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阿里CEO:AI最大想象力是改变物理世界
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最新回复:2024年9月19日 1点21分 PT
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boundle
2 个月
楼主 (北美华人网)
“过去22个月,AI发展的速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期”。
在9月19日云栖大会上,吴泳铭首次以阿里云董事长兼CEO的身份发表了主题演讲。他认为,生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。
“去年,大模型还只能帮程序员写简单代码,数学能力只有中学生水平。今天AI已经能完成复杂的编程任务,并在物理、化学、生物等多方面学科接近博士水平。同时模型推理成本指数级下降,已经远超过摩尔定律”。
在他看来,AI的蝶变和发展才刚刚开始,“AI具备创造能力、帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见,也打开了AI在各行业场景中广泛应用的可能性”。
但不同于目前停留在App软件层面的AI,吴泳铭认为,要跳脱出移动互联网的视角看未来,AI最大的想象力是接管并改变物理世界。
他指出,过去30年互联网浪潮的本质是连接,互联网连接了人、信息、商业和工厂,通过提高协作效率而创造价值。但生成式AI,是将提高整个世界的生产力水平,“这种价值创造,可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍”。
因此吴泳铭判断,物理世界的大部分事物都会具备AI能力,形成下一代的具备AI能力的全新产品,并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。生成式AI的崛起,让AI不再仅局限于感知,而是首次展现了思考推理和创造的力量。
“生成式AI让世界有了一个统一的语言——Token,它可以是任何文字、代码、图像、视频、声音,或者是人类千百年来的思考。AI模型可以借此理解真实世界的方方面面,比如行走、奔跑、开车甚至是开公司创业”。
这意味着,在具备理解能力后,AI就能模仿人类去执行物理世界的任务。吴泳铭称,这将带来新的产业革命。例如端到端大模型,让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力。
此外,他预测未来所有能移动的物体都会变成智能机器人,这将是下一个迎来巨变的行业。“现在每个城市家庭里有一辆或者两辆车,未来每个家庭可能会有两三个机器人,帮助人们提升生活当中的效率”。
可以想见,AI驱动的数字世界连接着具备AI能力的物理世界,将会大幅提升整个世界的生产力,对物理世界的运行效率产生革命性的影响。
AI在对行业与物理世界重构的背后,计算架构也将发生根本性变化。
“过去几十年,CPU主导的计算体系,正在加速向GPU主导的AI计算体系转移。未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力,它们的计算内核将变成GPUAI算力为主、CPU传统计算为辅的计算模式”。
吴泳铭指出,阿里云接触到的所有客户、开发者、CTO几乎都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由GPU算力驱动,大量存量应用也在用GPU重新改写。
在各行各业,看不见的新产业革命正在悄然演进。这意味着,所有行业都需要性能更强、规模更大、更适应AI需求的基础设施。
吴泳铭表示,在新增算力市场上,超过50%的新需求由AI驱动产生,AI算力需求已经占据主流地位,且该趋势还会持续扩大。他透露,过去一年阿里云投资新建了大量的AI算力,但还远不能满足客户的需求。阿里云为此正以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。
在通往真正AGI的路上,基建者的想象空间巨大,吴泳铭指出,下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系,全世界先进模型竞争的投入门槛将达到数十亿、数百亿美金的级别。
他呼吁称,从历史经验来看,人们对新技术革命,往往对短期高估,又对长期低估。在新技术应用早期,大部分人的本能会产生怀疑。但新技术革命会在人们的怀疑中成长,让很多人在迟疑中错过。
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“过去22个月,AI发展的速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期”。
在9月19日云栖大会上,吴泳铭首次以阿里云董事长兼CEO的身份发表了主题演讲。他认为,生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。
“去年,大模型还只能帮程序员写简单代码,数学能力只有中学生水平。今天AI已经能完成复杂的编程任务,并在物理、化学、生物等多方面学科接近博士水平。同时模型推理成本指数级下降,已经远超过摩尔定律”。
在他看来,AI的蝶变和发展才刚刚开始,“AI具备创造能力、帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见,也打开了AI在各行业场景中广泛应用的可能性”。
但不同于目前停留在App软件层面的AI,吴泳铭认为,要跳脱出移动互联网的视角看未来,AI最大的想象力是接管并改变物理世界。
他指出,过去30年互联网浪潮的本质是连接,互联网连接了人、信息、商业和工厂,通过提高协作效率而创造价值。但生成式AI,是将提高整个世界的生产力水平,“这种价值创造,可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍”。
因此吴泳铭判断,物理世界的大部分事物都会具备AI能力,形成下一代的具备AI能力的全新产品,并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。生成式AI的崛起,让AI不再仅局限于感知,而是首次展现了思考推理和创造的力量。
“生成式AI让世界有了一个统一的语言——Token,它可以是任何文字、代码、图像、视频、声音,或者是人类千百年来的思考。AI模型可以借此理解真实世界的方方面面,比如行走、奔跑、开车甚至是开公司创业”。
这意味着,在具备理解能力后,AI就能模仿人类去执行物理世界的任务。吴泳铭称,这将带来新的产业革命。例如端到端大模型,让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力。
此外,他预测未来所有能移动的物体都会变成智能机器人,这将是下一个迎来巨变的行业。“现在每个城市家庭里有一辆或者两辆车,未来每个家庭可能会有两三个机器人,帮助人们提升生活当中的效率”。
可以想见,AI驱动的数字世界连接着具备AI能力的物理世界,将会大幅提升整个世界的生产力,对物理世界的运行效率产生革命性的影响。
AI在对行业与物理世界重构的背后,计算架构也将发生根本性变化。
“过去几十年,CPU主导的计算体系,正在加速向GPU主导的AI计算体系转移。未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力,它们的计算内核将变成GPUAI算力为主、CPU传统计算为辅的计算模式”。
吴泳铭指出,阿里云接触到的所有客户、开发者、CTO几乎都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由GPU算力驱动,大量存量应用也在用GPU重新改写。
在各行各业,看不见的新产业革命正在悄然演进。这意味着,所有行业都需要性能更强、规模更大、更适应AI需求的基础设施。
吴泳铭表示,在新增算力市场上,超过50%的新需求由AI驱动产生,AI算力需求已经占据主流地位,且该趋势还会持续扩大。他透露,过去一年阿里云投资新建了大量的AI算力,但还远不能满足客户的需求。阿里云为此正以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。
在通往真正AGI的路上,基建者的想象空间巨大,吴泳铭指出,下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系,全世界先进模型竞争的投入门槛将达到数十亿、数百亿美金的级别。
他呼吁称,从历史经验来看,人们对新技术革命,往往对短期高估,又对长期低估。在新技术应用早期,大部分人的本能会产生怀疑。但新技术革命会在人们的怀疑中成长,让很多人在迟疑中错过。