weiyixia 发表于 2024-08-23 14:38 为什么老是binary呢？ 资本家看到AI可以帮助码工极大提升效率，就那么多活，自然要考虑减少码工数量， 不断reduce cost花姐才喜欢 。
microsat 发表于 2024-08-23 14:52 但是，作为一名码工，我们常常有这样的体会。 如果你碰到一个队友，是猪队友； 那么编码起来，与其和这个猪队友一起来编， 还不如一个人编。 机器人就是这样的猪队友。
gokgs 发表于 2024-08-23 14:54 不管怎么说， 10 年内看不到任何可能。 就是几个马工黑瞎逼逼。
请问python里的fork机制 child process是用parent process的内存地址。也就是说child process是通过地址来访问parent process的变量和函数 还是copy parent process的变量和函数到一个新的内存空间？ 也就是说child process是通过复制parent process的变量和函数来用他们。 microsat 发表于 2024-08-23 14:59
microsat 发表于 2024-08-23 14:59 请问python里的fork机制 child process是用parent process的内存地址。也就是说child process是通过地址来访问parent process的变量和函数 还是copy parent process的变量和函数到一个新的内存空间？ 也就是说child process是通过复制parent process的变量和函数来用他们。
以上内容机器人都回答错误。
只有码工，而且是高级码工才能懂这些。
2）python 除了fork机制，还有哪些并行机制。他们的区别是什么？
但是，作为一名码工，我们常常有这样的体会。
如果你碰到一个队友，是猪队友； 那么编码起来，与其和这个猪队友一起来编， 还不如一个人编。
机器人就是这样的猪队友。
AI是工具，队友可不是你能控制的。
请问python里的fork机制
child process是用parent process的内存地址。也就是说child process是通过地址来访问parent process的变量和函数
还是copy parent process的变量和函数到一个新的内存空间？ 也就是说child process是通过复制parent process的变量和函数来用他们。
python 这种垃圾语言， 我懒得去研究。 各种瓶颈， 又不是一成不变的。
child process parent process 标准做法是 copy on write sharing 的机制， 就是共享直到你想改变的时候。 这应该是 OS level 的。 你是个青蛙马工吧？ 哈哈
GIL不改的话，Python 本身做并行没有任何前途
当效率达到一定高度，成本足够低；能源充足（核聚变或者其它途径）。那时候你觉得还有多少人去写代码？