅助和取代，不是同一个意思啊。
问题spec越清楚，越闭环的，AI可以做好的可能性更大。
比如芯片设计，google不是已经有了AlphaChip了吗？感觉有可能抢EDA的share，间接减少芯片设计人员。
当然需要。所以会取代一部分初级程序员的工作，不会全部取代。 会帮助/ Assistant 高级/ 高水平的软件工程师。
虽然不能知道怎么样最赚钱，但是可以火速开发某种大类n个不同版本
马工的工作，远比写代码复杂得多。那些decision making的东西，比如有好几个服务可以选，怎么根据需求选择最合适的服务，都是要跟人开会的，也许最合适的服务正在被开发中，不跟人social根本就不知道。
然后一升级又屁都不好使了。。。
你可以让AI统计下
一个巨变的时代，你来要common sense.
就像一个老农站在田头，滔滔不绝：耕地不要牛，不要马，能不能有点common sense.
一个thanksgiving 前夜的火鸡，慷慨激昂：主人杀火鸡，能不能有点common sense.
楼主喜欢危言耸听。你自己能力不够，就天天在那里这个灭顶了，那个死了。你自己先灭定吧。楼主真是很可悲的一个人。
担心不是没有道理，这些大厂都不用裁员，只要不再扩招，那么刚毕业的机会就少很多了
话说回来，虽然AI能编程，离能干各种码公能干的活还有挺长距离，加上LLM模型的偶尔胡言乱语，肯定要有活人在后面盯着它不出问题
你说的趋势可能是对的，但是第一码农数量不可能最后跌这么多，第二不可能那么快，转变都需要时间，一个几千亿的公司需要很多活人盯着AI干活，不然出了问题公司关门？感觉十几年二十年跌掉一半已经很吓人了，这个是有一点可能性的
就是。
不知道以后会如何，目前公司都不让用AI写码，怕泄密