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字节跳动今年买了23万张GPU,已成为英伟达全球第二大买家
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最新回复:2024年12月20日 0点31分 PT
共 (2) 楼
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Lilian1106
3 个月
楼主 (北美华人网)
据英国《金融时报》报道,在全球科技巨头争夺人工智能芯片的竞赛中,中国科技公司字节跳动异军突起,
一举成为英伟达全球第二大采购方
。数据显示,
字节跳动今年采购了约23万片英伟达(Nvidia)芯片,仅次于微软(Microsoft),超越Meta、亚马逊和谷歌等传统科技巨头
,展现出中国科技企业在全球AI竞争中的强劲实力。
作为OpenAI最大投资方的微软仍然保持全球最大采购方的地位,
今年采购量达48.5万片英伟达“Hopper”系列芯片。
这一数字远超其他竞争对手,是英伟达在美国第二大客户Meta采购量(22.4万片Hopper芯片)的两倍多,同时也大幅领先于其在云计算领域的主要竞争对手亚马逊(19.6万片)和谷歌(16.9万片)。
在过去两年间,英伟达最先进的图形处理器一直供不应求。在这种紧张的供应环境下,微软的大规模芯片储备为其在新一代人工智能系统开发竞赛中赢得了显著优势。这一优势不仅体现在硬件储备上,更反映在其战略布局的前瞻性上。
自ChatGPT两年前问世并引发空前的人工智能投资热潮以来,英伟达的高端芯片已成为全球科技公司最抢手的商品。今年,各大科技巨头在配备英伟达最新芯片的数据中心上投入了数百亿美元。这种大规模投资反映了企业对AI发展前景的坚定信心,也凸显了高性能计算基础设施在AI时代的战略重要性。
在基础设施建设方面,微软的布局尤为引人注目。该公司已向OpenAI投资130亿美元,其Azure云平台不仅被用于训练OpenAI的最新o1模型,还通过Azure部门向客户提供云服务。与2023年相比,微软今年订购的英伟达同代AI处理器数量增长了两倍多,显示出该公司在AI基础设施建设上的积极进取。
而中国的字节跳动也正在掀起一场前所未有的数据中心基础设施建设浪潮。据知情人士透露,公司2024年的资本开支将达到800亿人民币,远超传统互联网巨头,而BAT三家公司的总开支才约1000亿人民币。更令人瞩目的是,到2025年这一数字将翻倍至1600亿人民币,其中900亿用于AI算力采购,700亿投向数据中心基础设施建设及配套硬件。
竞争格局方面,微软正与重返竞争的谷歌、新兴的Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等公司,以及以字节跳动为代表的中国竞争对手争夺下一代计算领域的主导地位。这场竞争不仅体现在芯片采购上,更延伸到了整个AI生态系统的建设。
市场格局正在发生深刻变化。虽然英伟达仍主导AI芯片市场,但其硅谷对手AMD正在快速追赶。据Omdia统计,
Meta今年购入17.3万片AMD的MI300芯片,微软则购入9.6万片。
这表明,高性能AI芯片市场的竞争正在加剧,供应商的多元化趋势日益明显。
同时,主要科技公司也在加速部署自研AI芯片,以减少对英伟达的依赖。谷歌在这方面走在前列,已研发“张量处理单元”(TPU)长达十年,
累计部署了约150万片自研芯片
。Meta去年推出了首代训练和推理加速器芯片,同样部署了约150万片。
这场AI算力军备竞赛远未结束,反而愈演愈烈。字节跳动计划打造百万显卡级别的数据中心,微软正在疯狂囤积Hopper芯片,而谷歌和亚马逊则在加速自研芯片进程。
有趣的是,虽然美国试图通过出口管制来限制中国企业的发展,但这反而加速了包括字节跳动在内的中国科技公司走向技术自主的步伐。他们与博通这样的芯片设计公司合作开发ASIC,在马来西亚等地布局数据中心,展现出惊人的适应能力和创新思维。
未来几年,随着各家自研AI芯片的相继问世,英伟达的主导地位可能面临前所未有的挑战。这不仅是一场技术竞赛,更是一场关于如何重新定义下一代计算基础设施的战役。在这个千帆竞发的时代,谁能在芯片设计、算力规模和AI模型创新上取得突破,谁就可能成为下一个技术时代的引领者。
w
wecansee
3 个月
2 楼
还是无可替代啊
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据英国《金融时报》报道,在全球科技巨头争夺人工智能芯片的竞赛中,中国科技公司字节跳动异军突起,一举成为英伟达全球第二大采购方。数据显示,字节跳动今年采购了约23万片英伟达(Nvidia)芯片,仅次于微软(Microsoft),超越Meta、亚马逊和谷歌等传统科技巨头,展现出中国科技企业在全球AI竞争中的强劲实力。
作为OpenAI最大投资方的微软仍然保持全球最大采购方的地位,今年采购量达48.5万片英伟达“Hopper”系列芯片。这一数字远超其他竞争对手,是英伟达在美国第二大客户Meta采购量(22.4万片Hopper芯片)的两倍多,同时也大幅领先于其在云计算领域的主要竞争对手亚马逊(19.6万片)和谷歌(16.9万片)。
在过去两年间,英伟达最先进的图形处理器一直供不应求。在这种紧张的供应环境下,微软的大规模芯片储备为其在新一代人工智能系统开发竞赛中赢得了显著优势。这一优势不仅体现在硬件储备上,更反映在其战略布局的前瞻性上。
自ChatGPT两年前问世并引发空前的人工智能投资热潮以来,英伟达的高端芯片已成为全球科技公司最抢手的商品。今年,各大科技巨头在配备英伟达最新芯片的数据中心上投入了数百亿美元。这种大规模投资反映了企业对AI发展前景的坚定信心,也凸显了高性能计算基础设施在AI时代的战略重要性。
在基础设施建设方面,微软的布局尤为引人注目。该公司已向OpenAI投资130亿美元,其Azure云平台不仅被用于训练OpenAI的最新o1模型,还通过Azure部门向客户提供云服务。与2023年相比,微软今年订购的英伟达同代AI处理器数量增长了两倍多,显示出该公司在AI基础设施建设上的积极进取。
而中国的字节跳动也正在掀起一场前所未有的数据中心基础设施建设浪潮。据知情人士透露,公司2024年的资本开支将达到800亿人民币,远超传统互联网巨头,而BAT三家公司的总开支才约1000亿人民币。更令人瞩目的是,到2025年这一数字将翻倍至1600亿人民币,其中900亿用于AI算力采购,700亿投向数据中心基础设施建设及配套硬件。
竞争格局方面,微软正与重返竞争的谷歌、新兴的Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等公司,以及以字节跳动为代表的中国竞争对手争夺下一代计算领域的主导地位。这场竞争不仅体现在芯片采购上,更延伸到了整个AI生态系统的建设。
市场格局正在发生深刻变化。虽然英伟达仍主导AI芯片市场,但其硅谷对手AMD正在快速追赶。据Omdia统计,Meta今年购入17.3万片AMD的MI300芯片,微软则购入9.6万片。这表明,高性能AI芯片市场的竞争正在加剧,供应商的多元化趋势日益明显。
同时,主要科技公司也在加速部署自研AI芯片,以减少对英伟达的依赖。谷歌在这方面走在前列,已研发“张量处理单元”(TPU)长达十年,累计部署了约150万片自研芯片。Meta去年推出了首代训练和推理加速器芯片,同样部署了约150万片。
这场AI算力军备竞赛远未结束,反而愈演愈烈。字节跳动计划打造百万显卡级别的数据中心,微软正在疯狂囤积Hopper芯片,而谷歌和亚马逊则在加速自研芯片进程。
有趣的是,虽然美国试图通过出口管制来限制中国企业的发展,但这反而加速了包括字节跳动在内的中国科技公司走向技术自主的步伐。他们与博通这样的芯片设计公司合作开发ASIC,在马来西亚等地布局数据中心,展现出惊人的适应能力和创新思维。
未来几年,随着各家自研AI芯片的相继问世,英伟达的主导地位可能面临前所未有的挑战。这不仅是一场技术竞赛,更是一场关于如何重新定义下一代计算基础设施的战役。在这个千帆竞发的时代,谁能在芯片设计、算力规模和AI模型创新上取得突破,谁就可能成为下一个技术时代的引领者。