结果那个主力中国学生毕业后既没有继续在学界发展，也没有去工业界。一直在打零工。李飞飞却拿走了所有的credits,吃了个饱，从来不提那个学生。 hahanima 发表于 2024-07-17 02:30
hahanima 发表于 2024-07-17 02:30 结果那个主力中国学生毕业后既没有继续在学界发展，也没有去工业界。一直在打零工。李飞飞却拿走了所有的credits,吃了个饱，从来不提那个学生。
Taisy66 发表于 2024-07-17 02:05 前段时间，华人AI科学家、斯坦福大学教授，被称为AI教母的李飞飞，正式宣布创业了。可以说，她想借助商业的力量，为自己的AI研究提速。 李飞飞在AI领域有多重要？ 我们知道，之前的AI，需要设计特定的算法，才能实现特定的功能，比如下棋、扫地。但是现在的AI，事先不需要设计，AI自己会深度学习。 让机器学习，就得先让它们不停地看这个世界，而且要看的东西极多。比如，你想让机器理解什么是猫，就需要给它看数以万计的猫的照片。而 最早让机器看世界的科学家，就是李飞飞。 全世界最早最大的可视化数据库ImageNET，就是李飞飞牵头组建的。李飞飞如何成为李飞飞？父母从小给到她怎样的教育？ 读完她的自传《我看见的世界》，你可能就会有答案。今天推送的文章，着重从父母教育方式的角度，帮助我们理解：何以李飞飞。 希望对各位父母有启发。 最近不管打开什么app，我都被一个名字刷屏了：李飞飞。作为一名华裔女性，她的学术成就堪称达到了天花板—— 33岁就成为斯坦福计算机系终身教授，44岁成为美国国家工程院院士，曾经担任谷歌副总裁，现任斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长。 她不仅在AI领域里有突出成就，如教AI学会了“读图”，而且，她的学生们遍布各大头部科技公司，被人称为“带出了AI军团的AI教母”。 ■李飞飞在斯坦福大学的画像 其创立的ImageNet视觉数据库，包含了1500万张标注图片，方便研究人员可以训练出更强大的图片识别模型，并应用于各类现实需求中。 比如我随手拿了一本书拍了张照片，随便找一款带AI功能的软件（我选的是钉钉AI助手），直接把图片输入对话款，AI就可以在几秒内精准地描述图片内容，甚至包含情感与意境分析。 身为一个华裔女性，李飞飞的成长颇具传奇： 16岁前在国内还是中产家庭的她，随父母赴美后就沦为美国贫民，一边打工一边学英语，从洗衣店走出了高材生，不到2年就拿到了普林斯顿大学物理专业的全奖录取。 更令人佩服的是，毕业时别的同学去华尔街赚高薪走上所谓精英之路，李飞飞却没有为眼前的利益折腰，选择了漫长又艰辛的科学求真之路。 这一路走来，是什么支撑一个看似处于教育劣势的女性越走越远？ 读完她最新出版的自传、豆瓣评分高达9.2分的《我看见的世界》，我有了答案。 01 浪漫的父亲和坚定的母亲 “我与未来的距离却大大拉近了” 1976年，李飞飞出生于北京，在成都长大，她的父亲是工程师，母亲是老师。在她的成长经历中，性格迥异的父母对她有着极为不同的影响。 她这样描述过父亲：一个迷失在成年人身份中的大孩子。 他身上看不到为人父的压力和焦虑，就像大海一般，猎奇心和离经叛道的个性像波涛起伏一般，总是给家里带来新奇和变化。 比如他会找来各种零件，自己动手组装一辆带挎斗的自行车，载着小飞飞穿越成都热闹的街道去公园或偏远乡村；他也会带女儿花好几个小时捉蝴蝶、观察水牛，或捕捉野生啮齿动物和竹节虫，带回家做宠物。 ■李飞飞来自有爱的家庭 就连李飞飞这个名字，都来自父亲诗意的爱好。 她出生那天，父亲一时兴起去公园观鸟，完全忘了时间，女儿出生后，他自然想到了“飞”字，意为“飞翔”，字形也犹如一只展翅高飞的鸟。而且，“飞”在那个年代是男女通用，也是父亲对传统文化中性别观念的不在意。 在李飞飞眼中，父亲向她展示了纯粹的好奇心，在她心中播下哲学的种子，成为塑造人生的最大力量： 我对探索自己视野之外的事物，产生了永不满足的渴望。 ■从小到大，李飞飞始终都对世界保持着好奇心。 与父亲截然不同的是，母亲更像坚定的护卫者。 母亲没有父亲的浪漫，天生叛逆，对约束规训和礼仪嗤之以鼻，她曾说，“飞飞首先是一个独立的个体，然后才是女孩”。 尤其是当母亲觉得坚信的价值观受到质疑时，她从不妥协。 初中时，班主任质疑飞飞读《不能承受的生命之轻》和关于海洋生物、UFO的报刊杂志，不符合课程推崇的价值，母亲却坚定地站在飞飞这一边，跑去学校跟老师对峙：这有什么问题吗？ 于是，李飞飞也自由地从书籍中汲取着营养，熟读鲁迅的作品和道家经典，也读了《双城记》、《老人与海》、《基督山伯爵》等经典名著。 从这些书中，她获得了一种全新的视角：将现实生活和书中遥远的世界交织在一起。狄更斯笔下英国的鹅卵石街道，海明威书中波涛汹涌的大海，大仲马写的欧州海岸浪漫冒险…… 那个年代的孩子没有多少美剧、英剧可以看，这些书就成为了想象异域世界的一个窗口，向她展示了从未想象过的可能性。 ■如今，李飞飞自己的书也进入了他人的书单（彭博社科技专栏在去年年底的荐书） 1992年，16岁的飞飞随父母移居新泽西州。 到了美国体面的中产生活一去而不复返，一家三口挤在一居室内，飞飞睡在厨房和用餐区的过道。曾经的工程师父亲只能在一家华人店里做维修工，母亲因心脏疾病只能偶尔打些零工，经济状况非常堪忧。 用现在网络流行语总结说，叫“中产移民，一夜返贫”。 然而，彼时的美国正在掀起一场改变世界的变革：数字革命。在自传中她这样定义这次改变命运的跨洋移居： “来到美国，我的出身和未来之间的鸿沟缩小了；而在帕西帕尼安家，我和未来的距离被大大拉近了”。 ■李飞飞在高中门口 02 中产移民一夜返贫 “妈妈却说你想当科学家就去吧” 身为移民，冲击自然不小，进入美国高中时候，她最大的困难是就是英语和文化冲击。 即便是最简单的家庭作业也要花几个小时，借助两本英汉和汉英词典才能完成，她也只能和拥有相似移民背景的人交朋友，无法融入到当地学生的圈子。 中美文化上的不同给飞飞带来的不仅是惊讶，有时却是惊吓。 美国学校没有国内亚洲学校那么多校园规矩，因为学生都较为自由散漫些。 他们可以穿不同颜色的衣服、戴太阳镜、背名牌包包，或者化妆进校。然后，美国学生普遍比较吵闹粗暴，对老师缺乏尊重，相互之间也常有霸凌。 她曾亲眼目睹一个好友在自己面前，被打得鼻梁骨折和外加脑震荡。几周后朋友康复返校，“他与生俱来的积极乐观被剥夺了”。 这些冲击让飞飞倍感挫败，但她依然对数学和物理学着迷。 有一次一家三口去普林斯顿大学游览，虽然飞飞对普林斯顿一无所知，只觉得校园很美丽。忽然，她注意到一尊青铜半身像，那便是20世纪伟大的物理学家爱因斯坦，她一遍又一遍地读着底座的碑文，感受到极大的激励。 爱因斯坦是她心中最伟大的英雄，为了与偶像靠得更近一些，她更加坚定申请物理学专业的信念，而爱因斯坦待过的普林斯顿是最好的选择。 可对于像飞飞这样的贫困家庭，因为学费的昂贵，读便宜的州立大学与社区大学更划算。但她不死心地申请了。意想不到地是，飞飞不仅被提前录取物理学专业，还收到了近乎全额的奖学金。 ■当地报纸的报道 大学的时光过得飞快，1999年，李飞飞在普林斯顿的学习生涯即将结束，她又因为痴迷的物理学做出了一个不同于常人的决定。 当时正值牛市，她收到了包括高盛和美林在内的众多华尔街金融巨头的橄榄枝。任选一个offer，她都可以快速帮家庭摆脱贫困，过上移民家庭梦寐以求的富裕生活。 犹豫不决的飞飞，询问了正卧在病榻的母亲。她母亲则发出了灵魂拷问：“飞飞，这是你想要的吗？” “妈妈，你知道我想要什么，我想要成为一名科学家。” “那还有什么好犹豫的呢？” 母亲的回应一针见血，并没有因为经济上的拮据和家庭现实的困难，而让女儿放弃自己的梦想，或者走一条迂回的路：要不先去赚钱，再实现梦想呢？ 在从小对飞飞的教育里，父母始终在身体力行传递同一种观点：学习从不是获得分数或赚钱，而是为了追求个人兴趣，实现个人成长。 多亏这位有远见女性的格局，世界上由此少了一位多一个不多，少一个不少的金融人士，却多了一位影响了AI发展进程的杰出科学家。 ■大学毕业后李飞飞曾回到中国，去西藏研究了一年藏医。 03 取得成就前的无尽黑夜 “教育是逐步发现自己无知的过程” 任何新技术在公之于众之前，都有着漫长的蛰伏期，AI还像一个黑匣子一样一切处于黑暗之中，每一步都举步维艰。 2007年，李飞飞收到了母校普林斯顿大学的邀请，担任助理教授组建第一个个人实验室。当时算法是计算机视觉的中心，研究人员都在绞尽脑汁去推出闪亮的新算法，加上华丽的数学公式，立马就能引发大量关注。 但李飞飞却不这么认为。 她发现，人类几乎能瞬间就识别出自然图像，因为正是这种感官刺激，或者说数据，塑造了我们。没有大量的数据作为训练，即使算法设计得再华丽也无用武之地。 于是，她决定搭建一个有史以来最大的图像数据库，即Imagenet。 看似划时代意义的创新与想法，Imagenet从立项到完成可谓是命运多舛。 首先，学术界并不看好这个项目，甚至声望极高的大咖直接摇头建议飞飞放弃，不要太超前。当时，许多研究人员认为使用大规模数据集进行训练并不高效，而且深度学习技术也尚未成熟。 其次，数据收集和标注需要巨大的工作量。整个团队需要人工手动分类标注超过1400万张图片。按当时的进度，预计要19年，也就是2026年才能完成。李飞飞带的博士生因此一度想换导师换项目。 面对这些难题，李飞飞在书中这样描述： “我几乎可以看到我的北极星暗淡下来，我的道路又陷入了黑暗之中。一个可怕的想法开始在我心头升起：我承担的风险比我意识到的更大，而现在回头已经为时太晚。” 还好，即使被悲观情绪与压力笼罩长达数个月，李飞飞并没有轻易放弃Imagenet，她笃定这就是最正确的方向，势必会改变AI的未来。 在一点点的进步中，果然出现了转机。 来自中国的一名留学生出了一个主意：将标注工作众包给外国人，不仅可以提高效率，还能节省大量经费。 很快，标注团队从起初的几个大学生，变成一个由数十人、数百人、数千人组成的国际团队，预计完成时间也急剧缩减，先是15年，然后10年、5年、2年，最后不到1年。 后面的故事，大家想必也能猜到。Imagenet推出后经过几年的推广与验证，终成为AI届的宠儿，李飞飞也凭借此获得诸多殊荣。 最新的消息是，李飞飞已经开始了第一次创业。 她建立了一家AI公司，目前已完成种子轮融资。新公司方向定为“空间智能”，掌握了这种能力的机器人，可以在真实世界种执行复杂的动作指令了，比如“打开上面的抽屉，小心花瓶！” 语言模型+视觉语言模型会从3D空间中分析出目标和需要绕过的障碍，帮助机器人做行动规划。 纵观李飞飞一路成长经历，从一夜返贫的华人移民到震惊世界的AI女王，李飞飞堪称一个女孩经由教育突破阶层，实现自我价值的最好模板之一。 为了鼓励更多孩子突破观念的束缚，改变命运，她创办了非营利教育组织，让更多人像她一样，看见她眼中看见的世界。 说难却也不难：不过是尊重热爱，勇敢往前，穿越黑暗，直抵光明。 但却也真的难：当教育变成升学的军备竞赛，不管是就业还是求学，都在寻求标准化，一遇到不确定性就心怀恐惧，借口不断，总把人家的成功归因外界，而非内因：不是我们不行，是社会如此导致我们不能。 试问有几个人在老师质疑时能果敢地站在孩子这边？身体力行传达学习不是为了成绩？在一夜返贫之时仍能不为所动鼓励孩子勇敢追梦呢？ 在父母的滋养下，李飞飞说过，教育是一个逐步发现自己无知的过程，我最享受的探索未知的旅途。 她前面的人生还很长，属于一个勇敢女性的黄金时代正在到来。 ■李飞飞在斯坦福大学的人工智能实验室
mfc 发表于 2024-07-17 03:55 连paper作者都没有？ 照说拿着image net一二三四作怎么着也不会找不到大厂的工作吧。不过看上去确实是中国留学生很大程度上成就了她。 藏医？做出了啥？
hahanima 发表于 2024-07-17 13:42 再说了，利用中国便宜劳动力外包数据标注，这怎么也不算啥学术成就吧。懂行的人来说说飞飞到底靠什么起家的？
hahanima 发表于 2024-07-17 13:35 可以自己搜一下，就不直接点名了。
.岸. 发表于 2024-07-17 13:49 在洗衣店打几天工和洗衣妹一样？ 最烦这种胡说八道的软文。这边小孩割几次草，快餐店整点外快，路边摆柠檬水的，长大后都是“街边小贩到xx教父” ？
honeysucker 发表于 2024-07-18 02:46回复 1楼 Taisy66 的帖子 媒体就喜欢哗众取宠。李飞飞的父母看上去是知识分子，如果不来美国，应该不会开洗衣店。移民到美国，因为不太会英语，导致挣扎生活，开洗衣店为生。但是智商基础是在的！
猜 发表于 2024-07-17 22:56她长得很像北京那个打乒乓的叫张亚宁还是什么？嫁了个年纪大很多的老公那个
territerri 发表于 2024-07-18 07:32 他父母为什么来美国过底层人的生活？
连paper作者都没有？ 照说拿着image net一二三四作怎么着也不会找不到大厂的工作吧。不过看上去确实是中国留学生很大程度上成就了她。 藏医？做出了啥？
这个学生是没读完博士吗？按道理斯坦福拿个学位不至于打零工吧
真的吗？不至于打零工吧
是谁？ 有这种背景想要干什么不是个人选择么？ 我自己读phd的时候觉得自己只是执行的人，项目思路的确是老板给的，只是不同学生能执行到的程度很不一样。
知音体 故事会 版本
让我这样的外行专业人员开始思考人生哈
行家们来讲讲李教授的科研
Mkm
我看了这本原书，书中讲imagenet这段经历时有直接提到这位学生
可以自己搜一下，就不直接点名了。
不好这么说吧，这是这位中国学生个人生活的选择，他要真想去学界还是大厂，难道会找不到位置？你问问看“主力中国学生”有没有觉得LFF有任何人品问题？
她去弄藏医确实是个妙招，完全就是刻意迎合洋人对西藏的复杂情绪，又迎合了中国对西藏文化的态度，肯定能引发关注。其实不开化的地方哪儿有什么医学值得探索呢，否则印第安部落也有医学啊。也没看见大药厂进驻啊。
这个办法技术含量不高，但是产生的影响是颠覆性的。公司里有人用一个简单的技术给公司赚了一大笔钱，那要不要给这个人发奖金。至于不懂行的人因为这个原因评论这个人技术水平高而不是商业头脑好，那是另一个问题了
媒体就喜欢哗众取宠。李飞飞的父母看上去是知识分子，如果不来美国，应该不会开洗衣店。移民到美国，因为不太会英语，导致挣扎生活，开洗衣店为生。但是智商基础是在的！
搜了一下 image net的一作是李飞飞的学生 现在是教授。证明李没问题，不是那种霸一作的导师。 你说的那个没搜出来
李老师，哦不，李教主这是又要拉钱了
他父母为什么来美国过底层人的生活？
那个大魔王张怡宁。你一说确实像。
当年美国底层一天的工资也比中国知识分子一个月多。