无欲则刚 发表于 2024-07-22 18:22看你的treatment effect是哪个，其它的才是covariate.
haximao 发表于 2024-07-22 17:07 我觉得主要是根据你的research question 来判断。比如我的研究问题是age对高血压有啥关联，那么age就是主要变量 (不是covariate）。 但是如果我的研究问题是weight对得高血压的关联，那么weight是主要变量- 但是，除了weight，我🉐️控制其他变量，比如weight一样的人，年轻的和年纪大的，他们得高血压的概率可能不同，这里age就是covariate.. ？
bluepearl 发表于 2024-07-22 18:57 这是正解。不过我一直不明白的是为什么不直接用regression? 比起来有什么优势吗？
miked 发表于 2024-07-23 09:56 哎。越学越觉得要学的太多了。 对于这个one way ANOVA，我有无穷个问题。除了你的这个为啥不用regression。 比如：如果数据不满足高斯分布怎么办？ 能考虑covariate和effect之间的interaction吗？
无欲则刚 发表于 2024-07-23 11:56 如果是response 是continuous variable 但不满足高斯分布，可以做Wilcoxon，或者ranked ANCOVA.
同样的，y ~ x1 + x2， 其中x1，x2都不是covariate 可以看作是two-way ANOVA吗？
这两个模型，结果会有什么不同吗？
建模时，以上两个模型，什么时候用哪一个呢？
###########以上问题，可以引申到two-way ANCOVA model 1: y ~ x1 + x2 + x3 (其中x1是covariate，x2, x3不是covariate) model 2: y ~ x1 + x2 + x3 (其中x1，x2, x3都不是covariate)
什么变量可以定义为covariate，什么不能定义？ 为什么定义为covariate的常常就是age，sex？为什么age，sex就不能不是covariates？
？
这是正解。不过我一直不明白的是为什么不直接用regression? 比起来有什么优势吗？
多谢！
哎。越学越觉得要学的太多了。
对于这个one way ANOVA，我有无穷个问题。除了你的这个为啥不用regression。
比如：如果数据不满足高斯分布怎么办？
能考虑covariate和effect之间的interaction吗？
如果是response 是continuous variable 但不满足高斯分布，可以做Wilcoxon，或者ranked ANCOVA.
多谢！