具体怎么做到，我也不是台积电的专家。但是在一篇2021年新闻里Cerebras就声称他们达到了100% yield。三年过去了，现在台积电的工艺只会更好。 The cores are connected with a 2D Mesh with FMAC datapaths. Cerebras achieves 100% yield by designing a system in which any manufacturing defect can be bypassed – initially Cerebras had 1.5% extra cores to allow for defects, but we’ve since been told this was way too much as TSMC's process is so mature. https://www.anandtech.com/show/16626/cerebras-unveils-wafer-scale-engine-two-wse2-26-trillion-transistors-100-yield 再说了，他们有一流的VC投资，OpenAI 三位创始人都投了，很多芯片界的元老，比如Juniper Networks的创始人，也投资了。这种制程上问题肯定这些人 due dillegence 都会想到。 当然生产工艺能不能scale到大规模? 其它公司会不会赶上来？AMD的苏姿丰最近也说了芯片发展的方向是做大。也许这些公司也有秘而不宣的大芯片正在开发中。毕竟还是风险企业。
为啥是飞跃？把NVDA的芯片和Cerebras的芯片放在一起就一目了然了
Nvidia 最红的芯片大小是这样的 （白框里面那块黑的芯片）
Cerebras 的芯片是这样的。这一张晶片就是一个芯片
再看Cerebras的投资人，除了顶级的VC以外还有
OpenAI 的三大佬：Sam Altman, Greg Brockman, Illya Sutskever
OpenAI 董事 Adam D''''''''Angelo
谷歌第一个投资人，为Google起名字的大佬，Sun, Arista 等等公司的创始人之一，Andy Bechtolsheim
和几个科技界的元老级人物
硅谷的创新能力还是最强的，其它地方没法望其项背
创始人团队都是芯片一行的顶尖人物。不然也不会有那么多行业大佬投资。简单的说他们把存储芯片设计中常用的容错技术用到了ASIC芯片设计上去了。所以能达到很好的良率。已经让台积电做到了5纳米。当然也非常不容易，技术攻关用了七八年的时间。2023年的营收已经超过两亿美元。很多大模型在这块芯片上成功运行了。阿拉伯语的LLM模型就是和微软+OpenAI合作在这块芯片上训练出来的。
直径300mm的晶圆。每片只做一个大芯片。
最后那张图不就是两芯片的技术数据的比较吗？麻烦读帖仔细点啊
那是手机和抓手机的手。芯片本身像镜子，不是黑的
叙事能力不行啊
到底这家公司的芯片优越性在哪里一个字没说。
硅谷是有创新，但也不乏给像Theranos 和Juicero这种大忽悠无脑打钱的大傻子
搞笑吗？面积大了500多倍 速度快了8倍？ 买它的人要亏死吧？ 耗电量都不止8倍
价格估计是xx倍吧
看清楚了，是57倍，不是500多倍。速度八倍是FLOPs不是training的速度。实际training的速度比H100快远远不止八倍
耗电量恰恰是这个大芯片的最大优点之一，因为同样的算力情况下大芯片的耗电量只有H100的百分之几。Nvidia H100 必须包装很多板子，这些板子非常耗电，而且这些板子互联又必须通过高速网关，路由器或者交换机。高速网关也很耗电。大芯片集成一大堆GPU在一块芯片上，大幅度减少了不同板子上GPU之间的数据传送，非常省电！
是不是现在加入的人 很有希望赶上IPO
谢谢专业指点
当面积增加57倍，你先算一下良率会下降多少，然后想想这能不能量产赚钱。
具体怎么做到，我也不是台积电的专家。但是在一篇2021年新闻里Cerebras就声称他们达到了100% yield。三年过去了，现在台积电的工艺只会更好。
The cores are connected with a 2D Mesh with FMAC datapaths. Cerebras achieves 100% yield by designing a system in which any manufacturing defect can be bypassed – initially Cerebras had 1.5% extra cores to allow for defects, but we’ve since been told this was way too much as TSMC's process is so mature.
https://www.anandtech.com/show/16626/cerebras-unveils-wafer-scale-engine-two-wse2-26-trillion-transistors-100-yield
再说了，他们有一流的VC投资，OpenAI 三位创始人都投了，很多芯片界的元老，比如Juniper Networks的创始人，也投资了。这种制程上问题肯定这些人 due dillegence 都会想到。
当然生产工艺能不能scale到大规模? 其它公司会不会赶上来？AMD的苏姿丰最近也说了芯片发展的方向是做大。也许这些公司也有秘而不宣的大芯片正在开发中。毕竟还是风险企业。