GPT虽然提供了数据，但是把数据做成user friendly的各种app，需要大量的码农来做。各种基于GPT 服务的新feature，也有大量的后端工作要做。GPT 相当于提供了一个性能极好的发动机，但是围绕着发动机造车这种繁琐而且需要订制各种用户需求的事儿，Open AI那几个人是不可能完成的。以前很多不能做的东西，因为取得数据需要大量的成本，做了不划算，GPT Turbo出来之后就不一样了，可以很低成本的实验各种东西。相当于一个法拉利的发动机突然可以很便宜买到，那对于有造车技能的人来说当然是非常好的消息。GPT对码农也是一个道理，等于又开创了一个新的增长点。 有人说GPT不是能自己写code吗？你自己写写就知道那是扯淡了。GPT写的code相当于数学老师告诉你1+1=2，现实世界的code相当于解3元一次方程，而且大多数情况根本就没有解析解，只能根据不同的情况做数值解，还有大量的corner case需要考虑，GPT根本不可能取代人。 headaches 发表于 2023-11-08 10:15
新id扯蛋的来了。 更高级别的工作不需要那么多码工了。 伪猴王 发表于 2023-11-08 10:26
谢谢不同观点。 但是其实你可以去看看X 就一天时间内open AI. 的tag 大家都做出了什么。 大批人员以及非高级码农失业基本是趋势了。 至于高级码农，妈妈咪呀，哪有那么多的真高级掌握特别技术不被淘汰的人啊！ 而且我们不能忽视OPEN AI 的更新速度！！！！！！ 和LLM 的强大（现在训练成像GPT3 好像都不需要太久，和上半年比是天差地别的训练死爹啊） 半个马和甲 发表于 2023-11-08 10:32
有人说GPT不是能自己写code吗？你自己写写就知道那是扯淡了。GPT写的code相当于数学老师告诉你1+1=2，现实世界的code相当于解3元一次方程，而且大多数情况根本就没有解析解，只能根据不同的情况做数值解，还有大量的corner case需要考虑，GPT根本不可能取代人。
新id扯蛋的来了。 更高级别的工作不需要那么多码工了。
你懂啥是更高级别的工作？你具体说说哪个跟码农有关？我赌你说不出任何干货。
大批人员以及非高级码农失业基本是趋势了。 至于高级码农，妈妈咪呀，哪有那么多的真高级掌握特别技术不被淘汰的人啊！
而且我们不能忽视OPEN AI 的更新速度！！！！！！ 和LLM 的强大（现在训练成像GPT3 好像都不需要太久，和上半年比是天差地别的训练死爹啊）
你说的恰好证明了我的观点，GPT创造了大量的新的增长点，你再仔细看看X上面靠GPT做出来的新东西，是不是95%都是码农？ 其他人，比如你自己，让你用GPT做个东西，可以商业应用的，你觉得自己做的出来吗？ 前端怎么写，后端怎么写，怎么应付traffic的突变，怎么scale out，scale in，怎么failover，更关键的是，怎么才能保证收益比成本高？
至于说取代了低级码农就更是无稽之谈了，写app就像造车一样，需要高级工程师设计把关，也需要Junior工程师做大量繁琐的工作，外行最大的误解就是高级码农和普通码农是竞争关系，其实二者是互补关系。你去任何一个工地都可以看到高级工程师，普通工程师，熟练技工，普通技工。科技再发展，高级工程师也不会取代普通技工去装插座，绑钢筋。码农也是一样的道理，GPT提供的是核心数据，他不可能取代普通码农去调参数，做实验，调各种参数。