zhumianmian 发表于 2024-05-22 17:10我组正在招这个方向的找了几个月，不过明确说要low cost area 就是印度和中国的。你看看是不是因为这个原因，需求是有的就是没有相应工资的职位。
qiuanwei 发表于 2024-05-22 17:28 你是哪个方向的数据分析？我们公司好几个最近跳槽的，有跳去meta的。应该是product analytics或者experimentation的，都挺好跳的。 还有可能就是你target的职位太高了。把经验写短一点，申请初级一些的职位试试。
oqo 发表于 2024-05-22 17:30回复 1楼 qtpie 的帖子 现在市场急需的是懂domain knowledge的DS 只是会programming，build model是不够的 后者招contractor，外包是趋势
High.eee 发表于 2024-05-22 17:31 Bless！ 我遇到的都是要求专业背景科班出身的，虽然名头是DS，但实际上做的都是本专业的东西。他们一定要专业对口或者有这方面背景经验的，我不是DS，被DS猎头找过几次。而且现在要求去local office上班的比较多，给的工资也低。
realsimplejill 发表于 2024-05-22 18:49回复 1楼 qtpie 的帖子 楼主有没有按照每个Job description的要求customize简历？每个JD都有generic 的要求，适合的人不在少数。楼主对于每个职位的优势在哪里，简历里都突出了吗？Cover letter有没有针对职位去写？楼上几位说到domain knowledge是很好的建议。Domain knowledge在其他条件相当的时候就是你的differentiator。 还有一点容易疏忽的地方是简历里具体的用词一定要和JD一模一样，才能用过algorthim的筛选。比如cross-functional和interdisciplinary 是一个意思。如果JD里是前者，而你的简历里是后者，算法可能就不算你有这个技能。 另外，LikedIn比简历更重要，一定要保持最佳状态，雇佣方才容易找到你。不知道楼主有没有optimize。
公用majia_100 发表于 2024-05-22 19:07可怕 以前行情好的时候就觉得ds也不是那么好找 现在简直难上加难。ds是dead end吗？
qtpie 发表于 2024-05-22 17:42 嗯, 是的, 但目前我几乎没有进入到要聊domain knowledge 的面试那一步哎
Cath226 发表于 2024-05-22 18:53 专业背景科班是指什么？ stat或者ai方向的cs？还是说domain的科班
qtpie 发表于 2024-05-22 19:32 以前小红书上还很多人说DS的尽头是PM, 是转码, 主要现在市场上有更多大厂的PM, 码工, 也很少机会留给转行的DS了.
notjames 发表于 2024-05-22 20:06回复 1楼 qtpie 的帖子 我一般是准备几份Resume，侧重点各不同，然后视Job Requirement选发一份，效果好像一直不错，包括今年初找工作。每个申请发Customized Resume也许更好，但花的时间多。申请的过程中再根据自己的感觉会修改。近几次找工作都是主要从LinkedIn上找Opening，但是我的LinkedIn Profile基本上没什么东西，因为不想把年龄很老的事实过早让人知道。
公用马甲41 发表于 2024-05-22 20:33 确实，我感觉女性在职场上有年纪和性别的双重压力
hive 发表于 2024-05-22 19:40 前面的都同意，linkedin未必。我已经弃用n年了，完全不影响换工作
thatisnotright 发表于 2024-05-22 21:38 回复 13楼 realsimplejill 的帖子 别天真了。你以为简历可以给你一份工作？ 找工作太多幻觉了。感觉你的简历很重要，你的经验很重要，等等等等。都是幻觉。 经验学历30%，简历1%，其他的40%是关系，29%是运气。
DS的尽头是llm应用，但是现在llm infra还没建起了，所以现在时机不是太好 crystal55 发表于 2024-05-22 22:49
qtpie 发表于 2024-05-22 16:39 坐标湾区, market 实际情况很糟糕, 不知道是不是AI时代数据分析类的DS成为了时代的眼泪, 10年经验, 目前几十个海投网申linkedin加HR/HM全部零回复, 找人内推的有10+家, 内推的可能不是相关组的组员, 所以简历关就被系统拒了, 或说职位不存在了, 还有一个现象就是出现好几家recruiter ghosted, 表现就是约第一个电话前就反复放鸽子改时间, 甚至有忘记改时间约好的meeting no show. 不知道是不是recruiter 现在优先安排一些收费猎头推的人. 感觉比我08年经济危机NG找实习更艰难, 更不容易拿到面试了. 我有10年DS数据分析工作经验, 有科技大厂+ full stack Senior DS和tech lead经验, 有身份, 技术上SQL, Python很熟, 英文沟通也是强项, 之前几次跳槽都很轻松, 听说现在美国这市场即使有多年经验也要靠找猎头才能有机会full time上岸, 或者去找合同工Contractor等等先过渡一下. 无论怎样, 我还是希望积极地去找机会. 求好心的华人论坛姐妹refer数据方析DS工作或者分享靠谱的猎头能帮忙拿到相关面试机会的, US remote 或是湾区有office的都行，站内联系，谢谢大家了！
peekston 发表于 2024-05-23 09:57 看见有些AI工程师可以是DS背景，是不是可以去ONLINE CERTIFICATE一个AI的证书加持一下。现在就这方面的工作比较多。
qiuanwei 发表于 2024-05-23 10:03 AI工程师是做什么的？
平平平平 发表于 2024-05-23 09:58 Data science最容易被AI取代
redot 发表于 2024-05-23 10:28 私我, 我们在招人
zoelee 发表于 2024-05-23 11:12 楼主到底背景是ds还是da？好像你把两个词混着用。到底是ds市场不好，还是da市场不好？或者都不好？我还想转da呢,是不是死路一条？求懂的下场指教
crystal55 发表于 2024-05-22 22:49 DS的尽头是llm应用，但是现在llm infra还没建起了，所以现在时机不是太好
wingofdream 发表于 2024-05-23 13:08 请教什么是llm?
CloudY7764 发表于 2024-05-23 13:32没有面试，或者初面普遍反应不好的话，也还是应该看看是不是简历有硬伤，或者沟通方式有问题。
公用majia_100 发表于 2024-05-22 19:44 pm太难了，我现在接触的pm全都是口语表达很强的印度人和白人，中国人很难卷过。 sde也很难找。哎，难道tech就这样了？
qtpie 发表于 2024-05-23 14:09 嗯谢谢建议, 简历确实有待改进, 要花些时间研究JD, 这也是这个帖子里大家的共识, 我一定会好好改进！我大部分被拒的情况是内推但推荐人和职位完全没联系+还没有和recruiter 或hiring team真人开始沟通就已经被拒了. 这是今年Q2的最新情况, Q1就不知道了.
ryechan 发表于 2024-05-23 11:05 Lz 看看llm genai相关招人多吗….做套壳应用自学几周就够用了
公用马甲3 发表于 2024-05-23 10:38 看lz写的，应该是DA吧，DS的要求远不止这些
我有10年DS数据分析工作经验, 有科技大厂+ full stack Senior DS和tech lead经验, 有身份, 技术上SQL, Python很熟, 英文沟通也是强项, 之前几次跳槽都很轻松, 听说现在美国这市场即使有多年经验也要靠找猎头才能有机会full time上岸, 或者去找合同工Contractor等等先过渡一下. 无论怎样, 我还是希望积极地去找机会.
求好心的华人论坛姐妹refer数据方析DS工作或者分享靠谱的猎头能帮忙拿到相关面试机会的, US remote 或是湾区有office的都行，站内联系，谢谢大家了！
我申的都是刚post出来的US based opening, 确实是不少公司DS职位都转给印度或南美了, 我就没有申了, 像Zillow 就是数据分析新职位全部在美国以外招
还有可能就是你target的职位太高了。把经验写短一点，申请初级一些的职位试试。
现在市场急需的是懂domain knowledge的DS 只是会programming，build model是不够的 后者招contractor，外包是趋势
就是产品的数据分析, experiment, marketing, ads model方向都做过, 和PM, Engineering 组打交道的, Meta的DS最近2个月好多team match不上已经没有HC了
嗯, 是的, 但目前我几乎没有进入到要聊domain knowledge 的面试那一步哎
我外甥女也是DS找了好久还没换成工。
幸好她现在工作还继续做吧
楼主有没有按照每个Job description的要求customize简历？每个JD都有generic 的要求，适合的人不在少数。楼主对于每个职位的优势在哪里，简历里都突出了吗？Cover letter有没有针对职位去写？楼上几位说到domain knowledge是很好的建议。Domain knowledge在其他条件相当的时候就是你的differentiator。
还有一点容易疏忽的地方是简历里具体的用词一定要和JD一模一样，才能用过algorthim的筛选。比如cross-functional和interdisciplinary 是一个意思。如果JD里是前者，而你的简历里是后者，算法可能就不算你有这个技能。
另外，LikedIn比简历更重要，一定要保持最佳状态，雇佣方才容易找到你。不知道楼主有没有optimize。
专业背景科班是指什么？ stat或者ai方向的cs？还是说domain的科班
非常谢谢建议, 我对每个职位会小改动才发, 大体上align, 可能确实是没有非常严格套JD 来改resume, 现在市场上人才非常多, 大多公司都采用软件来自动筛简历, 所以直接导致我简历关没过, 我会好好改进一下
以前小红书上还很多人说DS的尽头是PM, 是转码, 主要现在市场上有更多大厂的PM, 码工, 也很少机会留给转行的DS了.
domain knowledge 是看简历的，不需要到面试
比如有某种医学背景的，卫星的，某些特定方向的物理等等。要该专业phd……
前面的都同意，linkedin未必。我已经弃用n年了，完全不影响换工作
pm太难了，我现在接触的pm全都是口语表达很强的印度人和白人，中国人很难卷过。 sde也很难找。哎，难道tech就这样了？
cross-functional和interdisciplinary
这里就需要AI的帮助了，目前algorthim的筛选太笨了。
我一般是准备几份Resume，侧重点各不同，然后视Job Requirement选发一份，效果好像一直不错，包括今年初找工作。每个申请发Customized Resume也许更好，但花的时间多。申请的过程中再根据自己的感觉会修改。近几次找工作都是主要从LinkedIn上找Opening，但是我的LinkedIn Profile基本上没什么东西，因为不想把年龄很老的事实过早让人知道。
请问怎么optimize LinkedIn？谢谢了
现在市场确实不好，但是LZ有经验有绿卡，总会找到的，做好半年左右的准备。
确实，我感觉女性在职场上有年纪和性别的双重压力
我也是几个细分的方向各准备一份 如果每个job posting都做一份新的resume 我觉得工作量太大容易出typo
别天真了。你以为简历可以给你一份工作？ 找工作太多幻觉了。感觉你的简历很重要，你的经验很重要，等等等等。都是幻觉。 经验学历30%，简历1%，其他的40%是关系，29%是运气。
之前10年在美国换工作完全不觉得有女性歧视, 美国这点感觉应该还好吧？当然现在也不太好说了
市场趋势，hc都开在印度，南美，欧洲还有一些
可能看行业，我也弃用多年，也没关系，我有做生物的朋友就说linkedin很重要。
楼主的问题是完全没有面试，那也许真是简历的问题。如果能进面试，同意关系第一，运气第二。
大部分DS都不是搞llm的吧？ 不懂llm应用需要什么背景
祝好运！
不一定吧，工作20多年了，就没靠关系换过工作。倒是有那种报道第一天发现老同事的喜相逢…
这不是好的建议，也许只是你的个人经历 没有linkedin的我们公司连面试机会都不给
根据我的经验看 我咋觉得女性员工更靠谱呢
看见有些AI工程师可以是DS背景，是不是可以去ONLINE CERTIFICATE一个AI的证书加持一下。现在就这方面的工作比较多。
AI工程师是做什么的？
去找各种公司的招聘职位描述看看。研究跟自己最接近的去靠。有些关键词的TOOL啥的，这些有很多网上证书几个星期就弄完了，还有BOOTCAMP之类的。
是DS包括AI，而且必须要做AI才能显示DS的重要性，DS不能只搞SQL, DA(没前途)
这么牛 居然 不过弯曲房子一出手 几米到手 立马可以提早退休
私我, 我们在招人
这样多好啊！
能帮就帮，不能也多给人一些鼓励，失业谁没有。别动不动就说人水平不好，实话说，就算你水平不错，就这说话，没一点教养。人在弯曲10年DS大厂，如果世俗一些，比你有家底。
楼主没有说太清楚自己做的具体东西，所以也不好判断。有些data scientist基本上就是mle, 有些基本上就是data analyst跑个SQL做个dashboard, 千差万别的。
10年yoe，找朋友同事前老板们内推吧
着急的话， 不如把那些管理经验删删， 突出具体技术， 先找个比期望值低的，载骑驴找马， 如果迫切需要工资的话
请教什么是llm?
LLM: large language model.
嗯谢谢建议, 简历确实有待改进, 要花些时间研究JD, 这也是这个帖子里大家的共识, 我一定会好好改进！我大部分被拒的情况是内推但推荐人和职位完全没联系+还没有和recruiter 或hiring team真人开始沟通就已经被拒了. 这是今年Q2的最新情况, Q1就不知道了.
lol, 我存粹是来看你给出的百分比，很精确
还好，我周围挺多中国人做pm的
DS的要求现在远远不止数据分析吧，那个最多算DA。现在基本上都要求strong modeling and strong coding。
没关系，这些很有可能是内推人关系不够扎实。或者别人其实不站他的队。 HR就让你发简历过来，然后找个理由把你敷衍了。
这什么 没看懂
Meta的DS, Analytics，或者是其他大中厂的Product DS，其实就是DA rebrand成DS。