2023-2024 Spring CS 323 | 3-4 units | UG Reqs: None | Class # 34510 | Section 01 | Grading: Letter or Credit/No Credit | LEC | Session: 2023-2024 Spring 1 | In Person | Students enrolled: 59 / 30 04/01/2024 - 06/05/2024 Tue 4:30 PM - 5:50 PM at Gates B3 with Brynjolfsson, E. (PI) Exam Date/Time: 2024-06-07 7:00pm - 10:00pm (Exam Schedule) Instructors: Brynjolfsson, E. (PI) Notes: Enrollment by application: https://digitaleconomy.stanford.edu/about/the-ai-awakening-implications-for-the-economy-and-society/. Additional Resources: (Login to view additional resources)
有点好笑,曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前几天去斯坦福大学受邀计算机学院的会议,他的演讲全程各种放飞自我,中途语重心长的告诉台下学生,这场会议是保密的,自己说的那些话千万不要外传。
然而,主办方对Eric Schmidt说,这场会议有摄像头正在全程直播……他的表情就凝固了。虽然斯坦福大学后来把视频从YouTube撤了下去,但已经有很多人都做了存档,Github上也有全文备份:transcripts /Stanford_ECON295⧸CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI,_Eric_Schmidt.txt
照例给大家划划重点:
- 现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂?因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班,你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic?
- 看看马斯克,看看台积电,这些公司之所以成功,就是因为能够卷员工,你必须要把员工逼得够紧才能获胜,台积电会让物理学博士第一年下工厂干活,你们能想象美国的博士生去流水线吗?
- 自己犯过很多错误,比如曾经觉得英伟达的CUDA是很蠢的编程语言,但现在CUDA是英伟达最牛逼的护城河,所有的大模型都要在CUDA上运行,而只有英伟达的GPU支持CUDA,这是其他芯片撼动不了的组合。
- 还有微软跟OpenAI合作时自己也觉得难以置信,微软怎么能把最重要的AI业务外包给那种小公司啊,结果再次看走了眼,再瞧瞧苹果在AI上的温吞,大公司真的都官僚化了,奋斗逼都在创业。
- TikTok给美国人上了一课,在座各位年轻人以后如果创业,能偷音乐什么的就赶紧去做——似乎是在黑TikTok早期纵容盗版BMG——如果你做成了,就有钱雇佣最顶级的律师帮你擦屁股,如果你没做成,那就没人会起诉你。
- OpenAI的星际之门在宣传时说需要1000亿美金,实际上可能3000亿都打不住,能源缺口太大了,给白宫提过建议,美国以后要么跟加拿大打好关系,水电资源丰富,劳动力便宜,而且够近,要么去和阿拉伯国家套近乎,让他们来做主权投资。
- 欧洲已经没戏了,布鲁塞尔(欧盟总部所在地)一直都在摧毁科技创新的机会,可能法国还有点希望,德国不行,其他欧洲国家就更不用提了,印度是美国盟友里最重要的摇摆州,以及美国已经失去了中国。
- 开源很好,谷歌历史上的大部分基础设施也都受益于开源,但是说实话,AI行业的成本太高了,开源负担不起,自己投资的法国大模型Mistral将会转为闭源路线了,不是所有公司都愿意且有能力像Meta一样当冤大头。
- AI会让富者愈富、穷人恒穷,国家也是,这是一场强国之间的游戏,没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票,否则也将错过盛宴。
- AI芯片属于高端制造业,产值很高,但不太可能拉动就业,你们可能没几个人去过芯片制造厂,里面全是机械化生产,不需要人,人又笨又脏,所以不要指望制造业复兴,苹果把MacBook的产线迁回德州不是因为德州工资低,因为根本不用再大规模雇人了。
- 历史上,电力在引入工厂之后并不比蒸汽机创造了更多的生产力,是过了大概30年左右,分布式电源改造了车间布局,推动组装系统的出现,再才开始了生产力的飞跃。现在的AI和当初的电力一样,有价值,但还需要组织创新,才能真正拿到巨大的回报,目前大家都还只是在摘取「低垂的果实」。
🔥 最新回帖
🛋️ 沙发板凳
乱说啥大实话。。。
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https://www.youtube.com/embed/ltfiLJ76Ofo full video deleted, but you can see a clip: https://www.youtube.com/watch?v=ltfiLJ76Ofo
估计吸引大家的不是他对未来的判断,而是他对过去的大实话总结。
为啥觉得他的话就是大实话呢?举个例子 比如他认为卷才行 那如果卷是决定因素 中国企业早就占领世界50强了。他的逻辑和眼光都是有问题的 所以他的总结我个人认为也是不可信的。他过去每一次的判断 都基于对以前发生的事情的总结。既然他经常看走眼 就说明他对过去的判断经常不准确。那为什么你会相信这次他对过去的总结和判断就是对的了呢?
这里面唯一不合理的就是他要把自己AI转闭源,我觉得凭这点他还是成功不了
别人都开源他搞闭源凭啥用他家的,AI到最后是实际场景和电子产品应用,这点中国优势太明显了
因为卷不是唯一因素。在同样条件下,卷肯定更好。
美国还在享受收割全球人才的红利,全球人才愿意来美国,是因为美国值得——这样的认知还能保持多久就是个问题了。
在另一个帖子里看到一对美国中产夫妻,50多岁,钱不少挣,但是可能没有存钱投资,在农贸集市把拿起来的有机肉类又放了回去,因为发现买不起。
然后妻子哭了,道歉给摊主。
如果这样的家庭占大多数,在这样的境况下,还指望民主党能连任是过高期望了。
通胀得从特朗普的贸易战开始
选谁都解决不了
看到美国选民还在争论哪个候选人可以解决美国的一系列问题,真是觉得选民好好骗。election.is.just a.game
卷是必要条件不是充分条件,中国卷出来的企业也不少,腾讯,大疆,自己领域都没对手
他不是说卷才行。他说的是卷比不卷好。 就好像智商80的再卷也赢不了一个智商120藤校教授,但是比他自己不卷好。
我怎么没有听出来?感觉是中美必然对立
求电影名字
谢谢
他马上就被迫道歉了。现在这年月,说实话的人都被主流媒体批斗。因为不符合极左的叙事。
你说要回公司上班,好,斗你这个剥削阶级。 你说XY明明是男的,好,告你性别歧视。 ... 最后你不是头脑被洗得干干净净,就是怀疑自己的确是疯了。
这和文革有什么两样?!
AI 训练来说,数据量是必须的,这点中国有优势。但是硬件速度和规模也是必须的,这点中国劣势。就好比F1赛车,车的速度慢,再好的驾驶员也不行。
不过中国完全可以关起门来搞自己的AI环境,就跟互联网一样的策略,这样避开跟美国和西方竞争。
中国企业肯定是很能卷的,但是架不住 “我的一切都是国家的”。
太酸了!
非要为资本家卖命才好是吧?
最近的一次上船机会是2010-2020的tech burst,这段时间普通人只要抓住了机会或多或少还是可以搭上资本红利。AI是摒弃人力资源的技术,如果下一波红利来自于AI,那么赢家只有资本,没有掌握资本的人未来就是下落的,和中西部被全球化淘汰的技术工人一样
所以tech内部对OpenAI是矛盾的,认为它Evil的不在少数
狗狗偷李彦宏的idea是什么故事?狗狗的算法不就是两founder的PhD论文吗?
RankDex 算法是李彦宏1996年搞出来的专利,比谷歌创始人早两年。 谷歌的PageRank 提到并引用 RankDex
确实,施密特的认知水平还不如你
你别迷信名人光环,得过诺贝尔经济奖的 Paul Krugman 还说过internet 对经济影响超不过传真机这样的蠢话。 比尔盖茨还说过没人需要640k 以上的内存
而且他列举成功公司,不去找别人成功的原因就找那些负面的、有的没的东西,不就是想辩解他一次次投资但是一次次miss 掉科技浪头,给自己找借口吗。
目前几个AI模型只需要cs phd,而且每年招人数量有限
你光自己沸腾没用啊🤣
如果工程实现机械化智能化,还是可以的吧
哎。。。。 J错过一步,步步错的典范。
不过的确大的战略的东西我们这些韭菜看透也没用,还是整些实际的。先上了成为资本拥有者再说。(君不见,在过去几年里,房子,票子,工作,有任何两样的都财富得到了增长。很多日子还过得不错。
接下去也不知道是不是这代的普通人可以上资本车的最后时机了。
您搞错了。我是说中老年马公稳了,绝对可以薅到退休。华尔街整顿要等大厂现金耗尽,起码还要三十年。
保护work life balance的政治正确,对普通人 有什么不对。 看你这个沟命海心的韭菜,头脑 倒是被洗得干干净净
真的都是大实话 很多这些人都是闭门一套 对外都是msm
不会,瓶颈期一定会瞎折腾,不会拖太久
搞work life balance的政治正确最后就是没有work只有life,哈哈,求仁得仁。
反正资本是不会吃亏的,你要work life balance的政治正确,自然可以outsource到没有这些政治正确的地方。
是的,不反思而是找借口,这种ceo渣渣就是在各大公司耍嘴巴功夫,实际啥也不是
我觉得他总结的挺对的呀。nvidia确实是靠CUDA。或者更准确些,是nVidia最先预见到硬件要被广泛接受,得先有一个被广泛接受的programming stack。
普通人?AI创造了多少机会,去学习AI发展AI的机会岗位和专业有多少,以亿为基数的美国多少普通人首先多少能接触这机会。AI机器人十几年前就喊要引起变革,到今天美国却要MAGA了。这AI除了炒作股市肥了极少数人,大量普通人得到什么好处。过得越来越艰难的普通人是打算肉体消灭吗
说了很多政治不正确的大实话
很多平庸的人都不会承认,那些成功的人确实比他们看得更远一点。然后这些人永远都在抱怨自己运气不好,别人只是运气好一点点而已
谷歌ceo能承认自己在很多方向上的认知是错误的,导致谷歌落后了其他公司,说明他还不错了
不过这家伙人文教育比较少,理工出身,对社会经济现象其实一知半解,水平一般的。
其实就是把自己找借口, 我们不支持cuda 护城河是因为我们坚持开放原则, 我们比不过台积电、特斯拉是因为我们不压榨员工,我们比不过tiktok是因为我们不偷用户数据。
另外最后这一个,谷歌不就是搞这个的鼻祖吗? 怎么占到道德制高点的
吗呀,农贸市场有机猪肉那么贵,吃不起就哭太矫情了。
我倒觉得50多岁了,挣了那么多钱,还没积蓄投资,只能说他们年轻时候太潇洒了,现在只是payback而已,有什么好哭穷的
他们年轻的时候估计也没少笑话那些存钱投资的人不会享受生活,没活在当下,未来钱没花完人就死了,所以都是get what they were expecting
他还是比很多庸才ceo强的,那些死鸭子嘴硬,明明是自己判断错误搞烂一堆事儿,还说都是别人的责任,我只是缺一点运气。。。
不是wlb对普通人好不好的问题,是说实话要被迫道歉的问题吧。言论自由都没了,还谈什么其他呢?政治正确就是让人只能按照一种指定的方式去思考,去说话。
人之将走,其言也善
不是说Eric 要玩完, 他是一个 李开复 式的人, 准确说,是李开复 梦想成为的人 所以他在位时说的话,听听笑笑就好, 但是他退了以后,有些场合说些话还是很有借鉴的,特别是牢骚话
因为他在位时没胆子, 他是一个 “精致的利己主义绵羊” 职业经理人, 不管在 Sun, 在 Novell 在GOOGL 他的最大贡献 都是来 平衡 真正的有脾气的技术或者产品天才 之前他在G 的时候,很多人10点多钟来,3点钟就走了(后来疫情我不知了);他敢管吗? 90% 的收入来自 10% 的团队, 他敢管吗? 所以, 他的牢骚话 才值得听, 因为这是他 后悔他没有胆色去做的, 说不定就真都是对的呢。 以他的每一步,从普林到退G,我绝不认为他的逻辑和眼光都是有问题, 他只是自己的利益最大化而已。
而且其实他也不是在提倡卷,开玩笑! 不要10点多钟来,3点钟走, 离卷还差十万八千里呢
这个说法很流行,但是也很扯:美国拥有的是全世界的数据,而中国只拥有一个孤岛的数据(如果 TK不偷数据毁新加坡并分享给中国的话)。
赞同你说的。可惜的是特不靠谱给民众发了很多印的钱,而拜登时期这个钱用完了,他们就开始哭穷恨民主党。
特朗普上台对亚裔(华裔韩裔日裔)伤害肯定是到了人身安全那种地步的。走一步看一步,希望哈哈哈能赢。
震惊了,这才四年,不是400年,大家还活着好么?
拜登上台后发了多少钱,搞了这么多非法移民进来,印钞机乱开。特不靠谱这点还是靠谱的,人家要修墙遣返非法移民。
惊人
实话看出来他从前的判断力好差
那可不是。欧洲的privace法律规定是欧洲的数据必须存储在欧洲的服务器里。(大意如此) 我相信很多其它国家也有类似法律。 那么可不是你想来训练就能训练的。
wlb不算政治正确吧 这个适用于所有人 人不是机器 不认为这个是政治正确 这个就是正确的事。不是为了政治利益 而政治正确说的是本身不正确但为了政治目的不得不说是正确
> 10点多钟来,3点钟走
没有算晚上的加班时间
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Audio: https://drive.google.com/file/d/1eQPHqcRwChpTHYEUQlhUDnBNnCSCTXtp/view
Stanford ECON295 2024:https://explorecourses.stanford.edu/search?q=ECON295
Stanford CS323 2024: https://explorecourses.stanford.edu/search?view=catalog&filter-coursestatus-Active=on&page=0&catalog=&academicYear=20232024&q=CS323&collapse=
前提是你遵守法律
提到引用就算偷
这看来不仅是没写过paper,读都没读过的水平
每次开车听广播他家NGO广告就想笑 被情妇三四五fixer讹来诈去的
赞总结 AI会让富者愈富、穷人恒穷
所以说你啥也不懂。 RankDex and PageRank 的相似性是有fundamental similarity, 而link analysis search engine RankDex 是第一个。 说偷idea 不过分。 你也挺可笑的, 竟然以为写个论文多大点事。
别瞎扯国内自淫了。百度成立时用的就是李彦宏的 Rankdex ,比谷歌的 PageRank 差远了,不在一个水平。