littlecruise 发表于 2024-09-02 13:34 如题谢谢🙏
bye2020 发表于 2024-09-02 13:45比天坑或者文科啥的肯定前景不错，比硬核的就门槛低些。
如题谢谢🙏 littlecruise 发表于 2024-09-02 13:34
microsat 发表于 2024-09-02 15:29 你在公司干， 1）你的老板只需要一个概念性的指令，你就要重写代码。 2）你编的所有程序在你离职的时候都要上交。 你在学术界干， 1）发表论文要求提交源码 2）合作发论文，所有表格图标都是你做的，但是你的排名居中，而且还要提交源码 结论：你做的任何东西，知识产权都属于公开的。换句话，你的功能（写代码，分析数据），可以轻松被别人所取代。你可以轻松被炒鱿鱼。 你没有任何独家本领来支持你的职业上的生存安全。 你觉得data scientist前景如何？
momo2008 发表于 2024-09-02 15:38 照这么说，码农也是这样的。
microsat 发表于 2024-09-02 15:29 你在公司干， 1）你的老板只需要一个概念性的指令，你就要重写代码。 2）你编的所有程序在你离职的时候都要上交。 你在学术界干， 1）发表论文要求提交源码 2）合作发论文，所有表格图标都是你做的，但是你的排名居中，而且还要提交源码 结论：你做的任何东西，知识产权都属于公开的。换句话，你的功能（写代码，分析数据），可以轻松被别人所取代。你可以轻松被炒鱿鱼。 你没有任何独家本领来支持你的职业上的生存安全。其他行业就不这样。比如你做蛋白质测序，没有审稿人要求你提交蛋白质，来验证。你做复合材料，没人要求你提交样品，来验证。 你说月球有水，没人要求你把月球石头寄给他验证有没有水。 你觉得data scientist前景如何？
Geofan 发表于 2024-09-02 17:35这个行业真没戏，因为大部分Ds的活非常杂乱，但是缺乏系统，所以本身不存在系统设计，那点分析人家GPT做的滚瓜烂熟，去年它读图还不行，今年他们的Custom Gpt读图已经很不错了。又会有人说自己的行业特别需要Domain knowledge，这个行业关键也没啥特别的Domain knowledge，就那点Abtesting的破事。未来一两年，Ds可以被Pm取代了，Pm至少还占个战略观好，人际关系好，老油条。如果Ds想转Pm，先自学一个美国Top MBA，然后大胆的转吧
kengdie 发表于 2024-09-02 18:07 看了这个贴的回帖，只想说外行和傻子真多，还想指点江山。ds 是对公司发展非常重要的职位，但真正做好的人很少很少。最重要的是思考问题解决问题的方式，和医生类似。医生是解决人身体疾病，ds是解决公司甚至社会的“疾病”。傻子们总以为所有职位都仅仅是写两行代码我都懒得喷了。 好的ds和好的医生一样难找，滥竽充数的太多了，劣币驱逐良币。 版上有个id 把华人当stackoverflow用，时不时来问脑残问题，不知道怎么找到工作的，这种ds你说会不会被AI取代？
看了这个贴的回帖，只想说外行和傻子真多，还想指点江山。ds 是对公司发展非常重要的职位，但真正做好的人很少很少。最重要的是思考问题解决问题的方式，和医生类似。医生是解决人身体疾病，ds是解决公司甚至社会的“疾病”。傻子们总以为所有职位都仅仅是写两行代码我都懒得喷了。 好的ds和好的医生一样难找，滥竽充数的太多了，劣币驱逐良币。 版上有个id 把华人当stackoverflow用，时不时来问脑残问题，不知道怎么找到工作的，这种ds你说会不会被AI取代？ kengdie 发表于 2024-09-02 18:07
hrNetworkId_123 发表于 2024-09-02 18:39 ds也是这些年美国互联网公司创造出来的职位。 底层逻辑是99%的领导层是平庸的，要避免和工程师直接接触，就需要中间隔出几层。 ds和pm就应运而生了。美其名曰数据导向，也避免了领导层因为决策失误立马被fire掉 当行业或者公司资源不那么丰富时，进入hard模式，这两块日子就没那么好过了。 所以当ds尽量在钱多的花不完的公司吧
这个行业真没戏，因为大部分Ds的活非常杂乱，但是缺乏系统，所以本身不存在系统设计，那点分析人家GPT做的滚瓜烂熟，去年它读图还不行，今年他们的Custom Gpt读图已经很不错了。又会有人说自己的行业特别需要Domain knowledge，这个行业关键也没啥特别的Domain knowledge，就那点Abtesting的破事。未来一两年，Ds可以被Pm取代了，Pm至少还占个战略观好，人际关系好，老油条。如果Ds想转Pm，先自学一个美国Top MBA，然后大胆的转吧Geofan 发表于 2024-09-02 17:35
microsat 发表于 2024-09-02 15:29 你在公司干， 1）你的老板只需要一个概念性的指令，你就要重写代码。 2）你编的所有程序在你离职的时候都要上交。 你在学术界干， 1）发表论文要求提交源码 2）合作发论文，所有表格图标都是你做的，但是你的排名居中，而且还要提交源码 结论：你做的任何东西，知识产权都属于公开的。换句话，你的功能（写代码，分析数据），可以轻松被别人所取代。你可以轻松被炒鱿鱼。 你没有任何独家本领来支持你的职业上的生存安全。其他行业就不这样。比如你做蛋白质测序，没有审稿人要求你提交蛋白质，来验证。你做复合材料，没人要求你提交样品，来验证。 你说月球有水，没人要求你把月球石头寄给他验证有没有水。你说你发现的头盖骨是100万年前的。没人要求你把头盖骨寄给他来验证。 你说你发现了始祖鸟，也没人要求你把始祖鸟寄过来验证。 你觉得data scientist前景如何？
jimjohn 发表于 2024-09-03 07:33回复 1楼 littlecruise 的帖子 深耕某个专业，例如审计、物流；然后学习DS加持。应该能不错。
data science算是一个单独的学科吗？ 不就是初级统计学+蟒蛇编程？
Data Science 已经成为了一个专业，基本都是近几年加的专业。不过，每个学校侧重点不一样，有些偏CS，有些偏Statistics，有些偏Business Analytics。不过，都有相同的部分。
我觉得数学和编程哪个做好了，以后都前景很好。行业兴衰受影响大的是行业里垫底儿的，AI代替的就是这部分人。
啥是硬核的？
我猜你说的是关于 numerical data？ 还有文本，音频之类的data，另外data收集/储存/管理等都有需要关注的地方
Al开发是ds的一个子项
sunset
你在公司干， 1）你的老板只需要一个概念性的指令，你就要重写代码。 2）你编的所有程序在你离职的时候都要上交。
你在学术界干， 1）发表论文要求提交源码 2）合作发论文，所有表格图标都是你做的，但是你的排名居中，而且还要提交源码
结论：你做的任何东西，知识产权都属于公开的。换句话，你的功能（写代码，分析数据），可以轻松被别人所取代。你可以轻松被炒鱿鱼。
你没有任何独家本领来支持你的职业上的生存安全。其他行业就不这样。比如你做蛋白质测序，没有审稿人要求你提交蛋白质，来验证。你做复合材料，没人要求你提交样品，来验证。 你说月球有水，没人要求你把月球石头寄给他验证有没有水。你说你发现的头盖骨是100万年前的。没人要求你把头盖骨寄给他来验证。 你说你发现了始祖鸟，也没人要求你把始祖鸟寄过来验证。
你觉得data scientist前景如何？
照这么说，码农也是这样的。
别说码农会被AI替代。
华人码农，已经被其他国家的码农所替代了。
你被印度老板炒掉前，会被要求提交所有代码，每一行清楚注释。 老板再找其他国家的码农读你的代码，在你的基础上继续做。
你就这样被替代了。
学CS的难道不是这样吗？
对。这个行业没有一技之长。
如果要发展，一定要拥有一项别人没有的技能。
你看，在北美开中餐，表面上你瞧不起一个开餐馆的。实质是人家有一技之长。
好的ds和好的医生一样难找，滥竽充数的太多了，劣币驱逐良币。
版上有个id 把华人当stackoverflow用，时不时来问脑残问题，不知道怎么找到工作的，这种ds你说会不会被AI取代？
底层逻辑是99%的领导层是平庸的，要避免和工程师直接接触，就需要中间隔出几层。
ds和pm就应运而生了。美其名曰数据导向，也避免了领导层因为决策失误立马被fire掉
当行业或者公司资源不那么丰富时，进入hard模式，这两块日子就没那么好过了。
所以当ds尽量在钱多的花不完的公司吧
嗯，继续给自己洗脑吧
DS是个很笼统的职业分类 以前的DA, BA现在都叫DS 实际上DS要掌握domain knowledge 深刻理解要解决的问题和相关数据 熟悉各种统计方法和应用场景 能做到这些的人不多 至于只会照猫画虎调参 甚至统计编程101的问题自己都不会搜索答案 要跑这里来问的 还是不要做这一行了 误己误人
昨日黄花了，技术上没啥进展了，好坑也都被占了
这估计是打错了，把产品经理打成Ds了。以前确实是因为产品经理没那个时间细细的做Ds的工作，需要Ds量化，以后初稿都Ai生成，微调也不需要编程，需要强大的语言技巧，这可是白人和三哥的强项，慢慢的Ds话语解释权会越来越被弱化。不过Pm确实大部分三哥，三哥Ds现在也都是拼命的朝产品线上转
PM取代DS？顶多就是取代AB testing analyst，稍微复杂点的统计模型，PM，BA和DA都不会想碰
AI取代DS也许有天，PM取代DS没可能
感觉你的想法是只有没人知道你在干啥的行业才是有前景的，因为只有你一个人知道。 事实上没人知道你在干啥的行业也是大多数人都不想知道的行业，换句话说就是几个人自己玩的行业。如果你做的东西要被大多数人所用，那么一定会有很多人要来复核验证你的东西。 可以轻松被炒鱿鱼，也可以轻松再找到工作。不容易被炒鱿鱼的，原则上也根本找不到工作，比如说测验原始人头盖骨。
深耕某个专业，例如审计、物流；然后学习DS加持。应该能不错。
是的，还还有人清楚，我就说DS以后技术那部分占的比例会越来越小，解决问题的能力，商业思维，能说会道，这些才是关键，AI还需要很长时间才有可能跟上，也许跟不上，因为我们现在做的一部分就是开放性的，根据已有数据和部门需求决定做哪些问题，AI就是做个下游考虑怎么解决问题，就这样目前它还差很远，必须要一步一步的喂才行
要用进化的眼光看问题…随着以后发展，DS的职责也会进化，我现在就已经要求组员在技术之外，重点学习商业知识，融入企业领导者思维，然后一步步的利用AI这个工具，给它规划怎么一个模块一个模块的解决问题，最后生成一个故事性的PPT，AI发展了这后面的可以慢慢自动化，但是理解需求，知道可用数据，Define Problem，Roadmap，这些上游的还需要我们做
MARK
审计大学对应是什么专业？