查了一下，没找到什么地方说这女孩是单亲家庭。 倒是有地方提到：“Melissa, Eva, and their parents, Sue Liu and Cheng Shang, traveled from Massachusetts, where the family moved a year ago, to attend the book launch. ” （https://abilitychicagoinfo.blogspot.com/2016/09/when-american-girl-says-no-to-doll-with.html）不知道是顶楼故事的作者把她爸爸写死了，还是其他啥。。。
搜了一下英文媒体，公司有三大投资策略，其中最先的也是主要的是ligation finance。就是用大数据挖掘的方式，判断一个公司能否胜诉，如果有可能胜的话，就贷款给人家打官司，官司赢了收分红，输了估计就赔钱了。 我觉得奇怪的是这一行已经存在很多年了，一些大的银行和hedge fund都有做，她们两个大学没毕业的小孩有什么优势呢？数据挖得比别人好？很难相信。这个Shang完全不像有数据分析的背景 公司要求5年锁定投资，预计回报率20%/年, net of fees，听起来挺旁氏的。参考消息如下 https://www.legalist.com/news/how-a-machine-learning-algorithm-finds-private-credit-deals The litigation financing fund is targeting a return of 20 percent net of fees, with a five-year lock-up period. Bankruptcy investments, meanwhile, target high-yield-like returns, with capital held for between four and five years. The firm’s government receivables fund is evergreen, but redemptions are available to investors, as the time horizon on those loans is quite short, Shang said. 投资股票债券，都有严格的管理。像这种另类的投资，有什么监察机构保证她的资金管理和收益都是符合规矩的吗？感觉很难说。
Threepeople 发表于 2024-05-15 23:27 搜了一下英文媒体，公司有三大投资策略，其中最先的也是主要的是ligation finance。就是用大数据挖掘的方式，判断一个公司能否胜诉，如果有可能胜的话，就贷款给人家打官司，官司赢了收分红，输了估计就赔钱了。 我觉得奇怪的是这一行已经存在很多年了，一些大的银行和hedge fund都有做，她们两个大学没毕业的小孩有什么优势呢？数据挖得比别人好？很难相信。这个Shang完全不像有数据分析的背景 公司要求5年锁定投资，预计回报率20%/年, net of fees，听起来挺旁氏的。参考消息如下 https://www.legalist.com/news/how-a-machine-learning-algorithm-finds-private-credit-deals The litigation financing fund is targeting a return of 20 percent net of fees, with a five-year lock-up period. Bankruptcy investments, meanwhile, target high-yield-like returns, with capital held for between four and five years. The firm’s government receivables fund is evergreen, but redemptions are available to investors, as the time horizon on those loans is quite short, Shang said. 投资股票债券，都有严格的管理。像这种另类的投资，有什么监察机构保证她的资金管理和收益都是符合规矩的吗？感觉很难说。
Eva成长于一个单亲家庭，除了母亲，她唯一的亲人就是从小患有肌肉萎缩症的妹妹。 但，负分开局的她，如今不仅自己取得了成功，还带着妹妹一起，在人生的赛道上一路飞驰，一往无前。
她的故事，值得被更多人听到。
01. 精英教育之路的逆行者
三岁那年，Eva就和母亲一起移居到美国，母女三人住在宾夕法尼亚州的郊区。
Eva的母亲是一名精算师，工资微薄，只能勉力养家糊口。她的妹妹Melissa从小患有罕见的肌肉萎缩症，无法长距离行走，大多数时候只能蜗居在轮椅上。
学业上，Eva也从没让母亲操过心。虽然作为华裔，她在学校中会不可避免地遭遇到排挤和歧视，但Eva的成绩一直都很好。
升高中那年，Eva考入宾夕法尼亚州排名第二的公立高中：Conestoga High School。
除了成绩突出之外，Eva还具有极强的社会责任感。因为妹妹是一名残障儿童，Eva自懂事起就很关注残障群体。 17岁的时候，她和妹妹还受邀参与了TEDx的活动，共同发表了演讲：《为什么残疾女孩很重要》。
可惜，哈佛大学的教育环境让Eva失望透顶。Eva在采访中坦言，自己很难适应哈佛的社交文化，更无法苟同所谓的“精英教育”。
Eva在哈佛学习的专业是法学，她曾坚定地认为自己毕业后会成为一名律师。大学期间，她也和同学们步调一致，趁着暑假去华盛顿的一家律所实习，也参与了公司面试。
可惜，真正接触工作后，她才发现自己曾经的职业构想有多么理想主义。
她说：“我不想成为精英阶层的仆人。”
后来，Eva也想过继续深造，给自己更多的选择机会。可一眼望到头，结局是同样的令人失望。
2016年，Eva决定从哈佛退学。这是她做过最“离经叛道”的决定。毕竟，哈佛可是全球学子梦寐以求的顶尖学府、知识殿堂。 她的母亲以为女儿只是一时没想开，最多两年就会回到学校继续读书。 但短短一年后，Eva交出了一份让所有人都大跌眼镜的答卷：她从零开始的创业，大获成功。
02. 咸鱼翻身，不是只靠运气
Eva成功以后，有不少隔岸观火的人都轻松地赞叹道：“这个年轻人，能从众多创业者中脱颖而出，运气真不是一般的好。” 可Eva依靠的从来不是运气，而是实力。 说起创业这件事，Eva还得感谢妹妹Melissa的“牵线搭桥”。
正是这次活动，让Eva结识了后来的创业伙伴黑格。
千里之行，始于足下。Eva和黑格迈出了这一步，就意味着正式走上了前途茫茫的创业路。 刚开始，两人稚嫩的方案遭到了多方质疑。在一位创业顾问的点拨之下，Eva才萌生了将数据库应用于诉讼融资领域的想法。
Eva始终记得在实习时的所见所闻，那段工作经历让她意识到：当前的司法体系对没钱请律师的人来说很不公平。
这种“不公”当然不是第一次被人发现，但Eva不想停留在“看到”这一层，她迫切地想去做些什么。即便不能彻底改变现状，只是能让这架天平稍微平衡一点都好。
在这份责任心的驱动下，Eva和黑格筹集到一笔初始资金，并成立了Legalist公司。主要业务是利用AI提供大数据分析，并为诉讼案件融资。
创业起步时，两个初出茅庐的新人碰了无数钉子，一次次被投资者无情拒绝。
在很多人眼中，那时的Eva和黑格没有任何可信度，只不过是两个捧着电脑异想天开的穷学生罢了。
万幸，千里马总会遇到独具慧眼的伯乐。2017年，两人拿到一笔一千多万美元的投资，此后，公司运营进入正轨。这个名不见经传的“小公司”，成了华尔街真正的潜力股。
2019年，Eva拿到一亿美金的投资，2022年，她又在半年内筹集四亿美金。八年过后，如今的Eva已经管理着十亿美金的资产，打赢了这场酣畅淋漓的“翻身仗”。 值得一提的是，在姐姐的榜样光环之下，妹妹Melissa也在飞速成长着。
03. 梦想，是冲破局限的翅膀
作为华尔街的后起之秀，Eva身上挂着很多标签和头衔，比如“女版比尔盖茨”，“哈佛的明星校友”等等。 但在Melissa眼中，她还是那个陪伴自己长大的姐姐，从未改变。
这对华裔姐妹花，好像生来就要与傲慢的“主流世界”站在对立面。 从小因为华裔身份遭受过无数冷眼的Eva，没有被“精英教育”的模板困住，凭实力完成逆袭。
Melissa也是一样，虽然因为肌肉萎缩成为了主流世界眼中的“弱势群体”，但她自由勇敢的灵魂从未被那把轮椅困住。
Melissa在小学期间就已经是“小明星”了，她活跃于各类公益活动中，尽己所能为和自己一样的残障儿童发声。而她每次参加活动，姐姐Eva都陪伴在她身边，给予她最大的鼓励和支持。
前文提到的“为残疾女孩设计玩偶”的请愿活动，也是姐妹俩合力发起的，最终在网络上得到了超过14万人的签名支持。
Melissa从小喜欢阅读，每周都会从图书馆借四本书。但她发现，在她看过的所有书中，没有一本的主角是和自己一样使用轮椅的女孩。
所以，13岁那年，Melissa自己创作并出版了小说《Mia Lee is Wheeling Through Middle School》。
这本书的主角就和Melissa一样，是个坐在轮椅上的初中女孩。 在姐姐的支持下，Melissa没有任由自己的文学天赋被浪费，一直在坚持输出和发声。
2017年，在《纽约时报》发表了名为《有关残疾的故事，不要悲伤》，在整个残障群体当中很是轰动。
在这篇文章中，Melissa述说着这样的观点： 尽管世界总把残疾视为不幸，甚至在故事中，残疾角色的出现也只是用以衬托主角的光芒。但是，我依然希望年轻读者不要把残疾儿童当作悲惨的人来同情、怜悯，而是和他们交朋友。他们和大家一样，是面临着挑战，却过着正常生活的人。
今年，Melissa已经在哈佛读大三了，性情依然乐观而坚韧。在哈佛取得优异成绩的她，还为残疾人士创办了俱乐部HUDJ。
直至今日，姐姐Eva依然是妹妹的“领航员”。
嗯，看到了顶楼文中的这句：“Eva在哈佛学习的专业是法学”，楼上确实读贴很细心。。。
不知道是这篇文章的作者自己不清楚所以胡写了一个呢，还是作者拿到的信息本身就有误。。。
应该是半年吸引了4亿的存款吧。还是很牛，比这里的大多数宵小之辈强多了。
天使轮投资吧，主要投 想法
而且她上哈佛明显是靠吃她残疾妹妹的红利，上了以后跟不上学习成绩，就说精英们不好，又开始招摇撞骗
同感，看到最后那个基金，跟之前夸的
> 这种“不公”当然不是第一次被人发现，但Eva不想停留在“看到”这一层，她迫切地想去做些什么。即便不能彻底改变现状，只是能让这架天平稍微平衡一点都好。
一点关系都没有啊
我觉得她那个基金，明显是对诉棍帮助更大一点，和帮助穷人是八竿子打不着
公司估值达到4亿，公司管理10亿美元的资金吧
小编明显是文科生，基本情况都搞不懂
干的都是 精英干的事。
她的基金是做Litigation finance的。
倒是有地方提到：“Melissa, Eva, and their parents, Sue Liu and Cheng Shang, traveled from Massachusetts, where the family moved a year ago, to attend the book launch. ” （https://abilitychicagoinfo.blogspot.com/2016/09/when-american-girl-says-no-to-doll-with.html）不知道是顶楼故事的作者把她爸爸写死了，还是其他啥。。。
这个没问题啊 很多州都有 你在哪个州 居然没听过
那还真是我孤陋寡闻了。
re
宵小好象是指小偷
左派的专长，说漂亮话，喊漂亮口号，但你看她做的事，比精英还精英，你要信她的话不太傻了
我也是那么想的 如果这句话是她自己的想法 她当之无愧 看明白这个社会的运转一角
还真有人信这个啊？？
然后离开学校后的所谓创业就是“从哈佛法学院系统中收集了大量基础数据，作为‘商品’出售。”
但她最后不还是精英阶层的仆人嘛，只不过是高级点的仆人。
错了，天使轮投资主要是投founder
简单来说 就是筹到了钱 打算借出去 给按照大数据来说赢面比较高的一方
用另一个名字 就叫private credit 实际还是在帮人挣钱 仍然是精英们的仆人啊
借钱给原告打官司，告赢了他们抽成。号称有大数据所以可以更准确的判断哪个原告赢面更大。好多律师这么干，俗称ambulance chaser。他们是基金做这个，搞得规模更大。
所谓帮助穷人告富人，所以号称自己是劫富济贫“帮助穷人”。
瞎写瞎编个没完没了
—————— 这么干合法吗？
总结到位，言简意赅。 就是有个点子，拿到了风投而已。
感觉是新时代的投机倒把
律师本来就是告赢了才抽钱。她哪里来的新点子？
穷人打不起官司的，是杀人这种，她借不借钱给人家洗清罪名啊。
只有律师估计你能赢的案子，才会同意打赢了抽成，如果觉得赢面不大，肯定要先款后干活。
她们这个fund肯定是评估那些律师认为赢面不大的案子，认为还是能赢，于是垫款帮人打官司。
律师觉得赢面不大的 case 一般不会接。她这些高风险 case 只能找到实习律师。
搞这么个公司，只会鼓励张三李四王二麻子，有点破事就去高有钱人告公司，最后保险费用暴涨都摊到我们脑袋上。
"律师觉得赢面不大的 case 一般不会接" - 就算给钱也不接吗？如果生意很好，忙的没时间的律师这样，我可以理解。但如果那种生意一般般的律师，会因为在意自己的“胜率”，所以不接这种案子？
看不明白的一般就是骗钱的。
这个红利一说是时有发生的，这位小姑娘是不是不敢说。
总之在美国申学系统中，要有卖惨的点才最好
我的理解：
那些告赢了才拿钱的律师，一般会在最后赔偿中抽佣1/3 而她的公司直接借钱给原告，让原告雇律师打官司 打输了这钱不用还，但如果打赢了则她能抽佣 等于是把原本律师拿的那部分佣金给抢过来
有些案子，可能赢面比较小，导致很多律师觉得风险太大，怕时间打水漂，就不会接 而她是基金模式，通过接大量案子把风险分散了， 哪怕单一案子赢面不到5成，但只要赔偿够高，risk adjusted return够高，她就可以做
举个例子， 某个案子的估计要300万美元的律师费用，官司耗时2年，打赢律师赚2000万，打输一分钱没有。 如果赢面不到1/3，大多数律师就不会去做了 但她是基金模式，一算账，成本300万，risk adjusted return 2000*0.33 = 700万，可以投啊。。
这么中二的想法很成熟吗？
她说不想做仆人，又没说不想做精英本身，这么说没问题啊
跟她现在半年挣四亿，哪个工作不是工资微薄
理论上是的，但实际上律师抽成会更align双方利益，否则律师会更有利益把官司拖得越久越好。只有当事律师有最新的信息，会及时drop case不要继续拖下去了。投资基金却不知道
基金肯定会雇人订着么。。并根据实际进度和风险变化，随时考虑止损。。 又不是给张blank check就不管了。。总还是要干点活的
直接雇律师打官司，本来就是法律领域的主流状态啊。。
看英文报导， 好像公司的idea是通过大数据来帮助律师判断哪些案子赢面较大可以接， 因为律师其实一开始时也不知道能不能赢。男伴好像是学电脑的， 所以是不是主要是男伴的主意， 不过英文报导说这娃热爱写作很擅长marketing， 肯定对吸引投资人很有帮助 ：）
我觉得奇怪的是这一行已经存在很多年了，一些大的银行和hedge fund都有做，她们两个大学没毕业的小孩有什么优势呢？数据挖得比别人好？很难相信。这个Shang完全不像有数据分析的背景
公司要求5年锁定投资，预计回报率20%/年, net of fees，听起来挺旁氏的。参考消息如下 https://www.legalist.com/news/how-a-machine-learning-algorithm-finds-private-credit-deals The litigation financing fund is targeting a return of 20 percent net of fees, with a five-year lock-up period. Bankruptcy investments, meanwhile, target high-yield-like returns, with capital held for between four and five years. The firm’s government receivables fund is evergreen, but redemptions are available to investors, as the time horizon on those loans is quite short, Shang said.
投资股票债券，都有严格的管理。像这种另类的投资，有什么监察机构保证她的资金管理和收益都是符合规矩的吗？感觉很难说。
我记得几年前看的报道是说她的Algerithm好。 accredited investor 从来没什么监管啊。
什么大数据，律师的case 总共才多少个，她拿到那些哈佛的数据，几个GB 就不错了，根本不需要什么先进的数据处理工具。
拿小数据来建个模，烙印三脚猫都会，最多几万块钱就能搞出来。这玩意能搞出几十个亿？
整个故事可信度极低。就是瞎忽悠。一个本科没毕业的，能找到个“给精英当仆人”的体面工作就不错了，不然她当啥？专门告精英，从精英身上抢钱？
我也是看到这一行觉得不理解
真是的，前几年还在吹金领，现在变成工资微薄了，真是阶层下降啊😅
她现在做的事就是精英阶层的仆人
这句话让人觉得是不是要被告了 可能娃是牛蛙 但是这篇文章写的是漏洞百出 是不是高级黑写的
是啊，北美的本科专业都没有法学的，顶多选点law and society之类的课而已。
真的 top 1% 还在哭穷 基本华裔创业都要套一个
这个不违法？
但是先把哈佛骂一顿？应该是小编的意思，不是她的意思吧？否则说啥好。尤其这个提供她进哈佛平台和灵感的妹妹现在是哈佛本科生。这么不待见哈佛那还上啥。
这个女孩的基本事实肯定是存在的（查一下就知道了），但一些细节，小编确实是编出来的 - 比如， 说她在哈佛的专业是法学 - 哈佛就没有法学或者类似的专业。再比如，说她成长于一个单亲家庭，这也是胡说 - 明明能查到她和她妹妹还有父母俩一起去参加活动。。。
这种适度地黑哈佛也是故事一部分，不然怎么忽悠投资人？这种砸行业门槛的事，入了行的一般不敢砸啊。 恭喜她火速荣升精英阶层，一举跳过20年，不用熬partnership。