回复 63楼的帖子 所以科技公司都在不停的推陈出新啊，不可能一个产品就永久躺着数钱了，任何state of the arts一出来，都会立刻写进下一代的产品里。怎么会低价竞争呢？软件卖出去了，客户就要一直给subscription fee，除非客户发现了更好用的更便宜的替代品（研发成本其实各家都差不太多，没有谁有绝对的优势，不应该存在这个可能性）。目前市场需求还远远大于供应，因为新技术更新太快了，加上各行各业智能化刚刚开始，根本来不及饱和。如果你觉得辛苦，还是因为不怎么喜欢。做这行的很多人就像小孩子一样，喜欢新玩具，来了新礼物（新技术）赶紧拆开来看看，乐在其中，好奇心驱使，不给钱都要动手试试摆弄着玩的。
但是好多金融机构 青睐于CPA大于CFA
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最近market 太差，是有可能的
就是。
🛋️ 沙发板凳
这是外行话吧 SAP系统 FICO上线 至今还是乱哄哄的 财务合并报表 没有一个公司能说 系统做得比人好 还有花街一大堆fund 最多系统算些数据 根本不敢让系统自己跑
bookkeeper确实如此 会计不可能
同事女儿刚毕业，本科会计州大，她说25美元一小时目前第一份工作。
至今 只扫我还没有看见有相关发言 如果版上有的话 麻烦贴一贴
不知道这是哪里。 我这州大会计一般大三时四大就来要人。 暑假intern都远高于25一小时。
美女 我说的是CPA 你偏题了
一般会计类技术性比较低，学的人多， 但是，四大里面，专业类的会计方向，advisory方向，有些收入还算可以，相比其他的方向， 比如做 固定收益资产抵押债券发行类的， 这个是信贷市场，四大会计参与度比较深的行业，划分在advisory 范畴，属于due dilligence
但是相比投行这边一个deal的费用，会计那边还是属于 食物链最底层的，
但是会计那边，一个交易他们的参与度也就是30%左右， 基本就是 资产池和债券paid down 预测表的一些数和模型的tieout
模型方面，会计事务所实际上向 投行学具体的deal 该怎么做， 然后他们自己建模再算一遍，相当于是 double check
所以他们的费用不太可能高， 另外每家会计事务所走的量也不一样， 一个deal, 几家投行都是一起做承销，每个投行轮着来每一个deal作为 主 bookrunner,
但是一个deal , 只需要一家四大会计做 “double check “ 的工作，所以 四大会计之间再一分，利润比较薄。大部分的债券发行主要是四大会计来做，其他小一些的会计事务所，能做的deal 就更少。
20年前就这个价了吧
会计对数学的要求低，大多数活简单的中学数学就够，小部分活用点概率统计微积分，其实现在很多高中生AP也都上过，所以尽管是脏活累活，特别是有deadline时忙死，但是薪水高不起来，因为可替代性高。
因为这些人只是死记硬背考了试，但是并没有真正掌握专业技能，其实就是入门级会计。再或者可能是技术ok，但是沟通完全不行。另外，有business acumen的转finance也不错，但是这个对沟通要求就高了。 周围大妈转行做这个太多了，真的就是个坑。以后job security也不好，劝想入坑的谨慎。
南部低工资州，前几个月我刚问的。老外女不是亚裔。目前准备去读研究生了，还有个学的speech therapist 州大本科刚毕业工资18一小时，这个也准备去学研究生了。两位说某些专业只有学历高些工资才会高些。
半年前问的，那个18一小时的语言治疗师也是刚毕业的州大老外女，两位都准备去读研究生了。某些专业没有高学历起薪很低
的确，我也认识学会计的硕士毕业CPA15年前就15万在南部低工资州，不过那时他是部门头
20年前朋友这个州会计毕业人家给的15块一小时，她干脆在家做全职主妇20多年了。把家照顾好，孩子也养得很好。
万事开头难，过了头几年就好了，不过家里支持做主妇也没问题，孩子小的时候妈妈呆家里肯定照顾得更好些：）
的确如此，坚持做下来的后来工资也能到10万左右了
你当你们部门头工资就跳上去了
真的不想头发全白。我现在的行业里面大家都是同样学位同样经历很多才转了专科。但是病人又多。很多公司policy的活都是看着deadline做的。很多人都不好管理 因为都很傲娇。我还想多几根黑头发少几根皱纹。同事她们更加不想了。所有认识的社工没有一个人是正常思维的。
我知道的，愿意忍受工作时长留firm的不会这么少，熬几年经验去corp躺平的也不太会只有10万左右。
看在哪个州吧
为什么不可能？那些牛会计不就是因为会假账不犯法？
IRS肯定大力推荐AI。你们别想着专空子。Trump那种只pay $750tax的有钱人得瑟不了多久了。
trump 交那么少的税，主要是TAX LAWYER的功劳，这个还不是tax accountant主力做，是TAX lawyer，非常复杂。
反正这些能quantify的东西都标准化用AI才能公平。 早晚的事情。 政府穷了，穷韭菜没得割了，肯定就打这些主意了。
公平？ 都2023年了怎么还有人在讨论公平啊。 你想公平那些大资本家想公平吗？ 人人都交一样的税，你问问资本家愿不愿意，政客愿不愿意？
时代在前进，由不得他们。 更何况他们可以用customized的AI 模型。谁说要跟韭菜算法trainingset一样？造假也能装的更像点。不会被韭菜发现。 可以制造公平这个假象。
百分之八十自动化 百分之二十人工 应该可以吧
哎，你这个基本假设就错了。 一个行业是否赚钱，不是看职位有多重要，或者工作有多辛苦有多难。 而是产品能带来多大的潜在市场价值。 工程基础设施建设重要不重要？火箭上天难不难？ 问题是他们的产品就是最终产品，不能带来额外的持续不断的利润。 同理，会计（我的理解，也许肤浅了请指正），不带来直接的经济利益。 为什么AI赚钱多？因为一旦被应用，会产生真金白银的价值。 不用看自动驾驶这种噱头，就说实实在在的已经成熟的工业应用。 以前存支票，你是不是要亲自去银行找柜员？现在OCR自动扫描识别。对银行来说，节省了多少人力成本？ 再比如工业产品的质量监控，比如火车轨道年久会产生裂痕，以前是派人去铁轨一段段的勘察，肉眼都未必能找得到很细的裂痕。 现在只要一个摄像头，火车跑起来，图像识别自动检测出问题。这要节省多少人力？避免多少事故？同理其他工业产品的品控，现在基本都可以做到智能检测。再比如码头集装箱数数，人手动去数不但耗时而且很容易出错，图像识别一秒之内给出正确答案。如果你是搞运输的老板，你要不要引进一套机器然后开掉负责数数的码头工人？更不要说用于安防的，人脸识别，车牌识别，生物特征识别（指纹，瞳孔etc)，一个成功的项目，可以卖给很多很多家企业，不断的为公司产生利润。 会计的一个项目结束以后，能卖个多少潜在的买家？会产生多少直接利益？
嗯，一句话，就是要有高附加值
在数据基础上进行分析和预测的corp finance就会薪水高点
市场决定的，market pay。高薪的工作，公司HR不就是要确保薪水和市场持平才有可能招到人么。会计也一样啊，如果不需要高薪就能招到人，就不会开高薪了。
啥？我知道的，大二暑期实习，$40＋/hr，还有sign on bonus。
demand and supply
哪个州？full time 有退休金医保之类跟合同工不一样工资。 她是一般州大毕业的。所在州起薪就是低5万左右，senior accountant招人还写着8万5-9万一年
高附加值不如scalability。
我知道好多税务律师 是靠着四大的做税的会计出的报表 然后和自己的客户以及IRS去谈里面相关的法规 没有四大做的税表的基本数据分析 他们根本就无从下手 对应一条条法律条文 不知道为何四大愿意接手那么点的分成 还是因为能做事情的会计事务所太多了 这对我始终是个谜团
re,不会被AI的，AP， AR可以。。。再往上就不行。非不能也，不为也。不然怎么cook the book.
听说也是这样的。大家都学电脑去了。
你说的是有道理的 ”潜在的市场价值“ 可是 哪些是潜在的市场价值呢 这真的是个问题呀 软件产品算是市场价值吧 但是 卖完了 用过一段时间 厂商就要升级 有些公司不愿意升级 就强行升级 不继续提供服务了 可是 最后慢慢会变成低价竞争
潜在的市场价值 竞争其实非常残酷的吧 一代淘汰一代 在血海里翻腾的 也是非常辛苦的
20年的15块，购买力也能相当于现在35了吧。 实际购买力收入，除了热们兴起的马公，大家都降了不少。
我在卖软件 早改行了 最近上了财务软件 发现会计这个行业 特别不公平
公司地址一个加州一个纽约，还没毕业，短期实习，有没有保险不记得了，好像有一个有。
难怪啊，都是高薪，高房价地区。
四大都有自己的税务团队，他们的收费就更高
还是那个逻辑，输入数据/保持数据的准确性，这个value add是最少的。。 基于数据进行的财务分析，各种预期模型，给企业提出有价值的建议，这才是value add更多的项目
所以科技公司都在不停的推陈出新啊，不可能一个产品就永久躺着数钱了，任何state of the arts一出来，都会立刻写进下一代的产品里。怎么会低价竞争呢？软件卖出去了，客户就要一直给subscription fee，除非客户发现了更好用的更便宜的替代品（研发成本其实各家都差不太多，没有谁有绝对的优势，不应该存在这个可能性）。目前市场需求还远远大于供应，因为新技术更新太快了，加上各行各业智能化刚刚开始，根本来不及饱和。如果你觉得辛苦，还是因为不怎么喜欢。做这行的很多人就像小孩子一样，喜欢新玩具，来了新礼物（新技术）赶紧拆开来看看，乐在其中，好奇心驱使，不给钱都要动手试试摆弄着玩的。
四大不创造利润
你说的这些吧 从总账设置到应收付 年底月底关帐 职员工资 资产评估增减值 成本核算 获利 现在软件都能实现了 估计 只有合并财务报表 和 财务分析 软件目前还不能做得彻底 所以 目前的会计专业 到底还在学哪些呢 据说 审计 和 税务 三大软件公司也在研究
问题是 四大今后的走向是什么 各个高校的会计专业 是不是需要改革课本课程 还是继续保持目前的劳力
是的 挺不容易 我觉得当初辅修那个 长期股权投资的 现在还是有点迷糊 而且吃透了 感觉里面有好多漏洞可以钻
另外，“什么算有潜在的市场价值”，笨办法，就是看股市嘛，专业人员已经帮你做出了选择。码工高薪大包，大头是股票。市场预期看涨，包就跟着涨。其实推而广之，你看赚得上不封顶的行业，投行，销售这些，没有靠死工资的。拿分红的本质就是你创造了很高的市场价值，资本家愿意分你一杯羹，来年好继续给他们卖力去赚更多的钱。
做不做的好都看个人啊，我儿子的speech therapist不受保险，200/hour,天天约满。不是说她有多专业，效果我也是看不出来，应该是自我推广做的好，客户多。
现在学校里读会计专业的基本都是和data密切相关，很多数据分析的课，automation大势所趋，觉得这行尤其AP, AR, payroll, GL需求会越来越少。如果做分析预算和business紧密相关又会自己建模的应该好一些。
不是去学电脑了，电脑说实话难度比会计高多了，本土学生能学的还是少，很多B school的学生都去学marketing什么的比较easy的专业了
四大就不要拿来说了吧 entry level时薪比25高不了多少 一年按250天来算，250*8*25就是五万，四大也就六万多七万起薪还可能要加班。
不是，是SAP和微软的
这二者难度不是一个数量级的。
会计全部的规则存在于IRS的公开文本之中，放在电脑里面是非常简单的txt文件。AI的输入输出都是字符。
自动驾驶非常困难，首先，什么是输入？一个摄像头够不够？两个摄像头够不够？测距，道路建模，还没到AI开始分析，这些sensory问题就解决不好。
最终二者都会被AI攻克。但估计自动驾驶会在会计取代之后100年实现。
Marketing其实是另一个坑，好学的专业没有pay的高的，靠天分吃饭的除外，比如sales
会计不用动脑么？
提供这些东西的人和楼主说的薪水低的那拨人不是同一波人。
因为speech therapist需要硕士学位，本科毕业只能做speech therapist assistant，工资当然低。
你可以随便抓一个美国人问本科毕业起薪6.7万的工作是不是属于低工资。 至少我身边的美国人都觉得大学毕业6.7万很不错。
华人上很多人都是张嘴就来的。 什么都敢说。