油管IT被印度人占领求mainframe面试攻略

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Snowcats318
楼主 (北美华人网)
面试一个提供培训的初级mainframe的工作。一点没接触过,想先了解一下。结果所有相关信息都是印度听不清发音没有停顿的培训。不死盯着屏幕看字根本不知道在说啥,且特容易走神甚至睡着。还要边看娃只能用手机。求推荐学习资料。就算中文也更容易理解。问ChatGPT可靠吗?
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PDDs
就用老印的,因为面试你的人可能就是老印
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WernerCA
Mainframe 也分的,你准备搞哪种?IBM z/OS 是应用最广的,如今仍然在金融部门的后台处理应用中是无法取代的。你随便去IBM网站都可以搜到好多资料。但是要上手练比较困难,因为要access 那些恐龙级别的mainframe没那么容易。看看有没有免费的simulator先用着。 另外一支正在消失的,但是仍然在商业银行有着众多用户的,是HP NonStop Kernel. 从前叫做Tandem的。它的资料就更少了。HPE 网站上有他们的培训课程, https://education.hpe.com/ww/en/training/portfolio/nonstop.html, 不过都很贵。 不过现在mainframe上最缺的是Cobol programmer, 因为不是退休了就是转行了。大部分已经去见了上帝了。
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Snowcats318
PDDs 发表于 2024-06-03 11:07
就用老印的,因为面试你的人可能就是老印

可以肯定不是老印面试。我有些自己经历过工作内容也看过烙印的培训,感觉挺好的。但是这个mainframe我没有做过就死活看不进去,效率极低。
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Snowcats318
WernerCA 发表于 2024-06-03 12:29
Mainframe 也分的,你准备搞哪种?IBM z/OS 是应用最广的,如今仍然在金融部门的后台处理应用中是无法取代的。你随便去IBM网站都可以搜到好多资料。但是要上手练比较困难,因为要access 那些恐龙级别的mainframe没那么容易。看看有没有免费的simulator先用着。 另外一支正在消失的,但是仍然在商业银行有着众多用户的,是HP NonStop Kernel. 从前叫做Tandem的。它的资料就更少了。HPE 网站上有他们的培训课程, https://education.hpe.com/ww/en/training/portfolio/nonstop.html, 不过都很贵。 不过现在mainframe上最缺的是Cobol programmer, 因为不是退休了就是转行了。大部分已经去见了上帝了。

应该是第一种。有些实习生的性质,也不需要太深入的练习。说知道mainframe是干啥的就行。问题我连这个也说不好。你简短几句都给我了应对的信息。可以再概括几句吗?
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tracys0801
不要入mainframe这个坑了
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Snowcats318
求推荐好坑。找不到工作有啥干啥。Azure data engineering 如何?
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WernerCA
Snowcats318 发表于 2024-06-03 14:39
应该是第一种。有些实习生的性质,也不需要太深入的练习。说知道mainframe是干啥的就行。问题我连这个也说不好。你简短几句都给我了应对的信息。可以再概括几句吗?

直接放狗啊。
https://g.co/kgs/TfwVvr1
大喜妞
没有面试经验。
题外话,Mainframe现在还是很多healthcare和金融公司在用。然而,很多机器陆续开始过期了,因此越来越多的公司开始着手往云上移了,所以以后机会应该会变小。不过如果是行家,干到退休还是没问题的。大部分公司还是在用这个,因为移起来实在太费力了。
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WernerCA
Snowcats318 发表于 2024-06-03 14:54
求推荐好坑。找不到工作有啥干啥。Azure data engineering 如何?

联系你前面问mainframe 的事情,现在好多企业都在想把mainframe 的数据导出来,然后放到各种data lake 或者data warehouse 里面做数据分析。因为好多“时髦”的数据分析软件,尤其是开源的,都不能在mainframe上直接跑。所以要把老爷机上的数据导出来,这个是个脏活儿,但是钱好赚。 更有甚者,需要实时数据复制,那就更是随你开价了。有这个要求的人家都是不差钱的。你想啊,没钱用得起mainframe吗?那都是“老钱”。老头子是不好伺候,但是人开价高啊,所以你看照样儿有年轻俊俏的愿意伺候着。
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WernerCA
大喜妞 发表于 2024-06-03 18:04
没有面试经验。
题外话,Mainframe现在还是很多healthcare和金融公司在用。然而,很多机器陆续开始过期了,因此越来越多的公司开始着手往云上移了,所以以后机会应该会变小。不过如果是行家,干到退休还是没问题的。大部分公司还是在用这个,因为移起来实在太费力了。

除了费力,风险也大。mainframe上跑的都是关键事务处理应用, mission critical application. 移到其它平台,万一出个岔子,随时被捅到CEO那里,CNN实时报道。尤其是金融和医疗企业,一个CTO最多干个十年二十年,到了那个级别,谁没事干给自己找麻烦?所以就能拖则拖,把这个烫手山芋扔给下一任。只要不出大错,就将就用着。 然后你就看到一堆外围应用都是跑在云上,最差也是自家的各种虚拟机应用上,都是用户界面倍儿棒,看着嫩的滴水儿,绝对时尚的样子。可是用到关键交易的数据还是要到mainframe上去取,然后还不被待见,被mainframe的管理员横加指责,说你读取不优化,搞得机器又喘不过气来了。动不动界面就僵住了,因为数据出不来。 这就有点儿像今天的美国政府。mainframe刚出来那会儿,真是牛B啊,而且牛B了半个多世纪。大家都向他看齐,觉得他的标准就是整个计算机界的标准。确实如此,好多现如今用的协议、标准、框架都是那时制定的,只不过后来慢慢扩展、补充而已。可是总有一天要翻篇儿。不管你曾经多么牛B,你要是总是墨守陈规,最后都要进垃圾堆。 说着说着就把楼给歪了。估计床粉儿和拜粉儿又要掐起来了。但是他俩一个是IBM z/OS,另一个是HPE NonStop,都该进垃圾堆了。
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Snowcats318
谢谢大家回复。中文且白话文句句听得懂。现在时髦的工作都是上百个应聘者。我们初战职场的根本没有优势。我本来学的数据有实习经验但奈何找不到工作。试试不吃香内容的码工。都是为了一张支票而已。