在Coursera上刷Data Science课程

Applied Math PhD 想转 Data Science, Machine Learning 找工作。想请教过来人完成这个 transition 都需要学那些东西，在哪儿学。
这两天刚开始在Coursera上刷 IBM Data Science Professional。之前没用过Python，R 和 SQL，但以前学过 C++ 。发现 Data Science 各种各样的 software 和 package 有好多，一堆堆的名字看得很头大。

看20个job description 就有数了

wumingshi19 发表于 2024-08-12 20:01
看20个job description 就有数了

job description 只在 Linkedin 上看过。想找remote的工作，目前看到的大部分 data science 的listing 都是要5年以上工作经验。怎么找初级一些的呢？还是说PhD一上来就可以mid-senior level的？

Data science 还头大，比CS，数理可是简单多了

你转码就好，转DS干什么 在tech做模型的都是Software Engineer， MLtrack

你说的那几个软件对于应用数学博士不是必须的吗？尤其是python

应用数学一般可以在哪里应用？很多人都说数学是基础好转其它方向，可看楼主都博士了好象也找不到工作，所以是不是还是最好直接学数据科学比较靠谱

回复 5楼 的帖子
software engineer 主要都干啥？用什么工具解决什么问题？会不会很枯燥

feicui 发表于 2024-08-12 20:50
应用数学一般可以在哪里应用？很多人都说数学是基础好转其它方向，可看楼主都博士了好象也找不到工作，所以是不是还是最好直接学数据科学比较靠谱

是我比较面，以前只用C++做数值计算，用MATLAB处理数据画图。

Applied Math PhD 转 data science 杀鸡牛刀了吧。为啥不转矿？

Python，R 和 C++ 都是编程语言。 python 和 R比C++ 简单两个数量级。各个语言都提供好多 package。这些 package 学完语言用就好了，都是让你 life easier 的。 SQL 是 relational database 的 query language。数据库很简单的。

Applied Math PhD 转 data science 杀鸡牛刀了吧。为啥不转矿？
王力宏 发表于 2024-08-12 21:13

没想过转quant，有娃，不想加班，想fully remote。data science 这么火，想自我刷新一下。
刚刚试了一下Jupyter notebook with Python。太喜欢这个东西，比枯燥的C++程序直观很多。

现在data sicience比较饱和了吧，大把new grad找不到工作

Ds已经很不好找了 多研究市场

adda 发表于 2024-08-12 20:22
job description 只在 Linkedin 上看过。想找remote的工作，目前看到的大部分 data science 的listing 都是要5年以上工作经验。怎么找初级一些的呢？还是说PhD一上来就可以mid-senior level的？

我是说看看工作描述都需要哪些技能 然后选课 python sql必须有 大数据工具如spark 做dashboard 容易上手 然后就是虚一些的product sense, business sense, story telling
但是很多ds都是数据分析之类的

现在工作真不好找了，data science早就饱和了

adda 发表于 2024-08-12 21:09
回复 5楼 的帖子
software engineer 主要都干啥？用什么工具解决什么问题？会不会很枯燥

感觉你这些问题真心不像一个applied math PhD问出来的

ds很饱和了。除非你有过人之处，能挑起大梁。一般公司披着ds title的多数还在写sql😂

huanglin82 发表于 2024-08-13 01:21
ds很饱和了。除非你有过人之处，能挑起大梁。一般公司披着ds title的多数还在写sql😂

为什么大家都觉得DS饱和了呢？我看网上有很多DS的工作，还有很多DS的Boot Camp。你们觉得MLE有没有饱和呢？
不管找什么，DS的基本知识应该先补起来。

感觉你这些问题真心不像一个applied math PhD问出来的
huanglin82 发表于 2024-08-13 01:20

那就请您多指点一下吧。我对CS不太懂。

DS 疫情前就开始饱和了

yiemaosh 发表于 2024-08-13 10:26
DS 疫情前就开始饱和了

是不是大家眼光比较高，都盯着大厂的几个工作？我看有很多小公司有job，坏处是不管签证。对没有身份顾虑的人来说还好啦。

学Python是现在的主流
既然有应数背景，直接学ML engineer课程，比data science 需求高工资高

guogai 发表于 2024-08-13 11:13
学Python是现在的主流
既然有应数背景，直接学ML engineer课程，比data science 需求高工资高

谢指点

都没必要 直接刷leet code即可

看来现在工作是不好找

千万别去DS， 收入一般且市场饱和。现在有经验的都不好找。。。

没意思。转quant吧。DS这行当要死了

应用数学的博士 做ML 搓搓有余了 稍微补一下相关信息和刷题 很容易找 祝你好运！

看了ML入门的课，基本就是统计的东西。 深入后有什么比较难得要学吗？

千渔千寻 发表于 2024-08-14 18:23
没意思。转quant吧。DS这行当要死了

最近发现很多很多的人转矿工。这个行业要的人不多，现在也是越来越卷。 而且，很多牛校大本的学生也在往这个行业里冲。

回复 29楼 jedi2006 的帖子
谢谢🙏 我也觉得应该不难。

回复 31楼 isomer 的帖子
我在转HFT

嗯 别跳坑 前面大家都说的很清楚了 纯DS市场基本已经饱和 但如果你有domain knowledge再加上DS的各种技巧比如加各种ml model把你的想法变现KPI，并且还可以向高层present，那你就会很吃香，说白了这和语言一样是一个工具 具体要上手不难，你有数学基础理解一些常用的model比如SVM, KNN, RF, NB, ANNs, NLP都不难，编程方面就学一些最基本的语法，大部分工作调包就可以了

huanglin82 发表于 2024-08-13 01:20
感觉你这些问题真心不像一个applied math PhD问出来的

Applied Math PhD, 不是应该很牛吗？这些基本的东东怎么都不知道。那些基本的技术学会后，要找一点项目做做，只会基本的过不了面试。

briel 发表于 2024-08-14 21:39
嗯 别跳坑 前面大家都说的很清楚了 纯DS市场基本已经饱和 但如果你有domain knowledge再加上DS的各种技巧比如加各种ml model把你的想法变现KPI，并且还可以向高层present，那你就会很吃香，说白了这和语言一样是一个工具 具体要上手不难，你有数学基础理解一些常用的model比如SVM, KNN, RF, NB, ANNs, NLP都不难，编程方面就学一些最基本的语法，大部分工作调包就可以了

嗯。我也是这么想的，当一门新的语言来学，其实就是刷新一下新的软件包。自己的domain knowledge肯定不能丢。

回复 3楼 adda 的帖子
想多了，现在这个市场，要求5年以上的，然后一群6-10年经验的和你竞争

2good2betru 发表于 2024-08-14 22:44
回复 3楼 adda 的帖子
想多了，现在这个市场，要求5年以上的，然后一群6-10年经验的和你竞争

这样啊，那太悲催了。