hoxu 发表于 2024-08-17 11:44 闯一下。钱多少都差不多。 纯好奇，genAI 做什么.
forestlake 发表于 2024-08-17 11:39 纯羡慕PTO32！ 再找找呗 也许等到更好的 这个offer有点勉强～
iam夶 发表于 2024-08-17 12:22 跳槽对个人来说其实成本不少，如果不是工资大幅上涨或者级别提升，确实没有必要换工作。尤其你这个新工作工资还比现在低，年价还少那么多天，除非你在现在这个公司呆不下去或者这个公司撑不住了，否则看不出有任何理由换这个工作。
shirley_dyw 发表于 2024-08-17 12:36 所以其实还是应该一切往钱看？别去管那些个title？ 我个人认为，现在的GenAI项目以后真的多半都会给SDE接管，不太需要DS。而且随着年纪越来越大，以后50多岁还做IC和小年轻比拼，好像会很累呢？ 我们不在东西海岸，不可能像弯曲大厂的家庭那样赚这么多，50岁就可以退休。
shirley_dyw 发表于 2024-08-17 12:26 genAI现在能做的，基本就是risk比较低的automation而已。 其他的也只能POC，不能deploy，毕竟还不完全成熟。 也正是因为这个原因，公司里面想要做GenAI的部门，不仅仅局限于DS team，好多SDE team也想要做。因为GenAI虽然听上去很热门，但是没太多传统ML的理念在里面。对于非科技公司，也不太可能有时间和钱去重新train一个属于自己公司的LLM model
现在的公司工作强度一般，做项目的Product manager有时候会很push。还有就是政治斗争太厉害了，我所在的大组基本上属于政治斗争失败的组，上面一直都在想怎么瓦解我们VP这个大组。所以你做的东西再好，也基本没什么发展前途。除非这个VP走人，组里被reorg后转去别的组。
目前的情况
1) base: 高8k
2) bonus: target 20%
3) RSU: 每年低 $2-3k
4) PTO: 32 天
5) IC track最高级level，基本没有growth的机会，除非走管理路线。但是做的东西比较前沿，都是generative AI的项目
6) 401k: 9.5% match
Offer:
1) base：没办法比我现在的base好的原因是已经很接近他们公司这个level的salary range的top了
2) bonus: 没有target，完全取决于个人业绩，一般在0到60%，这个让我有点担心。
3) RSU: 如上，高$2-3k
4) PTO: 24 天
5) manager会管一个data science team。组里做的东西是比较传统的ML model，不会用LLM
6) 401k: 6% match
7) 对方给了$55k sign on bonus, 因为我在现公司有大概$45k unvested RSU.
其实很想接这个offer，想看看走leadership是否适合我。但是又担心跳槽都没涨薪，可能还跌了点，是不是太傻了？新公司各方面benefit确实比现公司稍微差了点。而且万一leadership track不是我喜欢的，那么想要转回IC，现在这个job market不太容易找到和现在差不多的ic package。
家里有两娃（4岁和8岁），老公工作也挺忙，但是基本上家务和孩子的接送我们两个一起分担。
大家觉得是继续狗在现在这公司等reorg呢（也不知道猴年马月），还是大胆地去新公司闯一下？
如果真的想接这个offer， sign on估计可以再谈，如果我把sign on提到$70k，是否值得去呢？
先谢谢大家的意见！
再找找呗 也许等到更好的 这个offer有点勉强～
纯好奇，genAI 做什么.
genAI现在能做的，基本就是risk比较低的automation而已。 其他的也只能POC，不能deploy，毕竟还不完全成熟。 也正是因为这个原因，公司里面想要做GenAI的部门，不仅仅局限于DS team，好多SDE team也想要做。因为GenAI虽然听上去很热门，但是没太多传统ML的理念在里面。对于非科技公司，也不太可能有时间和钱去重新train一个属于自己公司的LLM model
现在的公司这几年确实balance sheet非常好，而且是保险行业，所以benefit也很好。我的PTO其实是每年30天，外加每年两天的flexible days
所以其实还是应该一切往钱看？别去管那些个title？ 我个人认为，现在的GenAI项目以后真的多半都会给SDE接管，不太需要DS。而且随着年纪越来越大，以后50多岁还做IC和小年轻比拼，好像会很累呢？ 我们不在东西海岸，不可能像弯曲大厂的家庭那样赚这么多，50岁就可以退休。
我不觉得，即使不在大厂不用去train LLM. prompt engineering, 还有相关延伸的NLP像fine tuning, 对database的agility, domain knowledge, 这些都需要DS，不是SDE功能就能完全cover的。目前GenAI只是刚刚起步，各家做的东西又相似又弱智罢了。
明白，genAI 在一般公司就象当年写网页的。其实很虚。还是做一点实际的工作。
又不是终极职业，不要太在乎钱。别的那些建议大概都可以忽略，因为他们没有这个机会，甚至没有勇气去争取机会。