我推荐一篇文章。卡诺的Reflections on the Motive Power of Heat。https://www3.nd.edu/~powers/ame.20231/carnot1897.pdf 看48页正文开始的前几页就可以。这篇文章是1824年发表的，距今200年整。当时距离最原始的蒸汽机发明已经有两个世纪，英国已经因为工业革命开始称霸世界。而蒸汽机背后的热力学原理尚未被阐述清楚。今天的神经网络，其实也就是卡诺那个时代的蒸汽机的水平，而当时人们感受到的从上帝那里得到power的感觉，和今天我们面对chatgpt时的感觉是一样的。卡诺之后是什么？内燃机，汽车，飞机，火箭这些，花了200年做到的科技发展，对应的人工智能的发展我们将在20年之内看到。 现在对AI的投资有泡沫吗？肯定有。NVDA一定会和TSLA那样破灭。
wdong 发表于 2024-05-23 18:17 我推荐一篇文章。卡诺的Reflections on the Motive Power of Heat。https://www3.nd.edu/~powers/ame.20231/carnot1897.pdf 看48页正文开始的前几页就可以。这篇文章是1824年发表的，距今200年整。当时距离最原始的蒸汽机发明已经有两个世纪，英国已经因为工业革命开始称霸世界。而蒸汽机背后的热力学原理尚未被阐述清楚。今天的神经网络，其实也就是卡诺那个时代的蒸汽机的水平，而当时人们感受到的从上帝那里得到power的感觉，和今天我们面对chatgpt时的感觉是一样的。卡诺之后是什么？内燃机，汽车，飞机，火箭这些，花了200年做到的科技发展，对应的人工智能的发展我们将在20年之内看到。 现在对AI的投资有泡沫吗？肯定有。NVDA一定会和TSLA那样破灭。
wdong 发表于 2024-05-23 18:17 我推荐一篇文章。卡诺的Reflections on the Motive Power of Heat。https://www3.nd.edu/~powers/ame.20231/carnot1897.pdf 看48页正文开始的前几页就可以。这篇文章是1824年发表的，距今200年整。当时距离最原始的蒸汽机发明已经有两个世纪，英国已经因为工业革命开始称霸世界。而蒸汽机背后的热力学原理尚未被阐述清楚。今天的神经网络，其实也就是卡诺那个时代的蒸汽机的水平，而当时人们感受到的从上帝那里得到power的感觉，和今天我们面对chatgpt时的感觉是一样的。卡诺之后是什么？内燃机，汽车，飞机，火箭这些，花了200年做到的科技发展，对应的人工智能的发展我们将在20年之内看到。 现在对AI的投资有泡沫吗？肯定有。NVDA一定会和TSLA那样破灭。
wdong 发表于 2024-05-23 18:17 我推荐一篇文章。卡诺的Reflections on the Motive Power of Heat。https://www3.nd.edu/~powers/ame.20231/carnot1897.pdf 看48页正文开始的前几页就可以。这篇文章是1824年发表的，距今200年整。当时距离最原始的蒸汽机发明已经有两个世纪，英国已经因为工业革命开始称霸世界。而蒸汽机背后的热力学原理尚未被阐述清楚。今天的神经网络，其实也就是卡诺那个时代的蒸汽机的水平，而当时人们感受到的从上帝那里得到power的感觉，和今天我们面对chatgpt时的感觉是一样的。卡诺之后是什么？内燃机，汽车，飞机，火箭这些，花了200年做到的科技发展，对应的人工智能的发展我们将在20年之内看到。 现在对AI的投资有泡沫吗？肯定有。NVDA一定会和TSLA那样破灭。
过度投资有可能。 人类肯定是持之以恒的最求 AI， 就像最求长生不老。 失败了， 顶多消停几年再来。 never give up!
ai，现在只是开始
现在对AI的投资有泡沫吗？肯定有。NVDA一定会和TSLA那样破灭。
智力工作从手工业进入流水线。
电是物理现象 ai是什么物理现象？
AI 是智能化， 多智能， 谁也说不好。
大姐，你问倒我了，speechless
华尔街
呵呵，NVDA什么时候破呀？
AI 就是皇帝的新衣，谁也说不好。那新衣，非常超时代，没有任何事情可以匹配。超先进，超技术，超想象，超越时空，超越一切。
统计学习和概率论属于数学分支，不属于物理分支。
这个NBDA接下来和tsla一样的结局极有可能，AI的需求总会有瓶颈，总会有需求饱和或者竞争对手的杀入，那么接下来效益肯定下来，股市📉是肯定的。
但是AI到底能到什么程度，就现在的水平肯定撑不住，如果不能实现帮人干活，解放人手救是一个大hoax，现在看来还离得太远，
这个说法当然不对。
nvda不清楚，但tsla不会破灭。
Agree. 今后5年AI里的泡泡还是会被挤一挤的。 到10年20年应该开始有显著突破了。
ai 是 工業工程設計的自動化
之前我教
實驗設計 有前輩就叫我去學 AI 來教
就是 盡量用少量的 已知數據 來推估 怎樣的設定會有最好的效應
這些是可以 用電腦自動化的
为啥Tesla不会破灭？隔壁高盛的报告里不是说电车饱和了吗
而且，这玩意没法落地，投入这么大，到底能在哪个领域带来利润呢？感觉现在美国找不到啥可以忽悠的点了，好不容易找到个这，就往死了捧... 个人理解... 纯属娱乐
不一定，我谨慎乐观。 核聚变，癌症就几十年了，没有根本性突破。
人工智能能到哪一步还不好说。
也有可能发展到一定程度没法再突破了，需要另搭炉灶。
电是发明的？ 发电机和电池才是发明的。 话说人类最早的电池，巴格达电池2000年前就有了。
这是伪命题。要问是不是泡沫要加个限制才能知道你到底在问什么？
因为不知道你在问什么，所以大家都要把你的问题换成能够回答的问题来回复。
比如，问题改成AI是不是技术革命。这个问题的答案多数人是肯定的，技术专家在这个问题上更有权威，他们的答案更取决于技术细节，比如你的AI是不是限制于LLM还是可以有其它的架构等。 如果问题是资本市场是不是有泡沫，这个问题取决于你是看两年，五年还是十年。短期资本市场肯定有泡沫，这个是人性和资本特性决定的。历史学家在这个问题上更有权威。因为历史上没有一个技术革命的开始是没有资本泡沫的。或者你看目前的投入和产出比较，CHATGPT出世以来的近两年，科技公司的投入是巨大的，所以才有女大的收入大幅增长，但是目前创造出来的价值肯定不如投入。但是长期看肯定没有泡沫，如同现在的大公司基本都是互联网和手机普及的获益者，技术长期的价格优势是明显的，但是这个需要找到确切的盈利模式，改变多数人的使用习惯，修改有利的法律法规，这个过程至少要5-10年。
另外，有一点我不得不加一句，现在好多人说起AI，就把它等同于上帝，什么以后生产都靠AI，人什么都不用干。什么所有疾病都攻克了，人类寿命大大增长。AI也是要遵循物理，化学，生物规律的，它不能变魔术。就好比自动驾驶，即使反应过来，刹车后的滑行是不可避免的，AI也许可以减少事故，但是绝不可能避免所有意外。
是的
美国的现在AI方向都用在了表达上，目前就停留在唱支山歌给群众听的很起劲的阶段 大家不懂就听着吹多牛多啥啥的，实际落到实务上没看到什么内容，也并没有用到过工业化中，大概是美国没有工业了。。。
确实， chat gpt, 就一话痨．
我觉得现实生活中物体识别最重要。 物体识别好了，能产生好多机器人。
行业不是泡沫，不等于参与行业的这些企业不是泡沫，更不等于这些企业的估值不是泡沫。。。
这些都是完全不同的概念
AI发展起来后，很难说是哪些企业最终能获取最大红利 正如最后获得互联网红利的并不是早期的AOL, Yahoo啥的，而是Google, Meta，TT这种
现在Al在生活中使用原来越广泛了
就是科学家试图让电以类似人类神经元的模式工作，采集数据，智能分析数据并作智能输出
GAI 是未来， 大部分人类工作会被取代，世界到底什么走向还看不清
因为，好的团体会用它造福人类，也有人会试图利用它谋利甚至政治军事用途
世界正在博弈
把AI比蒸汽机有点牵强，毕竟历史上很多次类似尝试都失败了。 至于AI，特别是主要炒作点LLM，是否会成为新的蒸汽机，还是另一个失败的尝试，只能让时间告诉我们。
我有想法就是，现在LLM，特别是transformer，太简单粗暴了。大学理工科水平。我不太相信intelligence会以这种方式产生。chatgpt 4很可能就是这个框架的天花板。 据说（rumor），chatgpt 5失败了。继续加大scale，得分竟不如4.
我也是这么觉得的。Internet给人生活带来便利，Cloud Computing更加有效利用计算机，不浪费，这都很厉害，但是不神奇，谁都可以理解它是怎么work的。现在generative AI/LLM发展太快了，很多人（包括我）都不明白它究竟为什么这么厉害，尽管backpropagation, gradient descent都容易懂。AI的潜力可能极大，可能会超过人类。
Hinton访谈回答了很多问题： https://www.youtube.com/watch?v=n4IQOBka8bc
“dead internet theory”
“互联网死亡理论”有一个解释：人工智能和机器人生成的内容已经超越了人类生成的互联网。 该理论本质上声称，互联网上的活动和内容，包括社交媒体账户，主要是由人工智能代理创建和自动化的。
"互联网死亡理论背后的真相 多达一半的互联网流量可能是由机器人驱动的，计算机程序会生成被其他程序点赞或转发的帖子。" https://www.afr.com/technology/the-truth-behind-the-dead-internet-theory-20240521-p5jffc
这种影响的规模是巨大的。一些报告甚至发现，2022 年近一半的互联网流量是由机器人产生的。随着生成式人工智能的最新进展（例如 OpenAI 的 ChatGPT 模型和 Google 的 Gemini），虚假内容的质量只会提高。 UQ
<ia目前还没有>
ai有一点