addi1234 发表于 2024-03-14 22:23 真棒！这才是比这个线那个线值得宣传和倡导的
何凯明 在深度学习领域做出很多贡献，最重要的是提出了residual link。最近大火的大模型依然在用这个。 songxm99 发表于 2024-03-14 21:49
youyouzou 发表于 2024-03-15 01:47 回复 1楼 的帖子 牛。 学物理，算是转行客串，也能吊打科班的。
pop 发表于 2024-03-14 21:49 为啥要强调他博导和实习导师都英年早逝呢， 感觉好奇怪。
free4zhe 发表于 2024-03-15 09:41我也03年广东高考，这位是省实，华师还是执信？
facet 发表于 2024-03-15 02:58 他的成名作很多，所有深度学习模型几乎都用他的两个贡献，何氏权值初始化和residual link 他的研究直接推动过去十年深度学习大跨步向前发展，包括现在最火的大语言模型，图像生成和视频生成模型
shengsiwuwei 发表于 2024-03-14 23:11
tiantianfadai 发表于 2024-03-15 13:15 何凯明居然只是个Associate without tenure？
believeicanfly 发表于 2024-03-15 13:57 大概是因为香港中文大学博士毕业 如果是associate without tenure可能去MIT的时候不是应聘的tenure职位。比较好的方式是跳到有tenure的学校然后再跳学校。
人在它乡 发表于 2024-03-15 15:45 他高考才900 分？
阿宇 发表于 2024-03-15 00:59 这么近吗？03年广东高考的探花，也在清华，我和他一个实验室的...
何凯明居然只是个Associate without tenure？ tiantianfadai 发表于 2024-03-15 13:15
mindset00 发表于 2024-03-15 19:00 从Industry跳到Academy都要进过几年的Assistant Prof 阶段，不奇怪的。他今年二月份刚入职MIT，熬过3-4年就可以了，更何况他有杰出研究成果。到Associate Prof 基本就是Tenure Track.
nickbear 发表于 2024-03-15 14:48 何这个知名度和引用数，博士哪里毕业的无所谓 Associate without tenure好像是MIT给过了pre tenure review的教授的 应该只是个过场
牛。
学物理，算是转行客串，也能吊打科班的。
标题哪怕不完整，都在指向一个人
娃好几岁了吧
他的成名作很多，所有深度学习模型几乎都用他的两个贡献，何氏权值初始化和residual link 他的研究直接推动过去十年深度学习大跨步向前发展，包括现在最火的大语言模型，图像生成和视频生成模型
我觉得学物理的转行做其他学科研究都应该挺容易的.
牛人啊 但本科不是学物理的 只是高中物理竞赛一等奖
还读成了他英年早逝，😓
2003广东理科状元。执信的。
想看看他那两篇文献，有link吗？谢谢
两个导师都是亚裔？
执信的（暴露了我每天在给母校拖后腿的事实）
还不到40呢
他youtube 上说围棋有3的361次方状态，好像没有考虑围棋规则啊
我執信小師弟。
大概是因为香港中文大学博士毕业 如果是associate without tenure可能去MIT的时候不是应聘的tenure职位。比较好的方式是跳到有tenure的学校然后再跳学校。
何这个知名度和引用数，博士哪里毕业的无所谓 Associate without tenure好像是MIT给过了pre tenure review的教授的 应该只是个过场
标准分，900分是状元全省第一
当年广东有2个900分理科状元，其中一个和我大学同班
我一开始读的快，以为你是探花
棒！
从Industry跳到Academy都要进过几年的Assistant Prof 阶段，不奇怪的。他今年二月份刚入职MIT，熬过3-4年就可以了，更何况他有杰出研究成果。到Associate Prof 基本就是Tenure Track.
你说的这个适用于普通从工业界到学界的，对于牛人不是这样的，鲍哲南就是个例子。
没听说过学术圈这么操作的