管中窥豹。 前不久最好的朋友被公司丢去学习AI课程了。 前几天她就和我吐槽,一开始她一直以为就她一个人听不懂教授说啥,后来问了一圈,没想到公司几个SUPER IC , 不搞AI的那些人,也都不懂。10个人大概就一个听懂了。那些SUPER IC 有许多还是她超级尊敬, 仰望的前辈。 一开始我也就笑笑,觉得这个事情好好玩。秒回大学的感觉。 可回过头来,才感知后劲。 AI到底和一些传统编码是有一定不同的思维和知识地基的。 可公司未来准备战略转移依靠AI來生产已经是不可逆的趋势。 结论就是: 今天即使你是公司内无比牛逼的programmer, 业内编程技能一流,如果无法update your AI knowledge bank , 你还是大概率会被浪淘沙的那位。别再说,我做的事情非常高级,他代替不了。是,你的工作AI可能是代替不了,但公司将来也只会需要可以和AI一起工作的码农。 你还是会被刷下的。 so calculus+ statistics 走起喵? 让公司付钱给你进修? 另外孩子CS的, 一定要让娃们AI走起啊~~~
管中窥豹。 前不久最好的朋友被公司丢去学习AI课程了。 前几天她就和我吐槽,一开始她一直以为就她一个人听不懂教授说啥,后来问了一圈,没想到公司几个SUPER IC , 不搞AI的那些人,也都不懂。10个人大概就一个听懂了。那些SUPER IC 有许多还是她超级尊敬, 仰望的前辈。 一开始我也就笑笑,觉得这个事情好好玩。秒回大学的感觉。 可回过头来,才感知后劲。 AI到底和一些传统编码是有一定不同的思维和知识地基的。 可公司未来准备战略转移依靠AI來生产已经是不可逆的趋势。 结论就是: 今天即使你是公司内无比牛逼的programmer, 业内编程技能一流,如果无法update your AI knowledge bank , 你还是大概率会被浪淘沙的那位。别再说,我做的事情非常高级,他代替不了。是,你的工作AI可能是代替不了,但公司将来也只会需要可以和AI一起工作的码农。 你还是会被刷下的。 so calculus+ statistics 走起喵? 让公司付钱给你进修? 另外孩子CS的, 一定要让娃们AI走起啊~~~ 半个马和甲 发表于 2024-02-15 14:40
Theoretically this is right , but it''s not true in real life . 你不会以为那些SUPER IC 都不是科班出身的吧?! 一个人工作在某个行业许多年。能够记住的都是一直会用到的知识。其他大学里学习到的许多早都忘记了。而且还要看基础。基础好的,自己拿本书,看几个视频知识就回来了。但不是人人都基础好的。 而且工作十几年,甚至更久的人,思维是会固化的。 而AI有关的编程,至少我看见的是,还是需要一定思维的转换的。不是马上就可以上手的。 那些SUPER IC第一节课基本没人听懂就是个例子(他们可不是什么9流公司的IC。 ). 我要说的就是,科班的童鞋, 特别在这个行业有些年数的人, 别太自负现在你有的知识和能力, 不花时间去更新这个知识库你大概率还是会被淘汰的。
Super IC 你是指谷歌的Jeff Dean这种一边管着几千人的org一边手搓LevelDB 的IC? 你确定Jeff Dean去了听不懂? 你朋友的听不懂是“根本不知道教授在说啥”, 人家super IC所谓的听不懂可能是“不确定学来的知识能马上把已有的工程项目做个本质的优化”。就好像学渣说没考好,和学霸说没考好是根本完全两码事。
Theoretically this is right , but it''s not true in real life . 你不会以为那些SUPER IC 都不是科班出身的吧?! 一个人工作在某个行业许多年。能够记住的都是一直会用到的知识。其他大学里学习到的许多早都忘记了。而且还要看基础。基础好的,自己拿本书,看几个视频知识就回来了。但不是人人都基础好的。 而且工作十几年,甚至更久的人,思维是会固化的。 而AI有关的编程,至少我看见的是,还是需要一定思维的转换的。不是马上就可以上手的。 那些SUPER IC第一节课基本没人听懂就是个例子(他们可不是什么9流公司的IC。 ). 我要说的就是,科班的童鞋, 特别在这个行业有些年数的人, 别太自负现在你有的知识和能力, 不花时间去更新这个知识库你大概率还是会被淘汰的。
Theoretically this is right , but it''s not true in real life . 你不会以为那些SUPER IC 都不是科班出身的吧?! 一个人工作在某个行业许多年。能够记住的都是一直会用到的知识。其他大学里学习到的许多早都忘记了。而且还要看基础。基础好的,自己拿本书,看几个视频知识就回来了。但不是人人都基础好的。 而且工作十几年,甚至更久的人,思维是会固化的。 而AI有关的编程,至少我看见的是,还是需要一定思维的转换的。不是马上就可以上手的。 那些SUPER IC第一节课基本没人听懂就是个例子(他们可不是什么9流公司的IC。 ). 我要说的就是,科班的童鞋, 特别在这个行业有些年数的人, 别太自负现在你有的知识和能力, 不花时间去更新这个知识库你大概率还是会被淘汰的。
半个马和甲 发表于 2024-02-15 15:02
你就别扯了,super ic至少得L7以上吧,我们组一个L7刚刚deliver了一个用Gen AI提高已有产品效率的项目,人家自己看书找idea,然后跟ML组讨论验证,制定计划,写design,得到leads的buy in,领导几个部门的合作最后launch,就是从零知识开始的。 super IC不是只写码,人家的学习能力和对业界前沿动向的把握比一般人强的多。除非你们的“Super IC”只是个L4
前不久最好的朋友被公司丢去学习AI课程了。 前几天她就和我吐槽,一开始她一直以为就她一个人听不懂教授说啥,后来问了一圈,没想到公司几个SUPER IC , 不搞AI的那些人,也都不懂。10个人大概就一个听懂了。那些SUPER IC 有许多还是她超级尊敬, 仰望的前辈。
一开始我也就笑笑,觉得这个事情好好玩。秒回大学的感觉。 可回过头来,才感知后劲。 AI到底和一些传统编码是有一定不同的思维和知识地基的。 可公司未来准备战略转移依靠AI來生产已经是不可逆的趋势。
结论就是: 今天即使你是公司内无比牛逼的programmer, 业内编程技能一流,如果无法update your AI knowledge bank , 你还是大概率会被浪淘沙的那位。别再说,我做的事情非常高级,他代替不了。是,你的工作AI可能是代替不了,但公司将来也只会需要可以和AI一起工作的码农。 你还是会被刷下的。
so calculus+ statistics 走起喵? 让公司付钱给你进修?
另外孩子CS的, 一定要让娃们AI走起啊~~~
AI没啥用到calculus,换成线性代数吧
‘码农’这个词有两个类别,不能一概而论。 一个是大学和研究生计算机出身,有数学背景。 一个是半路出身,没有数学背景。
前者对算法有比较深刻的理解,后者没有。 应该淘汰的是后面这种。你叫他编个东西实现一下或许可以,但是底层逻辑和抽象思维不行,不能预测和证明,也不能扩展。所有的东西都要学,而不能举一反三。
因为他就知道这两个词。
哈哈哈
Theoretically this is right , but it''s not true in real life .
你不会以为那些SUPER IC 都不是科班出身的吧?! 一个人工作在某个行业许多年。能够记住的都是一直会用到的知识。其他大学里学习到的许多早都忘记了。而且还要看基础。基础好的,自己拿本书,看几个视频知识就回来了。但不是人人都基础好的。
而且工作十几年,甚至更久的人,思维是会固化的。 而AI有关的编程,至少我看见的是,还是需要一定思维的转换的。不是马上就可以上手的。 那些SUPER IC第一节课基本没人听懂就是个例子(他们可不是什么9流公司的IC。 ).
我要说的就是,科班的童鞋, 特别在这个行业有些年数的人, 别太自负现在你有的知识和能力, 不花时间去更新这个知识库你大概率还是会被淘汰的。
你朋友的听不懂是“根本不知道教授在说啥”, 人家super IC所谓的听不懂可能是“不确定学来的知识能马上把已有的工程项目做个本质的优化”。就好像学渣说没考好,和学霸说没考好是根本完全两码事。
我觉得你对不懂的东西想得过于神秘了,ML的理论推导只是做research的人会经常用到 日常开发都是用toolkit调API,根本用不上数学 新的增加生产力的工具出来了当然要学习,但是说成啥思维转换,很难上手属于门外瞎猜
你就别扯了,super ic至少得L7以上吧,我们组一个L7刚刚deliver了一个用Gen AI提高已有产品效率的项目,人家自己看书找idea,然后跟ML组讨论验证,制定计划,写design,得到leads的buy in,领导几个部门的合作最后launch,就是从零知识开始的。
super IC不是只写码,人家的学习能力和对业界前沿动向的把握比一般人强的多。除非你们的“Super IC”只是个L4
是的。。。7不知道,我们这8 IC都巨强
听你口气,贵司IC8比IC7低?
有啥娃可以自学的运用AI 课程或者bootcamp推荐的吗?
我儿子今年又选了更高级的线性代数的课。他说这门课很有用。他上学期也学了这门课得了A,但他说就因为这门课很有用,所以他又接着学。他高中就已经学过这门课了。
从零开始 … 学习能力强 悟性好 又勤奋 嗖一下上了飞驰的列车
哈哈,从零开始看书,好厉害的L7!狗家是不是都是这种人不懂还硬凹,霸者职位,才做出BARN之类的笑话
我们搞AI的也快被AI血洗了
calculus + stats? 看来你的AI knowledge bank 不够up to date …
至少 CNN 里每次迭代 都要算微分呀 当然 按吴恩达 的说法。你不懂数学没关系 会用就行
Up to date 的需要什么知识?
Um... 请问自己写neutral network 是调包吗?
看你怎么定义“自己写” 从头实现是不容易,不过只有学校project会这么搞 在框架下实现一个NN只需要几行code 这些东西没啥神秘的,如果想了解网上很多tutorial,比道听途说的的信息可靠多了
看你选什么赛道了。如果只是用API当black box ,那能写个上架ChatGPT store 的app 你就入门了。如果是要open the box,能fine tune 个llama 差不多算入门了。如果是搞SOTA,那又是另外一回事了,根据方向不同,skill set需求不一样
CS推娃大妈们用40万大包裹砸死你
从来没听说一个人说,我不懂微积分,但微积分肯定会血洗世界的。
怼你是因为 你不知道ai的真实情况。
没几个software engineer还叫自己programmer。而且,大部分软件公司里软件工程师都想做ai,现在根本没那么多ai 可以做。要是真可以的话,现在这些”programmer”转ai也是分分钟的事,新搭那些ai的框架也都是programming,不是ai
deep network里面求导还是用到了calculus
"没几个software engineer还叫自己programmer。"
这也属于 euphemism 了吧