honeybunch 发表于 2024-06-21 21:39 每个大厂都这样?
话说这种强制15%的做法真的合法吗?因为每个组都要强制筛选出15%,导致每个组的标准并不一致,可能A组的15%比B组的15%要好很多,这不是造成了事实上的不公平吗?而且这种末尾15%的做法很容易成为manager打击报复的手段bjeam 发表于 2024-06-21 22:04
olivia0216 发表于 2024-06-21 23:26 只能说现在价格和劳动成正比了 拿高工资就得接受卷 想摸鱼就接受低工资 以前那种摸鱼也能挣几十万的时代一去不返 其实马工一直存在价格不合理,不是吗
Meta是对亚裔最友好的公司。没有之一。don’t be too greedy. chfox 发表于 2024-06-21 23:38
shzshtchjl 发表于 2024-06-21 21:35 每年15%的人要被放入评分最低档,一旦放入最低档,就有可能被PIP,有了PIP就等于有了前科,就算你survive了,以后要转组,人家马内急一看,一个有前科人员,我有病啊我招来。另外,还有非升即走政策, 应届生E3,两年必须升4,4两三年必须升5. 所以一堆3,4在公司里都是身上绑着定时炸弹的野牛,到时候还剩6个月了,这个炸弹就开始倒计时,你就是一个进入了“红区”的员工,要么坐以待毙要么放手一博。我才来6个多月,就见证了我组和别组两个进入红区的员工每天像上了发条一样,发了疯地写代码,写设计文档,开技术会议,每天凌晨2,3点都有代码提交。但是可悲的是,可能已经太晚了。 前几年那个想不开寻短见的哥们,他最后写的帖子公司内网还能查到,是技术求救贴,要来解决一个他造成的事故,帖子措辞看出来很着急。现在帖子底下一大堆悲痛的表情包,都是事后人们对他的悼念,几年了,时不时还有人去那里留个表情包。那个事故ticket也能找到,他写的事故报告也写了一半。要是知道他想不开,公司内国人我相信会帮他解决那个技术难题的。估计那时候他也是进入了红区的员工,想做个大项目用来升职,结果出了点差错,其实想想太不值的了,哎。
Kirin9000s 发表于 2024-06-21 23:43 美国对华裔最好的是TikTok 注意是华裔而不是亚裔 因为亚裔包括三哥
boxwood 发表于 2024-06-21 21:42 Consulting 一直都是 up or out culture. 花街IB也是。
calrose 发表于 2024-06-22 01:48 公司想裁员, 又不愿意付钱。这么高的淘汰比例,只要坚持几年公司的文化就会改变。员工之间不再会诚意合作。找新员工也会故意挑不如自己的。
iheartglass 发表于 2024-06-21 21:43 有的大厂是这样
wdong 发表于 2024-06-22 11:21 回复 23楼 的帖子 我说的就是implementation。AI的implementation的标准不是能出结果,而是结果要有用。搞定软件和搞定参数是两码事。按能implement标准招进去的人往往搞不定。花30万招的人可能还有点用,有的组自己也不是钱很多,花20万招人想喝点汤,往往就直接打水漂了。
Giovanna 发表于 2024-06-22 11:45 对,我理解你说的情况,但你这招的就不是SWE,而是machine learning engineer,甚至applied scientist,后两个标价可是不一样的,面试过程也不一样。每次有人问AI就业情况,我就两个词形容,坑少,bar高。
wdong 发表于 2024-06-22 08:56 目前全世界对AI发展贡献最大的公司就是Meta,没有之一。OpenAI虽然自己发财,但是在推动科技发展这个层面讲没有社会效益。
springwaterhot 发表于 2024-06-22 15:01 美国人活得比农奴还惨!动不动被裁员,美其名曰 淘汰制! 和若干年前罗马角斗场有啥区别。没斗志的人都在大街上躺着。 号称土地私有,可是一旦交不起房地产税,无论是屋主还是房东都得到大街上流浪。然后资本家贪婪不满足,雇佣一群 喝着xxx的烙印当监工不够,现在准备让美国国内一部分人永远失业,转移产业到印度。最后的最后, 疯子马斯克 时不时把女员工当女奴,任何时候抓一个过来随便xxx.我看小黄人活得不像人,大部分白男也是随时被打脸还得千恩万谢的那种
前几年那个想不开寻短见的哥们,他最后写的帖子公司内网还能查到,是技术求救贴,要来解决一个他造成的事故,帖子措辞看出来很着急。现在帖子底下一大堆悲痛的表情包,都是事后人们对他的悼念,几年了,时不时还有人去那里留个表情包。那个事故ticket也能找到,他写的事故报告也写了一半。要是知道他想不开,公司内国人我相信会帮他解决那个技术难题的。估计那时候他也是进入了红区的员工,想做个大项目用来升职,结果出了点差错,其实想想太不值的了,哎。
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有的大厂是这样
是不公平。所以选组是要有策略的,选一个全卷组,你卷不过他们你就当垫背的吧。选个不卷组,整个组不久就可能被别的组卷没了。
以前那种摸鱼也能挣几十万的时代一去不返
其实只是马工一直存在价格不合理,不是吗
是啊,整个行业和就业市场的天平反转了
当然不是
美国对华裔最好的是TikTok 注意是华裔而不是亚裔 因为亚裔包括三哥
公司想裁员, 又不愿意付钱。这么高的淘汰比例,只要坚持几年公司的文化就会改变。员工之间不再会诚意合作。找新员工也会故意挑不如自己的。
啊,他们家不是要凉了吗?还是很希望他们挺过难关
Exactly! 对于高薪工作,这不是很正常的操作么!
专门做AI的,跟刷题进大厂的码农不是同一批人,彼此不够成竞争关系。你说的水平问题在AI这边确实存在,不过刷题进大厂的,招他进去也不是为了能在技术层面搞innovation,主要还是implementation就够了。能解决AI标准流程解决不了的问题的码农,已经算是很高端的了。再要求有deliver AI项目的经验,这个scope绝对不是一般码农有机会参与的,大厂很多年的都没机会。
这么搞就是没有人会合作,不会交流,都不愿意教别人,不愿意带新人。
这个能解释一下吗
我说的就是implementation。AI的implementation的标准不是能出结果,而是结果要有用。搞定软件和搞定参数是两码事。按能implement标准招进去的人往往搞不定。花30万招的人可能还有点用,有的组自己也不是钱很多,花20万招人想喝点汤,往往就直接打水漂了。
还有哪几个是这样的?
对,我理解你说的情况,但你这招的就不是SWE,而是machine learning engineer,甚至applied scientist,后两个标价可是不一样的,面试过程也不一样。每次有人问AI就业情况,我就两个词形容,坑少,bar高。
就是 MLE AS 钱可比SWE 高多了
每个单位百分之五右派名额合理么
meta的确属于这次ai的第一梯队了 但说apenai没有贡献我不同意
美国有的是不这么卷,可以躺平的公司啊。
这个淘汰机制实在太toxic了
是的,这其实就是一场hunger game,员工之间互相绞杀,高层看戏,以后公司员工之间就跟仇人一样,互相提防,互相挖坑。